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单倍行距是多少 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微(wēi)软公司创始人比(bǐ)尔(ěr)·盖茨(cí)已多次公开(kāi)谈论人(rén)工智能话(huà)题。在最(zuì)近(jìn)的(de)一次采访(fǎng)中，他再次(cì)表示：“AI可能会让科(kē)技行业迎来一(yī)次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论是他在当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占(zhàn)率，因(yīn)为(wèi)微软在AI方面的行动相当迅(xùn)速。而最终科技巨头将把(bǎ)AI整(zhěng)合成用户的(de)“全能助手”，包揽一(yī)切(qiè)应用，与人(rén)们进行沟通并(bìng)提供(gōng)建(jiàn)议，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应(yīng)用。

大佬口中全能助手(shǒu)的到来可能尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又(yòu)一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话(huà)题热(rè)点(diǎn)包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次爆火的(de)时候(hòu)，还是2022年(nián)8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数(shù)字(zì)艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获(huò)奖(jiǎng)。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘画软件被广大网友熟(shú)知并体验(yàn)，Stable Diffusion便(biàn)是其(qí)中代表。

用户们可以在应用中输入一组关键词(cí)或者一(yī)张照片，就(jiù)能获得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的关键就是所(suǒ)输(shū)入的(de)文(wén)本。同一(yī)组关键词也可以创作(zuò)出很多张风格不(bù)一样(yàng)的画作，这让(ràng)创作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不(bù)确定(dìng)的(de)惊喜，他(tā)们会将生成(chéng)的美图当做头像(xiàng)。而另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社(shè)交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例(lì)如，一(yī)位网友的(de)小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还(hái)有网友(yǒu)的个人照片被AI识别成(chéng)了建(jiàn)筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的(de)出现(xiàn)与加(jiā)持，以往(wǎng)AI绘画的填(tián)写(xiě)关(guān)键(jiàn)词(cí)游戏可能(néng)要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位(wèi)正(zhèng)在(zài)斯坦福(fú)读博(bó)的中国(guó)人张吕敏创作的(de)一(yī)种基于控制(zhì)点的图像变形算法，主要用于数字图像处理、计算机视(shì)觉和计(jì)算机图形学等领域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便(biàn)成(chéng)为了AI绘(huì)画领域最新的(de)热点。

在此之前，大家用了很多方法想(xiǎng)让AI生(shēng)成的结果尽(jǐn)可能的符合要求，但是都不尽(jǐn)如人意，它的出现代(dài)表着AI生成开始进入真(zhēn)正的(de)可控时(shí)期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取画(huà)面的构图(tú)，人物的姿势(shì)和画面的深(shēn)度信息等(děng)。有(yǒu)了它的帮(bāng)助(zhù)，就不用频繁(fán)的用提示词来碰运气(qì)，抽盲盒(hé)式(shì)的创作了(le)。

通俗(sú)的(de)说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画(huà)加了“魔法”，不少博主的作(zuò)品(pǐn)已(yǐ)经获(huò)得了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋(péng)友的照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的关键词(cí)；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换关键(jiàn)词试效(xiào)果(guǒ)。

通过(guò)图片就(jiù)可以看出来，效果十分惊艳(yàn)。

更厉(lì)害的是(shì)，除了真实的(de)照片，草图也可以加(jiā)上“魔(mó)法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩(cǎi)图。大(dà)神(shén)张吕敏其本尊也亲自(zì)回应。

不(bù)得(dé)不(bù)说当下AIGC已经(jīng)变得越来(lái)越(yuè)强大(dà)，甚至输出的(de)作品都(dōu)已经能以假乱真(zhēn)了。

难辨(biàn)虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟(pì)谣这所谓的“party”可能是全国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活(huó)动里(lǐ)面给出的美女(nǚ)照片(piàn)都是AI制作的真人照片绘(huì)图，因为太逼(bī)真(zhēn)，被大家(jiā)当成真事传(chuán)播了。

不(bù)过(guò)仔细观察可以发(fā)现，活动发(fā)起(qǐ)者提供的照片中有个很大的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那(nà)便是图片中女性的(de)手(shǒu)指(zhǐ)部分有的存在异常(cháng)。

ChatGPT之后又一应(yīng)用(yòng)杀疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将(jiāng)洗牌科技(jì)行(xíng)业？_黑料正能量

有(yǒu)行(xíng)业人事(shì)表示：“现在因为手指(zhǐ)部分(fēn)的绘画算法比较复杂，AI还不太会画人(rén)的手，但最新看到的(de)图片已经有越来(lái)越(yuè)完(wán)美的(de)AI模型(xíng)出(chū)现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类(lèi)似(shì)的(de)AI作图诈(zhà)骗在国外也(yě)已有发生。据英国(guó)广播公司报道，土耳其地(dì)震期间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童受灾的假照(zhào)片发布到网络，以(yǐ)此诱骗善良的人打(dǎ)赏“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目前随(suí)着(zhe)技(jì)术发展，AIGC已经能做出真人(rén)照(zhào)片般的绘图效果(guǒ)，如(rú)果这(zhè)样的图片被用来(lái)诈骗(piàn)，将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还引发了(le)很多担忧，一方面，批判者(zhě)认为AI在“学习(xí)”了大量(liàng)前人的作品(pǐn)之后，其(qí)创作没有(yǒu)任何(hé)情绪(xù)和灵魂，难以和人类(lèi)的艺术创作相提并(bìng)论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前(qián)都并没有得到有(yǒu)效的(de)解决，还有AIGC会(huì)不会代替人类“至高无(wú)上”的创意。

马斯克也(yě)强(qiáng)调，人工智能的安全问题需要得(dé)到重视，太晚就来不及(jí)了。

AIGC下一(yī)站除了视频(pín)，还有远方

技术(shù)都是有两面性(xìng)的，潜(qián)在的危害并不能掩盖其光辉(huī)的贡献。现在看来(lái)，人工(gōng)智能技术将是第四次(cì)工业革命的核心(xīn)驱动力量，将创造新的增长(zhǎng)奇迹。

过去(qù)一年，人工(gōng)智能(néng)在技术和商业层(céng)面都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能(néng)技(jì)术(shù)发生方向(xiàng)性改变的(de)一个代(dài)表。其下一站或(huò)许就是视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发(fā)布了几(jǐ)条引爆科技圈的(de)短视频。这些(xiē)视频引(yǐn)发关注并非内容做得(dé)多(duō)优秀，反而都非常简(jiǎn)单，比(bǐ)如一匹正在喝水的马(mǎ)，一只画(huà)画的玩(wán)具(jù)熊，或者(zhě)一段骑摩(mó)托车(chē)的第(dì)一视角录像，随便一个(gè)有(yǒu)手机的人都可以随手录(lù)下一段。

但这些短视频的创作方式(shì)非常(cháng)简单，创(chuàng)作者仅仅需要向(xiàng)AI输入(rù)一段话(huà)，甚至只是说一下(xià)要求，AI就可以根据需要生成一段视频(pín)。

谷歌发布的两个AI生成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者(zhě)主(zhǔ)要突出的(de)是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生(shēng)成的视(shì)频(pín)后，AI圈就(jiù)已经(jīng)玩了一波梗，一个能够做出更高清视频(pín)的(de)AI还(hái)不足以(yǐ)在短时间内(nèi)戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方在于，它可以制作出超过(guò)2分钟的连贯的也有(yǒu)确切内(nèi)容(róng)的(de)视频，这(zhè)才是真正(zhèng)让人们单倍行距是多少感(gǎn)到惊喜(xǐ)的地(dì)方。因为无论AI生成的视频多么高清，也只能是为内容生产(chǎn)者(zhě)提供一个灵感，一个素(sù)材，一个过(guò)场动画。

不过能够制作出有具体剧(jù)情(qíng)内容(róng)的视频就(jiù)意(yì)味着，一些视频创(chuàng)作由AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的发展速(sù)度已经超过大部分(fēn)人的想象。内容产(chǎn)业的本质是供给创(chuàng)造需(xū)求，AIGC作为全新的内(nèi)容生产方式，可(kě)以为内容产(chǎn)业带来更新的内容风格、更快的生产速度，更低的(de)生产成本(běn)，这无疑会(huì)驱动内容产业的(de)大爆发(fā)。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能应用(yòng)于音乐、代码、机器人(rén)动作等(děng)多(duō)种内容形式的生成。不难发现该项技术不仅在游戏等行业能得到有效应用，对(duì)于(yú)下一(yī)代互联网各(gè)种元素的构建亦有(yǒu)关键意(yì)义。

从商业化(huà)的(de)角度来看，文化娱乐、教育、传媒(méi)等诸多领域，本身就(jiù)对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘(huì)画及视频或不是结果，而只(zhǐ)是AI进(jìn)程中(zhōng)的一块重(zhòng)要拼图，有望在技术(shù)更(gèng)新的加(jiā)持下实(shí)现更大的应用价(jià)值(zhí)。

AI从理解内容，走(zǒu)向了(le)可(kě)以(yǐ)生成内(nèi)容，甚(shèn)至(zhì)能够创造出独立价值和独立视角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更代表着(zhe)未来的(de)先(xiān)进生产(chǎn)力即将(jiāng)到来。

紧(jǐn)抓大(dà)模(mó)型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的(de)发展也可以看出，在语言大模型、图像(xiàng)大(dà)模型之后，多模(mó)态大模(mó)型已经(jīng)成(chéng)为了新的(de)趋势(shì)。

大模型被誉(yù)为当前(qián)人(rén)工智能发展的智(zhì)能底(dǐ)座，是全球竞争最激烈的(de)研究方向之一，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多头部企(qǐ)业都(dōu)在竞相发(fā)力(lì)。

不过训练大模型(xíng)的确价格不菲，单倍行距是多少以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多(duō)少(shǎo)算(suàn)力》报告估(gū)算，GPT-3训(xùn)练(liàn)一次的成本约(yuē)为140万美元。而对于一些更(gèng)大(dà)的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练成本则介于(yú)200万美元至1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平均(jūn)数1300万计算，其对应芯片需求(qiú)为3万多片英(yīng)伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约为8亿(yì)美(měi)元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都(dōu)离不开庞大(dà)算力支持。在(zài)关注各类大模型的发展同时，更(gèng)应该关(guān)注(zhù)算力网络的建设。

算力(lì)网(wǎng)络(luò)正(zhèng)驱动AI产(chǎn)业(yè)发(fā)展进入(rù)史诗级加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这(zhè)一人工(gōng)智能发展的终极目标(biāo)离得(dé)更(gèng)近。

因为算(suàn)力可以对突破性(xìng)技术创新(xīn)提(tí)供大力的支持。这方面，多模(mó)态(tài)大(dà)模型是典型。作为面向未来强人工(gōng)智能、通用人(rén)工(gōng)智(zhì)能的重要技术创新，多模态大模型已经在(zài)人工(gōng)智能领(lǐng)域(yù)提出(chū)了很多(duō)年，业界也有不少技术突(tū)破，但是，多模态大模型进一步往下走，算力需求呈几何式上升，一般的算(suàn)力基础设施很快将难以胜任。

从(cóng)图像、文字(zì)、语音单独(dú)一项(xiàng)的(de)训练，到双模态、三模(mó)态(tài)的跃迁，让人工智能(néng)可(kě)以(yǐ)灵活应对不同模(mó)态的转化、像(xiàng)人与(yǔ)世界交互一样自(zì)然，这方面，由(yóu)算力网(wǎng)络来(lái)驱动将有明(míng)显优势(shì)。