自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆(bào)以(yǐ)来，微软公司(sī)创始人比尔(ěr)·盖茨(cí)已多(duō)次公开谈论人工智能话题(tí)。在最近(jìn)的一次采访中，他再次(cì)表示：“AI可(kě)能会让科技(jì)行(xíng)业迎(yíng)来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这(zhè)个结论(lùn)是(shì)他在当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的(de)。

他(tā)预期，AI的发(fā)展可能会威胁到谷歌的(de)市占率，因(yīn)为微软在AI方面的(de)行动(dòng)相当迅速。而最终科技巨(jù)头将把AI整合成用户(hù)的“全能助手”，包揽一切(qiè)应(yīng)用，与(yǔ)人们进行沟通(tōng)并提供(gōng)建议(yì)，可以取代亚马逊(xùn)、Siri或(huò)Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全能(néng)助手的到来可能尚需时日，但(dàn)由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪潮(cháo)，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀出重围。

01

ControlNet颠(diān)覆(fù)AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上(shàng)一次爆火的时(shí)候，还(hái)是2022年8月(yuè)，在美(měi)国科(kē)罗拉多州举办(bàn)的新兴(xīng)数字艺(yì)术家竞赛中，一幅名为(wèi)《太空歌(gē)剧院(yuàn)》的作(zuò)品获奖。

随后(hòu)各(gè)大(dà)厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以(yǐ)在应用(yòng)中输(shū)入一组(zǔ)关键词或者一(yī)张(zhāng)照(zhào)片，就(jiù)能(néng)获得(dé)一幅AI创作的画作。

作画的(de)关键就是所输入的(de)文本。同一组关键词也可以创作出(chū)很(hěn)多张风格不一样(yàng)的(de)画作，这让创(chuàng)作(zuò)的(de)过程就(jiù)像开盲盒。

很多用(yòng)户(hù)很喜欢这(zhè)种不确定的惊喜，他们会将生成(chéng)的美图当做头像(xiàng)。而另一(yī)部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒体上，许多用户(hù)分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如(rú)，一(yī)位网友的小(xiǎo)狗照片被AI画成(chéng)了(le)“肌肉男”，还有网(wǎng)友的个(gè)人(rén)照片被AI识别成(chéng)了建筑(zhù)。

而如(rú)今(jīn)随着(zhe)ControlNet的出(chū)现(xiàn)与(yǔ)加持，以往AI绘画的(de)填写关(guān)键(jiàn)词游戏可能要(yào)被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读博的中国人张吕敏(mǐn)创作的一种(zhǒng)基于控制(zhì)点(diǎn)的(de)图像(xiàng)变形算法(fǎ)，主要用于数(shù)字图像处理、计(jì)算机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一经发布，在短短的两天(tiān)内(nèi)便成为了AI绘画领域最(zuì)新(xīn)的热(rè)点。

在此之前，大家用了很(hěn)多方法想让(ràng)AI生成(chéng)的(de)结果尽(jǐn)可能的符合要(yào)求(qiú)，但(dàn)是都不尽如人意，它(tā)的出现代(dài)表着AI生(shēng)成开始进入(rù)真(zhēn)正的可控时期(qī)。

因为(wèi)ControlNet可以直(zhí)接(jiē)提取画面的(de)构(gòu)图，人(rén)物的姿势和画(huà)面的深度信息(xī)等。有了它的帮(bāng)助(zhù)，就不(bù)用频繁(fán)的用(yòng)提(tí)示词来碰运气，抽盲盒(hé)式(shì)的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不(bù)少博主的作品已经获得了大(dà)量的浏览(lǎn)量，“viggo”就(jiù)是(shì)其中(zhōng)之(zhī)一，他用朋友的照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的(de)关900g是几斤 900g是多少毫升键词；最后(hòu)用ControlNet插(chā)件绑(bǎng)定骨骼开始换关键(jiàn)词试效果。

通过图片就可以看出来(lái)，效果十分惊艳(yàn)。

更厉害的是，除(chú)了真实的照片，草图(tú)也可(kě)以加上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实(shí)现线稿转全彩(cǎi)图。大神张吕敏其本尊也亲自回应(yīng)。

不得不(bù)说当下AIGC已经变得越(yuè)来越(yuè)强大(dà)，甚至输出的作品都已(yǐ)经能以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕(tì)安全(quán)问题

近(jìn)日，“苏(sū)州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消息(xī)火遍网络(luò)，而经过警方辟谣(yáo)这所谓的“party”可(kě)能是全国第一起AI绘图诈(zhà)骗(piàn)。

由于这个活动里面给出的(de)美(měi)女(nǚ)照片(piàn)都是AI制(zhì)作的(de)真(zhēn)人照片绘图，因(yīn)为(wèi)太(tài)逼真，被(bèi)大家(jiā)当成真事传播了(le)。

不过仔细观察可以发现(xiàn)，活动发起(qǐ)者提供的(de)照片中有(yǒu)个很大的漏洞(dòng)可以发现并(bìng)非真人，而是AI绘图，那便(biàn)是图片中女性(xìng)的手指部分有(yǒu)的存(cún)在异常。

有(yǒu)行(xíng)业(yè)人事表示：“现在因为手指部分的绘画(huà)算法比较复杂，AI还不太会画人的(de)手(shǒu)，但最新看(kàn)到的图片已经有越来(lái)越(yuè)完(wán)美的AI模(mó)型出现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗(piàn)在(zài)国外也已(yǐ)有发生。据英国(guó)广播公(gōng)司报道，土耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童受灾(zāi)的假照片发布到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前(qián)随着技术发(fā)展，AIGC已经能做出真人照片般的(de)绘图效果，如果这样的(de)图片被(bèi)用来诈骗(piàn)，将非常可(kě)怕。

此(cǐ)外AIGC还引发(fā)了很多担忧，一方面，批判者(zhě)认为AI在“学习”了大(dà)量前人的作品之后，其(qí)创作没有(yǒu)任何情(qíng)绪和灵魂，难以和人类(lèi)的(de)艺(yì)术创作相(xiāng)提并论。

另(lìng)一(yī)方面(miàn)，AIGC背后的(de)版权(quán)、目前(qián)都并没有得到有(yǒu)效(xiào)的解(jiě)决(jué)，还有AIGC会不会代替人类“至(zhì)高无上”的(de)创意(yì)。

马斯克(kè)也强调，人(rén)工智(zhì)能的安(ān)全问题需(xū)要得到重(zhòng)视(shì)，太(tài)晚就(jiù)来不及了。

03

AIGC下一(yī)站除了视(shì)频(pín)，还有(yǒu)远(yuǎn)方

技术(shù)都(dōu)是有两(liǎng)面性的，潜在的危害并不能掩盖其光(guāng)辉的贡献。现(xiàn)在看来，人(rén)工(gōng)智能技术将是(shì)第四次工(gōng)业革命的核(hé)心驱动(dòng)力量，将创造新(xīn)的(de)增长奇迹。

过去一年，人工智能在(zài)技术和商业层面都有了巨大进展，AI绘画就(jiù)是人工智(zhì)能技术发生方(fāng)向性(xìng)改变的一个代表。其下一站或许就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几条引爆科技圈的短(duǎn)视频。这(zhè)些视频引(yǐn)发关(guān)注并非内容做得多优秀，反而(ér)都非常简单，比如(rú)一匹正在喝水的马，一只画画的(de)玩具熊(xióng)，或者一段骑摩(mó)托车的第一视角录像(xiàng)，随便一(yī)个有手机的人都可以随手录(lù)下一(yī)段。

但这些(xiē)短视频的(de)创作方式非常(cháng)简单，创作(zuò)者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只(zhǐ)是说一下(xià)要求，AI就(jiù)可以根(gēn)据需(xū)要生(shēng)成(chéng)一(yī)段(duàn)视频。

谷歌(gē)发布的两个AI生成视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的是(shì)高清，与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的(de)视频后，AI圈就已经玩了一波梗(gěng)，一个能够(gòu)做出更(gèng)高清视频(pín)的AI还不足以(yǐ)在短时间内戳(chuō)中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更(gèng)加令人(rén)震惊的(de)地方在于，它可(kě)以制作出超过2分(fēn)钟的连贯的(de)也有确(què)切内容的(de)视频，这才(cái)是真正让人们感到惊喜的(de)地方(fāng)。因为无论AI生成的视频(pín)多么(me)高清，也只能是为(wèi)内容生产(chǎn)者提供一个灵感，一(yī)个素材，一(yī)个过(guò)场动画。

不过能够制(zhì)作出有(yǒu)具体剧情内容的(de)视频就意(yì)味着，一些视频创作(zuò)由AI代(dài)替人(rén)工完成已经初步有(yǒu)了可能。

当下AI的发展速度(dù)已(yǐ)经超过大(dà)部(bù)分人的想象。内容产(chǎn)业的本质是(shì)供给创(chuàng)造需求，AIGC作为全(quán)新的内容生产方式(shì)，可以为内容产业带(dài)来更新的内容风格、更快的生(shēng)产速(sù)度，更低的生产成本，这无疑会(huì)驱动内(nèi)容产(chǎn)业(yè)的大爆发(fā)。

除(chú)了(le)AI绘图、视频，AIGC技(jì)术(shù)还能应用于音乐、代码、机器(qì)人动作(zuò)等多种内(nèi)容形(xíng)式的生(shēng)成。不(bù)难发现该项技术不仅在游戏等行业能得到有(yǒ900g是几斤 900g是多少毫升u)效应用，对于下一代互联网各种元(yuán)素的构建(jiàn)亦有关(guān)键意义。

从商业(yè)化的角度(dù)来看，文化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多领(lǐng)域，本身就(jiù)对基于AI的可(kě)视化内容有强烈(liè)需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频(pín)或不是(shì)结果，而(ér)只(zhǐ)是(shì)AI进程中的一块(kuài)重(zhòng)要拼图，有望在技术更新的加持下实现更大的(de)应用价值。

AI从理解内容，走(zǒu)向(xiàng)了可(kě)以生成内(nèi)容(róng)，甚至能够创造出独立价(jià)值和(hé)独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表着(zhe)未来的先进生产力(lì)即将(jiāng)到来。

04

紧抓大模型与(yǔ)算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术的发展(zhǎn)也可以看出，在语言大模型(xíng)、图像大(dà)模型之后，多模态大模(mó)型已经成为了新的趋势(shì)。

大模型(xíng)被誉为(wèi)当前人工智能发(fā)展的智能底(dǐ)座(zuò)，是全球竞争最激(jī)烈(liè)的研(yán)究方向(xiàng)之一，包括(kuò)谷歌、亚马逊(xùn)、百(bǎi)度、阿(ā)里(lǐ)、腾讯等众多头部企业都(dōu)在竞相发(fā)力。

不过训练大模型的确价格不(bù)菲，以(yǐ)国(guó)盛证券发布(bù)的《ChatGPT需(xū)要多少(shǎo)算力》报告估(gū)算，GPT-3训练一次(cì)的(de)成(chéng)本(běn)约为140万美元。而对于(yú)一些更大的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练(liàn)成本则介于(yú)200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独(dú)立(lì)访客平均数1300万计算(suàn)，其对应(yīng)芯(xīn)片需求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成本约为8亿(yì)美元，每日(rì)仅电费就在5万美元左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大算力支(zhī)持(chí)。在关注各类大模型(xíng)的发展同时，更应该关(guān)注(zhù)算(suàn)力网络的(de)建设。

算力网络正驱动AI产业(yè)发展进(jìn)入史(shǐ)诗级加速进程，让(ràng)AIGC及(jí)通用(yòng)AI这一人工智(zhì)能发展的终极(jí)目标(biāo)离得更(gèng)近(jìn)。

因(yīn)为算力可以对(duì)突(tū)破性(xìng)技(jì)术创新提供大力(lì)的支(zhī)持(chí)。这方面(miàn)，多模态大模型是典型。作为面向未来强人工智能(néng)、通用人(rén)工智(zhì)能(néng)的重要技术创(chuàng)新(xīn)，多模态大模型已经在人工智(zhì)能领域提出了很多年，业界也有不少技(jì)术突破，但是(shì)，多模态大模型进一步(bù)往下走，算力(lì)需求(qiú)呈(chéng)几何式上升，一般的算力基础设施很快将难(nán)以(yǐ)胜任。

从图(tú)像(xiàng)、文字、语音单独一项的(de)训练，到双模态、三(sān)模态(tài)的跃迁，让人工智能可(kě)以灵活应对不同模态的转化、像人与世界交互一样自(zì)然(rán)，这(zhè)方(fāng)面，由算力网络来驱动将有明显优势。

此外，还有很(hěn)多需要爆发(fā)式增长的算力来支(zhī)撑的(de)技术创新，将在人(rén)工(gōng)智(zhì)能算(suàn)力(lì)网络支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光，期待在大模型和大(dà)算力的支持下AIGC能持续颠覆内容生产的方式，将创造(zào)的边际成本降低，让(ràng)万众受(shòu)益(yì)。

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