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凉风席席的是什么意思,凉风席席是成语吗

凉风席席的是什么意思,凉风席席是成语吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏观经济学(xué)家

  占(zhàn)烁(shuò) 联系人

  投(tóu)资要(yào)点

  ·核心观(guān)点:我(wǒ)们将影(yǐng)响青年失业率的(de)因素(sù)拆解(jiě)为三方面(miàn):①青年失业人口,②青年总人口,③劳动参与(yǔ)率(lǜ),失业率=失业人口/(总人口×劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ))。通过三因素(sù)框架,我们发现16-24岁失业人口的增加不(bù)能完全解释青年失业(yè)率的上升(shēng),更重要却被忽(hū)视的因素是青(qīng)年人口和(hé)劳动(dòng)参与率下(xià)降,带来16-24岁劳(láo)动力减少,从分母端大幅推高青(qīng)年失业(yè)率。假如今年3月分母端的(de)青年劳动力与(yǔ)2020年(nián)持平,新增约132万(wàn)青(qīng)年(nián)失业(yè)人(rén)口只能将失业率拉升至(zhì)16.2%,但(dàn)实际青年失业率却高达19.6%。我们认为(wèi),失业人(rén)口会随着经济复(fù)苏而减少,但青年(nián)劳动力的下(xià)降可能成(chéng)为就(jiù)业“疤(bā)痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青(qīng)年失业率中枢。

  ·青年失业率的(de)三(sān)因素框(kuāng)架(jià):(1)失(shī)业率=失业人口/劳动力(lì)=失(shī)业人口/(总(zǒng)人(rén)口×劳动参与率),据此(cǐ)可将青年失业率(lǜ)拆解为青年(nián)失业(yè)人(rén)口、总人口、劳动(dòng)参与率三个因素(sù)。

  ·(2)失业(yè)率上升未必(bì)来自失业(yè)增加,不要忽略分(fēn)母,劳动力的下降,也是抬高失业(yè)率(lǜ)的重要原因。2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动(dòng)力(lì)却(què)减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分(fēn)子端的青(qīng)年失业人口:(1)从(cóng)总量来看,当前城镇青(qīng)年就业人数约为(wèi)2587万人(rén),失业(yè)人数632万人,比去年(nián)4月(yuè)增加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方(fāng)面,近7成青(qīng)年失业(yè)者(zhě)是主动辞职,被(bèi)裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于(yú)35岁(suì)以(yǐ)上群(qún)体。

  ·(3)按照受教育程度(dù)来看,三分之(zhī)二的(de)青(qīng)年失业人员接受(shòu)过大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业的结构变化较(jiào)大(dà),呈现出从制造(zào)到服务、知识密集(jí)程(chéng)度由低到高(gāo)两个特点。2010年农(nóng)业(yè)和工业吸纳了50.3%的青年就(jiù)业人口,2020年大幅降至25.4%,流(liú)出的青年就业(yè)主(zhǔ)要转向服务(wù)业。以受(shòu)教(jiào)育年限作为(wèi)维度,青年(nián)就业从知识(shí)密集程度较低(dī)的行业(yè)流向较高行业,但是知识密(mì)集型行业的青(qīng)年(nián)失(shī)业情(qíng)况比整体(tǐ)失业更严峻(jùn)。

  ·(5)服务业(yè)复(fù)苏分(fēn)化或是(shì)一季度青年(nián)失业人口仍(réng)增加的原(yuán)因。经济复苏的(de)主力是知识密(mì)集(jí)程度较低的餐饮、零售(shòu)等服务业,而知识(shí)密(mì)集程度较高的生(shēng)产性服务业复苏较慢,服(fú)务业就业复苏结构(gòu)的分化(huà),带来青年(nián)就业和25-59岁(suì)就业的(de)分化。

  ·分(fēn)母(mǔ)端(duān)的青年劳动(dòng)力:(1)青年(nián)人口:出(chū)生(shēng)人(rén)口与乡村迁(qiān)入均在减少。2010-2020年青(qīng)年劳动力对应的出生人口(kǒu)减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。另外,我国农村向城镇的人口转移也在减(jiǎn)速,新增城镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参(cān)与(yǔ)率出现超预期下(xià)降。2010-2020年青(qīng)年劳动参与率下降6.7个(gè)点,但疫情以来仅仅三年,已(yǐ)经下降7.1个点。近三年青年劳动参与率的(de)下降(jiàng)主要(yào)有三方面原因(yīn):一是(shì)16-24岁在(zài)校(xiào)生大幅增加(jiā)493万(wàn);二是部分群体(tǐ)因就业(yè)形势恶化(huà)而退(tuì)出(chū)劳动市场;三是就业(yè)观念的变化导(dǎo)致初次(cì)进入劳动市场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁(suì)劳动(dòng)参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能(néng)完全解释青年失业率的(de)上升。假(jiǎ)如(rú)当(dāng)前青年劳动力(lì)与2020年相同,在(zài)失业人口增加132万至632万人的情(qíng)况下,对应青年失业率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业(yè)人口(kǒu)的增加只能(néng)解(jiě)释当前青年失(shī)业率的一部分,另一部分则来自分母端,城镇青(qīng)年劳动力(lì)的减少。

  ·(2)未来青年(nián)失业率的变动可能(néng)出现以下(xià)三种情况:①青年失业人口增加,同时劳(láo)动力减少,青年(nián)失业率上升;②青年失(shī)业(yè)人口与劳动力均(jūn)在减少(shǎo),但失(shī)业人口降(jiàng)幅(fú)不及(jí)劳动力降幅(fú),青年(nián)失业率上升;③青(qīng)年失业人口(kǒu)与劳动力均在减少,失业人口(kǒu)降幅大于劳动力降(jiàng)幅,青年失(shī)业(yè)率下降。

  ·(3)我们(men)认为,失业人(rén)口(kǒu)会随着疫情后经济复苏(sū)而减(jiǎn)少,但青(qīng)年劳动力的下(xià)降可能成为就业“疤(bā)痕效应”的长期来源,抬高青(qīng)年失(shī)业(yè)率的长(zhǎng)期中枢。未来失业率的分母(mǔ)端越来越重(zhòng)要。

  ·风险提示:服(fú)务业分化未收窄;青年劳动参(cān)与率出现明(míng)显下降;外(wài)需、房地产等不及预期(qī),经济和(hé)就业恢复偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青年失业率的三因素框架(jià)

  2.分(fēn)子端:新增青年失业人员缘于(yú)服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu):主(zhǔ)动辞职(zhí)居多;三分(fēn)之二接(jiē)受过大(dà)学教育(yù)

  2.2.行业(yè):从制造到服务,知(zhī)识密度从低到高

  2.3.服(fú)务业(yè)复苏(sū)分化(huà)或是一季(jì)度青(qīng)年失(shī)业人口仍增加的原(yuán)因

  3.分母端:人口和劳动参与率均(jūn)下降,带来(lái)劳动力减(jiǎn)少

  3.1.青年人口:出生人口与乡(xiāng)村(cūn)迁入均(jūn)在减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下降

  4. 结论:未(wèi)来(lái)失业率的分母端可能会越来越(yuè)重要

  5. 附录(lù):概念和数据说明

  6. 风险提示

  正 文(wén)

  4月份(fèn)16-24岁青(qīng)年(nián)失业率攀升(shēng)至20.4%,创下2018年(nián)有数据以来最高值。在(zài)疫情影响(xiǎng)退(tuì)散、经(jīng)济(jì)逐步复苏的情况下,城(chéng)镇调查(chá)失业率(lǜ)较去年同期大幅下(xià)降0.9个点,但青年失业率却较(jiào)去年4月逆(nì)势攀(pān)升(shēng)2.2个点。本篇报告(gào)将重(zhòng)点研(yán)究疫情后留(liú)下的“疤痕(hén)效应”如何推高(gāo)青年失业率。

  1.青年失业率的(de)三因素(sù)框架(jià)

  失业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与率)

  据此(cǐ)可(kě)见,影响青年失业率的(de)主要(yào)是三(sān)个因素:①青(qīng)年失业人口;②青(qīng)年总人口;③劳动参与率,其中②③决定着青年劳动力的(de)变化。这三个因素均为城镇口径。

  三个因(yīn)素的变化(huà)都不能忽视。当我(wǒ)们讨(tǎo)论失业率时(shí),经常认为失业(yè)率(lǜ)上升一(yī)定是失业增加的(de)结果(guǒ),这个判断对于(yú)全年龄段失业率来说并没(méi)有问题,因为我国(guó)的劳动力总量(也称经(jīng)济活动(dòng)人口)在2015年之前一直(zhí)在上升,2015年后略有(yǒu)下降,到2021年末下(xià)降(jiàng)了(le)2.6%,年均降(jiàng)幅约0.4%。但青年失业率则不能忽视(shì)分母(mǔ)的变动(dòng),因为(wèi)青年(nián)劳动力波动幅度(dù)更(gèng)大(dà)。

  例如(rú)2010-2020年,青年(nián)失(shī)业人口只增加4万,青年劳动力却(què)减少1578万,带动16-24岁人口失业(yè)率大幅提高3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年(nián)),青年失业人(rén)口从496万增加到500万,仅增加了4万左右,约为2020年青年劳动力的(de)0.1%,但(dàn)青年失业率却从六普的9%提(tí)高到七普(pǔ)(2020年11月(yuè))的(de)12.8%,大幅提(tí)高3.8个点。主要原因就(jiù)是失业率的分母在(zài)下降,16-24岁青年劳动(dòng)力人口在此(cǐ)期间从(cóng)5481万人大幅减至(zhì)3903万人(rén),减(jiǎn)少了1578万。但(dàn)是,2010-2020年(nián)全年(nián)龄段(duàn)劳动(dòng)力数量基本稳定(dìng)在7.8亿,整体失业率的分母基本不变(biàn)。因此,2010-2020年间,决定(dìng)整体失业率变动的(de)是(shì)失业人(rén)口(kǒu)数(shù)量(分子),但决定青年失(shī)业率变动的却是(shì)青(qīng)年劳动力总量(liàng)(分母)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处(chù)

  2.分子端(duān):新增青年失(shī)业人员缘(yuán)于(yú)服务业复苏(sū)分化

  2.1.青年(nián)失业(yè)人口:主动辞职居(jū)多;三分(fēn)之二接(jiē)受(shòu)过(guò)大学教育

  从总量(liàng)来看,当前城镇(zhèn)青年就(jiù)业人数约为2587万人,失业人数632万人,比去(qù)年4月增加约70万,较七普(pǔ)增加约132万。国家统(tǒng)计局在(zài)3月就业数据解读时,披露(lù)了当前青年(nián)就(jiù)业和失业人数的基本情(qíng)况(kuàng):“初步(bù)测(cè)算3月份城镇(zhèn)青年9637万人(rén),没有(yǒu)参(cān)与劳(láo)动力市(shì)场(chǎng)的青(qīng)年6418万人,主体为在校(xiào)学(xué)生;参与劳动(dòng)力市场的青年3219万(wàn)人,其中就(jiù)业(yè)人数2587万人(rén)、失业人数(shù)632万人。”[1]假设青年劳动力人数与去年(nián)基本持平(píng),今(jīn)年4月青年失(shī)业(yè)率比(bǐ)去年同期高2.2个点,青(qīng)年(nián)失业人员比去(qù)年同期多70万人(rén)左右,比2020年七普多132万(wàn)人。

  从增量看,今年前四个月青年(nián)失(shī)业(yè)形势好(hǎo)于去年同(tóng)期(qī)。假(jiǎ)设2022年(nián)以来(lái)青年劳(láo)动力总量维持在3219万,青年(nián)失(shī)业率每(měi)提高(gāo)1个点,带来32万左右的(de)新增失业人(rén)口(kǒu)。尽管今(jīn)年4月青(qīng)年失业率比去年同期高2.2个点,但从新增青年失业人(rén)口(kǒu)来看,今年1-4月约为119万(wàn),去(qù)年同期(qī)为125.5万(wàn)。从增量(liàng)来看,今年前(qián)四个月青(qīng)年(nián)失业形势要好(hǎo)于去(qù)年,这与当前经(jīng)济逐(zhú)渐恢复也有(yǒu)关系。

  从节奏(zòu)来看,受夏季毕(bì)业影响,我国(guó)青年失业率一般在上半年(nián)逐渐提高,7月达到峰值,8月开始逐步回落,预(yù)计5-7月青年(nián)失业率或将继续小(xiǎo)幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  失业原因方面,近7成青(qīng)年失业者(zhě)是主动辞职,被裁(cái)员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁(suì)以上群体。一种(zhǒng)观点认为,青年群(qún)体由于工作经(jīng)验和技能相(xiāng)对不熟练,往往在企业裁员时首当其冲。但根据月度劳动力调(diào)查数据,青年失(shī)业主(zhǔ)要原因是主动辞职,被裁员(yuán)的比(bǐ)例明(míng)显低于(yú)35岁(suì)以上群体。根据《2021年中国劳动统计(jì)年鉴》,有工作意愿(yuàn)但从未工作过(guò)的失(shī)业(yè)群(qún)体(tǐ)在16-24岁(suì)失业(yè)人口中(zhōng)占比(bǐ)59%,其(qí)他年龄群(qún)体中这一比例最高是14.4%。我们(men)剔除这部分失业人群后(hòu),剩下的青年失(shī)业人口中(zhōng),第(dì)一(yī)大(dà)失(shī)业原因(yīn)是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产(chǎn)占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比(bǐ),裁员比例从高(gāo)到低依次是(shì):60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程(chéng)度来看,三分之(zhī)二(èr)的(de)青年失业人员(yuán)接(jiē)受(shòu)过大学教育(yù)。各年龄段失业人群(qún)中,年龄(líng)越低,平均受(shòu)教(jiào)育程度(dù)越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大学教育的,这(zhè)一(yī)比例在其他三个(gè)年龄阶(jiē)段(duàn)逐(zhú)步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人(rén)口的受教育(yù)程(chéng)度(dù)也大致(zhì)类似,青年人由于年(nián)龄限制,接受大学教育比(bǐ)例略低(dī)于25-34岁,整体来看35岁以(yǐ)下就业(yè)人员的(de)受教育程度(dù)大幅(fú)高于(yú)35岁以上。按照(zhào)接受过大学(xué)教育的占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度(dù)从低(dī)到(dào)高

  青年失业人口的行(xíng)业与青年就业分布基本一致。青年失业人口(kǒu)呈现出行业聚集的特点,主要集中在5个(gè)大类(lèi)行业(yè),2020年占比分别为:批发零(líng)售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理(lǐ)和其他(tā)服务(wù)业(6.7%),这5个行业占全部青年失业人口(kǒu)的65%左(zuǒ)右。同时,这5个行业也是青(qīng)年就业集中(zhōng)的(de)行业,吸纳了(le)60.7%的青年就业。从行业来看,青年失(shī)业人口(kǒu)的(de)行业分布(bù)是由(yóu)就业分布决(jué)定的,吸纳就业(yè)占(zhàn)比较大的行业,往往(wǎng)也贡(gòng)献(xiàn)了较大规模的失业。因此,在挖掘青(qīng)年失(shī)业人(rén)口来(lái)自(zì)何处之前,需(xū)要(yào)研究青(qīng)年就业(yè)的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2010-2020年青年就(jiù)业的结构变化较大,呈现(xiàn)出从制造到服务、知识(shí)密集程(chéng)度由低到高(gāo)两个(gè)特点。

  青年就业(yè)从工农业大量流入(rù)服务业。农林牧渔(yú)、采矿业、制造业和(hé)电热燃水(shuǐ)的生产(chǎn)供应业,这四(sì)个行业是(shì)国民(mín)经济分类(lèi)的农业和工业(yè)。2010年这四个行业吸纳(nà)了50.3%的(de)青年就(jiù)业人口(kǒu),到2020年该比例大幅(fú)降至25.4%。其中,制(zhì)造(zào)业(yè)从37.4%降至(zhì)22%,农林牧渔(yú)从11.4%降至2.5%,分别(bié)降低15.4和(hé)9.0个点。有4个行业吸(xī)纳青年(nián)就业比例(lì)增加超2个点,其中,教育业为(wèi)5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信(xìn)息技术(shù)为(wèi)2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和(hé)房地产等其(qí)他(tā)6个服务行业吸纳青年就(jiù)业(yè)的比例均增超1个百(bǎi)分点。

  以受教育年限作为维度(dù),青年就业从知识(shí)密集程凉风席席的是什么意思,凉风席席是成语吗度较低的行(xíng)业流向较高(gāo)行业。我们以《2021年劳动统计年(nián)鉴》中各行业就业人员(yuán)的(de)受教育年限,来计(jì)算各行业的知识(shí)密集程度。有5个行业的(de)平均受教育年限在14年(nián)以上,依次是:科学(xué)研究(jiū)与技术服务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(róng)(14.3)>;信息传输、软件(jiàn)和(hé)信息技术服务(wù)(14.2)>;卫生和社会工(gōng)作(12.1),除金融(róng)业外(wài),其他(tā)四个(gè)行业(yè)是过(guò)去十年青(qīng)年就业流入的主要行业,吸纳青(qīng)年(nián)就业(yè)比(bǐ)例(lì)的增幅均居前列。如图10,各行(xíng)业所吸纳的(de)青年就(jiù)业比例变动(dòng)与(yǔ)行业平(píng)均受教育年限基本一致,即青年就业从知识密集程度较(jiào)低的行业流向较高(gāo)行业(yè)。

  但是知识密集(jí)型行(xíng)业的(de)青年失(shī)业情(qíng)况比整体失业更严峻(jùn)。我(wǒ)们用《2021年中(zhōng)国劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》中各行(xíng)业(yè)的青年失(shī)业比例(该行业的青年失业人数/青年失业总人数),除以各(gè)行业的青年就业(yè)比例(该(gāi)行业的青年就业人(rén)数/青年(nián)就业总人(rén)数(shù)),来作为各行业失业率(lǜ)的近似替代(dài)指(zhǐ)标。以这个指标来看,知识密集型行业的青年失业率大多高于全年龄段失业率,如信息技术、教(jiào)育、科研服务、公共管理(lǐ)等行业,体现在(zài)图11中,都位于(yú)右下(xià)方。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青(qīng)年失业(yè)人(rén)口(kǒu)仍增加的原因

  一(yī)季(jì)度服(fú)务业复(fù)苏出现(xiàn)分化。今(jīn)年一(yī)季(jì)度GDP同比增(zēng)长(zhǎng)4.5%,较疫(yì)情前三年Q1均值有(yǒu)2.2个点的增速缺口(kǒu)。分行业来(lái)看,批(pī)发(fā)零(líng)售业缺口为(wèi)1.5个点,而(ér)建筑业、住宿餐饮业增速均高于疫(yì)情前三(sān)年均(jūn)值,这三个行业一(yī)季度复苏(sū)情况较好(hǎo);知识(shí)密集程度更高(gāo)的(de)房地(dì)产业、租赁和商务服(fú)务业(yè)、信息技术服务(wù)业的缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个点,一季度复(fù)苏相对较慢。

  因此从(cóng)失业率(lǜ)的分子端来看(kàn),当(dāng)前青年失业(yè)人员增长的症结(jié)在于服务业就业复苏的结构不均衡。一方面,随着受教育水平的整体(tǐ)提(tí)高(gāo),青年(nián)就业(yè)大量流向知识密集(jí)型服(fú)务业,如教育、信息技(jì)术等行业(yè)。另一方(fāng)面,年初疫情影响减(jiǎn)弱后,经济复(fù)苏的主(zhǔ)力是知识密(mì)集(jí)程度较低的生活性服务业,而知(zhī)识密集程(chéng)度较高的(de)生产性服务业复苏较(jiào)慢。所以(yǐ)服务业就业复苏(sū)结构分化,带来的青年失业人(rén)口和25-59岁失业人口(kǒu)的(de)分化(huà)。房地产、互联网、教育[1]等行业的一季度就(jiù)业尚(shàng)未出现明显改善,应届(jiè)生就(jiù)业压(yā)力(lì)大;而住宿餐(cān)饮等(děng)行业就业已经出(chū)现回(huí)暖,但对于三(sān)分之二接受过(guò)大学(xué)教育的(de)青年(nián)失业人口而言,这些(xiē)行业的(de)就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自何(hé)处(chù)

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自(zì)何(hé)处

  3.分母(mǔ)端:人口和(hé)劳动参与率均下降,带(dài)来劳(láo)动力减少

  青年失业率的分母端(duān)是(shì)城镇青(qīng)年劳动力(lì),主(zhǔ)要由青年人口和劳动参与率决定。2022年我国开始步(bù)入人口负增长时代(dài),城镇青年劳动力可能将步入长(zhǎng)期下降(jiàng)通道,这将从分母端推(tuī)升(shēng)青年失(shī)业率,或成为疫情后就业“疤痕(hén)效(xiào)应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均在减少

  城(chéng)镇青年劳动力(lì)首先取决于城镇(zhèn)青年人口数量,而后者来自于两(liǎng)部分,一是16-24年前的出生人口,二是(shì)乡村到城镇的(de)迁移人口(kǒu),这两部分增量未来都趋(qū)于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的出(chū)生人口(kǒu)减少4381万(wàn),2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者(zhě)正好是建国以来的一轮“小(xiǎo)婴儿潮”时期,年均出生(shēng)人口(kǒu)超(chāo)2000万,其中1987年出(chū)生人口(kǒu)最(zuì)高超过2500万,到(dào)90年代(dài)开始明显步(bù)入下(xià)降通道。1986-1994年(nián)合(hé)计(jì)出生人口2.07亿(yì),1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减(jiǎn)少约4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和(hé)2030年(nián)的16-24岁(suì)人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人口(kǒu),这两个时期分别为(wèi)1.63、1.45亿(yì),出生人口(kǒu)减少约1762万。

  另一方面,我国农村向城镇的人口转移也(yě)在(zài)减速(sù)。新增城镇(zhèn)人(rén)口(kǒu)从2016年开(kāi)始逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均值约为(wèi)2184万人,但2022年只(zhǐ)有(yǒu)650万人(rén)。预计今年随着(zhe)疫情影(yǐng)响减弱(ruò),人(rén)员流(liú)动(dòng)恢复,新增城(chéng)镇人口(kǒu)数量会较去年(nián)有明(míng)显(xiǎn)增长(zhǎng),但可(kě)能(néng)仍然较(jiào)难(nán)回到(dào)十三五期间超2000万的规模。当前我国(guó)城(chéng)镇化率已经达(dá)到(dào)65%以上(shàng),继(jì)续(xù)高速增长空间有限,从乡(xiāng)村到城镇的迁移人(rén)口数量(liàng)整体将呈现下降趋势。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳(láo)动参与率:超预期(qī)下降

  青年劳(láo)动参与率有两(liǎng)个特点(diǎn),一是(shì)低于其他年龄段(duàn)群(qún)体,大部分青年在校(xiào),并未(wèi)进入(rù)劳动市场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率(lǜ)出现超预期下降。根据今年3月统计局披露(lù)的(de)青(qīng)年就业(yè)和失业人数,当(dāng)前16-24岁青年的劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)约为33.4%,即9637万城镇青年人口(kǒu)中,有3219万进入或有意愿进(jìn)入劳动市场。而2010和2020年(nián)两次(cì)人口(kǒu)普查(chá)时(shí),青(qīng)年劳(láo)动参与率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年(nián)劳动参(cān)与凉风席席的是什么意思,凉风席席是成语吗率下降6.7个点,但疫情以来仅仅(jǐn)三年,该指标已经下降7.1个(gè)点。

  近三年青年劳动参(cān)与率(lǜ)的下降主(zhǔ)要(yào)有三方面(miàn)原因。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到(dào)2020的十(shí)年间,16-24岁(suì)在校生增加了706万,年均增加(jiā)70.6万;但2019年末到2021年末(mò),仅仅两年的时间里,该年龄段的在校(xiào)生增加了493万,年(nián)均增长(zhǎng)246.5万,远(yuǎn)远快于此前十年增速。

  二(èr)是部分群体(tǐ)因(yīn)就(jiù)业形势恶化而(ér)退出(chū)劳动市(shì)场,在(zài)未来(lái)经济和就(jiù)业好转后(hòu)会回到劳动市场。2020年3月,国家统计局曾(céng)在发(fā)布(bù)会指出当(dāng)月“就(jiù)业人员(yuán)规模比1月份下降6%以上”,说明就(jiù)业形势(shì)恶(è)化时,也会影响劳动参与率(lǜ)。

  三是就业观念的(de)变化导致初次进入(rù)劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳(láo)动参(cān)与率。从社会(huì)风气来看,对(duì)学(xué)历的推崇导致本(běn)科毕业即(jí)进入(rù)就业市场的年轻人减少(shǎo),加上(shàng)考(kǎo)研、考公竞争激烈,发展至“二战(zhàn)”“三战(zhàn)”,客(kè)观上(shàng)会(huì)将部分青年人初次(cì)就(jiù)业时间从16-24岁延迟(chí)到25岁(suì)之后,从而导致16-24岁劳(láo)动(dòng)参(cān)与率出(chū)现(xiàn)下降。

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  4.结论:未来失(shī)业率的分母端可能会越(yuè)来(lái)越重要

  失业人口(kǒu)的增(zēng)加不能完全(quán)解释青年失业率(lǜ)的上(shàng)升。假如当(dāng)前青年劳动(dòng)力与2020年相同,在失业人口增加132万(wàn)至(zhì)632万(wàn)人的情况下(xià),对(duì)应青(qīng)年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图(tú)19。失(shī)业人口(kǒu)的增加只能解(jiě)释当前青年(nián)失业率的一部分,另一部分则来自分母端,城镇青年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  考虑到2020年我国人(rén)口(kǒu)已(yǐ)经(jīng)开始负增长,未来青年失业率的(de)变动可能出现以下三种情况(kuàng):

  ①青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)增加,同时劳动力减(jiǎn)少,青年失业率上升;

  ②青年(nián)失业(yè)人口与劳动(dòng)力均在(zài)减(jiǎn)少,但失业人口(kǒu)降(jiàng)幅不及劳动力(lì)降幅,青(qīng)年(nián)失业率上升;

  ③青年失业(yè)人口与劳动力均(jūn)在减(jiǎn)少,失业(yè)人口降幅大(dà)于(yú)劳动力(lì)降幅(fú),青年失(shī)业率下降。

  我们认(rèn)为,未来失业人口会随着经(jīng)济(jì)复苏而减少,但经济复苏(sū)难以(yǐ)改变(biàn)失业率的(de)分母下降趋势。青年劳动力(lì)的下降可能成为(wèi)就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青(qīng)年(nián)失业(yè)率的长期(qī)中枢。未来失业率的分母端可能会越(yuè)来越重要,这也是人(rén)口长(zhǎng)周(zhōu)期变化的影响之一。

  5.附录:概念和数据说明(míng)

  青年失业(yè)率的两个(gè)前置概念。讨论16-24岁人(rén)口调查失业率时,有必要明晰这(zhè)一(yī)概念(niàn)的两个要点:一(yī)是(shì)调查失业率(lǜ)是城镇就业范围,并非针对全(quán)部就业人口,不包括乡村就业,2022年底我国城(chéng)乡就业大约分别占63%、37%,近四(sì)成的就业人口并未(wèi)包(bāo)含在内。因(yīn)此,许多针对青年失业率的(de)讨论以全国青(qīng)年人口数量(liàng)为出发点,未(wèi)区分人口总量(liàng)与城乡结构的问题,有失偏(piān)颇。本篇(piān)报告如无特别说明,各概念均是指城镇就业口径。

  二(èr)是失业率的分母不(bù)含没(méi)有劳动意(yì)愿的劳动(dòng)年龄(líng)人(rén)口。按照统计局的定义,“劳(láo)动(dòng)力(lì)指年满16周(zhōu)岁,有劳动能力,参加(jiā)或(huò)要求参加(jiā)社会经济活动(dòng)的(de)人员。包括就业人员和失业人员”,因此没有就业意愿的劳(láo)动年龄(líng)人口(kǒu)不计(jì)入劳(láo)动力。根据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底(dǐ)我国16岁以上的人口约为11.5亿,其(qí)中只有68%属(shǔ)于劳动力,约为7.8亿,而就业(yè)人(rén)口为约(yuē)7.46亿,据此推算(suàn)城乡失(shī)业人口可能为3372万人左(zuǒ)右(yòu)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自(zì)何(hé)处

  从数据来看,失(shī)业率来(lái)自全(quán)国月度劳动力调查。该(gāi)项调查(chá)制度于(yú)2005年正式(shì)实施,每(měi)年(nián)进行两次全国劳动(dòng)力抽样调查,调查(chá)范围为中国大陆的城(chéng)镇和乡村,调查对象为16岁(suì)及以上人口(kǒu)。2009年(nián)3月(yuè),为更及时准确反(fǎn)映劳动力市场(chǎng)变(biàn)化(huà)情(qíng)况,建立了31个大城市(shì)月度(dù)劳动力调查制(zhì)度。2013年4月,又(yòu)将月度劳动力(lì)调(diào)查范围扩大至65个城市。2016年1月,全国月度劳动力调查正式(shì)在全(quán)国范围内开(kāi)展,调查范围覆盖全国所(suǒ)有地级市。

  月度劳动力调查(chá)样本比例约为0.2‰,是年度调查(chá)的五分之一左(zuǒ)右。全国每月调查(chá)约12万(wàn)户,2020年全国(guó)家庭(tíng)户约为49415.7万户,样本(běn)占比(bǐ)约0.2‰,作

  为(wèi)对比,我国(guó)年度人口调查样本比例为1‰,五(wǔ)年一次(cì)的人口抽(chōu)样调查样本比例(lì)为1%。而每10年一次的(de)人口普查则在(zài)长(zhǎng)表部分纳(nà)入就业调查(chá),长表抽样比例(lì)是10%左右,因(yīn)而人口(kǒu)普查的就业数据质(zhì)量更高(gāo)。

  就业(yè)人(rén)员(yuán)总数会根据普查数据进行修正,但结构数据仍会(huì)存在差异(yì)。比如2020年(nián)的《劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》显示,2019年末全国就业(yè)人员约为7.75亿人;而七(qī)普(pǔ)后次年的年鉴将这一数(shù)据修正为(wèi)7.54亿人左右,误差约(yuē)2100万人(rén)。但结构(gòu)数据的(de)差(chà)异仍然存在。比如《2021年劳动统计年(nián)鉴》中,2020年城镇制(zhì)造业就(jiù)业人员占比为18.0%,而七普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收窄(zhǎi);

  (2) 青年(nián)劳(láo)动(dòng)参与率出现明显下降;

  (3) 外需、房地产(chǎn)等(děng)不(bù)及预(yù)期,经济和(hé)就业恢(huī)复偏慢。

  报告(gào)信息

  证券研究报(bào)告:【芦(lú)哲&;占(zhàn)烁】青年就业:从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  研(yán)报撰(zhuàn)写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外(wài)发布时间:2023年(nián)5月26日(rì)

  报告(gào)发布机构(gòu):德邦(bāng)证券股份有(yǒu)限公司

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