不过仔细观察可(kě)以发(fā)现，活(huó)动发(fā)起(qǐ)者提供的照片中有个很大(dà)的漏洞可以(yǐ)发现并非真人(rén)，而是AI绘图，那便(biàn)是图片中女性的(de)手指部分有的存在异常。

有行业人事表示：“现在(zài)因为手指部分的绘画算法比较复(fù)杂，AI还不太会画人的手，但最新看到的(de)图片已经有越(yuè)来越完美的AI模型出现，以后可能就完全没有漏(lòu)洞了(le)。”

类似的AI作图(tú)诈骗在国外也已(yǐ)有发生(shēng)。据英(yīng)国广播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成(chéng)了儿童受灾(zāi)的假照片发布到网络，以此诱骗(piàn)善良的(de)人打(dǎ)赏“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目前随着(zhe)技术发展，AIGC已经能(néng)做出(chū)真人照片般的绘图效(xiào)果，如果这样的(de)图片被用来诈骗(piàn)，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大(dà)量前人的(de)作品之后，其创作没(méi)有任何情绪和灵(líng)魂，难以和人类的艺(yì)术创作相(xiāng)提并论。

另一方面，AIGC背后的版权(quán)、目前都并没有得到有效的解决，还有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至(zhì)高无(wú)上(shàng)”的创(chuàng)意。

马斯克也(yě)强调，人工智能的安(ān)全问题(tí)需要得到(dào)重(zhòng)视，太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除(chú)了视(shì)频，还有(yǒu)远方

技术(shù)都是有两(liǎng)面性的，潜在的危害(hài)并(bìng)不能掩盖其光(guāng)辉的贡献。现在(zài)看来(lái)，人工(gōng)智能技术将是第(dì)四次工业革命的核(hé)心(xīn)驱动(dòng)力量(liàng)，将创造新(xīn)的增(zēng)长奇迹。

过(guò)去(qù)一年，人工智能在(zài)技术和商(shāng)业层(céng)面都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能技术发生方(fāng)向性改变(biàn)的一(yī)个代表(biǎo)。其(qí)下(xià)一站(zhàn)或(huò)许就是视(shì)频。

此前(qián)，Meta和谷(gǔ)歌先后发(fā)布(bù)了几条引(yǐn)爆科技圈的短视频。这(zhè)些视频引发关注并非(fēi)内容做得多优秀(xiù)，反(fǎn)而都非常(cháng)简单，比(bǐ)如(rú)一匹正在喝水的马，一只画画的(de)玩具熊，或者(zhě)一段骑摩(mó)托车(chē)的第一视角录像，随便一(yī)个有(yǒu)手机的人都可以随手录下一段。

但这些(xiē)短视(shì)频的(de)创作(zuò)方式非(fēi)常(cháng)简单，创作(zuò)者仅仅(jǐn)需要向AI输入一段话(huà)，甚至只是说一(yī)下要求，AI就可以根(gēn)据(jù)需要生成一段视频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成视(shì)频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突(tū)出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别(bié)。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做出更高清视频的AI还不足以在(zài)短时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方在于，它可以制作出超过2分(fēn)钟的(de)连贯的也有确切内(nèi)容的视频，这才是真正让人们感到惊喜(xǐ)的地(dì)方(fāng)。因为无论(lùn)AI生(shēng)成的视频多么高清(qīng)，也只(zhǐ)能是(shì)为内容(róng)生产者提供一个灵(líng)感，一个素材，一个过场动画。

不(bù)过能够制作(zuò)出有具(jù)体剧情内容的(de)视频(pín)就(jiù)意味着，一些(xiē)视频(pín)创作由AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度(dù)已经超过大部分人的想象。内(nèi)容产业的本质是供给创造需求(qiú)，AIGC作(zuò)为全新(xīn)的(de)内容生(shēng)产方式，可以为内容产(chǎn)业带(dài)来更新的(de)内(nèi)容(róng)风格、更快(kuài)的生产速(sù)度(dù)，更(gèng)低的生产成本，这无疑会驱动内容产业的大爆(bào)发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能应用于音乐(lè)、代码(mǎ)、机器(qì)人动作等多(duō)种内容形(xíng)式(shì)的生成。不难(nán)发现该项技术不(bù)仅(jǐn)在游戏等行业能(néng)得到有(yǒu)效应(yīng)用，对于下一代互(hù)联网各(gè)种元素的构(gòu)建亦有关键意义。

从商业化的角度来看，文化娱(yú)乐、教(jiào)育、传媒等诸多领(lǐng)域，本身就(jiù)对基于(yú)AI的(de)可视化内容(róng)有强烈(liè)需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只(zhǐ)是(shì)AI进程中的一块重(zhòng)要拼(pīn)图(tú)，有望在技术更新的加持下(xià)实现更大(dà)的应用价值(zhí)。

AI从理解内容，走(zǒu)向了可(kě)以生成内容，甚至(zhì)能够创造出独立价值和独(dú)立视角(jiǎo)的(de)内(nèi)容(róng)。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进生产(chǎn)力即将到来。

04

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发(fā)展也可(kě)以(yǐ)看出(chū)，在语言大模型、图(tú)像(xiàng)大模型之后，多模态大模型已经成(chéng)为了新的(de)趋势。现在泰山顶上的温度大约是多少度呢，现在泰山山顶的温度有多少？p>

大模型被誉为(wèi)当前人工智能发展(zhǎn)的智能底座，是全球竞争(zhēng)最(zuì)激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里(lǐ)、腾讯(xùn)等众多头部企(qǐ)业都(dōu)在(zài)竞相发力。

不过训练大(dà)模型的确价格不菲，以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估(gū)算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约为140万美元。而对(duì)于(yú)一些更大的(de)LLM(大型语言(yán)模(mó)型)，训(xùn)练成(chéng)本则介(jiè)于200万美元至1200万(wàn)美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万(wàn)计算，其对应芯片需求(qiú)为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日(rì)仅电费就在5万美元左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算(suàn)力支持。在关(guān)注各(gè)类大(dà)模型的发(fā)展同(tóng)时，更(gèng)应该关注算力网络(luò)的建(jiàn)设。

算力网络正(zhèng)驱动(dòng)AI产业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工(gōng)智能发展(zhǎn)的终(zhōng)极目标离得更近。

因为算力可以(yǐ)对突破性技术(shù)创新提(tí)供大(dà)力的(de)支持。这方面，多模态(tài)大模型是典型。作为面向未来(lái)强人工(gōng)智(zhì)能、通用人工(gōng)智能的重要技术创新，多模态大模型已(yǐ)经在人(rén)工智能领(lǐng)域提出(chū)了很多年，业(yè)界(jiè)也有不少技(jì)术突破，但是，多(duō)模态大模(mó)型(xíng)进一步往下走，算力需(xū)求呈几何式上(shàng)升(shēng)，一般的算力基础(chǔ)设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音(yīn)单独一项的训(xùn)练，到双模态、三模态的(de)跃迁，让人工(gōng)智(zhì)能可以(yǐ)灵(líng)活(huó)应对不同(tóng)模态(tài)的转(zhuǎn)化、像人(rén)与世界(jiè)交互一样自然，这方面，由(yóu)算力(lì)网络(luò)来驱动将(jiāng)有明(míng)显优势。

此外，还有很多需要爆发式增长的算力来支撑的(de)技术创新，将在人工智能算力网络支撑下快速(sù)推进。

AIGC已经露(lù)出曙(shǔ)光，期(qī)待(dài)在大(dà)模型(xíng)和大算力的支持下(xià)AIGC能(néng)持续颠覆内容生产的(de)方(fāng)式，将创造的边际成本降低，让(ràng)万众受益。

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