据媒体报(bào)道(dào)，来自英(yīng)国(guó)牛津大学、IBM欧洲研究所和美(měi)国得克萨斯大学的(de)一个科研团队宣(xuān)布(bù)了一项重要(yào)成就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发出一种(zhǒng)厚(hòu)度仅几个原(yuán)子大小的人(rén)工神经元，其能(néng)够处理光和电信号进行(xíng)计算，有望用于(yú)下一代人工智能(néng)计算，也有助科学家更好地模拟和理解人脑。相关研究成果(guǒ)刊载于最新一期(qī)《自(zì)然·纳(nà)米技术(shù)》杂志。

　　业(yè)内人(rén)士分析指出(chū)，人(rén)工(gōng)智能应用的发展呈指数(shù)级增长，对计算能力也提出了越(yuè)来越高的要(yào)求(qiú)，只有开发(fā)出(chū)革命性硬(yìng)件，才(cái)能适(shì)应未来(lái)算力爆炸(zhà)时代的要(yào)求(qiú)。而此次(cì)科研人(rén)员用(yòng)了3种2D材料制备出了薄(báo)如原(yuán)子的人工神经元，它能(n东京是不是日本首都 东京不是日本的首都吗éng)学(xué)习(xí)和处(chù)理更加(jiā)复杂的任务(wù)。

　　公开资料(liào)显(xiǎn)示，AI通(tōng)过数(shù)据学习(xí)一层层的神经网络，机器自主分辨(biàn)参数，不断(duàn)地将参数归类、计算，形成机器(qì)自我(wǒ)的学习。神经网络(luò)在机器(qì)学习和认知(zhī)科学领域，是一(yī)种模仿生物神经网络(luò)（动物的中枢神经系统，特别(bié)是大(dà)脑）的结构(gòu)和功能的数学模型(xíng)或(huò)计算模(mó)型。

　　神经网络由大量的人工神经(jīng)元(yuán)联结进行计算(suàn)。大(dà)多数情况下人工神(shén)经(jīng)网络(luò)能在外界信息的基(jī)础(chǔ)上改变内部结构，具备学(xué)习功能。

　　据财联(lián)社不完全整理，近期在互动易平台回复人工神(shén)经元相关业务(wù)的上市公司(sī)包括中科曙光、科(kē)大讯飞(fēi)、金自天(tiān)正(zhèng)、大富科技、深(shēn)水海纳(nà)等，具体情(qíng)况(kuàng)如(rú)下：

　　具体来(lái)看，科(kē)大讯飞的讯飞超(chāo)脑(nǎo)通(tōng)过大数据、云计(jì)算和移动互联网，并将算法直接和应用结合，在应用中不断(duàn)迭代循环优(yōu)化。讯飞(东京是不是日本首都 东京不是日本的首都吗fēi)超脑采(cǎi)用了对大脑的深入解(jiě)东京是不是日本首都 东京不是日本的首都吗剖学，使(shǐ)人工神(shén)经网络像(xiàng)人的(de)大(dà)脑神经元更加接近，从而使用(yòng)类似的人工神经元方式感知认知智(zhì)能问题。

　　中(zhōng)科曙光(guāng)建设“全国一体化(huà)算力服务(wù)平台”，通过统一(yī)的算力服务(wù)门户，实(shí)现全国范围内智(zhì)能算力、通用算力资源的融合(hé)调度及弹性供给(gěi)，满足各类用户对算力的多(duō)样(yàng)化、可靠性和便(biàn)捷性的需求。在类脑智能(néng)领域，携手复(fù)旦大学(xué)类脑智能科学与技(jì)术研究院，依托公(gōng)司全国(guó)一(yī)体(tǐ)化算力服务平(píng)台，支(zhī)撑全脑860亿神经(jīng)元(yuán)规模的全(quán)脑模拟计算。

　　不过，值得注意的是，有分(fēn)析人士表示，关于(yú)人类(lèi)大脑和神经细胞，还有很(hěn)多不了解的地方。事实上，不知(zhī)道神经细胞是(shì)如何利用这15种特(tè)征中的(de)许多特征。

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