据(jù)媒体报道，来自英国(guó)牛津大学、IBM欧(ōu)洲研究所和美国得克萨斯大学的一个科(kē)研(yán)团(tuán)队宣布了一项重要成就：他(tā)们通过(guò)堆叠(dié)二维（2D）材(cái)料，开发(fā)出(chū)一(yī)种(zhǒng)厚度仅几个原子(zi)大小的人工(gōng)神(shén)经元，其能(néng)够处理光和电信号进行计(jì)算，有望(wàng)用于下一代人工智(zhì)能计(jì)算，也有助科学家更(gèng)好地模拟和理解人脑。相关研究成果(guǒ)刊载于最新一期《自然(rán)·纳(nà)米(mǐ)技术》杂(zá)志。

　　业(yè)内人士分析指出(chū)，人工智能应用的(de)发展呈指数(shù)级增长(zhǎng)，对计算能力也提出(chū)了越来越高的要(yào)求，只有(yǒu)开发(fā)出革命性硬(yìng)件，才能适应未来算(suàn)力爆(bào)炸时代的要(yào)求。而此次科研人员用了3种2D材(cái)料(liào)制备出了薄(báo)如原子的人工神经元，它能(néng)学习(xí)和处理更加复(fù)杂的任务。

　　公开资料显示，AI通过数(shù)据学习一层层(céng)的神经(jīng)网(wǎng)络，机器自主(zhǔ)分辨参数(shù)，不断地将参数归类、计算，形成机器自我的学(xué)习。神(shén)经(jīng)网(wǎng)络(luò)在(zài)机器学习和认知科(kē)学领(lǐng)域，是一种模仿生物神经网络（动物(wù)的中枢神(shén)经系统，特别是大(dà)脑）的结构和功能(néng)的(de)数(shù)学模型(xíng)或计算模型。

　　神经网络由(yóu)大量(liàng)的(de)人工神经元联结进行计算(suàn)。大多数情况下(xià)人工(gōng)神经(jīng)网络能在外界信息的基(jī)础上改变内部结构，具备(bèi)学(xué)习(xí)功能。

　　据财(阿富汗是不是亡国了cái)联社(shè)不完全整理(lǐ)，近(jìn)期在互动易平(píng)台回复(fù)人工神经(jīng)元相关(guān)业务的上市公司包括中(zhōng)科曙光、科大讯飞(fēi)、金自(zì)天正、大富科技(jì)、深水海纳等，具体情况如下(xià)：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超脑通过大(dà)数据、云(yún)计算和移动互(hù)联网(wǎng)，并将(jiāng)算法(fǎ)直(zhí)接和应用结(jié)合，在(zài)应用中不断迭(dié)代循环优化。讯飞超(chāo)脑采用了对大脑的深入解剖学，使人工神经(jīng)网络(luò)像人的(de)大脑神经元更加接近，从而使用类似(shì)的人工神经元方式(shì)感知认知智(zhì)能问题。

　　中科曙光建设“全国一体化(huà)算力服务(wù)平(píng)台”，通过统一的算力服务(wù)门户，实现全国范(fàn)围内(nèi)智能算力(lì)、通用算力(lì)资源的融合(hé)调度及弹性供给，满足各(gè)类用(yòng)户对算力的(de)多样化、可靠性(xìng)和便(biàn)捷性(xìng)的需求。在(zài)类脑智能领(lǐng)域，携(xié)手复旦大学类(lèi)脑智能科学与技(jì)术研究院，依托公司全国一体化算力(lì)服务(wù)平台(tái)，支(zhī)撑全脑(nǎo)860亿(yì)神经元规模(mó)的全脑模拟计算。

　　不过，值得(dé)注意的是，有(yǒu)分析人士表示，关于人类(lèi)大脑和神经细胞(bāo)，还有(yǒu)很多不(bù)了(le)解的地方。事(shì)实上，不(bù)知道神经细(xì)胞是如(rú)何利用这15种特征中的许多特征。

未经允许不得转载：太仓网站建设,太仓网络公司,太仓网站制作,太仓网页设计,网站推广-昆山云度信息科技有限公司 阿富汗是不是亡国了