自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以来，微软公(gōng)司创始(shǐ)人比(bǐ)尔(ěr)·盖茨已多次(cì)公开谈论人(rén)工智能话题(tí)。在(zài)最近(jìn)的一次采(cǎi)访(fǎng)中(zhōng)，他再次表示：“AI可能(néng)会让(ràng)科技(jì)行业迎(yíng)来一次剧烈(liè)的(de)洗牌”。

这个结论(lùn)是他在当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预(yù)期，AI的发展可能会(huì)威胁到谷歌(gē)的市(shì)占率，因为微(wēi)软(ruǎn)在AI方面的行动相当迅(xùn)速。而最终科技巨头将把AI整合成用(yòng)户的“全能助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通(tōng)并提(tí)供建(jiàn)议，可以取(qǔ)代(dài)亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能助手的(de)到来可(kě)能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引(yǐn)发(fā)的又一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中(zhōng)杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画为(wèi)代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月(yuè)，在美(měi)国(guó)科罗拉(lā)多(duō)州举(jǔ)办(bàn)的新(xīn)兴(xīng)数字艺术家(jiā)竞赛中，一(yī)幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的(de)作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件(jiàn)被广大网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户(hù)们可(kě)以在应用中输入一组(zǔ)关键词或者一(yī)张照片，就能获(huò)得一幅AI创(chuàng)作的画作(zuò)。

作(zuò)画的关键就是所输入的(de)文本。同一组关键词也可以创作出很(hěn)多张风格不一样的画作，这(zhè)让创作的(de)过(guò)程就像(xiàng)开(kāi日本最想干掉的国家，日本最恨哪个国家)盲盒。

很(hěn)多(duō)用户很喜(xǐ)欢这(zhè)种不确(què)定的惊喜(xǐ)，他们会将生成的美图当做头像。而另一部分(fēn)喜(xǐ)欢翻看AI绘(huì)画(huà)的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒(méi)体上，许(xǔ)多(duō)用户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如(rú)，一位网友的小狗照片(piàn)被AI画成了“肌(jī)肉男”，还有网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加(jiā)持，以(yǐ)往AI绘(huì)画的(de)填写关键词游戏可(kě)能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯(sī)坦福(fú)读(dú)博的(de)中国人张吕敏创作的一种基于控制点(diǎn)的图像(xiàng)变形(xíng)算(suàn)法，主要用于数字图像处理、计算机视觉和计(jì)算机图(tú)形学等领域。

其SD插件一经(jīng)发布，在短(duǎn)短的(de)两天内便成为(wèi)了AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大(dà)家用了很多方(fāng)法想让AI生成的结果尽可(kě)能的符合(hé)要求，但是都不尽如人意(yì)，它的(de)出现代表着AI生成开始进入(rù)真(zhēn)正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物(wù)的姿(zī)势和(hé)画面的深度信息等。有了它的(de)帮助，就不用频繁的用提(tí)示词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少博(bó)主(zhǔ)的作品(pǐn)已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一(yī)，他用朋友的照片直接带她们走进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的(de)关键词(cí)；最后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开(kāi)始换关键词试(shì)效果。

通过图片(piàn)就可以看(kàn)出来，效果(guǒ)十分惊艳。

更(gèng)厉害的是，除了真(zhēn)实的(de)照(zhào)片，草图(tú)也可以加(jiā)上“魔法”，知(zhī)乎大(dà)牛“DevPoint”和(hé)“逗砂(shā)”介绍(shào)到ControlNet还能实现(xiàn)线(xiàn)稿转(zhuǎn)全彩图(tú)。大神张吕敏其本尊(zūn)也亲(qīn)自回应。

不得(dé)不(bù)说当下(xià)AIGC已(yǐ)经变得越(yuè)来越强大，甚(shèn)至(zhì)输出的作(zuò)品(pǐn)都已经能(néng)以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏(sū)州金鸡(jī)湖有游艇party”的消息火遍(biàn)网络，而经过警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由(yóu)于这个活动(dòng)里面给出(chū)的美女照片都(dōu)是AI制(zhì)作(zuò)的(de)真人照片绘图，因为太逼真(zhēn)，被(bèi)大家当(dāng)成真(zhēn)事传播了。

不过仔细观察可(kě)以发(fā)现(xiàn)，活动发起者提供的照(zhào)片(piàn)中有个很大(dà)的漏洞可以(yǐ)发现并非真人(rén)，而是AI绘(huì)图，那便是图(tú)片中(zhōng)女(nǚ)性的手指部分有的(de)存在异常。

有行(xíng)业人事表示(shì)：“现(xiàn)在因为手指部分的(de)绘画算(suàn)法比(bǐ)较复杂，AI还不太会画人(rén)的手，但(dàn)最新看到的图(tú)片(piàn)已经有越来越完美的AI模型出(chū)现，以后可能就完全(quán)没有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈(zhà)骗在(zài)国外也已(yǐ)有发生。据英国广播公司报(bào)道，土耳(ěr)其(qí)地震期间(jiān)，有Tiktok用户(hù)使用(yòng)AI合成了儿(ér)童受(shòu)灾的假(jiǎ)照片发布到网(wǎng)络，以此诱骗善良的人打(dǎ)赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技(jì)术发(fā)展(zhǎn)，AIGC已经(jīng)能做出真人照片般(bān)的(de)绘图效果(guǒ)，如果这(zhè)样的图片被用来(lái)诈骗，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发(fā)了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了(le)大(dà)量前人(rén)的作品之后，其创作没(méi)有任何情绪和灵魂(hún)，难(nán)以和人类(lèi)的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的(de)版权、目前(qián)都并没有得到有(yǒu日本最想干掉的国家，日本最恨哪个国家)效的(de)解决(jué)，还有AIGC会(huì)不(bù)会代替人(rén)类“至高无(wú)上(shàng)”的创意。

马斯克也(yě)强调，人工智能的安(ān)全问(wèn)题需要得到重视(shì)，太(tài)晚就(jiù)来(lái)不及(jí)了(le)。

03

AIGC下一站除了视频，还有远方(fāng)

技术都是有(yǒu)两面性的，潜在的危害并不能(néng)掩盖(gài)其光辉的贡献。现在看来，人(rén)工智能(néng)技术将是第四次工(gōng)业革(gé)命的(de)核心驱动力量，将创(chuàng)造新的(de)增(zēng)长奇迹。

过去一(yī)年，人工智能在(zài)技术和商业层(céng)面都有了(le)巨大进展，AI绘画就是人工智能技术发生方向性改(gǎi)变的(de)一(yī)个代(dài)表。其下一(yī)站(zhàn)或许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后(hòu)发(fā)布(bù)了几(jǐ)条引爆科技圈的短视频。这些视频引发关注并非内容做得多优秀，反而都(dōu)非常简单，比如(rú)一匹正(zhèng)在喝水的马，一只画(huà)画的玩(wán)具熊，或者(zhě)一(yī)段骑摩托车的第(dì)一视(shì)角录像(xiàng)，随便一个有手机的人都可(kě)以随(suí)手录下一段(duàn)。

但这些短视频的创作(zuò)方(fāng)式非常简单，创作(zuò)者仅仅需要(yào)向AI输入一段话(huà)，甚至只是说一下(xià)要求，AI就可(kě)以根(gēn)据需要生成一段视频。

谷歌发布的(de)两个(gè)AI生成视(shì)频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没(méi)有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频(pín)后，AI圈就(jiù)已经玩(wán)了一波梗(gěng)，一个能够做出更高(gāo)清(qīng)视频的(de)AI还不足以在短时(shí)间内(nèi)戳中兴(xīng)奋点(diǎn)。

Phenaki更(gèng)加令人(rén)震惊(jīng)的地方(fāng)在于，它可(kě)以制作出超过2分钟的连贯(guàn)的也有确切内容的(de)视频(pín)，这才是真正(zhèng)让人们感到惊喜(xǐ)的地方。因(yīn)为无论AI生成的视(shì)频多么高清，也只能是(shì)为内(nèi)容生产(chǎn)者提供(gōng)一个灵感，一个(gè)素材，一个过场(chǎng)动(dòng)画。

不过能够制作出(chū)有具体剧情内容(róng)的(de)视频就意味着，一些视(shì)频创作由(yóu)AI代替人工完成已(yǐ)经初步有了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已经(jīng)超过大部分人的想象。内容产业(yè)的(de)本(běn)质是供给(gěi)创造需求，AIGC作(zuò)为全新(xīn)的内容生产(chǎn)方(fāng)式，可以为内容产业带来更新的内容风格(gé)、更快的生产(chǎn)速度(dù)，更(gèng)低的(de)生产成本，这无疑会驱(qū)动内容产业(yè)的(de)大爆发。

除了(le)AI绘图(tú)、视(shì)频，AIGC技术还能应用于音(yīn)乐、代码(mǎ)、机(jī)器人动作等多种内容形(xíng)式的生成。不(bù)难发(fā)现该项技术(shù)不仅在(zài)游戏等(děng)行业能得到有效(xiào)应用(yòng)，对于下一代互联(lián)网各种元素的(de)构建(jiàn)亦有关(guān)键意义。

从商业(yè)化的角度(dù)来看，文化(huà)娱乐、教(jiào)育、传(chuán)媒等(děng)诸多领(lǐng)域，本身就(jiù)对基于(yú)AI的(de)可视化内容有(yǒu)强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘(huì)画及视频或不是结(jié)果，而只是AI进程(chéng)中的一块重要拼图，有(yǒu)望在技术(shù)更新(xīn)的加(jiā)持(chí)下实现(xiàn)更(gèng)大的(de)应用价值。

AI从理解内容，走向了可(kě)以生成内容，甚至能够创造出(chū)独立(lì)价值和独立(lì)视角的(de)内容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着(zhe)未来的先进生产力即(jí)将到来。

04

紧抓大模型(xíng)与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发(fā)展也可以看出，在语言(yán)大模型(xíng)、图(tú)像大模型(xíng)之后，多模态(tài)大(dà)模型已经成为了新的趋(qū)势(shì)。

大模(mó)型(xíng)被誉为当(dāng)前人工(gōng)智能发(fā)展(zhǎn)的(de)智(zhì)能底座(zuò)，是全(quán)球竞争最激烈的研(yán)究方向之一(yī)，包(bāo)括谷歌(gē)、亚(yà)马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众多(duō)头部企(qǐ)业都在竞相发力。

不过训练(liàn)大模型的确价格(gé)不(bù)菲，以国(guó)盛证(zhèng)券发(fā)布的《ChatGPT需要多(duō)少算力(lì)》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美(měi)元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型语言模型)，训练成(chéng)本则介于200万(wàn)美(měi)元至(zhì)1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算(suàn)，其(qí)对应芯片(piàn)需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本(běn)约(yuē)为8亿美元，每日仅电费就在5万美(měi)元左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都(dōu)离不开庞大算(suàn)力支持(chí)。在关注各(gè)类大模型的发展同(tóng)时，更应该关注算力网络的(de)建设。

算力网络正驱动AI产业(yè)发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这(zhè)一人工智能发展(zhǎn)的终极目标(biāo)离得更近。

因为(wèi)算力可(kě)以对突破性技术创新提供(gōng)大力的(de)支持。这方面，多模(mó)态(tài)大模型(xíng)是典型。作为面(miàn)向未来强人工智(zhì)能、通用人工智(zhì)能的重要技术(shù)创(chuàng)新，多模态大模型(xíng)已经在人工智能领(lǐng)域提出了很多年，业界(jiè)也有不少(shǎo)技术突破(pò)，但是，多模态大(dà)模型(xíng)进一步往下走(zǒu)，算力(lì)需求呈(chéng)几何式(shì)上升，一般的算力基础设施很快将难以胜任。

从图像、文(wén)字、语音单独(dú)一项(xiàng)的训练，到双(shuāng)模态、三模态的跃迁，让人(rén)工智(zhì)能可以灵活应对不同模(mó)态的(de)转化、像人与世界交(jiāo)互一样自(zì)然，这(zhè)方面，由算(suàn)力网络来驱动将有明显优势。

此外，还有很多(duō)需(xū)要爆(bào)发式增长(zhǎng)的(de)算力来支(zhī)撑(chēng)的技术(shù)创新，将在人工智能算力网络支撑下(xià)快(kuài)速推进。

AIGC已(yǐ)经露出曙光，期待在大模型和大算力的支持下AIGC能持(chí)续(xù)颠覆内容(róng)生产的方式，将创(chuàng)造的边际成本降低，让(ràng)万众(zhòng)受(shòu)益(yì)。

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