芦(lú)哲 首席宏观(guān)经济(jì)学家

　　占烁(shuò) 联系人(rén)

　　投资要点(diǎn)

　　·核心观点:我们(men)将影响青年失业率的因素(sù)拆(chāi)解为三方面：①青年(nián)失业人口，②青(qīng)年总人口，③劳动参与率，失业(yè)率=失业人(rén)口(kǒu)/（总(zǒng)人口×劳动参(cān)与率）。通过三因素框(kuāng)架(jià)，我们发现16-24岁失业人口的增加不能完全解释青年失业率(lǜ)的(de)上升，更重要(yào)却被忽视的(de)因素是青(qīng)年人口和劳动参与(yǔ)率下(xià)降，带(dài)来16-24岁劳动力减(jiǎn)少(shǎo)，从分母(mǔ)端大幅(fú)推高青年(nián)失业率。假如今(jīn)年3月分母端的青(qīng)年(nián)劳动力与2020年(nián)持平(píng)，新增约132万青年(nián)失(shī)业人口只能(néng)将失业率拉升至16.2％，但实际青年失业率(lǜ)却高达19.6％。我们认为，失业(yè)人口会随着经(jīng)济复苏而减(jiǎn)少，但(dàn)青年劳动(dòng)力的下降可能(néng)成为就业(yè)“疤(bā)痕(hén)效应”的(de)长期来源，抬高青年(nián)失业率中枢(shū)。

　　·青(qīng)年失业(yè)率的三因素框架：（1）失(shī)业率=失业(yè)人口/劳(láo)动(dòng)力=失业人(rén)口/（总人(rén)口×劳动参与(yǔ)率），据此(cǐ)可将青(qīng)年失业率(lǜ)拆解为青年失业人口(kǒu)、总人(rén)口、劳动参与率三个因素。

　　·（2）失(shī)业率上升(shēng)未必来自失业(yè)增加，不(bù)要(yào)忽略分母，劳动力(lì)的下降，也是抬高失业率(lǜ)的重(zhòng)要原因。2010-2020年(nián)，青年失(shī)业(yè)人口只增加4万(wàn)，青(qīng)年劳动力却减少1578万，带动(dòng)16-24岁人(rén)口(kǒu)失业率大幅(fú)提高3.8个点。

　　·分子端的(de)青年失(shī)业人口：（1）从总量来(lái)看，当前城镇(zhèn)青年就业人数约为2587万人，失(shī)业人数632万(wàn)人，比去年4月增加约70万，较七普(pǔ)增(zēng)加约132万。

　　·（2）失(shī)业原因方(fāng)面，近7成青年(nián)失业(yè)者是主动辞(cí)职，被裁员比例只有2.6％，远低于35岁以上(shàng)群(qún)体。

　　·（3）按(àn)照受教育程度来看，三分(fēn)之二的(de)青年失业人员接受过大学教育。当兵后微信会受影响吗，当兵的不能玩微信吗rong>

　　·（4）2010-2020年青年就业的结构变化较大，呈现出从(cóng)制造(zào)到(dào)服务、知识(shí)密集程度由(yóu)低到高两个特点。2010年(nián)农业和工业(yè)吸纳了50.3％的青年(nián)就(jiù)业人口(kǒu)，2020年大幅降至25.4％，流出的青(qīng)年(nián)就(jiù)业主(zhǔ)要转(zhuǎn)向服(fú)务(wù)业。以受(shòu)教育年限(xiàn)作(zuò)为维度(dù)，青年就业(yè)从知识密(mì)集程(chéng)度较(jiào)低的行业流向较高行业，但是知识密集型行业的青年失业情况比整体失业更严峻。

　　·（5）服务业复苏分化(huà)或是(shì)一(yī)季度青年(nián)失业人(rén)口仍增加的(de)原(yuán)因。经济复苏的(de)主力是知识密(mì)集程度较低的餐饮、零售等服务业，而知识密集程度(dù)较高(gāo)的生产性服(fú)务(wù)业复苏较慢(màn)，服(fú)务业(yè)就业复苏结(jié)构(gòu)的分化，带来青年就业和25-59岁就(jiù)业的分化(huà)。

　　·分母端的青年劳动力(lì)：（1）青年人口：出生人口与(yǔ)乡村迁入均在减少。2010-2020年青(qīng)年(nián)劳(láo)动力对应(yīng)的(de)出生(shēng)人口(kǒu)减少4381万，2020-2030年减少1762万。另外，我(wǒ)国农村向城镇的人口(kǒu)转移也(yě)在减速，新(xīn)增城镇人口(kǒu)从十三(sān)五期间（2016-2020年）的2184万人，减至2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年(nián)，青年劳动参(cān)与率出(chū)现超预期下降。2010-2020年(nián)青年劳动参与(yǔ)率下降(jiàng)6.7个点(diǎn)，但疫情(qíng)以来仅仅三(sān)年，已经(jīng)下(xià)降7.1个点。近三年(nián)青年(nián)劳动参与(yǔ)率(lǜ)的下(xià)降(jiàng)主要有三方面原(yuán)因：一(yī)是16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万(wàn)；二是部分群(qún)体因(yīn)就业形势(shì)恶化而退出(chū)劳动市场；三是就业(yè)观念的变化导(dǎo)致初次(cì)进入劳动市场时间推迟，降(jiàng)低(dī)16-24岁劳动(dòng)参与率(lǜ)。

　　·结(jié)论：（1）失业(yè)人口的增加(jiā)不能完全解释青年失业(yè)率的上升。假如当前青(qīng)年(nián)劳动力与2020年相同，在失(shī)业人口增加132万至632万(wàn)人的情况下，对应青年失(shī)业率应该从12.8％提高(gāo)至16.2％，但3月却达到(dào)19.6％，如图19。失业人口的增加只能解释当前青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)率的(de)一部分，另一部分则(zé)来自(zì)分母端，城镇青(qīng)年劳动力的减少。

　　·（2）未(wèi)来青(qīng)年失业率(lǜ)的变动可能出现(xiàn)以下三种情况：①青年失业人(rén)口增加(jiā)，同(tóng)时劳动力减少，青年失(shī)业(yè)率上(shàng)升；②青(qīng)年失业人(rén)口与劳动力均在减少，但失(shī)业人口降幅不及(jí)劳动力降(jiàng)幅，青年失(shī)业率上升；③青年失业(yè)人口(kǒu)与劳动力均在减少，失业人口降幅大于劳动力(lì)降幅，青年失业率(lǜ)下降(jiàng)。

　　·（3）我们认为，失业人口会随着(zhe)疫情(qíng)后经济复苏而减少，但(dàn)青年劳动力的下降可(kě)能成为(wèi)就业(yè)“疤痕效应”的长期来源(yuán)，抬(tái)高青年失业率的长期(qī)中枢(shū)。未来失(shī)业率的分母端越来越重要。

　　·风险(xiǎn)提示：服务业分(fēn)化未收窄；青年劳(láo)动参与率出现明(míng)显下降；外需、房地产等不及预(yù)期，经济(jì)和就业恢复偏(piān)慢(màn)。

　　目 录(lù)

　　1. 青年失业率的三因素框架

　　2.分子端(duān)：新增青年失业(yè)人(rén)员缘于服务(wù)业复苏分化(huà)

　　2.1.青(qīng)年(nián)失业(yè)人口：主动辞职居多(duō)；三分之二接受过大学教育

　　2.2.行业：从(cóng)制造到服(fú)务，知识密度从低(dī)到(dào)高

　　2.3.服务业(yè)复苏分化(huà)或是一季度青年失业(yè)人(rén)口仍增加(jiā)的原因

　　3.分(fēn)母(mǔ)端：人口和劳动参与率均(jūn)下降，带(dài)来劳动力减少

　　3.1.青(qīng)年(nián)人口：出生人口与乡村(cūn)迁入均在减少(shǎo)

　　3.2.青年劳动参与率：超预(yù)期下降(jiàng)

　　4. 结论：未来失业(yè)率的分母端可能会越来越重要

　　5. 附录：概念和(hé)数(shù)据(jù)说(shuō)明

　　6. 风(fēng)险提示

　　正 文

　　4月(yuè)份16-24岁青年失(shī)业率(lǜ)攀(pān)升至(zhì)20.4％，创(chuàng)下2018年有(yǒu)数据以来最高值。在疫情(qíng)影响退散、经济逐步复苏的情况下，城镇调查失(shī)业率较去(qù)年(nián)同期大幅下降0.9个点，但青年失业率(lǜ)却较去(qù)年4月逆(nì)势攀升2.2个(gè)点(diǎn)。本篇报告将(jiāng)重点(diǎn)研究(jiū)疫(yì)情后留下(xià)的(de)“疤痕效应”如何推高青年失业(yè)率。

　　1.青年失(shī)业率的三因素框架

　　失(shī)业率(lǜ)=失业人(rén)口/劳动力=失业(yè)人口(kǒu)/（总人口×劳动参与率）

　　据(jù)此(cǐ)可见，影响(xiǎng)青年(nián)失业率的主要是三个(gè)因素：①青年失业人(rén)口；②青年总(zǒng)人(rén)口；③劳(láo)动参(cān)与率，其中②③决定着(zhe)青年劳动力的(de)变(biàn)化。这(zhè)三个(gè)因素均为城镇口径。

　　三(sān)个因(yīn)素的变化(huà)都不能忽视。当我们讨论失业率时，经常认(rèn)为失业(yè)率上升(shēng)一(yī)定是失业(yè)增加(jiā)的结果，这(zhè)个判断对于全(quán)年龄段失业率(lǜ)来说(shuō)并没有(yǒu)问题，因为我国的劳(láo)动力(lì)总量（也称经济活动人口）在2015年(nián)之(zhī)前一直在上升(shēng)，2015年后(hòu)略有下降(jiàng)，到2021年末下降了2.6％，年均(jūn)降(jiàng)幅约0.4％。但青(qīng)年(nián)失业率则(zé)不能(néng)忽视(shì)分母(mǔ)的变动(dòng)，因为青年劳动力(lì)波动幅度更大。

　　例如2010-2020年，青年失业人口只增(zēng)加4万，青(qīng)年劳(láo)动力却(què)减少1578万，带动16-24岁人口(kǒu)失(shī)业率(lǜ)大幅提(tí)高3.8个(gè)点。两(liǎng)次人口普查期间（2010-2020年），青(qīng)年失业人口从496万增加到(dào)500万，仅(jǐn)增加了4万左右，约(yuē)为2020年青年劳动力的0.1％，但青年失业率却从六普的9％提高(gāo)到七(qī)普（2020年(nián)11月）的(de)12.8％，大幅提(tí)高(gāo)3.8个点。主要原(yuán)因就是失业率的分母在下降(jiàng)，16-24岁青年劳动力(lì)人口在此(cǐ)期间从(cóng)5481万人(rén)大(dà)幅减至(zhì)3903万人，减少了1578万(wàn)。但是，2010-2020年全年龄段劳动(dòng)力数量基本稳定(dìng)在7.8亿，整体失业率的分母基本不(bù)变。因此，2010-2020年间(jiān)，决(jué)定整体失(shī)业率(lǜ)变(biàn)动的(de)是失业(yè)人口数量（分子），但决定青年失业(yè)率变动的却(què)是青年劳(láo)动力(lì)总(zǒng)量（分(fēn)母）。

　　2.分子端：新增青(qīng)年(nián)失业人员缘于服务业复苏分化

　　2.1.青年失业人口：主动(dòng)辞职居多；三分之二接受过(guò)大学教育

　　从总量来看，当前城镇青年就业人数约为2587万人(rén)，失业人数632万人，比去年4月增加约70万(wàn)，较七普增加(jiā)约132万。国家统计局在3月就业(yè)数据解(jiě)读时，披(pī)露了当前(qián)青年(nián)就业和失业人(rén)数的基(jī)本情况(kuàng)：“初(chū)步测算3月份城(chéng)镇青(qīng)年9637万(wàn)人(rén)，没有参与劳动(dòng)力市(shì)场的(de)青年6418万人，主体为在校学生；参与(yǔ)劳(láo)动力(lì)市场的青年3219万人(rén)，其中就业人数2587万人(rén)、失业人数632万人(rén)。”[1]假(jiǎ)设青年(nián)劳动力人(rén)数与(yǔ)去年基本持(chí)平，今年4月(yuè)青年失(shī)业率比去年(nián)同(tóng)期高2.2个点(diǎn)，青年失业人员比去年同(tóng)期多70万人左右(yòu)，比2020年七(qī)普多(duō)132万(wàn)人。

　　从增量看，今年前(qián)四个月青年失(shī)业形(xíng)势(shì)好于去年同期。假设2022年以来青年劳(láo)动力总量维持在3219万(wàn)，青年失(shī)业(yè)率每提(tí)高1个点，带来(lái)32万左(zuǒ)右(yòu)的(de)新增(zēng)失业人口。尽管(guǎn)今年4月青(qīng)年失业率比(bǐ)去年同期高(gāo)2.2个点，但从新增(zēng)青年(nián)失业人口来看，今年1-4月约为(wèi)119万，去年同期为125.5万。从增(zēng)量来看(kàn)，今年前四(sì)个月(yuè)青年(nián)失业形势要好于(yú)去年(nián)，这(zhè)与当前经济逐(zhú)渐恢复也有关(guān)系。

　　从节奏来看，受夏(xià)季毕业(yè)影响，我国青年失业率一(yī)般在上(shàng)半年逐(zhú)渐(jiàn)提(tí)高，7月达到峰值，8月开始逐步(bù)回落，预(yù)计5-7月(yuè)青年失业率或(huò)将继(jì)续小幅攀升。

　　失业(yè)原因方面，近7成青(qīng)年(nián)失业者是(shì)主动(dòng)辞职，被裁员(yuán)比例(lì)只有(yǒu)2.6％，远低于35岁以(yǐ)上群体。一种(zhǒng)观点(diǎn)认为(wèi)，青年群体由于工作(zuò)经验和(hé)技(jì)能相对不熟练，往往在(zài)企业裁员时首当其冲。但根据月(yuè)度劳(láo)动力调(diào)查数据，青(qīng)年失业主(zhǔ)要(yào)原因是主动(dòng)辞职，被裁员的比例明显低于35岁以上群体。根据《2021年中国劳动(dòng)统计年(nián)鉴》，有工作(zuò)意(yì)愿但从未工作过的失业群体在16-24岁失(shī)业人口(kǒu)中占比59％，其(qí)他年龄群体中(zhōng)这一比(bǐ)例最高是14.4％。我们剔除这部分失业人群后，剩下(xià)的青年失业人口中，第一大失业原因是主动辞职，占比68.2％，单(dān)位倒闭(bì)破产占(zhàn)比5.9％；而(ér)裁员(yuán)仅占2.6％。横(héng)向对(duì)比，裁员比(bǐ)例从高(gāo)到低依次是：60岁(suì)以上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁(suì)（2.5％）。

　　按(àn)照受教育程度来(lái)看，三分之二(èr)的青(qīng)年失业人员接受(shòu)过(guò)大(dà)学(xué)教育。各年龄段失业人群中，年(nián)龄越低，平均受(shòu)教育程度越高。16-24岁失业(yè)人员(yuán)中66.2％是接受过(guò)大学(xué)教育的，这一比例在其他三个年龄阶段逐(zhú)步递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城镇就业人口的受教育程度也大致类似，青(qīng)年人由于年龄限(xiàn)制，接(jiē)受(shòu)大学教育比例(lì)略低于(yú)25-34岁，整体来(lái)看(kàn)35岁以下就业人员(yuán)的(de)受(shòu)教育程(chéng)度大幅高(gāo)于35岁以(yǐ)上。按(àn)照接受过(guò)大学教育的(de)占比来看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁(suì)（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以上（3％）。

　　2.2.行(xíng)业：从制造(zào)到服(fú)务，知识(shí)密度(dù)从低到高(gāo)

　　青年失业人口(kǒu)的行业与青年(nián)就业分布基本(běn)一致。青(qīng)年(nián)失业人口呈现(xiàn)出行业聚集(jí)的特点(diǎn)，主要(yào)集中在5个大(dà)类行(xíng)业，2020年(nián)占比分别为：批发零售（19.3％）、制造业（18.8％）、住(zhù)宿餐饮（13％）、教育（7.5％）、居民服务\修理和其(qí)他(tā)服务业（6.7％），这5个行(xíng)业占(zhàn)全(quán)部青年失业(yè)人口的(de)65％左右。同时，这5个行业也是青年就业集中的行业，吸纳(nà)了(le)60.7％的(de)青年就业。从行业来看，青年失业(yè)人口的行业分(fēn)布是由就业(yè)分(fēn)布决定的，吸纳就业占比较大的行业，往往也贡献了较大规(guī)模(mó)的失业。因此，在挖掘青年(nián)失业人口来自(zì)何处之前，需要(yào)研(yán)究青年就业的行业(yè)结(jié)构。

　　2010-2020年青(qīng)年就业的(de)结构变化较大，呈现出从制造到服务、知识密集程度由低到(dào)高两个特点。

　　青年就业从工农(nóng)业大(dà)量流入服务业。农林牧渔、采(cǎi)矿业、制造业和电(diàn)热燃水的生产(chǎn)供应业，这四个(gè)行业(yè)是国民经济分(fēn)类的农业和工业。2010年这四个(gè)行业吸纳了50.3％的青年就业人口(kǒu)，到2020年该比例大幅(fú)降至25.4％。其(qí)中(zhōng)，制造业从37.4％降至22％，农林牧(mù)渔从(cóng)11.4％降至2.5％，分别降低(dī)15.4和9.0个(gè)点。有4个行业吸纳青年就业比例增加超2个点，其(qí)中，教育业为(wèi)5.3％，租赁和商务服务(wù)为3.1％，信息技术为2.8％，卫(wèi)生和社工为2.0％。另外，建筑业和房地(dì)产等其他6个(gè)服(fú)务行业吸(xī)纳青年(nián)就业的比例均(jūn)增超1个百分(fēn)点(diǎn)。

　　以受教(jiào)育年限作为(wèi)维(wéi)度(dù)，青年(nián)就业从知识密集程度较(jiào)低的(de)行业流向较高行业(yè)。我(wǒ)们以《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中各行业(yè)就(jiù)业人员的受教育年限，来计算各行(xíng)业(yè)的知识密(mì)集程度。有(yǒu)5个行业的平均受教育年(nián)限在14年(nián)以上，依次是：科学研究(jiū)与技术(shù)服务（14.6）>；教育（14.4）>；金融（14.3）>；信息传输、软件和信息(xī)技术服务（14.2）>；卫生和社会工作（12.1），除金(jīn)融业外，其他(tā)四个行业是过去十(shí)年青年就业流入的主要行业，吸纳(nà)青年(nián)就业(yè)比例的(de)增幅均居前(qián)列。如图10，各行(xíng)业所吸(xī)纳的(de)青年(nián)就(jiù)业比(bǐ)例变动(dòng)与(yǔ)行业平均受教育年(nián)限基本一致，即青年就业从知(zhī)识密(mì)集程(chéng)度较低的(de)行业流向较高(gāo)行业。

　　但是(shì)知识密集型行业的青(qīng)年失业(yè)情况比整(zhěng)体失业更严峻(jùn)。我们用《2021年中国(guó)劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》中各行业的青年(nián)失业比例(lì)（该(gāi)行业的青年失业(yè)人数(shù)/青年失业总人数），除以各行业(yè)的青(qīng)年就业比例（该(gāi)行(xíng)业的青(qīng)年就业人数/青年就业总(zǒng)人数(shù)），来作为各行业失业率(lǜ)的近似替代指标。以(yǐ)这(zhè)个(gè)指标来看，知识密集型行业的青年失业率大多高于(yú)全年龄段失业率，如(rú)信(xìn)息技(jì)术、教育、科研服务、公(gōng)共管(guǎn)理等(děng)行(xíng)业，体现(xiàn)在图11中，都位于右下方。

　　2.3.服(fú)务(wù)业复(fù)苏分化或是一季(jì)度青年失业(yè)人口仍增加的原因(yīn)

　　一季(jì)度(dù)服务业复苏出现分化。今年一季(jì)度GDP同(tóng)比增长4.5％，较疫情前三年Q1均值有2.2个点的(de)增速缺口(kǒu)。分行(xíng)业来(lái)看，批发(fā)零售业缺口为1.5个点，而建筑(zhù)业、住宿(sù)餐饮业(yè)增(zēng)速均高于疫(yì)情(qíng)前三年均值(zhí)，这三个行业一季度复苏情况较(jiào)好；知识密集程度更高的房地产(chǎn)业(yè)、租赁(lìn)和商(shāng)务服务业、信息技术服务(wù)业的缺口(kǒu)分别(bié)为4.1、4.7、11个点，一季度复苏相(xiāng)对较(jiào)慢。

　　因此从失业率的分(fēn)子(zi)端来看(kàn)，当(dāng)前青年失业人员增长的(de)症结在于(yú)服务(wù)业就业复苏的结构不均衡。一方面，随着受(shòu)教(jiào)育水平(píng)的(de)整体提高(gāo)，青年就业(yè)大量流向知识密(mì)集(jí)型服务(wù)业(yè)，如教(jiào)育、信息技术等行业(yè)。另一方面(miàn)，年初疫情(qíng)影响减(jiǎn)弱(ruò)后，经(jīng)济复苏的主力是(shì)知识密集程度较低(dī)的生活(huó)性服(fú)务(wù)业，而(ér)知识密集程度较(jiào)高(gāo)的(de)生产性服(fú)务业复苏较慢。所以(yǐ)服务业就业复苏(sū)结构分化，带(dài)来的青年失业人口和25-59岁失业(yè)人口的分化。房(fáng)地产、互联网、教育[1]等行业的(de)一季度就业尚未(wèi)出现明显(xiǎn)改(g当兵后微信会受影响吗，当兵的不能玩微信吗ǎi)善，应届生就业压(yā)力大；而住(zhù)宿餐饮等行业就(jiù)业已经出现回暖，但对于三分(fēn)之二接(jiē)受过大学教育(yù)的青年失业人口而言，这些行业的就业(yè)吸纳相对有(yǒu)限(xiàn)。

　　3.分母端：人口和劳动参与率均(jūn)下降，带来劳动力减(jiǎn)少

　　青年(nián)失业率的分母端是城镇青年劳动力(lì)，主(zhǔ)要由青年人口(kǒu)和劳动(dòng)参与率(lǜ)决定。2022年我(wǒ)国开始步(bù)入人(rén)口负增长时代(dài)，城镇青年劳动力可能将(jiāng)步(bù)入(rù)长期下降通(tōng)道，这(zhè)将从(cóng)分母端推升青年(nián)失业率，或成为疫情(qíng)后就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来(lái)源。

　　3.1.青(qīng)年人口：出生人口与乡村迁入均在减少

　　城镇青(qīng)年劳(láo)动力(lì)首(shǒu)先取(qǔ)决于(yú)城(chéng)镇青年人(rén)口(kǒu)数(shù)量，而后者来(lái)自于两部分(fēn)，一是16-24年前的(de)出生人口(kǒu)，二是乡村到城(chéng)镇的迁(qiān)移(yí)人(rén)口，这两(liǎng)部分增量未来都趋于下(xià)降。

　　2010-2020年(nián)青(qīng)年(nián)劳动力对(duì)应的出(chū)生人口减少4381万(wàn)，2020-2030年(nián)减少1762万(wàn)。2010年(nián)和2020年的16-24岁人口分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生人口，而前者正好是建国(guó)以来的一轮“小婴儿潮”时期(qī)，年均(jūn)出生人口超2000万，其中1987年出生人(rén)口最高(gāo)超(chāo)过2500万，到90年代开始明(míng)显步入下降(jiàng)通道。1986-1994年合计出生人(rén)口2.07亿，1996-2004年降至1.63亿(yì)，减少约4381万，降幅为(wèi)21.2％。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人口，这两(liǎng)个时期分别为1.63、1.45亿，出生人口减少约1762万。

　　另一方面，我国农村(cūn)向城镇的人口转移(yí)也在(zài)减速。新(xīn)增城镇人(rén)口从2016年开始(shǐ)逐(zhú)年减少，十三五(wǔ)期间（2016-2020年）均值(zhí)约为2184万(wàn)人，但(dàn)2022年只有650万人。预计今(jīn)年随(suí)着疫情影响减(jiǎn)弱(ruò)，人员流动恢(huī)复，新增(zēng)城(chéng)镇(zhèn)人口数量(liàng)会较去(qù)年有明显(xiǎn)增长，但可能仍然较难回到十(shí)三五(wǔ)期间超2000万的规模。当(dāng)前(qián)我国(guó)城(chéng)镇化率已经达到65％以上(shàng)，继(jì)续高速增(zēng)长空(kōng)间有限，从乡村到(dào)城(chéng)镇的迁移人(rén)口数(shù)量整体将呈现下(xià)降趋势。

　　3.2. 青年劳动参与率：超(chāo)预(yù)期下(xià)降

　　青年劳动参与率有两个(gè)特点(diǎn)，一是低于(yú)其他年龄(líng)段群体(tǐ)，大部分青(qīng)年在校，并未进入劳动市(shì)场(chǎng)。二是近年来呈下(xià)降趋(qū)势。

　　2020-2023年(nián)，青年(nián)劳动参与率出现超(chāo)预期(qī)下降(jiàng)。根据今年3月(yuè)统计局披露的(de)青年就业和失业人数(shù)，当前16-24岁青年的劳动参(cān)与率约为33.4％，即9637万城(chéng)镇青年人口中，有3219万进入(rù)或有意(yì)愿进入劳动(dòng)市场(chǎng)。而2010和2020年两次人口(kǒu)普(pǔ)查时，青年(nián)劳动参与率分别(bié)为47.2％、40.5％。此前十(shí)年，青年劳(láo)动参与率下降6.7个点，但疫情以(yǐ)来(lái)仅仅(jǐn)三年，该指(zhǐ)标(biāo)已经下降(jiàng)7.1个点。

　　近三年青年(nián)劳动参与(yǔ)率(lǜ)的下降主要(yào)有三(sān)方面(miàn)原因(yīn)。

　　一是(shì)16-24岁在校生(shēng)大幅增加(jiā)493万。2010到2020的十年间，16-24岁(suì)在校(xiào)生增加了706万，年均增加70.6万；但(dàn)2019年末到2021年末，仅仅两(liǎng)年(nián)的时间里(lǐ)，该(gāi)年(nián)龄(líng)段的在校生增加了493万，年均增长246.5万(wàn)，远远快于(yú)此前十年增速。

　　二是部分群体因就业形势(shì)恶化而退出劳动市场，在未来(lái)经济(jì)和就(jiù)业好转后会回到劳动(dòng)市场。2020年3月，国(guó)家(jiā)统计局曾在(zài)发(fā)布会指出当月“就业人员规(guī)模(mó)比(bǐ)1月份下(xià)降6％以(yǐ)上(shàng)”，说明(míng)就业形(xíng)势恶化时，也会(huì)影(yǐng)响劳动参与(yǔ)率。

　　三(sān)是就业(yè)观(guān)念(niàn)的变化导(dǎo)致(zhì)初次(cì)进入劳动(dòng)市场(chǎng)时(shí)间推(tuī)迟，降低(dī)16-24岁劳(láo)动参与率(lǜ)。从社会(huì)风气来看，对(duì)学历的推(tuī)崇导致本科毕业(yè)即进入就业市场的(de)年轻人(rén)减少，加(jiā)上考研、考公(gōng)竞(jìng)争(zhēng)激烈，发展至(zhì)“二战(zhàn)”“三(sān)战”，客(kè)观上会将(jiāng)部分青年人初(chū)次就业(yè)时间从16-24岁延迟到25岁之后，从(cóng)而导致16-24岁劳(láo)动参(cān)与率出现下(xià)降。

　　4.结论(lùn)：未来(lái)失业率的分(fēn)母端可能会(huì)越(yuè)来(lái)越重要(yào)

　　失业(yè)人(rén)口的增加不能(néng)完全解释青年失业率的上(shàng)升。假(jiǎ)如当前青年(nián)劳动力与(yǔ)2020年(nián)相同，在失业人口(kǒu)增加132万至(zhì)632万人的(de)情(qíng)况下，对应青年失(shī)业率应该从12.8％提高至16.2％，但3月却达到19.6％，如图19。失业人口的(de)增加只能解释当前青年失业率(lǜ)的(de)一部(bù)分，另一部分则来自分母端，城镇青年劳(láo)动力的减少。

　　考虑到2020年我国人口已经(jīng)开始(shǐ)负增(zēng)长(zhǎng)，未(wèi)来青年失业(yè)率的(de)变动(dòng)可能(néng)出现以下三种情况：

　　①青年失业人口增加，同时(shí)劳(láo)动力减少，青(qīng)年失业率上升；

　　②青年失业(yè)人口(kǒu)与劳动力均在减(jiǎn)少(shǎo)，但失业(yè)人口降幅(fú)不(bù)及(jí)劳动力(lì)降幅，青年(nián)失(shī)业(yè)率上升；

　　③青(qīng)年(nián)失业人(rén)口与劳动力(lì)均(jūn)在减(jiǎn)少，失(shī)业人口降幅大于劳(láo)动力降(jiàng)幅，青年(nián)失业率下降(jiàng)。

　　我们认为，未来失业人口(kǒu)会随着(zhe)经济(jì)复苏而减少，但经济复苏难以改变失业率的分母下降趋势(shì)。青年劳动力的下降(jiàng)可能(néng)成为就业(yè)“疤(bā)痕效应”的长期来源，抬高青年失(shī)业率的长期中(zhōng)枢。未(wèi)来失业率的(de)分母端可能会(huì)越来(lái)越重(zhòng)要，这也是人口长周期(qī)变(biàn)化的影(yǐng)响之一。

　　5.附录(lù)：概念(niàn)和数据说明

　　青年(nián)失业率的(de)两个前置概念(niàn)。讨论16-24岁人口(kǒu)调查失业率时，有(yǒu)必要明晰这一概念的两个要点(diǎn)：一是调(diào)查(chá)失业率是城(chéng)镇就业(yè)范围，并非针对全部就业人口，不(bù)包(bāo)括(kuò)乡村就(jiù)业，2022年底我国城乡就(jiù)业(yè)大约分别(bié)占63％、37％，近四(sì)成的就业人口并未包含在(zài)内。因(yīn)此，许(xǔ)多针对(duì)青年失(shī)业率的讨论(lùn)以(yǐ)全(quán)国青年人口(kǒu)数(shù)量为(wèi)出发点，未区分(fēn)人(rén)口总量与城乡结构的(de)问(wèn)题，有失偏(piān)颇。本(běn)篇报(bào)告如无特(tè)别说(shuō)明，各概念均是指城镇(zhèn)就业口径。

　　二是失(shī)业(yè)率的(de)分母不含(hán)没有劳(láo)动意愿的(de)劳动年(nián)龄人(rén)口。按照统计局的定义(yì)，“劳动力指年(nián)满(mǎn)16周岁，有劳(láo)动(dòng)能力，参加或要求(qiú)参加(jiā)社会(huì)经济活动的(de)人员。包括就业(yè)人(rén)员和失业人员”，因(yīn)此没有(yǒu)就业意愿(yuàn)的劳动年(nián)龄人口不计入(rù)劳动力(lì)。根据《2022年(nián)中国劳动(dòng)统计年鉴》，2021年底(dǐ)我国16岁以上的人口(kǒu)约(yuē)为(wèi)11.5亿，其中只有68％属于劳(láo)动力(lì)，约为7.8亿，而(ér)就(jiù)业人口(kǒu)为(wèi)约7.46亿，据此推(tuī)算城乡失业人口可能为3372万(wàn)人左右。

　　从数据来看(kàn)，失业率来(lái)自全国(guó)月度劳动力调查。该项调查制(zhì)度于2005年正式实施，每年进行两(liǎng)次(cì)全(quán)国劳动力抽(chōu)样调查，调查范围为中国大陆(lù)的城镇和(hé)乡村，调查对象为16岁及以上人口。2009年3月，为更及时(shí)准确反映劳动力市场变化(huà)情(qíng)况，建立了31个大城市月度劳动力调查(chá)制度。2013年4月，又将月度劳动力调(diào)查(chá)范围扩(kuò)大至65个(gè)城市。2016年1月(yuè)，全国(guó)月(yuè)度劳动力调查正式在全国范围(wéi)内开(kāi)展，调查(chá)范围覆盖全国(guó)所(suǒ)有地级市(shì)。

　　月度劳动力调查样(yàng)本比(bǐ)例约(yuē)为0.2‰，是(shì)年度调查(chá)的五分(fēn)之一左右。全国每月调查约12万户，2020年全(quán)国(guó)家庭户约为49415.7万户，样本占比约(yuē)0.2‰，作

　　为对比，我国年度人口(kǒu)调(diào)查样本比(bǐ)例为1‰，五年一次的人(rén)口抽样调查样本比(bǐ)例为1％。而每10年一次的人(rén)口普查则在长表部分(fēn)纳(nà)入(rù)就业调查，长表(biǎo)抽样比例(lì)是10％左右(yòu)，因而人口普查的就业(yè)数据质(zhì)量更高。

　　就业人(rén)员总数(shù)会(huì)根(gēn)据普查数据进行修正，但结构(gòu)数据仍会存在差(chà)异。比如2020年(nián)的《劳动统计年鉴》显示，2019年末全国(guó)就(jiù)业人员约为7.75亿人；而七(qī)普后(hòu)次年的年(nián)鉴将这一数据修(xiū)正为(wèi)7.54亿(yì)人左右(yòu)，误差约2100万(wàn)人。但结构数据(jù)的差(chà)异仍然(rán)存(cún)在(zài)。比如《2021年劳动统计年(nián)鉴》中，2020年(nián)城镇制造业就业人员占比为18.0％，而七普数据为19.7％。

　　6.风险提示

　　（1） 服务(wù)业分(fēn)化未收窄(zhǎi)；

　　（2） 青年劳动参与率出现明显下降；

　　（3） 外(wài)需、房地产(chǎn)等(děng)不及(jí)预期，经(jīng)济和(hé)就业恢复偏慢。

　　报告(gào)信息

　　证(zhèng)券研究(jiū)报告：【芦哲&；占烁(shuò)】青年就(jiù)业：从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

　　研报撰写人员(yuán)：芦哲（S0120521070001，首席宏(hóng)观经济学(xué)家(jiā)），占烁（S0120122070060，联(lián)系人）

　　对(duì)外发布时间：2023年5月26日

　　报告发布机构：德邦证券股份(fèn)有限公司(sī)