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姓张的历史名人有哪些 张姓皇帝一共有几位

姓张的历史名人有哪些 张姓皇帝一共有几位 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天(tiān)机器人(rén)ChatGPT火爆以来,微软公(gōng)司创始人(rén)比(bǐ)尔·盖茨已(yǐ)多(duō)次公开谈论人工(gōng)智(zhì)能话题。在最(zuì)近的一(yī)次采(cǎi)访中,他再次表示:“AI可(kě)能(néng)会(huì)让科技行(xíng)业迎来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论(lùn)是他(tā)在当地时间2月(yuè)20日接受(shòu)《In Good Company》节(jié)目(mù)专(zhuān)访时提出的。

他预期,AI的发(fā)展(zhǎn)可能会(huì)威(wēi)胁到谷歌的市占(zhàn)率,因为微软在AI方面的行动相当迅速。而最终科(kē)技巨头将把(bǎ)AI整合成用户(hù)的“全能助手”,包揽一切应用(yòng),与人(rén)们进行沟通并提供(gōng)建议,可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大(dà)佬(lǎo)口中(zhōng)全能助手的(de)到来可能(néng)尚需时日(rì),但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮,让AIGC在(zài)ChatGPT的话(huà)题热点包围中(zhōng)杀出重围。

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01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘(huì)画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆火(huǒ)的时(shí)候,还是2022年8月,在美国科罗拉多州举办(bàn)的(de)新兴(xīng)数字艺术家竞赛(sài)中(zhōng),一幅(fú)名(míng)为《太空(kōng)歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画软件被广(guǎng)大网(wǎng)友熟知并体验,Stable Diffusion便是(shì)其中(zhōng)代表(biǎo)。

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用户们可以在应用中输入(rù)一组(zǔ)关键词或者一(yī)张照片(piàn),就能(néng)获得一幅AI创作的画作。

作画(huà)的关键就(jiù)是所输入的文(wén)本。同(tóng)一组关(guān)键词也可以创作出很多张风格不一(yī)样(yàng)的画作,这让创作(zuò)的过程就像开盲盒。

很多用(yòng)户很喜(xǐ)欢这种不确定的(de)惊喜,他们会将生成的美(měi)图当做头像。而(ér)另一(yī)部(bù)分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的(de)“翻(fān)车”作品。在社交媒体上,许多用户分享(xiǎng)AI“翻车现(xiàn)场”,例如,一位网(wǎng)友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”,还有网友的(de)个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随(suí)着(zhe)ControlNet的出现与加持,以往AI绘画的填写关键词游(yóu)戏可能要被颠覆了。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀(shā)疯了,AIGC或进入(rù)可控期,将洗牌科(kē)技行(xíng)业(yè)?_黑(hēi)料正能(néng)量(liàng)

ControlNet是(shì)一位正(zhèng)在斯坦福读博的中国(guó)人张吕敏创作(zuò)的一种基于(yú)控制点的图像变形(xíng)算法,主要(yào)用(yòng)于数字图像处(chù)理(lǐ)、计算机视(shì)觉和(hé)计算机图形(xíng)学(xué)等领(lǐng)域。

其SD插(chā)件一经发布,在(zài)短短(duǎn)的两天内便成为了(le)AI绘画领(lǐng)域最新的(de)热点。

在此之前(qián),大家用了很多方法想让AI生成的结果尽可能的(de)符合(hé)要求,但(dàn)是(shì)都(dōu)不尽如人意,它的出现代(dài)表着AI生成开始进入真(zhēn)正的可控时(shí)期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画面的构图(tú),人物的姿势(shì)和画(huà)面的(de)深度(dù)信(xìn)息等。有(yǒu)了它的帮(bāng)助,就不用频繁的用提(tí)示词(cí)来(lái)碰(pèng)运(yùn)气(qì),抽(chōu)盲盒式的创作了(le)。

通俗的(de)说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔法”,不少博主的(de)作品已经获得了大量的浏览量,“viggo”就(jiù)是其中之一,他(tā)用朋友的照片(piàn)直接带(dài)她们走进动漫(màn)世(shì)界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的(de)关(guān)键词(cí);最(zuì)后用ControlNet插件绑定(dìng)骨(gǔ)骼开始换关(guān)键词试效果。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了,AIGC或进入(rù)可控期(qī),将洗牌科技行业?_黑料(liào)正能量(liàng)

通过图片就可以看出来(lái),效果十分惊艳。

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更(gèng)厉害的是,除了真(zhēn)实的照(zhào)片,草图也可以加(jiā)上“魔法(fǎ)”,知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂(shā)”介(jiè)绍到ControlNet还能(néng)实(shí)现(xiàn)线稿转全(quán)彩图。大神张吕敏其本尊也亲自(zì)回应。

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不得不说(shuō)当下AIGC已经变得越来越(yuè)强大,甚至输出的作品都已经能(néng)以假乱(luàn)真了。

02

难辨虚实,AIGC技术力爆发(fā)

警(jǐng)惕安全问题

近日,“苏州金鸡(jī)湖有游艇(tǐng)party”的消(xiāo)息火遍网(wǎng)络(luò),而经过警方辟(pì)谣(yáo)这所谓的“party”可能(néng)是全国(guó)第一起AI绘(huì)图(tú)诈(zhà)骗(piàn)。

由(yóu)于这个活动(dòng)里面给出的(de)美(měi)女照片(piàn)都是AI制作(zuò)的真(zhēn)人(rén)照(zhào)片绘图,因为太逼真,被大家当(dāng)成真(zhēn)事传(chuán)播了

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不过仔细观察可以发(fā)现,活(huó)动发起者(zhě)提(tí)供的照片(piàn)中(zhōng)有个很大的漏(lòu)洞可以(yǐ)发现并非真人,而(ér)是(shì)AI绘图,那便是图片中女(nǚ)性的手指部分有(yǒu)的存(cún)在(zài)异常。

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有(yǒu)行业人(rén)事表示:“现在(zài)因为(wèi)手指部分(fēn)的绘(huì)画算法比较复(fù)杂,AI还不太会画人的手,但最新看到的图片已(yǐ)经有越来越完(wán)美(měi)的AI模(mó)型出(chū)现(xiàn),以后可能就完(wán)全没有漏洞了。

类似的(de)AI作图(tú)诈骗在国(guó)外也(yě)已有(yǒu)发(fā)生。据英国广播(bō)公司报道,土耳(ěr)其地震期间,有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童(tóng)受(shòu)灾的假照片发布(bù)到(dào)网络,以此诱骗善良(liáng)的(de)人打赏(shǎng)“捐助(zhù)”从(cóng)而(ér)实施诈骗。

目前随着技(jì)术发展,AIGC已经能做出真人照片(piàn)般的(de)绘图效果,如(rú)果这样的图片被用来(lái)诈骗,将(jiāng)非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很(hěn)多担忧,一方(fāng)面(miàn),批(pī)判者认为AI在“学习”了(le)大量(liàng)前(qián)人的作(zuò)品之后,其创作没(méi)有任何情(qíng)绪和灵(líng)魂(hún),难以(yǐ)和人类(lèi)的(de)艺术创作相提并论。

另一方(fāng)面,AIGC背后的(de)版(bǎn)权、目前都(dōu)并(bìng)没有得到有效(xiào)的解决(jué),还有AIGC会不会代替人类“至高无(wú)上”的创意。

马斯(sī)克也强调,人工智能(néng)的安(ān)全问题需要得到重视,太晚就来(lái)不(bù)及了(le)。

03

AIGC下一站(zhàn)除了视(shì)频,还有远方(fāng)

技术(shù)都是有两面(miàn)性的(de姓张的历史名人有哪些 张姓皇帝一共有几位),潜在(zài)的危害(hài)并不能掩盖其光辉(huī)的贡献。现(xiàn)在看(kàn)来(lái),人工智(zhì)能技术将(jiāng)是第四次工(gōng)业革命的核心(xīn)驱动力量(liàng),将创造新(xīn)的增长奇迹。

过去一(yī)年(nián),人工智能在技术和商(shāng)业层面都有了巨(jù)大进展,AI绘(huì)画就(jiù)是人工智能技(jì)术发生方(fāng)向性改变(biàn)的一个(gè)代(dài)表(biǎo)。其下(xià)一站或许就是视频。

此前,Meta和谷歌先后发布(bù)了(le)几条引(yǐn)爆(bào)科(kē)技(jì)圈(quān)的短(duǎn)视频。这些视频引发关注(zhù)并非内(nèi)容做得多优秀,反而都非常简单,比如一匹正在(zài)喝水(shuǐ)的马(mǎ),一只画画的玩具熊,或者一段骑摩托(tuō)车(chē)的第一视角录像,随便一个有手机的人都可以随手录下(xià)一(yī)段。

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但这些(xiē)短视频的创作方式(shì)非常简单,创(chuàng)作者仅仅需要向AI输入一(yī)段话,甚(shèn)至只是(shì)说一下要求,AI就可以根据需要生(shēng)成(chéng)一段(duàn)视频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成视频(pín)分别(bié)来自于(yú)Imagen Video和Phenaki,前者主要突出的是高(gāo)清(qīng),与(yǔ)Meta的Make-A-Video没(méi)有太(tài)多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频(pín)后,AI圈就已经玩了一波梗,一个能够(gòu)做出更高清视频的AI还不足以在短时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方在于(yú),它可以制作出(chū)超过2分钟的连贯的(de)也有确切内容的视频,这才是真(zhēn)正让人们感到惊喜的地方。因为(wèi)无论AI生成的视频多(duō)么高(gāo)清(qīng),也只能是为(wèi)内(nèi)容(róng)生产者提供(gōng)一个灵感,一个素材,一个过(guò)场动画(huà)。

不过能够制作出有具体剧(jù)情(qíng)内(nèi)容的视(shì)频就意味着,一(yī)些视频创作由AI代(dài)替(tì)人工完成已经(jīng)初(chū)步有了可能。

当下AI的(de)发展速度已经超过大部分人(rén)的(de)想象(xiàng)。内容(róng)产业的本(běn)质是供给(gěi)创造需(xū)求(qiú),AIGC作为全新的内(nèi)容生产(chǎn)方(fāng)式,可(kě)以为内容产业带来更新的内容风格、更快的生产速度,更低的生产成本(běn),这无(wú)疑会驱动内容产(chǎn)业的大(dà)爆发。

除了AI绘图、视频,AIGC技术(shù)还能应用于音乐、代码、机器人动作等多(duō)种内容形式的生(shēng)成。不难发(fā)现该项(xiàng)技(jì)术不仅在(zài)游戏等行(xíng)业能得到有效应用(yòng),对于下一代互联网各种(zhǒng)元素的构建亦有(yǒu)关键意义。

从商业化的角度来看,文(wén)化(huà)娱乐(lè)、教育、传(chuán)媒等诸多(duō)领域,本身就对基于AI的(de)可视(shì)化内容(róng)有强烈(liè)需求。

因此,AI绘画(huà)及视频或不是结果(guǒ),而只是AI进程中的一块重要拼图,有望在技(jì)术更新的加持下实现更大的(de)应用价(jià)值。

AI从(cóng)理解内(nèi)容(róng),走向了可以生成内容,甚至能(néng)够(gòu)创(chuàng)造出(chū)独立价值(zhí)和独立视角的(de)内(nèi)容。AIGC的再次出圈,更代表着(zhe)未来的先(xiān)进(jìn)生产力即将(jiāng)到来。

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04

紧(jǐn)抓大(dà)模型与算力(lì),牢固AIGC底座

从技术的发展也可以(yǐ)看出(chū),在语(yǔ)言大模型、图像大模型(xíng)之后,多模(mó)态大(dà)模型已经成(chéng)为了新(xīn)的趋(qū)势(shì)。

大模型被(bèi)誉为当前人工智(zhì)能发(fā)展(zhǎn)的(de)智能底座,是全球竞争最激烈的(de)研究(jiū)方向之一,包(bāo)括(kuò)谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿(ā)里(lǐ)、腾(téng)讯等众多头部企业都在(zài)竞(jìng)相发力。

不过训练(liàn)大模(mó)型的确价格不(bù)菲(fēi),以国盛证(zhèng)券发布的(de)《ChatGPT需要多少(shǎo)算(suàn)力(lì)》报告估(gū)算,GPT-3训(xùn)练一次的成本(běn)约为140万美(měi)元(yuán)。而对于一(yī)些更大(dà)的LLM(大型语(yǔ)言模型),训练(liàn)成本则(zé)介于200万美元(yuán)至(zhì)1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算(suàn),其对应芯片需求为(wèi)3万(wàn)多片英伟达A100 GPU,初始投入成本约为8亿(yì)美元,每日仅电费(fèi)就在(zài)5万(wàn)美元左右。

ChatGPT之(zhī)后又一(yī)应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?_黑(hēi)料(liào)正能(néng)量

此外不论是(shì)ChatGPT还(hái)是AIGC,都离不开庞大算力支持。在关注各类(lèi)大模型的发展同时,更应该(gāi)关注算力网络的(de)建设。

算力网络正驱动AI产业发展(zhǎn)进入(rù)史(shǐ)诗(shī)级加速进程(chéng),让AIGC及通用AI这一人工智能(néng)发展的终极目标离(lí)得更近。

因为算力可(kě)以对突破性技(jì)术创新(xīn)提供大力(lì)的支持。这方面,多模态(tài)大模型是典型。作(zuò)为面向(xiàng)未来(lái)强人工智能(néng)、通用人工智(zhì)能的重(zhòng)要技术创新姓张的历史名人有哪些 张姓皇帝一共有几位,多(duō)模态大模型已经(jīng)在人工(gōng)智(zhì)能领域提出了(le)很(hěn)多(duō)年,业界(jiè)也有不少技术突破,但是,多(duō)模(mó)态大(dà)模型进一步(bù)往(wǎng)下走,算(suàn)力需求呈(chéng)几何(hé)式上升,一般的算力基础设施很快将(jiāng)难以胜(shèng)任。

从图像、文字、语音单独一(yī)项(xiàng)的(de)训练,到双模态、三模(mó)态的(de)跃(yuè)迁,让(ràng)人(rén)工智能可以灵活(huó)应对(duì)不同模(mó)态的转化(huà)、像人与世(shì)界交(jiāo)互一样(yàng)自然(rán),这方面(miàn),由算力网络来(lái)驱动将有明显优势。

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此外,还有很多需要爆(bào)发(fā)式(shì)增长的算(suàn)力(lì)来支撑的(de)技术创新,将在人工智能算(suàn)力(lì)网络支撑下(xià)快速推(tuī)进(jìn)。

AIGC已经露出(chū)曙光(guāng),期待在大模型和大(dà)算力的支(zhī)持下(xià)AIGC能持续颠覆内容生(shēng)产的方式(shì),将创造的边(biān)际成(chéng)本降(jiàng)低(dī),让万众(zhòng)受益。

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