据媒体报道，来自英国牛(niú)津大学、IBM欧洲研究所和美国得克萨(sà)斯(sī)大学的(de)一(yī)个科研(yán)团队宣布了一项(xiàng)重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发(fā)出(chū)一(yī)种厚度仅几个原子(zi)大小的人工神经元，其(qí)能够处理光和电信(xìn)号进行(xíng)计算(suàn)，有望(wàng)用于(yú)下(xià)一(yī)代(dài)人(rén)工智能计算，也(yě)有助(zhù)科学家更好地模(mó)拟(nǐ)和理解人脑。相关研究成果刊载(zài)于(yú)最(zuì)新一期《自(zì)然·纳(nà)米技术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智能应用的发展呈(chéng)指(zhǐ)数级增长，对计算能力也提出了(le)越(yuè)来越(yuè)高的要求(qiú)，只有开发出革命(mìng)性硬件，才能适应(yīng)未来算力(lì)爆炸时代的要求。而此次(cì)科研人(rén)员用了3种2D材料制备出了薄如原子(zi)的(de)人工神经元，它能学(xué)习和(hé)处(chù)理更加复杂的任(rèn)务(wù)。

　　公开资料显示(shì)，AI通(tōng)过数据(jù)学习一层层的神经网(wǎng)络，机器自主(zhǔ)分辨参数，不断地将参数归类、计(jì)算，形成机器自我(wǒ)的(de)学习(xí)。神(shén)经网络在(zài)机器学习和认知科学领(lǐng)域，是一种模仿生物神经网络（动物的中(zhōng)枢神经系统，特别是大脑）的结构和(hé)功能的(de)数学(xué)模型(xíng)或计(jì)算模(mó)型(xíng)。

　　神经网络(luò)由大量(liàng)的人工神经元(yuán)联结(jié)进行计算。大多数(shù)情(qíng)况(kuàng)下(xià)人工神经网络(luò)能在外界信息的(de)基础上改变(biàn)内(nèi)部结构，具备学习功能。

分号的用法有哪些词语，分号的用法及作用举例c="http://img.jrjimg.cn/2023/05/13/4494adf0fe0e2fe73c70905b9bfcbd01.png" alt="人工神经元望用(yòng)于下一代人工智能计算！这些上(shàng)市公司布局相关业务">

　　据财联社不完全整理，近期在互动易平台回复(fù)人(rén)工神经元相(xiāng)关业务的上市公司(sī)包括中(zhōng)科曙光(guāng)、科大讯飞、金(jīn)自(zì)天正、大(dà)富科(kē)技(jì)、深水(shuǐ)海纳等，具体情况如下：

　　具体来(lái)看，科(kē)大讯飞的讯(xùn)飞超脑通过大数据(jù)、云计算和(hé)移动互联网(wǎng)，并(bìng)将算法直(zhí)接和应(yīng)用结合，在应(yīng)用中不(bù)断迭代循环(huán)优化。讯飞超脑采(cǎi)用了对大脑的深入解(jiě)剖学，使人(rén)工神(shén)经网络像人的大脑(nǎo)神经(jīng)元更加(jiā)接近，从而(ér)使用类似的人工神经元方式感知认知(zhī)智(zhì)能(néng)问题。

　　中科曙光建设“全国一(yī)体化算(suàn)力服务平台(tái)”，通过统一的算力(lì)服务门户，实现(xiàn)全国范围内智能算力、通用算力资源的融合(hé)调(diào)度及弹性(xìng)供(gōng)给，满足各类用户对算力的(de)多样化、可靠(kào)性和便(biàn)捷性(xìng)的需求。在类(lèi)脑智能(néng)领域，携手(shǒu)复旦大学类(lèi)脑智(zhì)能科学与技(jì)术(shù)研(yán)究院(yuàn)，依托公司全国一体化算力(lì)服务平台，支撑全脑(nǎo)860亿神经元规(guī)模的(de)全脑模(mó)拟计算。

　　不(bù)过，值得注意(yì)的是，有分析人(rén)士表示，关于人(rén)类大脑和神(shén)经细(xì)胞，还有很多(duō)不了解的地(dì)方。事实上(shàng)，不知道神经细胞是如何利用这(zhè)15种特(tè)征中的许多特征。

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