太仓网站建设,太仓网络公司,太仓网站制作,太仓网页设计,网站推广-昆山云度信息科技有限公司太仓网站建设,太仓网络公司,太仓网站制作,太仓网页设计,网站推广-昆山云度信息科技有限公司

一般上大一是多少岁,大一是多少岁哪年的

一般上大一是多少岁,大一是多少岁哪年的 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏(hóng)观经济学家(jiā)

  占烁(shuò) 联系人

  投资要(yào)点

  ·核心(xīn)观点:我们(men)将(jiāng)影响(xiǎng)青年失业率的(de)因(yīn)素(sù)拆解(jiě)为三方(fāng)面:①青年失业人口,②青年总人口,③劳动参与(yǔ)率(lǜ),失(shī)业率=失业人(rén)口/(总(zǒng)人口×劳动(dòng)参(cān)与率)。通过三因素框(kuāng)架,我们发现16-24岁失业人口的增加不(bù)能完全解释青年失业(yè)率的上(shàng)升,更重(zhòng)要(yào)却(què)被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降,带来16-24岁劳(láo)动力减(jiǎn)少,从分母端大(dà)幅(fú)推(tuī)高青年失业率。假如(rú)今年3月分(fēn)母端的青年劳动力与2020年持平,新增约132万青(qīng)年失业(yè)人口只能将失业率拉升至16.2%,但实际青年失业(yè)率却高达19.6%。我们认为,失业人口会(huì)随着经济复苏而减少(shǎo),但青年劳(láo)动力的下降可能成为就业“疤痕(hén)效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青(qīng)年失业率中枢。

  ·青年(nián)失业率的三因素(sù)框架:(1)失(shī)业率=失业人口/劳动力=失(shī)业人(rén)口/(总人口×劳动参与率),据此(cǐ)可(kě)将青(qīng)年(nián)失业率拆解为青年失(shī)业人口(kǒu)、总人口、劳动参与率三个因素(sù)。

  ·(2)失(shī)业率上升未必来(lái)自(zì)失业增(zēng)加,不(bù)要忽略分母,劳动力的(de)下降,也是抬高失(shī)业率(lǜ)的重要原(yuán)因。2010-2020年(nián),青年(nián)失业人口只增加4万,青年(nián)劳动(dòng)力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁(suì)人口(kǒu)失(shī)业(yè)率(lǜ)大幅提高3.8个点(diǎn)。

  ·分子端(duān)的青年失业人口:(1)从总量来(lái)看,当前(qián)城镇青年就业(yè)人数约为2587万人(rén),失业人(rén)数632万人,比去年4月(yuè)增加约70万,较七普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因(yīn)方(fāng)面(miàn),近(jìn)7成青年失业者是主动辞职,被(bèi)裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体。

  ·(3)按照受教育(yù)程度来看,三分之二的青年失业人员(yuán)接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就业的(de)结构变化较大,呈(chéng)现出从制造到服务、知识密集(jí)程度(dù)由低到高两个特点(diǎn)。2010年农(nóng)业和工业吸纳(nà)了50.3%的青年就业(yè)人(rén)口,2020年(nián)大幅(fú)降至25.4%,流出的青年就业主(zhǔ)要转向服务业。以(yǐ)受教育年限(xiàn)作(zuò)为维度(dù),青(qīng)年就业从知识密集程度较低的行业流向较(jiào)高(gāo)行业,但(dàn)是知识密集型行业的青年失业情况比整(zhěng)体失(shī)业更严峻。

  ·(5)服务(wù)业复苏分化(huà)或是一季度青年失(shī)业人口仍(réng)增加的原(yuán)因。经(jīng)济复(fù)苏的(de)主力是知识密集程度较低的(de)餐饮、零售等服务业,而知识密集程(chéng)度(dù)较高的生产性(xìng)服(fú)务业复苏较慢(màn),服(fú)务业就(jiù)业(yè)复苏结构(gòu)的分化,带(dài)来(lái)青年就业和25-59岁就业(yè)的分化。

  ·分母端的(de)青年(nián)劳动力:(1)青年人口:出生人口与乡村(cūn)迁入均在减少。2010-2020年(nián)青年劳动力对应的(de)出生人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另(lìng)外,我国(guó)农村向城镇(zhèn)的人口(kǒu)转(zhuǎn)移也在减(jiǎn)速,新增城镇(zhèn)人口从十(shí)三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年(nián),青(qīng)年劳(láo)动参(cān)与率出(chū)现超预(yù)期下降。2010-2020年(nián)青年劳动参(cān)与率下降(jiàng)6.7个(gè)点,但疫情以(yǐ)来仅仅三年,已经下降7.1个点。近(jìn)三(sān)年青年劳动参与率的(de)下降(jiàng)主要有三(sān)方面原因:一(yī)是16-24岁在(zài)校生大幅增(zēng)加493万;二是部分群(qún)体(tǐ)因就业形(xíng)势恶(è)化而退(tuì)出劳动市场;三是(shì)就业(yè)观(guān)念的变化导致初次进(jìn)入劳动市场时(shí)间推迟(chí),降低(dī)16-24岁劳动参(cān)与率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能完全解(jiě)释(shì)青年失业率的上升(shēng)。假如当前青年劳(láo)动力(lì)与2020年相同,在失业(yè)人口(kǒu)增加132万至632万(wàn)人的情况下(xià),对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如(rú)图19。失业人口的增加只能解释当(dāng)前青(qīng)年失(shī)业率的一部分,另一(yī)部分(fēn)则来(lái)自分母端(duān),城镇青(qīng)年劳动力(lì)的(de)减少。

  ·(2)未来青年失业率的(de)变动可能出现(xiàn)以下三(sān)种(zhǒng)情况:①青(qīng)年失业人(rén)口增加,同时劳动力减少,青年失业(yè)率上升(shēng);②青(qīng)年失(shī)业人口与劳动力均在减少,但失业人(rén)口降幅(fú)不及劳动力降(jiàng)幅,青年失业(yè)率上升;③青年(nián)失业人口与劳动力均在减少,失业人(rén)口降幅大于(yú)劳动力降(jiàng)幅,青(qīng)年失业(yè)率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫情后(hòu)经(jīng)济复(fù)苏而减少,但青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬高青年失业率(lǜ)的(de)长期(qī)中枢。未来失(shī)业率的分母端(duān)越来越重要。

  ·风险提示:服(fú)务业分(fēn)化未收窄;青(qīng)年劳动参与率(lǜ)出(chū)现明显下降;外需、房地产等不及(jí)预期,经济和就业恢(huī)复偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青年失业率的三因素框架(jià)

  2.分子端:新增青(qīng)年失(shī)业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年(nián)失(shī)业人口(kǒu):主动辞职居多;三(sān)分之(zhī)二接受过(guò)大学教育

  2.2.行业:从制造(zào)到服务,知识密度从低(dī)到(dào)高

  2.3.服务(wù)业复苏分(fēn)化(huà)或是一季度青(qīng)年失业人(rén)口仍增加的原因

  3.分母端:人口和(hé)劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)均(jūn)下降,带来劳(láo)动力(lì)减少

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口与乡村迁入均在减少

  3.2.青(qīng)年(nián)劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ):超(chāo)预期下降

  4. 结论(lùn):未(wèi)来失业率的分母(mǔ)端可能会越来越重要

  5. 附录:概念和(hé)数据说(shuō)明

  6. 风险提示

  正(zhèng) 文

  4月份(fèn)16-24岁青年失(shī)业(yè)率(lǜ)攀升至(zhì)20.4%,创下2018年有数据(jù)以(yǐ)来最高值。在疫情影响退散、经济逐步复苏的情况下,城(chéng)镇调查(chá)失业率较去年同期(qī)大(dà)幅下(xià)降0.9个点(diǎn),但(dàn)青年失业率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报(bào)告(gào)将重点研究疫(yì)情后留下的(de)“疤痕(hén)效应”如何(hé)推高青年失业率。

  1.青年失业(yè)率的三因素框架

  失业率(lǜ)=失业人口/劳动力=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参与率(lǜ))

  据(jù)此可见,影响(xiǎng)青年失业(yè)率的主要是三个因素:①青年(nián)失业(yè)人口;②青年总人口;③劳动参(cān)与率(lǜ),其中(zhōng)②③决定着(zhe)青年劳动力(lì)的变化。这三个因(yīn)素均为城镇口径。

  三个因素的变化(huà)都不能忽视(shì)。当(dāng)我们(men)讨(tǎo)论失业率时,经常认为(wèi)失(shī)业(yè)率上升一定是失业增加的结果,这(zhè)个判断对于全(quán)年龄段(duàn)失业率来(lái)说(shuō)并没有问题,因为(wèi)我国(guó)的劳动力总(zǒng)量(也(yě)称经济活动人口)在2015年之前(qián)一直在(zài)上(shàng)升,2015年后略有(yǒu)下(xià)降,到2021年末(mò)下(xià)降了2.6%,年均降幅(fú)约0.4%。但(dàn)青年(nián)失(shī)业(yè)率则不能(néng)忽视分(fēn)母的(de)变动,因为青(qīng)年劳动(dòng)力波动幅度更大。

  例(lì)如2010-2020年,青年失业(yè)人口只增加(jiā)4万,青年劳(láo)动力(lì)却减少(shǎo)1578万,带动(dòng)16-24岁人口失(shī)业率(lǜ)大幅提高3.8个点(diǎn)。两次(cì)人口普(pǔ)查期间(2010-2020年),青年失业人(rén)口从496万(wàn)增加到500万,仅增加了4万左右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青(qīng)年(nián)失业率却从(cóng)六普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就(jiù)是失业率的分母在下降(jiàng),16-24岁(suì)青年劳动力人口在此期间从(cóng)5481万(wàn)人大幅(fú)减至3903万人(rén),减少(shǎo)了(le)1578万。但是,2010-2020年全年(nián)龄段(duàn)劳动力数量基(jī)本稳定在7.8亿,整体(tǐ)失业率的分母基本(běn)不(bù)变(biàn)。因此,2010-2020年(nián)间,决(jué)定整体失业率变动的是(shì)失业人口数量(分子),但决定(dìng)青年失业率变动的(de)却是青年劳(láo)动力总量(分(fēn)母)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业(yè)—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.分(fēn)子(zi)端:新增青年失业人员缘(yuán)于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之二接(jiē)受过大学教育

  从总量来看,当(dāng)前城(chéng)镇青年就业人数约为(wèi)2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约(yuē)70万(wàn),较七普增加约132万。国家统计局在3月就业数据解读(dú)时,披露了当前(qián)青年就业(yè)和(hé)失(shī)业人数的(de)基本情况:“初步测算3月份城镇(zhèn)青年9637万(wàn)人,没(méi)有参与劳动力(lì)市场的青年(nián)6418万人,主(zhǔ)体(tǐ)为(wèi)在校(xiào)学生;参与劳动力市场的青年3219万人,其中就业(yè)人数2587万(wàn)人、失业人(rén)数(shù)632万(wàn)人。”[1]假设青年劳动力人数与去年基(jī)本持平,今年4月青年失业(yè)率(lǜ)比去年同期高2.2个点,青年(nián)失业(yè)人员比去年同期(qī)多(duō)70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从增量看,今年前四个月青年失业(yè)形势好于去年(nián)同期(qī)。假设2022年(nián)以来青年劳(láo)动(dòng)力(lì)总量维持在(zài)3219万,青年失(shī)业率每(měi)提高1个点,带来32万(wàn)左右(yòu)的新增失业人口。尽管今年4月青年失业率比去年同期高(gāo)2.2个点,但从新增青年失业人口来看(kàn),今年1-4月约(yuē)为119万,去年(nián)同期为125.5万。从增量来看,今(jīn)年(nián)前四个月青年(nián)失业形势要好于去年,这与当(dāng)前经济逐渐(jiàn)恢复也有关系。

  从节奏来看,受(shòu)夏季(jì)毕业(yè)影响,我国青年失业(yè)率一般(bān)在(zài)上半年(nián)逐(zhú)渐提高,7月达到峰值,8月(yuè)开(kāi)始逐(zhú)步回落,预计(jì)5-7月青(qīng)年(nián)失业率或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自(zì)何处

  失业原因方面,近7成青年失业(yè)者是主动辞职,被(bèi)裁(cái)员(yuán)比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体(tǐ)。一(yī)种观点认为,青年群体由于工作(zuò)经(jīng)验和技(jì)能相(xiāng)对不熟(shú)练,往往在(zài)企业裁员时(shí)首(shǒu)当(dāng)其冲。但根据月度(dù)劳(láo)动力调(diào)查(chá)数(shù)据(jù),青年失(shī)业主要(yào)原因是主(zhǔ)动辞职(zhí),被裁员的(de)比例明显低(dī)于35岁以上群体。根据《2021年中国劳动统计年鉴(jiàn)》,有工作(zuò)意愿但从未工作过的失(shī)业群(qún)体在16-24岁失业人(rén)口中占比59%,其他年(nián)龄(líng)群(qún)体中这一比例最高是14.4%。我(wǒ)们剔(tī)除这部分(fēn)失业人群(qún)后,剩下的青年(nián)失业人口中(zhōng),第一大失(shī)业原因是主动辞职,占比68.2%,单位倒(dào)闭破产占比(bǐ)5.9%;而裁员(yuán)仅占2.6%。横(héng)向对比,裁员比例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程(chéng)度来看,三分之二的(de)青(qīng)年失(shī)业人员接受过大学教育。各年(nián)龄段(duàn)失(shī)业人群中,年龄越(yuè)低,平(píng)均(jūn)受教育程度越高。16-24岁失业人员中(zhōng)66.2%是接(jiē)受(shòu)过大学(xué)教育(yù)的,这一比例在(zài)其他三个年龄(líng)阶段(duàn)逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇(zhèn)就业人(rén)口(kǒu)的受教育程度也大致(zhì)类似,青年人由于年龄限制,接受(shòu)大学教育(yù)比例略(lüè)低于25-34岁,整体(tǐ)来看(kàn)35岁以下(xià)就业(yè)人员(yuán)的受教育程度大幅高于35岁以上。按照(zhào)接受过大(dà)学教(jiào)育的(de)占比来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知(zhī)识密度从低到高

  青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)的行业与青年就业分(fēn)布基本一(yī)致。青年失(shī)业人口呈现出行业聚集的特(tè)点,主要(yào)集中在5个大类行业,2020年占比分别为(wèi):批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民服务\修理(lǐ)和其他服务业(yè)(6.7%),这(zhè)5个(gè)行(xíng)业(yè)占(zhàn)全(quán)部青年失业(yè)人(rén)口的65%左右。同时,这5个行业也是青年就业集中的行业(yè),吸纳了60.7%的(de)青年就业。从行业来看,青年失业人口的(de)行业(yè)分(fēn)布是由就业(yè)分布决定的,吸(xī)纳就业(yè)占比(bǐ)较大的行业(yè),往(wǎng)往也贡献了较大规模(mó)的失业。因此,在挖(wā)掘青年(nián)失(shī)业人口来自何(hé)处之前,需要研究(jiū)青年就业的行业结(jié)构。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何(hé)处(chù)

  2010-2020年青年就业(yè)的结构(gòu)变化较大,呈现(xiàn)出从制造到服务、知识密集程度由(yóu)低到高两个特(tè)点。

  青(qīng)年就业从工农业大量(liàng)流入(rù)服务业。农(nóng)林牧渔、采矿业(yè)、制造业(yè)和电热(rè)燃水的生产供应业,这四个(gè)行业是国(guó)民经(jīng)济分类的(de)农业和(hé)工业。2010年这四(sì)个行业(yè)吸纳了50.3%的青年就业人口(kǒu),到2020年该(gāi)比例大(dà)幅降至25.4%。其中(zhōng),制造业从37.4%降至22%,农林牧(mù)渔从11.4%降至2.5%,分别(bié)降低15.4和9.0个(gè)点。有4个行(xíng)业(yè)吸纳青年就业(yè)比(bǐ)例增加(jiā)超2个点,其(qí)中,教育业为5.3%,租赁和(hé)商务服务(wù)为3.1%,信息技术为2.8%,卫生(shēng)和社工为2.0%。另外(wài),建筑业和房(fáng)地产等其他6个(gè)服务行业吸纳青年(nián)就(jiù)业的(de)比例均增超1个百(bǎi)分点。

  以受教(jiào)育年限作为(wèi)维度,青(qīng)年(nián)就业从知识密集程度较低(dī)的行业(yè)流(liú)向较高(gāo)行(xíng)业。我们以(yǐ)《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中各行业就业人(rén)员的受教育(yù)年限,来计(jì)算(suàn)各行(xíng)业的(de)知识密集程度。有5个行业的平均受教(jiào)育年(nián)限在(zài)14年以上(shàng),依次是:科学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传(chuán)输、软(ruǎn)件和信息技术服务(14.2)>;卫生和社(shè)会工(gōng)作(12.1),除(chú)金融(róng)业外,其(qí)他四(sì)个行业是过去十年青年就(jiù)业(yè)流(liú)入的主要(yào)行(xíng)业,吸纳青年(nián)就业比例的增幅均居前列(liè)。如图(tú)10,各行业所吸纳(nà)的青年就业(yè)比例变动与行业平均受(shòu)教育年限基本(běn)一致,即青(qīng)年(nián)就业从知识密集程度较低的(de)行业(yè)流向较高行业。

  但是(shì)知识(shí)密集型行业的青年失(shī)业情况比整体失业更(gèng)严峻。我们用《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴》中各行业(yè)的青(qīng)年失业比例(该行(xíng)业(yè)的青年(nián)失业人数(shù)/青年失业(yè)总人数),除以(yǐ)各行业的青年就业(yè)比(bǐ)例(该行业的青年就业人数(shù)/青年就业总人数),来作为各行业失业率的近似替代指标。以这个指标(biāo)来看(kàn),知(zhī)识密集型行(xíng)业的青年失业率大多(duō)高(gāo)于全年龄段失业率,如信息技术、教育、科研服务(wù)、公共管(guǎn)理等(děng)行(xíng)业(yè),体(tǐ)现在图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是一季度(dù)青(qīng)年失业人(rén)口仍(réng)增加的原因(yīn)

  一季度服(fú)务(wù)业复苏出(chū)现分化。今(jīn)年一季度(dù)GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较疫情前三年Q1均(jūn)值有2.2个(gè)点的增(zēng)速(sù)缺(quē)口。分行(xíng)业(yè)来看,批发零售业(yè)缺口为1.5个点,而建筑业、住宿(sù)餐饮业(yè)增(zēng)速均高于疫情前三(sān)年均(jūn)值,这三个行业(yè)一季度(dù)复苏情(qíng)况(kuàng)较好;知识密(mì)集程度更(gèng)高的房地产业、租赁和商务(wù)服务业(yè)、信息技术服务业的缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个点,一(yī)季度复苏相(xiāng)对(duì)较慢。

  因此从失业率的分子(zi)端来看(kàn),当前青(qīng)年失业人员增长的症结(jié)在于服(fú)务业就(jiù)业复苏的(de)结构不均衡(héng)。一方面(miàn),随着受教育水平(píng)的(de)整(zhěng)体提(tí)高,青年就业大(dà)量流向知识密集(jí)型服务业,如(rú)教(jiào)育(yù)、信(xìn)息技术等行业。另一方面,年初疫情影响(xiǎng)减(jiǎn)弱后,经济复苏的主力(lì)是知识密集(jí)程度较(jià一般上大一是多少岁,大一是多少岁哪年的o)低的生活性服务业,而(ér)知(zhī)识密集(jí)程度较高的(de)生产性服务(wù)业复苏较(jiào)慢。所以服务业(yè)就业复(fù)苏结构分(fēn)化(huà),带(dài)来的青年失业人(rén)口和25-59岁失业(yè)人口的分化。房(fáng)地(dì)产、互(hù)联(lián)网、教育[1]等(děng)行业的一季度就业尚未出现明显改善,应届生就业(yè)压力大(dà);而住宿餐饮等行业就业已经出(chū)现回暖,但对于(yú)三分之二(èr)接受过大(dà)学(xué)教育的(de)青年失(shī)业(yè)人口而言,这(zhè)些行业(yè)的就(jiù)业吸纳(nà)相对有(yǒu)限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何处

  3.分(fēn)母端(duān):人口和劳动参与率均下(xià)降,带(dài)来劳动力减少一般上大一是多少岁,大一是多少岁哪年的

  青年失业率的分母端是城镇青年劳动力,主(zhǔ)要由(yóu)青(qīng)年人口和劳动参与率决定。2022年我国开始步入人口负增长(zhǎng)时代(dài),城镇青年(nián)劳动力可能(néng)将步入长期下降通道,这将从分母端推升青(qīng)年失业率,或成为疫情后就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源。

  3.1.青年人口(kǒu):出生人(rén)口(kǒu)与乡村迁(qiān)入均在减少

  城镇青年劳动力首(shǒu)先取决于城(chéng)镇青(qīng)年人口(kǒu)数量(liàng),而后者来自于两部分,一是16-24年(nián)前(qián)的(de)出生人口(kǒu),二(èr)是乡(xiāng)村(cūn)到城(chéng)镇的迁移人口,这(zhè)两部分增量未来都(dōu)趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年青(qīng)年劳动力对应的出生(shēng)人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁人口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而(ér)前者正好是建国以来(lái)的(de)一轮(lún)“小婴(yīng)儿潮”时期,年均出生人口超2000万(wàn),其中1987年出生人口最高超过(guò)2500万(wàn),到90年代(dài)开(kāi)始明显步入(rù)下(xià)降通道。1986-1994年合计出生(shēng)人(rén)口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人口(kǒu)分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口,这(zhè)两(liǎng)个时期分别(bié)为1.63、1.45亿,出(chū)生(shēng)人口减(jiǎn)少约1762万(wàn)。

  另一方面,我国农村向城镇的人口转移也在(zài)减速。新增城(chéng)镇人口从2016年开始逐年减少,十(shí)三五期间(jiān)(2016-2020年)均值约(yuē)为2184万人(rén),但(dàn)2022年只有650万人。预计今年随着(zhe)疫情影响减(jiǎn)弱,人员(yuán)流动恢复,新增城镇人口数量(liàng)会较去年有明显增长,但(dàn)可能(néng)仍然较难回到十(shí)三五期间超2000万(wàn)的规模。当前我国城(chéng)镇化率(lǜ)已经达到65%以上,继续高速增长(zhǎng)空(kōng)间(jiān)有(yǒu)限,从乡村到城镇的迁移人口数量整体将呈现下降趋势(shì)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期(qī)下降(jiàng)

  青年(nián)劳动参与率有两个(gè)特点(diǎn),一是低于其他年龄(líng)段(duàn)群体,大部分青(qīng)年在(zài)校,并未进(jìn)入劳动市场。二是近(jìn)年来呈下降趋势(shì)。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超(chāo)预(yù)期下(xià)降(jiàng)。根(gēn)据今年(nián)3月(yuè)统(tǒng)计(jì)局披露的青(qīng)年就业和(hé)失业人数,当前16-24岁(suì)青年(nián)的劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)约为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有(yǒu)3219万进入或有意愿进入劳动(dòng)市(shì)场。而(ér)2010和(hé)2020年(nián)两(liǎng)次人(rén)口普查时一般上大一是多少岁,大一是多少岁哪年的(shí),青(qīng)年劳动参与率(lǜ)分别(bié)为47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青年劳动参与率下(xià)降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,该指标已(yǐ)经下降7.1个点。

  近三(sān)年青年劳动参与率的下降主要有三方面原因。

  一是(shì)16-24岁在校生大(dà)幅增加493万。2010到(dào)2020的十年间,16-24岁在校生增加了706万,年(nián)均增加70.6万;但2019年(nián)末到(dào)2021年末,仅仅两年的时间里,该(gāi)年(nián)龄段的(de)在(zài)校(xiào)生增加了493万,年均增长(zhǎng)246.5万(wàn),远(yuǎn)远(yuǎn)快(kuài)于此前十(shí)年增(zēng)速。

  二(èr)是部分群体因(yīn)就业形势恶(è)化而(ér)退(tuì)出劳动市(shì)场,在(zài)未来(lái)经济和(hé)就(jiù)业好转后会回到劳动市场。2020年(nián)3月,国(guó)家统计局(jú)曾在发(fā)布(bù)会指(zhǐ)出当月(yuè)“就业人员规模(mó)比1月份(fèn)下降6%以上”,说明(míng)就(jiù)业形势恶化(huà)时,也会(huì)影响劳动参与(yǔ)率。

  三是就业观念的变化导致初次进(jìn)入劳动(dòng)市场时间推迟(chí),降(jiàng)低16-24岁劳动参(cān)与率。从社会风气来看(kàn),对学历的推崇导(dǎo)致本科毕业即进入(rù)就业市场(chǎng)的年轻人减(jiǎn)少(shǎo),加上考研(yán)、考公竞争激烈,发展至“二战”“三战”,客(kè)观上会将部分青(qīng)年人(rén)初次(cì)就业时间(jiān)从16-24岁延迟(chí)到25岁之后,从而导(dǎo)致(zhì)16-24岁劳动参与率出现下降(jiàng)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  4.结(jié)论:未来失业率的分母端可(kě)能会越来越重要

  失业人口的(de)增(zēng)加不(bù)能完全(quán)解释青年失业率(lǜ)的(de)上(shàng)升(shēng)。假如当前青(qīng)年劳动(dòng)力与2020年相同,在(zài)失(shī)业人口增加132万至(zhì)632万人的情况(kuàng)下(xià),对应青年失(shī)业(yè)率(lǜ)应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业人(rén)口的增加只能解释(shì)当前青年(nián)失业率的一部分,另一部分则来自分母(mǔ)端,城镇(zhèn)青年劳动力的减少(shǎo)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  考虑到2020年我国(guó)人口已经开始负增(zēng)长,未来(lái)青年失(shī)业(yè)率的变动可能出现以下三(sān)种情况:

  ①青(qīng)年失业(yè)人口增加,同时劳动力减少,青(qīng)年失业(yè)率上升;

  ②青(qīng)年失业人(rén)口与劳动力均在减少(shǎo),但失业(yè)人(rén)口降幅不及劳动(dòng)力降(jiàng)幅,青(qīng)年失业率上(shàng)升;

  ③青年失业人口与劳动(dòng)力均在减少,失业人口降幅(fú)大于劳动力降幅,青年失业率下降。

  我们认为,未来失业人(rén)口会(huì)随着经济复(fù)苏(sū)而减少,但经济复苏难以改变失(shī)业率(lǜ)的分母下(xià)降趋势(shì)。青年劳动力的下降可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业(yè)率的长(zhǎng)期中枢。未来失业率的分(fēn)母端可能会(huì)越来越重要,这也是人口长(zhǎng)周期变化的影响(xiǎng)之一。

  5.附(fù)录:概(gài)念和数据说明

  青年(nián)失业率(lǜ)的两(liǎng)个前置(zhì)概念(niàn)。讨论16-24岁人口(kǒu)调查失(shī)业(yè)率时,有必要明晰这一概念的两(liǎng)个要点:一是调查失(shī)业(yè)率是城镇(zhèn)就业(yè)范围,并非针(zhēn)对全(quán)部就业人口,不包(bāo)括乡村就业,2022年(nián)底(dǐ)我(wǒ)国(guó)城乡就业大约分别占63%、37%,近四成的(de)就(jiù)业人口并未包(bāo)含在内(nèi)。因此,许多针对青年(nián)失业率的讨(tǎo)论以全国(guó)青年(nián)人(rén)口数量为出发点,未区(qū)分(fēn)人口总量与城乡结(jié)构(gòu)的问题,有失偏颇。本篇(piān)报告如(rú)无特别说明(míng),各概念(niàn)均是指城(chéng)镇就业口(kǒu)径。

  二是失业(yè)率的(de)分母不含没有劳动意(yì)愿的劳(láo)动年(nián)龄人(rén)口。按照统计局的(de)定义,“劳(láo)动力指年满16周岁(suì),有劳动(dòng)能力,参加或(huò)要求参加社会(huì)经济活动的人员。包括(kuò)就业人(rén)员和失业人(rén)员”,因此(cǐ)没有就(jiù)业(yè)意愿的劳动年(nián)龄(líng)人口不计入(rù)劳动力。根据《2022年中国劳动统计年(nián)鉴》,2021年底我国(guó)16岁以上的人口约为(wèi)11.5亿,其中只有(yǒu)68%属于劳(láo)动力,约为(wèi)7.8亿,而就业人口为约7.46亿(yì),据此(cǐ)推算城(chéng)乡失业(yè)人口可能为3372万(wàn)人左(zuǒ)右。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来自(zì)何处(chù)

  从数据来看,失业(yè)率(lǜ)来自(zì)全国月度劳动力调查。该(gāi)项调查制度于(yú)2005年(nián)正式(shì)实施,每年(nián)进行两次全国劳动力(lì)抽样调查,调查范围为中(zhōng)国大陆(lù)的城镇和乡村,调查对象为16岁(suì)及以上人口。2009年3月,为更及时准(zhǔn)确反(fǎn)映劳动力(lì)市场变化(huà)情(qíng)况,建立了31个大城市(shì)月度劳动力调(diào)查制度。2013年(nián)4月,又将(jiāng)月度劳动(dòng)力调查范(fàn)围扩大至65个城市。2016年1月,全国月度劳(láo)动(dòng)力调查正式在(zài)全国范围内开展,调查范围覆盖全国所有地级市。

  月度劳动力调查样本(běn)比(bǐ)例约为0.2‰,是年度调查(chá)的五分之一(yī)左右。全国(guó)每月调查(chá)约12万户,2020年全国家庭(tíng)户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对(duì)比,我(wǒ)国年度人口调查样本比(bǐ)例(lì)为1‰,五年一次的人口抽样调查样本比例为1%。而每10年一次的人口普查则(zé)在长表部分(fēn)纳入就(jiù)业调(diào)查,长表抽样比(bǐ)例是10%左右,因而人(rén)口(kǒu)普查(chá)的就业数据质量更高。

  就(jiù)业(yè)人员总数会根据普查(chá)数据进(jìn)行修正,但结构(gòu)数据仍会存在(zài)差异。比如2020年的《劳动(dòng)统计年鉴》显示,2019年末全国(guó)就业(yè)人员约为7.75亿(yì)人;而七(qī)普后次年的(de)年鉴将(jiāng)这一数据(jù)修正为7.54亿(yì)人左右(yòu),误差约2100万人。但结构数据的差异(yì)仍(réng)然(rán)存在。比如《2021年(nián)劳动统计年(nián)鉴》中(zhōng),2020年城镇制(zhì)造业就(jiù)业人员占比(bǐ)为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服(fú)务业分化未(wèi)收窄;

  (2) 青年劳动参(cān)与率出现明(míng)显下降;

  (3) 外需、房地产等(děng)不及(jí)预期,经济(jì)和(hé)就业恢复偏慢。

  报告信息

  证券研(yán)究(jiū)报告:【芦(lú)哲&;占烁】青年就业:从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  研(yán)报(bào)撰(zhuàn)写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间(jiān):2023年5月26日(rì)

  报(bào)告发布机构:德(dé)邦(bāng)证(zhèng)券股份有限公司

未经允许不得转载:太仓网站建设,太仓网络公司,太仓网站制作,太仓网页设计,网站推广-昆山云度信息科技有限公司 一般上大一是多少岁,大一是多少岁哪年的

评论

5+2=