据媒体报道，来自英(yīng)国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯大学的一个科研团(tuán)队宣布(bù)了一项(xiàng)重要成就(jiù)：他们通(tōng)过堆叠二维（2D）材料(liào)，开(kāi)发(fā)出(chū)一种厚度仅几个(gè)原(yuán)子大小的人工(gōng)神经元，其能够处理光和电信号进行计(jì)算(suàn)，有望用(yòng)于下(xi作家许地山简介，许地山简介资料à)一代人工智能计算(suàn)，也有(yǒu)助科学(xué)家更好地模拟和理解人脑。相关(guān)研究成果刊载于最新一期(qī)《自然·纳米技(jì)术》杂(zá)志。

　　业内人(rén)士分析指出(chū)，人工智(zhì)能应用的发展(zhǎn)呈指数级增(zēng)长，对计(jì)算能力(lì)也(yě)提出(chū)了越(yuè)来越(yuè)高(gāo)的要求(qiú)，只有(yǒu)开发(fā)出革(gé)命性硬件(jiàn)，才(cái)能适应(yīng)未(wèi)来算力爆炸时代(dài)的要求。而此次科(kē)研人(rén)员用了(le)3种2D材(cái)料(liào)制备出(chū)了薄如原子的人工神经元(yuán)，它能学(xué)习(xí)和处理更加复杂(zá)的任(rèn)务。

　　公开资料显示，AI通过(guò)数据学习(xí)一层(céng)层(céng)的神经网络，机器(qì)自主(zhǔ)分(fēn)辨参数，不断地将参数归类、计(jì)算，形成机器(qì)自我的学习(xí)。神经网络在机器学习和认知科学领域，是(shì)一(yī)种模仿(fǎng)生物神经(jīng)网络（动物的(de)中枢神经系(xì)统，特(tè)别是大脑）的结构和作家许地山简介，许地山简介资料功能的数(shù)学模(mó)型或计(jì)算(suàn)模型。

　　神经网络由大量作家许地山简介，许地山简介资料的人工神经(jīng)元联结进行计(jì)算。大多数情况下(xià)人工(gōng)神(shén)经网络能在外界信息的基础上改变(biàn)内部结构，具备学习功能(néng)。

　　据财联社不完全整理，近期在互动易平台回(huí)复人工神(shén)经元(yuán)相关业务(wù)的上市(shì)公司包括中科(kē)曙(shǔ)光(guāng)、科大讯(xùn)飞、金(jīn)自(zì)天正、大富科(kē)技、深水海纳等(děng)，具体情况如下：

　　具体(tǐ)来看，科大(dà)讯飞的(de)讯(xùn)飞(fēi)超(chāo)脑通过(guò)大数据、云计算和(hé)移动互(hù)联(lián)网，并将(jiāng)算(suàn)法直(zhí)接和(hé)应用结(jié)合，在应用中不断迭代(dài)循环优化。讯飞超脑采用了(le)对大脑的深入(rù)解(jiě)剖学，使人工神经网络像(xiàng)人的(de)大脑神经元更加接(jiē)近，从而(ér)使用类似的人(rén)工神经元方式感知认知智能问题。

　　中科曙光建设“全国一体化算(suàn)力服务平台(tái)”，通过统(tǒng)一(yī)的算力服务门户，实现全国范围内智能算(suàn)力、通用算力资源的融合调度及弹(dàn)性供(gōng)给，满(mǎn)足各类用(yòng)户对算(suàn)力的(de)多样化、可(kě)靠性和便捷性的需求。在类(lèi)脑智能领域，携手复(fù)旦大(dà)学类脑智能科(kē)学与技术(shù)研究院，依托公司全国一体化算力服务平台，支(zhī)撑全脑(nǎo)860亿神经元规(guī)模的全脑模(mó)拟计算。

　　不过(guò)，值得注意的是，有分析(xī)人(rén)士表示，关于人类大脑和神经细胞，还有很多不了解的地方。事(shì)实上，不知道(dào)神经细胞是如何利用(yòng)这15种特(tè)征中的许多特(tè)征。

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