据媒(méi)体报(bàogta5怎么切换角色)道(dào)，来自英国牛津大学、IBM欧洲研(yán)究所和(hé)美国得克(kè)萨(sà)斯大学的一个科研团(tuán)队宣布(bù)了一项重要成就：他(tā)们(men)通(tōng)过(guò)堆(duī)叠二(èr)维(wéi)（2D）材料，开发(fā)出一种厚度(dù)仅几个原子(zi)大小的人(rén)工神(shén)经元，其能够(gòu)处理光和电信(xìn)号进(jìn)行计(jì)算，有望用于下一代人工智(zhì)能计算，也有助科学家更好地模拟和理解人脑。相关研究成果刊载于(yú)最新一期(qī)《自然·纳米技术》杂志(zhì)。

　　业内人士分析指出，人(rén)工(ggta5怎么切换角色ōng)智(zhì)能应用的发(fā)展(zhǎn)呈指数(shù)级增(zēng)长，对计(jì)算能力也提(tí)出了(le)越来越(yuè)高(gāo)的要求，只有(yǒu)开发出革命(mìng)性硬件(jiàn)，才(cái)能(néng)适应(yīng)未来算力爆炸时代的要求(qiú)。而此次科研(yán)人员用了3种2D材料制(zhì)备出了薄如原子的(de)人(rén)工神经元，它(tā)能学(xué)习(xí)和处理(lǐ)更(gèng)加复杂的任(rèn)务(gta5怎么切换角色wù)。

　　公开资料(liào)显示，AI通过数据(jù)学(xué)习一(yī)层层的神经(jīng)网络，机器(qì)自(zì)主分(fēn)辨(biàn)参数，不断地将参数归(guī)类(lèi)、计算(suàn)，形成机器自我的学习。神(shén)经网络在(zài)机器(qì)学习(xí)和认知科学领(lǐng)域，是(shì)一种模仿生物(wù)神经网络(luò)（动(dòng)物的中枢神(shén)经系统(tǒng)，特别是大脑）的结构和(hé)功能的数学模型或计算模型。

　　神经网络由大量的人工神经元联结进行计算。大多数(shù)情况下人工神经网(wǎng)络(luò)能在外界信(xìn)息的基(jī)础(chǔ)上改变内部结构，具备学习功能。

　　据财联社不(bù)完全整理，近期(qī)在互动易平台(tái)回复人工神经元(yuán)相关业务的上(shàng)市(shì)公司(sī)包括中科曙光、科大讯(xùn)飞、金自天正(zhèng)、大富科技、深(shēn)水(shuǐ)海(hǎi)纳等(děng)，具体(tǐ)情(qíng)况(kuàng)如下：

　　具体来看，科大(dà)讯飞(fēi)的讯飞超脑通过大数据、云计算和移动互联网，并将(jiāng)算法(fǎ)直接和应用(yòng)结合，在(zài)应(yīng)用中不断迭代循环优化。讯飞超脑采用了对大脑(nǎo)的(de)深入解剖(pōu)学，使人(rén)工神经网络像人的大(dà)脑神经元更加接近(jìn)，从而(ér)使用类似(shì)的人工神经元(yuán)方式(shì)感知认(rèn)知(zhī)智能(néng)问题。

　　中科(kē)曙光建设“全国一体化算力服务平台(tái)”，通过(guò)统(tǒng)一的算力服务(wù)门户，实现(xiàn)全国范围内智能(néng)算力、通用算力资源的(de)融(róng)合调(diào)度及弹性供给，满足各(gè)类用户对算(suàn)力的多样(yàng)化、可(kě)靠性和便(biàn)捷性的需求。在(zài)类脑智能领域，携手复旦大学类脑(nǎo)智能科(kē)学与技(jì)术研究院，依托公司全国一体化算(suàn)力服务平台，支(zhī)撑全脑860亿(yì)神经元规模的(de)全脑(nǎo)模拟计(jì)算。

　　不过，值得注意的是，有分析(xī)人士表示，关(guān)于人类大脑和神经细(xì)胞，还(hái)有(yǒu)很多不了解的(de)地方(fāng)。事实上，不知道神经细(xì)胞是如何利(lì)用这(zhè)15种特征中(zhōng)的(de)许多特(tè)征。

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