自聊天机(jī)器人ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以来，微(wēi)软公司(sī)创(chuàng)始人比尔(ěr)·盖茨已(yǐ)多次(cì)公开谈论人(rén)工智(zhì)能话题。在(zài)最(zuì)近的一次(cì)采访中，他再次表示：“AI可能会让科技(jì)行业迎来一次剧烈的(de)洗牌”。

这(zhè)个结(jié)论是(shì)他(tā)在当(dāng)地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节(jié)目(mù)专访时(shí)提出的。

他预期，AI的发(fā)展可能会威胁(xié)到谷歌的市占率(lǜ)，因为微(wēi)软在(zài)AI方面(miàn)的行动相(xiāng)当迅速。而(ér)最终科技巨头(tóu)将把AI整合成用户(hù)的“全能助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通(tōng)并提供建议，可以(yǐ)取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能助手的到来可能尚需(xū)时日，但由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热(rè)点包围中(zhōng)杀出重(zhòng)围。

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘(huì)画为代表的(de)AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还是2022年(nián)8月，在美国科罗拉多州(zhōu)举办的新兴(xīng)数(shù)字艺术家竞赛(sài)中，一幅名为《太(tài)空(kōng)歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘画软件被广(guǎng)大网(wǎng)友熟知(zhī)并(bìng)体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户们可(kě)以在应用中输入一组关(guān)键词或者(zhě)一张照片，就能获得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画(huà)的(de)关键(jiàn)就是所输入的(de)文本。同一组(zǔ)关键(jiàn)词也可以创(chuàng)作出很多张(zhāng)风格不一(yī)样的画作，这让创(chuàng)作(zuò)的过程就像开盲盒。

很(hěn)多用户很喜(xǐ)欢这(zhè)种(zhǒng)不确(què)定的(de)惊喜，他(tā)们会(huì)将生成的美图(tú)当做头像(xiàng)。而(ér)另一部分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作品。在社交(jiāo)媒(méi)体上(shàng)，许多用户分享AI“翻(fān)车现(xiàn)场”，例如，一位网(wǎng)友(yǒu)的小(xiǎo)狗(gǒu)照片被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有网友的个人照(zhào)片被AI识别成了建(jiàn)筑。

而(ér)如(rú)今随(suí)着ControlNet的(de)出(chū)现(xiàn)与加(jiā)持(chí)，以(yǐ)往AI绘画的(de)填写关键词游戏可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读博的(de)中国人张吕(lǚ)敏创作的一种基于(yú)控制点的图像变形(xíng)算法，主(zhǔ)要(yào)用于数字(zì)图像处(chù)理(lǐ)、计算机(jī)视觉和(hé)计算机图形学等领域。

其SD插件一经发布(bù)，在短(duǎn)短的两天内便成为(wèi)了AI绘画领域最新的热(rè)点。

在此之前，大家用了(le)很多(duō)方法想让AI生(shēng)成的结果尽可能的符合要求，但(dàn)是都(dōu)不尽如(rú)人意，它的出(chū)现代表着AI生成开始进入真正(zhèng)的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提(tí)取画面的构图，人物的(de)姿势和画面的深度信息(xī)等。有了它的(de)帮助(zhù)，就不(bù)用频繁的用提示词来碰运气，抽(chōu)盲盒式的(de)创作了(le)。

通俗的说(shuō)ControlNet相(xiāng)当(dāng)于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已(yǐ)经获(huò)得(dé)了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的(de)照片直接带她们走(zǒu)进(jìn)动漫世界(jiè)。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开(kāi)始(shǐ)换(huàn)关键词试效果。

通过图(tú)片(piàn)就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了(le)真实(shí)的照片，草图也可以加上(shàng)“魔法(fǎ)”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍(shào)到(dào)ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩图(tú)。大神(shén)张(zhāng)吕敏(mǐn)其(qí)本尊也亲(qīn)自回应。

不得(dé)不说当下AIGC已经(jīng)变得越来越强(qiáng)大，甚至输出(chū)的作品都(dōu)已经能以(yǐ)假乱真(zhēn)了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全问题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖(hú)有游艇party”的消息火遍网络，而(ér)经过警(jǐng)方辟谣这所谓的(de)“party”可能是全国(guó)第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个(gè)活动里(lǐ)面给出的美(měi)女照片都是AI制(zhì)作的真(zhēn)人照片绘图，因为太逼真，被大家当成(chéng)真(zhēn)事(shì)传播了。

不过仔细观察可以发现，活动发起者提供的照片中有个很大的漏洞可以(yǐ)发现(xiàn)并非真人(rén)，而(ér)是AI绘(huì)图(tú)，那(nà)便是图片中女(nǚ)性的手指(zhǐ)部分有的存在(zài)异常。

有(yǒu)行业人事表(biǎo)示：“现在因为手指部分的绘画(huà)算法比较复杂，AI还不太会画人的手，但最(zuì)新看到的图(tú)片已经(jīng)有越来越完美的AI模型(xíng)出(chū)现，以后(hòu)可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在国外也已有发(fā)生。据英国(guó)广播公司报道，土耳(ěr)其地(dì)震(zhèn)期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童受灾的(de)假照片(piàn)发(fā)布到网络(luò)，以此(cǐ)诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目(mù)前随着技(jì)术发展，AIGC已(yǐ)经能做出真人照(zhào)片般的绘图(tú)效果，如果(guǒ)这样的(de)图片被用来诈骗，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者认为(wèi)AI在“学习”了大量前人的作(zuò)品之后，其创作没有任何情绪和灵魂，难(nán)以和(hé)人类(lèi)的艺(yì)术(shù)创作相(xiāng)提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后(hòu)的版权、目(mù)前都(dōu)并没有得(dé)到有效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的(de)创意。

马(mǎ)斯克也强调，人工智能的(de)安全问题需要得到重(zhòng)视，太(tài)晚就来不及(jí)了。

03

AIGC下一(yī)站除(chú)了视频，还有(yǒu)远方

技术(shù)都(dōu)是有两面性的，潜在的危(wēi)害并(bìng)不能(néng)掩盖其光辉的(de)贡献。现在看来，人工智能技术将是第四次工业革命的核心驱动(dòng)力量，将创造新(xīn)的(de)增长奇迹。

过(guò)去一(yī)年，人工(gōng)智能在技术(shù)和商业层面(miàn)都有了(le)巨大进展，AI绘画就是(shì)人(rén)工智能技(jì)术发生方(fāng)向性改变的一个代表。其(qí)下一站或许就是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短视频(pín)。这些视频引发关(guān)注并(bìng)非内容(róng)做得多优秀，反而都非(fēi)常简(jiǎn)单，比(bǐ)如一匹正(zhèng)在喝水的马，一只画画的玩(wán)具(jù)熊，或者一段(duàn)骑(qí)摩托车的第一视角录像，随便(biàn)一个有手机的人都可以(yǐ)随手录下一段(duàn)。

但这些短视频(pín)的(de)创作(zuò)方(fāng)式非常简(jiǎn)单，创作(zuò)者仅(jǐn)仅需要向(xiàng)AI输(shū)入一段话(huà)，甚至只是说(shuō)一下(xià)要求，AI就可以根据需要(yào)生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后，AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗，一个(gè)能够做出更(gèng)高(gāo)清视(shì)频的AI还(hái)不(bù)足以(yǐ)在短(duǎn)时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震(zhèn)惊(jīng)的地(dì)方在于，它(tā)可以制作出超过2分钟(zhōng)的连贯的也有确切内容的视频，这才是真正(zhèng)让人们感(gǎn)到(dào)惊喜的地方。因(yīn)为(wèi)无论(lùn)AI生成的(de)视频多(duō)么高清，也(yě)只能是(shì)为内容生产者提供(gōng)一个灵感，一个(gè)素材(cái)，一个过场动画(huà)。

不过能够制作出(chū)有(yǒu)具体剧情内容的视(shì)频就意(yì)味(wèi)着，一些视(shì)频(pín)创作(zuò)由AI代替人工(gōng)完成已经(jīng)初步有了可能(néng)。

当下AI的(de)发展速度已经超过大(dà)部分人的想(xiǎng)象。内容(róng)产业的(de)本质是供给创(chuàng)造需求，AIGC作(zuò)为全新(xīn)的(de)内容生产(chǎn)方(fāng)式(shì)，可以为内容产业带来更新的内(nèi)容(róng)风(fēng)格(gé)、更快的生(shēng)产速度，更(gèng)低的生产成本，这无疑会(huì)驱(qū)动内容(róng)产(chǎn)业的(de)大(dà)爆发。

除(chú)了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能(néng)应用于音乐、代码(mǎ)、机器人(rén)动作(zuò)等多种内容(róng)形式的生成。不难(nán)发现该项技术(shù)不仅在游(yóu)戏(xì)等行业能得到有效应用(yòng)，对于下一代互联网(wǎng)各种(zhǒng)元素的(de)构建亦有关(guān)键意义(yì)。

从(cóng)商业化的角度来看，文化(huà)娱(yú)乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对(duì)基于AI的可(kě)视化内容有(yǒu)强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或不是结(jié)果，而只是AI进程中的一块(kuài)重(zhòng)要拼(pīn)图，有(yǒu)望在(zài)技术更新的加持(chí)下实现更大的应用价值。

AI从(cóng)理解(jiě)内容，走(zǒu)向了可以生成(chéng)内容，甚至能够(gòu)创(chuàng)造出独立价值和独立视角的内(nèi)容。AIGC的再(zài)次(cì)出圈，更代表着未(wèi)来的先进生(shēng)产力即将到来。

04

紧抓(zhuā)大模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从技术(shù)的发(fā)展也可(kě)以看出，在语言大模(mó)型(xíng)、图像大模(mó)型之后，多模态(tài)大模型(xíng)已经成(chéng)为了新的趋势。

大模(mó)型被誉(yù)为当前人工智(zhì)能(néng)发展的(de)智能底座，是(shì)全球竞争最激烈的研(yán)究方(fāng)向之一，包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾(téng)讯等众多(duō)头(tóu)部企业都在竞相发力(lì)。

不(bù)过训练大模型的确价格不菲，以国(guó)盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一(yī)次的(de)成本约为140万美元。而对于一些更(gèng)大(dà)的LLM(大型(xíng)语(yǔ)言模型(xíng))，训练(liàn)成(chéng)本则(zé)介于(yú)200万美元(yuán)至1200万(wàn)美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均数1300万(wàn)计算(suàn)，其对应芯片需求(qiú)为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初(chū)始投入成本约(yuē)为8亿(yì)美元，每日仅电费就在(zài)5万美元左(zuǒ)右。

此(cǐ)外不(bù)论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大算力支持。在关注各类大模型(xíng)的发展同时(shí)，更应(yīng)该关注算力网络的建设(shè)。

算力网络正驱(qū)动AI产业发展进入史(shǐ)诗级加速进(jìn)程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能(néng)发展的终极(jí)目标离得更(gèng)近。

因为算(suàn)力可以(yǐ)对突破性(xìng)技术创(chuàng)新提供大力的(de)支(zhī)持(chí)。这方面，多模态大模型是典(diǎn)型。作为面向未(wèi)来强人工(gōng)智能(néng)、通用人工(gōng)智能的朵朵野花什么微风在田野里什么 朵朵野花迎着微风在田野里翩翩起舞是拟人句吗重要技(jì)术创新(xīn)，多模(mó)态大模(mó)型已经在人工智(zhì)能(néng)领域提出了很多(duō)年，业界也(yě)有不少技(jì)术突破，但是，多模态(tài)大模(mó)型进一(yī)步往下走(zǒu)，算(suàn)力需求呈几何式上升(shēng)，一般的算(suàn)力基础设施很快(kuài)将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的(de)训练，到双模态、三(sān)模态的跃迁，让人工智能可以灵(líng)活应对不同(tóng)模态的(de)转化、像人与(yǔ)世界交互一样自然(rán)，这方面，由算力网络(luò)来驱动将(jiāng)有明(míng)显优势。

此外，还有(yǒu)很多需要(yào)爆发式增长的(de)算(suàn)力来支撑(chēng)的技术创新，将在(zài)人工(gōng)智能(néng)算力网络支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光，期(qī)待(dài)在(zài)大模型和大算力的支(zhī)持下AIGC能持(chí)续颠覆内(nèi)容生产的(de)方式，将创造的边际成本降低，让万众(zhòng)受益。

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