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2020双十一狂欢夜节目单,2020双十一狂欢夜节目单 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏(hóng)观经(jīng)济(jì)学(xué)家

  占烁 联系(xì)人(rén)

  投(tóu)资(zī)要点

  ·核心观点:我们(men)将影(yǐng)响青年失业率的因(yīn)素(sù)拆解为三(sān)方面:①青(qīng)年失业人口(kǒu),②青(qīng)年总人口,③劳动参与率,失业率=失业人(rén)口(kǒu)/(总(zǒng)人口×劳(láo)动(dòng)参(cān)与率(lǜ))。通过三因素框架,我们(men)发现16-24岁失业人口的增加(jiā)不能完全解释青年失业率的上升,更重要却被忽视的因素是青(qīng)年(nián)人口和劳动(dòng)参与率下降,带来16-24岁劳动力减少,从分母端大幅推高青(qīng)年失业率。假如今年(nián)3月(yuè)分母(mǔ)端的(de)青年(nián)劳(láo)动(dòng)力与(yǔ)2020年持平,新增约132万青年(nián)失业人口只能将失(shī)业率拉升至16.2%,但实际青年失(shī)业率却(què)高达19.6%。我们认为,失业(yè)人口会随着经济复苏而减少,但(dàn)青年(nián)劳动力的下降可能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青年失(shī)业率中(zhōng)枢。

  ·青年失业率的三(sān)因素(sù)框(kuāng)架:(1)失业率=失业(yè)人口/劳动力=失业人口/(总(zǒng)人口(kǒu)×劳动参与率),据此可(kě)将(jiāng)青年(nián)失业率拆解(jiě)为青年(nián)失业人口、总(zǒng)人口、劳动参与率三个因(yīn)素。

  ·(2)失业率(lǜ)上(shàng)升未(wèi)必来自失业增加,不要忽略分(fēn)母,劳动力的下降,也是抬高(gāo)失业率的重要原因。2010-2020年,青年(nián)失业人口(kǒu)只(zhǐ)增(zēng)加4万,青年劳动(dòng)力却减少(shǎo)1578万,带(dài)动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失业人(rén)口:(1)从总量来看,当前城镇青年(nián)就业(yè)人(rén)数(shù)约为(wèi)2587万人,失(shī)业人数632万人,比去年(nián)4月增加约70万(wàn),较(jiào)七普增(zēng)加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失(shī)业者是(shì)主动辞职,被裁(cái)员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于(yú)35岁以上群体。

  ·(3)按照(zhào)受教育(yù)程度来看,三分之二的(de)青(qīng)年失业人员接受过大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变(biàn)化较(jiào)大(dà),呈现出(chū)从制(zhì)造到服(fú)务、知识密集程度由低到(dào)高两个特点。2010年农业(yè)和工业吸(xī)纳了50.3%的(de)青年就业人口,2020年大幅降至(zhì)25.4%,流出的(de)青年就业主(zhǔ)要转向服务业(yè)。以受(shòu)教育年(nián)限作为维度,青年(nián)就业(yè)从知识密(mì)集程度(dù)较低的(de)行业(yè)流向较高行(xíng)业,但是知(zhī)识密集型行业的青年失业情况比整体失业更严峻(jùn)。

  ·(5)服务业(yè)复苏分化(huà)或(huò)是一(yī)季(jì)度(dù)青年失业人(rén)口仍增加的原因。经济复苏(sū)的主(zhǔ)力是知识密集(jí)程(chéng)度(dù)较低的餐饮、零(líng)售等(děng)服务(wù)业,而(ér)知识密集(jí)程(chéng)度(dù)较(jiào)高的(de)生(shēng)产性(xìng)服(fú)务业复苏较慢,服务(wù)业(yè)就(jiù)业复苏结构的分化(huà),带来青(qīng)年(nián)就业(yè)和(hé)25-59岁就(jiù)业的分(fēn)化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年人口:出生人口与乡(xiāng)村(cūn)迁入均在减少。2010-2020年青年(nián)劳(láo)动力(lì)对应的出(chū)生(shēng)人(rén)口减(jiǎn)少(shǎo)4381万,2020-2030年减(jiǎn)少(shǎo)1762万(wàn)。另外,我国农村(cūn)向(xiàng)城镇(zhèn)的人口转移也在减速,新增城镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万(wàn)人(rén),减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出(chū)现超(chāo)预期下降。2010-2020年青年(nián)劳动参与率(lǜ)下降6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅仅三年,已经下降7.1个(gè)点。近三年青年劳动参与率的下降(jiàng)主(zhǔ)要有三方(fāng)面原(yuán)因:一是16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万;二是部(bù)分群体因就业形(xíng)势(shì)恶化而退出劳动市场;三(sān)是就业观念的(de)变化导(dǎo)致初次(cì)进入劳动市场时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的(de)增加不能完全(quán)解释青年失业率的上升。假(jiǎ)如当前青年劳动(dòng)力(lì)与2020年(nián)相同,在失业人口(kǒu)增加132万至632万(wàn)人的(de)情况下(xià),对应青年失业(yè)率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能(néng)解释当前青(qīng)年失业(yè)率的一(yī)部分,另一部(bù)分则来自分母端(duān),城镇青年劳动(dòng)力的(de)减少。

  ·(2)未来青年失业率的变动可能出现以下三(sān)种情况:①青年失业(yè)人口增加,同(tóng)时(shí)劳动力减(jiǎn)少,青年失(shī)业率上升;②青年失业人口与(yǔ)劳动力(lì)均(jūn)在减少,但失业(yè)人口降幅不及劳动力降幅(fú),青年失业率上(shàng)升(shēng);③青年(nián)失业人口与劳动(dòng)力均在减少,失业人口(kǒu)降幅大于劳动力降幅,青年失业(yè)率下降。

  ·(3)我们(men)认为,失业人口(kǒu)会随着(zhe)疫情后经济(jì)复(fù)苏(sū)而减少,但青(qīng)年劳(láo)动力(lì)的下(xià)降(jiàng)可能成为就业“疤(bā)痕效应(yīng)”的长期来源,抬高青年失业率的长期中枢。未(wèi)来失业率的分(fēn)母端越来越重要。

  ·风险提(tí)示(shì):服务(wù)业分化未(wèi)收窄;青年劳动参(cān)与率出(chū)现明显下降;外(wài)需、房地产等不及(jí)预期,经济和就业恢复(fù)偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青年失业(yè)率的三(sān)因素框架

  2.分子端:新增青年失业(yè)人员缘于服(fú)务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞职居(jū)多;三分(fēn)之二接受(shòu)过(guò)大学(xué)教育

  2.2.行业:从制造到服务(wù),知识(shí)密度从低到高

  2.3.服(fú)务业复苏分化或是一季度青(qīng)年失(shī)业人口仍(réng)增(zēng)加的原因

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降(jiàng),带来劳动(dòng)力减少(shǎo)

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口与乡村迁(qiān)入(rù)均在(zài)减(jiǎn)少

  3.2.青(qīng)年劳动参与率:超预期(qī)下降

  4. 结论(lùn):未来失(shī)业率的(de)分(fēn)母端可能会越来越重要

  5. 附录:概(gài)念和数(shù)据(jù)说(shuō)明

  6. 风(fēng)险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年(nián)失(shī)业率攀升至(zhì)20.4%,创(chuàng)下2018年有数据(jù)以(yǐ)来最高(gāo)值。在(zài)疫情影响(xiǎng)退(tuì)散、经(jīng)济逐步复(fù)苏的(de)情况下,城镇调查失业率较去(qù)年同期大(dà)幅下降0.9个点,但(dàn)青年失(shī)业率却较去年(nián)4月逆势攀升2.2个点。本篇报(bào)告将重点研究疫情后留(liú)下(xià)的“疤痕效(xiào)应(yīng)”如(rú)何推高青年失(shī)业率。

  1.青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的三(sān)因素框架(jià)

  失(shī)业(yè)率=失业人口/劳动力(lì)=失(shī)业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与(yǔ)率)

  据(jù)此(cǐ)可见(jiàn),影响青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的(de)主要是三个(gè)因素:①青年失(shī)业人口;②青年(nián)总人(rén)口;③劳(láo)动参与率,其中(zhōng)②③决定着(zhe)青年劳动力的变化。这三(sān)个(gè)因素(sù)均为城(chéng)镇口径。

  三个(gè)因(yīn)素(sù)的变化都(dōu)不能忽(hū)视。当(dāng)我们讨论(lùn)失业率时,经(jīng)常(cháng)认(rèn)为失业率上升一(yī)定是失业增加的(de)结果,这个判(pàn)断对于全年龄段(duàn)失业率(lǜ)来(lái)说并没有问题,因为我国的劳动力总量(也称(chēng)经济活动(dòng)人口)在(zài)2015年之前一(yī)直在上升,2015年后略有下降,到(dào)2021年末下降了(le)2.6%,年均(jūn)降幅(fú)约0.4%。但青年(nián)失(shī)业率则(zé)不能忽(hū)视分母的变动(dòng),因为青年劳(láo)动力波(bō)动幅度更大(dà)。

  例如2010-2020年(nián),青年失业人(rén)口只(zhǐ)增加(jiā)4万,青年劳动力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁(suì)人口失业(yè)率大幅提高3.8个点。两次人口普(pǔ)查期(qī)间(2010-2020年),青年(nián)失业人口从496万增加(jiā)到500万,仅增加了4万左右,约(yuē)为(wèi)2020年青年劳(láo)动力(lì)的(de)0.1%,但青年失业(yè)率(lǜ)却从六普的9%提(tí)高到(dào)七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个(gè)点。主要原因就是(shì)失(shī)业率的(de)分母在(zài)下降,16-24岁青年劳动力人口在(zài)此期间从5481万(wàn)人大幅减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄(líng)段(duàn)劳动力数(shù)量(liàng)基本(běn)稳定在7.8亿(yì),整体失业率的分母基本不(bù)变(biàn)。因此,2010-2020年间,决定整(zhěng)体失(shī)业率(lǜ)变动的是失业人口数量(分子),但决(jué)定(dìng)青年(nián)失业率(lǜ)变动的却是青年劳动力(lì)总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.分子端:新(xīn)增青(qīng)年失业人员缘于(yú)服务业复苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口:主(zhǔ)动辞(cí)职(zhí)居多;三分之二接(jiē)受过大学(xué)教育

  从总量来看,当前城镇青年就(jiù)业人数约为2587万人,失业人数(shù)632万人,比去年(nián)4月(yuè)增加约70万,较七普增加约132万。国家统(tǒng)计局在3月就业数据(jù)解读时,披露了当前青年就业和失(shī)业人数(shù)的基本情(qíng)况:“初步测(cè)算3月份城镇青年9637万人,没有参与劳动(dòng)力市场的青年6418万人,主(zhǔ)体为在校学生;参与(yǔ)劳(láo)动力(lì)市场的(de)青年(nián)3219万(wàn)人(rén),其中就(jiù)业人(rén)数2587万人、失业人数632万人(rén)。”[1]假(jiǎ)设青(qīng)年劳(láo)动力(lì)人数与去年基本持平(píng),今年4月(yuè)青年失业率比去年同期高2.2个(gè)点,青年失业人员比去年同期多70万人左右,比(bǐ)2020年七普多132万人。

  从增量看(kàn),今年前(qián)四个月(yuè)青年失(shī)业形势好于去年同期(qī)。假设(shè)2022年以来青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力总量(liàng)维持在(zài)3219万,青年失业(yè)率每提高1个(gè)点,带来32万左右(yòu)的新增失业人(rén)口。尽管今(jīn)年4月青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)比去年同期高2.2个点,但从(cóng)新(xīn)增(zēng)青年失业人口(kǒu)来(lái)看(kàn),今年1-4月约为(wèi)119万,去年同期(qī)为125.5万。从增量来看,今年(nián)前(qián)四个月青年失业形势要好于(yú)去年,这与(yǔ)当(dāng)前经(jīng)济(jì)逐(zhú)渐恢复也有(yǒu)关系。

  从节奏来看,受夏季毕业影响,我国青年失业率(lǜ)一般在上(shàng)半年逐渐提高,7月达到峰(fēng)值(zhí),8月开始逐步回落,预计5-7月(yuè)青年(nián)失业率或(huò)将继续小幅(fú)攀升。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  失业(yè)原因(yīn)方面,近(jìn)7成青(qīng)年失业(yè)者是主动辞职,被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体。一种观点认(rèn)为,青(qīng)年群(qún)体由于(yú)工(gōng)作经验和技能相对(duì)不熟练,往往在企(qǐ)业裁员时首当其冲。但根据月度劳动(dòng)力调查数据,青年失业主要原因(yīn)是主动辞职,被(bèi)裁员的(de)比例(lì)明显低于35岁以上群(qún)体。根据《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》,有工作(zuò)意愿但从未(wèi)工(gōng)作过的(de)失业群体在(zài)16-24岁失业人口中占比59%,其他年龄群(qún)体中(zhōng)这一比例最高是14.4%。我们(men)剔(tī)除这部(bù)分(fēn)失业人群后,剩下的青年(nián)失业人口(kǒu)中,第一(yī)大失业原因(yīn)是主(zhǔ)动辞职,占比(bǐ)68.2%,单位倒(dào)闭(bì)破产占(zhàn)比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比例从高(gāo)到低(dī)依次是:60岁(suì)以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三(sān)分(fēn)之二的青(qīng)年失业人员接受过大(dà)学教育。各年龄段失业人(rén)群中,年龄越低,平均受教育程度越(yuè)高。16-24岁失(shī)业人(rén)员中66.2%是接受(shòu)过(guò)大(dà)学教育的,这一比例在其他三个年龄阶段逐(zhú)步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇(zhèn)就业人(rén)口的受教育程度也(yě)大致类(lèi)似(shì),青年人由于年龄限制(zhì),接(jiē)受大学教育比例略低于25-34岁(suì),整体来看35岁(suì)以(yǐ)下(xià)就(jiù)业人员的(de)受(shòu)教育程度大幅高(gāo)于35岁以上。按照接受过大学教育的占比来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  2.2.行业(yè):从制(zhì)造(zào)到服务,知识密度从(cóng)低到(dào)高

  青年(nián)失业人口的行业与青年就业分布基本一致。青年(nián)失业人口呈现出行(xíng)业聚集的特点,主要集中在(zài)5个大类行(xíng)业(yè),2020年占比分(fēn)别为:批发零售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他服(fú)务业(6.7%),这5个行业占全(quán)部青年失业人口的65%左右。同时(shí),这5个行(xíng)业也是青年就业(yè)集中的行(xíng)业,吸纳了60.7%的青(qīng)年就(jiù)业。从行(xíng)业(yè)来看,青年失(shī)业人口的(de)行业分布是由就业分布决(jué)定(dìng)的,吸纳就业占比较大的行(xíng)业(yè),往往也(yě)贡献了较大规模的失业。因此,在挖掘青年失业人(rén)口(kǒu)来(lái)自何(hé)处之前,需要研究青年(nián)就业(yè)的行业结构。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2010-2020年青年就业的结构变(biàn)化较(jiào)大(dà),呈现出从(cóng)制(zhì)造到服(fú)务、知识(shí)密(mì)集程度由低到(dào)高两个特点(diǎn)。

  青年就(jiù)业从工农业大量流(liú)入服务业。农(nóng)林牧渔、采矿业(yè)、制造(zào)业和(hé)电热燃(rán)水的(de)生产供应业(yè),这四个(gè)行业是国民经济分(fēn)类的农业和工业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青年就(jiù)业(yè)人(rén)口,到2020年该(gāi)比例大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧(mù)渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个(gè)行(xíng)业(yè)吸纳青年(nián)就业比例增加超2个(gè)点,其中(zhōng),教育业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业(yè)和房地产等其他(tā)6个服(fú)务(wù)行业(yè)吸纳(nà)青年就业(yè)的比(bǐ)例均(jūn)增超(chāo)1个百分点。

  以受教育年限作(zuò)为维度,青年就业从知识密(mì)集程度(dù)较低的行业流向较(jiào)高(gāo)行业(yè)。我们(men)以《2021年劳动统计年鉴》中各行业就业(yè)人员的受(shòu)教育(yù)年限,来计算各行业(yè)的(de)知识密(mì)集程度(dù)。有5个行业的(de)平(píng)均受教育年限在14年以上,依次是:科学研究与技术服(fú)务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息传输、软件和信息技术(shù)服务(wù)(14.2)>;卫生和(hé)社会工作(12.1),除金融业外,其他四个行业是过(guò)去(qù)十(shí)年青年(nián)就(jiù)业流(liú)入的主要行(xíng)业,吸纳青年就业(yè)比例的增幅(fú)均居前列。如(rú)图10,各行业(yè)所吸纳的青(qīng)年就业(yè)比例变动(dòng)与行业平均受(shòu)教(jiào)育年限(xiàn)基(jī)本一致,即青年就(jiù)业从知识密(mì)集程度较(jiào)低的行业流向(xiàng)较高(gāo)行业(yè)。

  但是知识密集型行业的青年失业情(qíng)况比整体失(shī)业(yè)更严峻。我们用《2021年中国劳动统计年鉴》中各行业的青年(nián)失业比例(该行业(yè)的(de)青年失(shī)业人数(shù)/青年失业(yè)总(zǒng)人数(shù)),除以各行业的(de)青(qīng)年就业比例(该行业的青(qīng)年就业人数/青(qīng)年(nián)就业(yè)总人数),来(lái)作为(wèi)各行业失业率的近(jìn)似替代(dài)指(zhǐ)标。以这个指标来(lái)看,知识密(mì)集(jí)型(xíng)行业的青(qīng)年失业率大多高于(yú)全年龄(líng)段失业率,如信息(xī)技(jì)术(shù)、教育(yù)、科研服(fú)务、公共管理等行(xíng)业(yè),体现(xiàn)在(zài)图(tú)11中,都位(wèi)于右下(xià)方。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服(fú)务(wù)业复(fù)苏分化或是一季度青年失业人口仍增加的(de)原因

  一季度服务业复苏出(chū)现(xiàn)分化。今年一季度GDP同(tóng)比增长(zhǎng)4.5%,较(jiào)疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速(sù)缺口。分行业来看,批发(fā)零售业缺(quē)口为(wèi)1.5个(gè)点,而建筑业、住宿餐(cān)饮业增速均高于疫(yì)情前三年均值,这三个(gè)行(xíng)业一季度复苏情况较好;知(zhī)识密集程度更高的(de)房地产业(yè)、租赁和商(shāng)务服务业、信息技(jì)术服(fú)务业的(de)缺口分别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度复(fù)苏(sū)相(xiāng)对较(jiào)慢。

  因此从失业率的分子端来看,当前青年失业人员增长(zhǎng)的症结在于服务业(yè)就业复苏的结构不均(jūn)衡(héng)。一方面(miàn),随着受教育水平的整体提高,青年就(jiù)业(yè)大量(liàng)流向知识密集型服务业,如教育、信息技术等行业。另一方面,年初疫情影响减(jiǎn)弱后(hòu),经济复苏的主力是知(zhī)识密集(jí)程(chéng)度较低(dī)的(de)生活性服务(wù)业,而知识密集程度较高的(de)生(shēng)产性服务业复(fù)苏较慢。所(suǒ)以服务业就业复苏结构(gòu)分化,带来的青年失(shī)业(yè)人口和25-59岁失业人口的分(fēn)化(huà)。房地产、互联网、教(jiào)育(yù)[1]等行业的一(yī)季度就(jiù)业尚未出现明显改善,应届生就业压力大;而住宿餐饮等行业就业(yè)已经出现回(huí)暖,但(dàn)对于三分之二接受(shòu)过大学教育(yù)的青年失业人口而言(yán),这些(xiē)行业的就(jiù)业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降,带来劳动(dòng)力(lì)减少

  青年失业(yè)率的(de)分母端(duān)是城(chéng)镇青(qīng)年劳动力(lì),主(zhǔ)要由青年人(rén)口和劳动参与率决定。2022年我国开始步(bù)入人口(kǒu)负增(zēng)长(zhǎng)时代,城镇青(qīng)年劳动力可能将步入长期(qī)下降通(tōng)道(dào),这(zhè)将从(cóng)分母端推升青年失业率,或成为疫(yì)情后就业(yè)“疤痕效应”的长期来源(yuán)。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均在减少

  城镇青(qīng)年劳动力(lì)首先取决于城镇青年人(rén)口(kǒu)数量,而后者(zhě)来自于两(liǎng)部(bù)分,一是16-24年前(qián)的出生人(rén)口(kǒu),二是乡村到城镇的(de)迁移人口,这两部(bù)分增(zēng)量未来都趋于下降。

  2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动力对应(yīng)的出生人(rén)口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万(wàn)。2010年(nián)和2020年的16-24岁人口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出生人口(kǒu),而前(qián)者正好是建国以来(lái)的一轮“小婴(yīng)儿(ér)潮”时期,年均出(chū)生人口超2000万,其中(zhōng)1987年出生人口最(zuì)高(gāo)超过2500万(wàn),到90年代开始明显步入下降通(tōng)道(dào)。1986-1994年合计出(chū)生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁(suì)人口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出(chū)生(shēng)人口(kǒu),这两个时期分别(bié)为1.63、1.45亿(yì),出生(shēng)人口减少约1762万(wàn)。

  另一(yī)方面(miàn),我(wǒ)国农村向城镇的(de)人口转移(yí)也在(zài)减速(sù)。新增城镇(zhèn)人口从2016年开(kāi)始逐年减少,十(shí)三五期间(2016-2020年)均(jūn)值约为2184万(wàn)人,但2022年只有650万(wàn)人。预计今年随着疫(yì)情影(yǐng)响(xiǎng)减弱,人员流(liú)动恢(huī)复(fù),新增城镇人口数量(liàng)会较去年有明显增(zēng)长(zhǎng),但可能(néng)仍然较难回到十(shí)三(sān)五期间超2000万的规模。当前我(wǒ)国城镇化(huà)率(lǜ)已经达到65%以上,继续(xù)高(gāo)速增长空间有限,从乡村(cūn)到城(chéng)镇的迁移(yí)人(rén)口数量整体(tǐ)将呈(chéng)现(xiàn)下降趋势。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素(sù)框架(jià)看“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自何(hé)处

  3.2. 青年(nián)劳动参与率:超预期下(xià)降

  青(qīng)年劳动(dòng)参与率有两(liǎng)个特点,一是低于其他年龄段群(qún)体,大部分青年在校,并未进入劳动(dòng)市场。二是近年来呈下降趋(qū)势(shì)。

  2020-2023年(nián),青(qīng)年劳动参(cān)与(yǔ)率出现(xiàn)超预期下降。根据(jù)今年3月统(tǒng)计(jì)局(jú)披露的青年就业和失(shī)业人(rén)数,当前(qián)16-24岁青(qīng)年的劳动参与率约为(wèi)33.4%,即9637万城镇青(qīng)年人(rén)口(kǒu)中(zhōng),有(yǒu)3219万进入(rù)或有意愿(yuàn)进(jìn)入劳(láo)动市场。而(ér)2010和(hé)2020年两次人口普查(chá)时,青年劳动(dòng)参与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青年劳动(dòng)参与率(lǜ)下降(jiàng)6.7个(gè)点,但疫情以来仅(jǐn)仅三年,该指标已(yǐ)经(jīng)下降7.1个点。

  近三(sān)年青年劳(láo)动参与率(lǜ)的下降主要有三方面(miàn)原因。

  一是16-24岁(suì)在(zài)校生大幅增加493万。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁在校生增加了(le)706万,年均增加70.6万;但2019年末到(dào)2021年末,仅仅两(liǎng)年的时间里,该年龄段(duàn)的在校生增加了493万,年均增长246.5万,远远(yuǎn)快于此前(qián)十年(nián)增速。

  二是部(bù)分群体因就业形势恶化而退出劳(láo)动市场,在未(wèi)来(lái)经济(jì)和就业(yè)好转后会(huì)回到劳动市场。2020年3月,国(guó)家统计局曾在发布会指出当月“就业人员规模比1月份下(xià)降6%以上”,说明就业(yè)形势恶化时(shí),也会影响劳(láo)动参与率。

  三是(shì)就业观(guān)念(niàn)的(de)变(biàn)化导致(zhì)初次(cì)进入劳动市场(chǎng)时间推(tuī)迟,降低(dī)16-24岁(suì)劳动参与(yǔ)率(lǜ)。从社会风(fēng)气来看,对(duì)学(xué)历的推崇导致本科毕业即(jí)进入就业市(shì)场的年轻人减少,加上考研、考公(gōng)竞争激烈,发展(zhǎn)至“二(èr)战”“三战”,客(kè)观上会将部分青年人初(chū)次就业时间从16-24岁延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参(cān)与(yǔ)率出现下(xià)降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  4.结论:未来失业(yè)率的分母端可(kě)能会越来越(yuè)重要

  失业(yè)人口的增加不能完全解释青年(nián)失业率的上升。假如当前青年劳动力(lì)与2020年相同,在失业人口增加132万至(zhì)632万(wàn)人的情况(kuàng)下,对应青年失(shī)业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如(rú)图19。失(shī)业人口的增(zēng)加(jiā)只能解释当前青(qīng)年失业率的一部分(fēn),另一部分则来(lái)自(zì)分(fēn)母端,城镇青年劳(láo2020双十一狂欢夜节目单,2020双十一狂欢夜节目单)动力(lì)的减少。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  考虑到(dào)2020年我国人口已经(jīng)开始负增长,未来青年失(shī)业率的变动可(kě)能出现以(yǐ)下三种情况(kuàng):

  ①青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)增(zēng)加(jiā),同时劳动力减少,青年失业率上(shàng)升;

  ②青年失(shī)业人口与劳动(dòng)力(lì)均(jūn)在减少(shǎo),但失业人口(kǒu)降幅(fú)不及劳动力降幅,青年(nián)失(shī)业率(lǜ)上升;

  ③青年(nián)失(shī)业人口与(yǔ)劳动(dòng)力均在减(jiǎn)少,失业人口降幅大(dà)于劳动力降幅,青年(nián)失业(yè)率下降。

  我(wǒ)们认为,未来失(shī)业(yè)人(rén)口会随着经济复苏而(ér)减少,但(dàn)经济复苏难以(yǐ)改变失(shī)业率的分母下降趋势。青年(nián)劳(láo)动(dòng)力(lì)的下降可能成为就业“疤(bā)痕效应(yīng)”的(de)长期来(lái)源,抬(tái)高(gāo)青年失(shī)业(yè)率的(de)长期中枢。未(wèi)来失业率的分(fēn)母端可能(néng)会越来越重要,这也是人口长周(zhōu)期变化的影响之一。

  5.附录:概念和数据(jù)说(shuō)明

  青(qīng)年失业率的两个(gè)前置(zhì)概念。讨论(lùn)16-24岁(suì)人口调查(chá)失业率时,有必要明晰(xī)这一概念的(de)两个要点:一是调查(chá)失业(yè)率是城镇就业范(fàn)围,并非针(zhēn)对(duì)全部就业(yè)人口,不包括(kuò)乡村就业,2022年(nián)底(dǐ)我国城乡就(jiù)业大约分别占63%、37%,近四成(chéng)的就业(yè)人口并未包含(hán)在内。因此,许(xǔ)多针对青年失业率(lǜ)的讨论(lùn)以全国(guó)青(qīng)年(nián)人口数(shù)量为(wèi)出发点(diǎn),未(wèi)区分人口总量与城乡结构(gòu)的问题(tí),有失偏颇。本篇报告(gào)如无特别说明(míng),各概念均(jūn)是指城镇就业口(kǒu)径。

  二是失业率(lǜ)的分(fēn)母(mǔ)不含没有劳动意(yì)愿的劳动年龄(líng)人口。按照统计局的定义,“劳动力指年满16周岁,有劳动(dòng)能力,参加或(huò)要(yào)求参加社会(huì)经济活动(dòng)的人(rén)员。包(bāo)括就业人(rén)员和失(shī)业(yè)人员”,因(yīn)此没有(yǒu)就业(yè)意(yì)愿的劳动年(nián)龄人口不计入劳动力。根据《2022年中国劳动(dòng)统计年鉴》,2021年(nián)底我国16岁(suì)以(yǐ)上的人口约为11.5亿,其中只有68%属于(yú)劳动力,约为(wèi)7.8亿,而(ér)就业人(rén)口为约(yuē)7.46亿,据(jù)此(cǐ2020双十一狂欢夜节目单,2020双十一狂欢夜节目单)推算城乡(xiāng)失业人口(kǒu)可能为3372万人左右。

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  从数据来看,失(shī)业率(lǜ)来自全国(guó)月度劳动力调(diào)查。该项调查(chá)制(zhì)度于2005年正式实施,每年进行两(liǎng)次(cì)全国劳(láo)动力抽(chōu)样调查,调(diào)查范围(wéi)为(wèi)中国(guó)大陆的城(ch2020双十一狂欢夜节目单,2020双十一狂欢夜节目单éng)镇和(hé)乡村,调查对(duì)象为16岁及以上人口。2009年3月,为更及时准确反映劳动力(lì)市(shì)场变化情况,建立(lì)了31个大城(chéng)市(shì)月度劳动力调查制度。2013年4月,又(yòu)将(jiāng)月度劳动力调查范围扩大至65个城市。2016年1月,全国月度劳动力调查正式在全国(guó)范围(wéi)内开(kāi)展,调查范围覆(fù)盖全国所有地(dì)级市。

  月(yuè)度(dù)劳动(dòng)力调查样本(běn)比例约为0.2‰,是年(nián)度调查的五分之(zhī)一左右。全国每(měi)月(yuè)调查约12万户,2020年全国家(jiā)庭户约为49415.7万(wàn)户,样本占比约0.2‰,作

  为对比(bǐ),我国(guó)年(nián)度人口(kǒu)调(diào)查样本(běn)比例为1‰,五年一次的人口抽(chōu)样调查(chá)样本比例为1%。而每10年一(yī)次的人口普查则在(zài)长表(biǎo)部分纳入就(jiù)业调查,长表抽(chōu)样比例是(shì)10%左右(yòu),因而人口普(pǔ)查的就业数据质量更高。

  就业人员总数(shù)会(huì)根(gēn)据普查数(shù)据(jù)进行(xíng)修正,但结构数据仍(réng)会存在差异(yì)。比如2020年的《劳(láo)动统计年鉴》显示(shì),2019年末全国就业(yè)人员(yuán)约(yuē)为(wèi)7.75亿(yì)人(rén);而七普后(hòu)次年的年鉴将(jiāng)这一数据修正(zhèng)为7.54亿人左(zuǒ)右,误差约2100万人。但结构数据的差(chà)异(yì)仍然存在。比(bǐ)如《2021年劳(láo)动统计(jì)年鉴》中,2020年城镇制造业就(jiù)业人员占比为18.0%,而七普数据(jù)为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业(yè)分化未(wèi)收窄;

  (2) 青年劳动参与率出(chū)现明(míng)显下降;

  (3) 外需、房地产(chǎn)等不及预期,经(jīng)济(jì)和就业恢复偏慢(màn)。

  报(bào)告信(xìn)息

  证券研究(jiū)报告(gào):【芦哲&;占烁】青(qīng)年就业:从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  研报撰(zhuàn)写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人(rén))

  对外发布时(shí)间(jiān):2023年5月26日(rì)

  报告发(fā)布机构:德邦(bāng)证券(quàn)股(gǔ)份有限公司

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