据(jù)媒体报道，来(lái)自(zì)英(yīng)国牛津大(dà)学、IBM欧洲(zhōu)研究所和美国得(dé)克萨斯大学的一个科研团队(duì)宣布了(le)一项重(zhòng)要成(chéng)就：他们通(tōng)过堆叠二(èr)维（2D）材料，开(kāi)发出一种(zhǒng)厚(hòu)度仅(jǐn)几(jǐ)个原(yuán)子(zi)大小的人工神经(jīng)元，其(qí)能(néng)够处理光(guāng)和(hé)电(diàn)信号进行计算，有望用于下一(yī)代人工智能计算，也有助(zhù)科学家更好地模拟和(hé)理解人脑。相(xiāng)关研究成果刊载(zài)于最新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士(shì)分析指出，人工智能应用的发展(zhǎn)呈指数级增长，对计算能力(lì)也提出了越来越高的要求，只有(yǒu)开发出革命性硬件，才能适应(yīng)未来算力(lì)爆炸时代的要求。而此次科(kē)研人(rén)员用(yòng)了(le)3种2D材料制备出(chū)了薄如原子的(de)人工神经元，它能学习(xí)和处(chù)理更加复杂的任务。

　　公开(kāi)资料显(xiǎn)示，AI通过(guò)数据学习一层(céng)层的神经网络，机器自主分辨参数，不断地(dì)将参数归类(lèi)、计算，形成机器自(zì)我(wǒ)的学习(xí)。神(shén)经网络在机器学习(xí)和认知(zhī)科(kē)学领(lǐng)域，是一种模仿生物神(shén)经(jīng)网(wǎng)络（动(dòng)物的中枢(shū)神经系统(tǒng)，特别是大脑）的结构和(hé)功能的数学(xué)模型或计算(suàn)模型(xíng)。

　　神(shén)经网络由大量的(de)人(rén)工(gōng)神经元联结进行(xíng)计算。大(dà)多数情(qíng)况(kuàng)下人工神经网络能在(zài)外界信(xìn)息(xī)的基(jī)础上改变内部结构，具备学(xué)习功(gōng)能。

　　据财联社(shè)不完全整理，近期做出贡献，做出贡献与作出贡献的区别在哪#ff0000; line-height: 24px;'>做出贡献，做出贡献与作出贡献的区别在哪在互动易平台回复人工(gōng)神经元相关业(yè)务的上市(shì)公司包括中科曙光、科(kē)大讯(xùn)飞、金(jīn)自天正、大(dà)富科技、深(shēn)水海纳等(děng)，具体情况(kuàng)如下：

　　具体来(lái)看，科大讯飞的讯飞超脑(nǎo)通过大数据、云(yún)计算和(hé)移动互联网，并(bìng)将算法直(zhí)接和(hé)应(yīng)用结合，在应用中不断(duàn)迭代循环优化。讯飞超(chāo)脑(nǎo)采用了(le)对(duì)大脑的深(shēn)入解剖(pōu)学(xué)，使人工神经网络像人的(de)大脑神经元更(gèng)加接近，从而(ér)使用类似的(de)人工神(shén)经(jīng)元方式(shì)感(gǎn)知认(rèn)知智能问题。

　　中科曙光建(jiàn)设“全(quán)国一体化算力服务平台(tái)”，通过统一(yī)的算(suàn)力服务门户，实现全(quán)国范围(wéi)内智(zhì)能算力、通(tōng)用算力资源的(de)融合调度(dù)及弹(dàn)性(xìng)供给(gěi)，满足各(gè)类用户对算力(lì)的多样(yàng)化、可靠性和便捷(jié)性的需求(qiú)。在类脑智(zhì)能领域，携手复旦大学类脑(nǎo)智(zhì)能科学(xué)与技术研究(jiū)院，依(yī)托公司全国一体化算力(lì)服务平(píng)台，支撑全脑(nǎo)860亿神经元(yuán)规模的全脑(nǎo)模(mó)拟计算(suàn)。

　　不过，值(zhí)得(dé)注(zhù)意(yì)的是，有分析人士表(biǎo)示，关于人类大脑和(hé)神经细胞(bāo)，还有(yǒu)很多不(bù)了解(jiě)的地方(fāng)。事实上，不知(zhī)道神经细胞是如(rú)何利用这15种特(tè)征中的许多特征。

未经允许不得转载：太仓网站建设,太仓网络公司,太仓网站制作,太仓网页设计,网站推广-昆山云度信息科技有限公司 做出贡献，做出贡献与作出贡献的区别在哪