大规模智能(néng)算力(lì)基础设施不仅是各科技(jì)公司训练AI大模(mó)型的前提(tí)，还是(shì)实现算力和算法租用(yòng)的AIaaS服务(wù)的基础，正逐渐成为AI领域(yù)竞争的关键要素(sù)。

　　19日，上海市经济信息化委(wěi)印发《上海市推进算力资源统一调度指导意见(jiàn)》的通(tōng)知(zhī)。

　　其中给出了精确司马光好学文言文翻译及注释，司马光好学文言文翻译及原文(què)的量化目标，包括：

　　到2023年(nián)底，依托(tuō)本市(shì)人工(gōng)智能公(gōng)共算力服务平台，接(jiē)入并(bìng)调度4个以上算力基础设(shè)施，可调度(dù)智能算(suàn)力(lì)达到1,000 PFLOPS（FP16）以上；到2025年，市(shì)人工智能公共算力服(fú)务平台能级跃升，完善(shàn)算力交易(yì)机制，实现(xiàn)跨地域算力智能调(diào)度，通过高效算力调度，推动算力(lì)供(gōng)需均衡，带动产业发展(zhǎn)作用显著增强(qiáng)。

　　本市数据中心算力超过(guò)18,000 PFLOPS（FP32）；新建数据中心绿色算力(lì)占比超过10％（不含市电结构中(zhōng)的(de)绿电）；集聚区新(xīn)建大(dà)型数(shù)据中心综合PUE降至1.25以(yǐ)内，绿色低碳(tàn)等级达(dá)到4A级以上。

　　同时，上海本次《通知》提出(chū)九项重(zhòng)点任务：

　　（1）构建科(kē)创算(suàn)力新(xīn)设施。包括推动头(tóu)部企(qǐ)业接入(rù)市人工智能(néng)公共算力服务平台，构建一体化算(suàn)力调度(dù)服务体系和平台基础框架，实现算力资(zī)源(yuán)统(tǒng)一(yī)编排。

　　（2）统筹算力基础设施布局。形成枢纽型数据中心(xīn)集群、城市(shì)数据中(zhōng)心集聚区、边缘数(shù)据中心梯次布(bù)局(jú)。

　　（3）推动算力(lì)网络建设优化。依托基础电信运营企(qǐ)业网络资源，结合(hé)算网(wǎng)特(tè)点，建设技(jì)术先进的极速算(suàn)力承(chéng)载(zài)网。

　　（4）加(jiā)快算(suàn)力调(diào)度技术研(yán)发(fā)。开展多云管理、云网(wǎng)协同、算(suàn)力(lì)度量、算力感知(zhī)、算网(wǎng)融合(hé)等(děng)关(guān)键技(jì)术创新研发，培育关键(jiàn)核心技术生态(tài)链。

　　（5）完(wán)善算力交易机制体系。研究制定算(suàn)力(lì)资源度量标准与(yǔ)体系，分类分级(jí)制定算力产品价格(gé)体系(xì)。

　　此外(wài)，还(hái)包(bāo)括（6）开展算力(lì)融合创新示范(fàn)、（7）打造算(suàn)网安全保(bǎo)障体(tǐ)系、（8）开展产业标准化(huà)研究、（9）加(jiā)大区域协同合作力度(dù)。

　　上文(wén)提到的上海(hǎi)市人工智能公共算力服务平(píng)台，已于今年2月揭牌投(tóu)用(yòng)，并与(yǔ)首批客(kè)户、合作(zuò)伙伴(bàn)现场签署合作备忘录(lù)。数据显示，当时上(shàng)海在用机架(jià)总数超20万个，近(jìn)3年(nián)分批支持(chí)了27个共8.8万机架的新建数据中心项目，在用算力(lì)规模超13百亿亿次秒（EFLOPS），在建算力规模超7百(bǎi)亿亿次秒（EFLOPS）。

　　▍算力投资(zī)迈入(rù)黄司马光好学文言文翻译及注释，司马光好学文言文翻译及原文金(jīn)期

　　受益于AI等相关(guān)新兴领域的应(yīng)用以及“东数西算”政策，算(suàn)力需求激增。以AI模型(xíng)为例(lì)，其算力需求主要来自预训练、日常运营(yíng)和模(mó)型微调。据OpenA报告显示，ChatGPT总算力消耗约为3640PF-days，需7-8个算力500P的数据中(zhōng)心支(zhī)撑。

　　近年来，我国算力产业年(nián)增长率(lǜ)近30％，算力总规模位(wèi)居全球(qiú)第二。工信部数据显示，截(jié)至(zhì)去年底，我国(guó)算力总规模达到180EFLOPS，存力总规(guī)模超过1000EB，国(guó)家(jiā)枢纽节点间的网络单向时延降低到20毫秒以内，算力核心产业规(guī)模达到1.8万亿元。另据IDC预计，2026年我国智(zhì)能算力规模将达(dá)1271.4 EFLOPS，2021-2026年(nián)复(fù)合增长率预计(jì)达52.3％。

　　在这种情况下，服务器等算力基础设施(shī)成为刚(gāng)需(xū)。大规(guī)模智能算力基础设施不仅是各科技(jì)公司(sī)训练AI大模(mó)型的前提，还是实现算(suàn)力和(hé)算(suàn)法租(zū)用(yòng)的AIaaS服务(wù)的基础，正逐渐成为AI领域竞争(zhēng)的关键要素。

　　值(zhí)得注(zhù)意的是，《上海市(shì)推进算力资源(yuán)统一调度指导(dǎo)意见》与《新型数据中心发展三年行动计(jì)划（2021-2023年）》中，都提及了绿色算力相关内容。

　　国盛证券(quàn)指出，随着算力(lì)应用普及(jí)，能源将是终极制约因素(sù)。对IDC而言，大型化、智能化和散(sàn)热(rè)技(jì)术成为(wèi)标配；对于芯片和器件而言，提升光(guāng)传输密度是降(jiàng)低器件功耗的主攻方向，CPO共(gòng)封装光(guāng)学呼之欲出。天风证(zhèng)券补充称，未来随(suí)着A100服(fú)务器应用(yòng)增多，数据(jù)中(zhōng)心机柜功(gōng)耗(hào)或将进一步提升(shēng)，从(cóng)而带动数据中心液冷(lěng)应用需求。

　　总体(tǐ)而(ér)言，券(quàn)商(shāng)认(rèn)为，算力(lì)资(zī)源是国家最重要的数字(zì)资源，是我国(guó)走向数字化强国过(guò)程中最重要的基础资源。投资(zī)算力资源的确定(dìng)性被进一步提升，算力投资的黄(huáng)金期已打开。

　　分析(xī)师建议(yì)关注四大板块：第一是承载算力平台与算力云的IDC基建侧；第二是(shì)承载算力中(zhōng)心内部互联的光通信产(chǎn)业(yè)；第三(sān)是算力中心的骨架(jià)，即芯片、交换机、服务器；第四则是将算(suàn)力带(dài)入日常使用场(chǎng)景的(de)边缘侧模组。

　　据《科创板日(rì)报》不完(wán)全统计，A股(gǔ)中算力基(jī)建产业链相关公(gōng)司包括(kuò)：

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