据媒体报道，来自(zì)康桥在哪里再别康桥，徐志摩康桥在哪里英国牛(niú)津大学(xué)、IBM欧洲研(yán)究所和美国得(dé)克萨斯(sī)大(dà)学(xué)的一(yī)个(gè)科研团队宣布了一项重要成就(jiù)：他(tā)们通(tōng)过堆叠二维（2D）材料，开发(fā)出一种厚度仅几个(gè)原子大小的人(rén)工神经元，其能够处理光(guāng)和电信(xìn)号进(jìn)行计算，有望用于下(xià)一代人工智能计(jì)算，也有助(zhù)科(kē)学家更好地模拟和理(lǐ)解(jiě)人脑。相关(guān)研究(jiū)成(chéng)果刊载于最新一期《自然·纳米技术(shù)》杂志。

　　业(yè)内人士分析指出，人(rén)工(gōng)智能应用的发展呈指数级(jí)增长，对计(jì)算(suàn)能(néng)力也提出了(le)越(yuè)来(lái)越高的要求，只(zhǐ)有(yǒu)开发出(chū)革命性硬件(jiàn)，才能(néng)适应(yīng)未(wèi)来算力爆炸时代的(de)要求。而(ér)此(cǐ)次(cì)科(kē)研人员用了(le)3种2D材料制(zhì)备(bèi)出了薄如原子(zi)的人工神经元，它能学习和处理更(gèng)加复杂的任(rèn)务。

　　公开资料显示，AI通过数据学(xué)习一层层的(de)神(shén)经网络，机器自主分辨(biàn)参数，不断地(dì)将参数归类、计算，形成机器自我的学习。神经网络在机器学习和(hé)认知科学(xué)领域，是(shì)一种模仿生(shēng)物神经网络（动物的中枢(shū)神经系统(tǒng)，特(tè)别(bié)是大脑）的结构和功(gōng)能的数学模(mó)型或(huò)计算模型(xíng)。

　　神经网络由大量的(de)人(rén)工神经元(yuán)联结进行计算。大多(duō)数情况(kuàng)下人工(gōng)神经网络能在(zài)外界信息的基(jī)础上改(gǎi)变内部结构，具备(bèi)学(xué)习功能(néng)。

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　　据财联社不(bù)完全(quán)整(zhěng)理(lǐ)，近期在互动易平台回复人工神经元(yuán)相(xiāng)关业务的上(shàng)市公(gōng)司包括中科曙光、科大(dà)讯(xùn)飞、金(jīn)自天正、大富(fù)科技(jì)、深水海纳(nà)等，具体情况如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超(chāo)脑通过大数据(jù)、云计(jì)算和移(yí)动互联网，并(bìng)将算法(fǎ)直接(jiē)和应用结合，在应用中不断迭代循(xún)环(huán)优化(huà)。讯飞超脑采用了对大脑(nǎo)的深入解剖(pōu)学，使人工神经网(wǎng)络(luò)像(xiàng)人的大脑神(shén)经元更加(jiā)接近，从而使用类似的人(rén)工(gōng)神经元方式感知认知智能问题。

　　中科(kē)曙光建设“全国一体化(huà)算(suàn)力(lì)服务平台”，通过(guò)统一的算(suàn)力服务门户，实(shí)现全国范(fàn)围内智能(néng)算力、通用算力(lì)资源(yuán)的融(róng)合(hé)调度及弹性供给，满足(zú)各(gè)类用户(hù)对算(suàn)力的多(duō)样化(huà)、可靠性和便(biàn)捷性(xìng)的需求。在类脑智(zhì)能领域，携(xié)手复旦大学(xué)类脑智能科学与技(jì)术研究院，依(yī)托(tuō)公司全国(guó)一体化算力服务(wù)平台，支撑(chēng)全脑860亿神经元规模的全脑模拟(nǐ)计(jì)算。

　　不(bù)过，值得注(zhù)意的是，有分析人士(shì)表(biǎo)示，关于人类大(dà)脑和神经细胞，还有很多(duō)不了解(jiě)的地方。事实上，不知道神经细胞是如何利用这15种特征中(zhōng)的许多特征。

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