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施为什么读yi什么意思,施怎么读啊

施为什么读yi什么意思,施怎么读啊 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以(yǐ)来,微软公司创始人比尔·盖(gài)茨已多次(cì)公开谈论(lùn)人工智能话(huà)题。在(zài)最近的(de)一次采(cǎi)访(fǎng)中,他再次表示:“AI可(kě)能会让科技行(xíng)业迎来一次(cì)剧烈的(de)洗牌”。

这个(gè)结论是他在当地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他(tā)预期,AI的发展可能会(huì)威胁到谷(gǔ)歌的市占率(lǜ),因为微软在AI方面的行动相(xiāng)当迅速。而最终科技巨(jù)头(tóu)将把AI整合成(chéng)用(yòng)户的(de)“全能(néng)助手”,包揽一切应(yīng)用,与(yǔ)人们进行沟通并提供(gōng)建议,可以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中全能助手(shǒu)的到来可能尚(shàng)需时(shí)日,但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪潮,让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中杀(shā)出(chū)重围。

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01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可(kě)控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一(yī)次爆火(huǒ)的时候(hòu),还是2022年8月,在美国(guó)科罗拉多州举办的新兴(xīng)数字艺(yì)术家竞赛中(zhōng),一幅名(míng)为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大(dà)厂(chǎng)商(shāng)的AI绘画软件被广大网友熟知并体验,Stable Diffusion便(biàn)是其中(zhōng)代(dài)表。

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用(yòng)户们可(kě)以在应用中输入一组关键词(cí)或(huò)者一张(zhāng)照(zhào)片,就(jiù)能获得一幅AI创作的(de)画作。

作画(huà)的关键就是所输入的文本。同一组关键(jiàn)词也(yě)可以创作(zuò)出(chū)很多(duō)张风格不一样的画作,这让创作的过程(chéng)就像开盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这种不(bù)确定的惊喜,他们(men)会将生成的美图当做头像。而另(lìng)一部分喜(xǐ)欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒(méi)体上,许(xǔ)多用户(hù)分享AI“翻车现(xiàn)场”,例如,一位网友的小狗照片被(bèi)AI画成了“肌肉男”,还(hái)有网友(yǒu)的(de)个(gè)人照片被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出(chū)现与加持,以往AI绘画的填写关键(jiàn)词游戏可能要被颠覆(fù)了(le)。

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ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读(dú)博(bó)的中(zhōng)国(guó)人张吕敏创(chuàng)作的(de)一种基于控制点(diǎn)的图像(xiàng)变形算法,主要用于数字图(tú)像处理(lǐ)、计算机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一经(jīng)发布,在短短(duǎn)的两天内便(biàn)成为了(le)AI绘(huì)画领域最(zuì)新的(de)热(rè)点。

在此之前(qián),大家用了(le)很多方法想让AI生成的结果尽可(kě)能的(de)符(fú)合要求,但是(shì)都不(bù)尽(jǐn)如(rú)人意,它(tā)的出(chū)现(xiàn)代表着AI生成(chéng)开(kāi)始进入(rù)真正的(de)可控时期(qī)。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画面的构图,人物的姿势(shì)和画面的(de)深度(dù)信息(xī)等。有了它的帮助(zhù),就不(bù)用频繁的用提示词(cí)来(lái)碰运气,抽盲(máng)盒(hé)式的创(chuàng)作(zuò)了。

通俗(sú)的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了(le)“魔(mó)法”,不少(shǎo)博(bó)主的(de)作品已(yǐ)经获(huò)得了大量的浏览(lǎn)量,“viggo”就(jiù)是其中(zhōng)之一,他用朋(péng)友(yǒu)的照片直(zhí)接(jiē)带她们(men)走进动漫世界。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又(yòu)一应用杀疯(fēng)了(le),AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?_黑料正能量

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到(dào)对应的关键词;最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始换(huàn)关键(jiàn)词试(shì)效(xiào)果。

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通过图片就可以看出来,效果十分(fēn)惊艳。

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更厉害的是,除了(le)真(zhēn)实(shí)的照片,草图(tú)也可(kě)以加上“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩图。大神(shén)张吕敏(mǐn)其(qí)本(běn)尊也亲自回应。施为什么读yi什么意思,施怎么读啊>

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不(bù)得不说当下(xià)AIGC已经变得越来越强大(dà),甚至(zhì)输出(chū)的(de)作品都已经能(néng)以(yǐ)假乱真了。

02

难辨虚实,AIGC技术力爆(bào)发(fā)

警惕安全问题

近日,“苏州(zhōu)金鸡(jī)湖有游(yóu)艇party”的(de)消(xiāo)息火遍网络,而经(jīng)过警方辟谣(yáo)这所谓(wèi)的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动(dòng)里面给出的美女照片都是AI制作(zuò)的真(zhēn)人照片绘(huì)图(tú),因为太逼(bī)真,被大家当成真(zhēn)事(shì)传播(bō)了

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不过仔细观察可以发现,活动(dòng)发(fā)起者提供的照片中有个很大的漏(lòu)洞可(kě)以发现并非真人,而是AI绘图,那便是图片中女性的手指(zhǐ)部分有的存在异(yì)常。

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有行业人(rén)事表示:“现在(zài)因为手指部分的绘画算法比较(jiào)复杂,AI还不太会(huì)画(huà)人(rén)的手(shǒu),但最新看到的(de)图片已经(jīng)有越来越完美(měi)的AI模型出现,以后可(kě)能就(jiù)完(wán)全没有(yǒu)漏洞了(le)。

类似的(de)AI作图诈骗在(zài)国外(wài)也(yě)已有发生。据英国广播公司报(bào)道,土(tǔ)耳其地震期间,有Tiktok用(yòng)户(hù)使用AI合成(chéng)了儿童受灾的假照片发布(bù)到网络(luò),以此诱(yòu)骗(piàn)善良的(de)人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展,AIGC已(yǐ)经能做出真人(rén)照片般的(de)绘图效果(guǒ),如果这样的图片被用来(lái)诈骗(piàn),将非常可(kě)怕(pà)。

此外(wài)AIGC还引(yǐn)发了很多(duō)担忧,一方(fāng)面,批判者认为AI在“学习”了大量前(qián)人的作品之(zhī)后,其创作没有任(rèn)何(hé)情绪和灵魂(hún),难(nán)以和人类的(de)艺术创作(zuò)相提并论。

另一(yī)方面,AIGC背后(hòu)的版权、目前都(dōu)并没有得(dé)到有效的解决,还有AIGC会不会代(dài)替人(rén)类“至高无上(shàng)”的(de)创意。

马斯克也强调(diào),人工智能的安(ān)全问(wèn)题(tí)需要得到重视,太晚就来不及(jí)了(le)。

03

AIGC下(xià)一站除了视频,还有远方

技术都是有两面性的,潜在的危害(hài)并不能掩盖其光(guāng)辉的贡(gòng)献。现在看来(lái),人工智能技术将(jiāng)是第(dì)四次工(gōng)业革命的核心驱动(dòng)力量,将创造新的增长(zhǎng)奇迹。

过去一年(nián),人工智能在(zài)技术(shù)和商(shāng)业层面都有了巨(jù)大进(jìn)展(zhǎn),AI绘画(huà)就是人(rén)工智能(néng)技术(shù)发生方向(xiàng)性(xìng)改变的一个代(dài)表。其下一站或许就是视(shì)频。

此(cǐ)前,Meta和谷歌先后发(fā)布了几条引爆(bào)科技圈的短视频。这些视频引发关注并(bìng)非(fēi)内容做(zuò)得多(duō)优秀,反而(ér)都非常简(jiǎn)单(dān),比如一匹正在喝水的马,一只(zhǐ)画(huà)画的(de)玩具熊,或者一(yī)段骑摩托车(chē)的第(dì)一视角(jiǎo)录像,随便一(yī)个有手机的人都可(kě)以随手(shǒu)录下一段。

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但(dàn)这些短视(shì)频的创(chuàng)作方式非常(cháng)简单,创作者仅仅需要向AI输入(rù)一(yī)段话,甚至(zhì)只是说(shuō)一(yī)下要求,AI就可以根(gēn)据需要生成一段视频(pín)。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki,前者主(zhǔ)要突出的是高清,与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后,AI圈(quān)就已经玩了一波(bō)梗,一个(gè)能够(gòu)做(zuò)出更(gèng)高清(qīng)视频的AI还(hái)不足以在短时(shí)间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方在于,它(tā)可以制作出超过(guò)2分钟(zhōng)的连贯的也有(yǒu)确切内容的视频(pín),这才是真正让人(rén)们感到惊喜(xǐ)的地方。因为(wèi)无论AI生成的视频多(duō)么高清,也只能是为内(nèi)容(róng)生(shēng)产者提供一个灵(líng)感,一个(gè)素材,一个过场动画。

不过能够制作(zuò)出有具体剧情(qíng)内容的(de)视频(pín)就意(yì)味着(zhe),一些视频创(chuàng)作由AI代替人工完成已经初步有了(le)可(kě)能。

当下AI的发展速度已(yǐ)经超过大部分人(rén)的想象。内容产业的本质是供给创(chuàng)造需(xū)求(qiú),AIGC作为全新的内(nèi)容生产方式,可以(yǐ)为内(nèi)容产(chǎn)业带来更新的内(nèi)容风格、更(gèng)快的生(shēng)产(chǎn)速度,更低的(de)生产成本,这无(wú)疑(yí)会驱动内(nèi)容产业(yè)的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频,AIGC技术还能应用于音乐、代码(mǎ)、机器人动(dòng)作(zuò)等多(duō)种内容形式的生成。不难(nán)发(fā)现该(gāi)项技术不仅在游戏等行业能得到有效应(yīng)用,对于(yú)下一代互联网(wǎng)各种(zhǒng)元素的构建亦有关键意(yì)义。

从商业化的角度(dù)来看,文化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多(duō)领(lǐng)域(yù),本(běn)身就对基于(yú)AI的可视化内容有强烈需求。

因此,AI绘(huì)画及(jí)视频或不是结果,而只是AI进程中(zhōng)的一块重要拼图(tú),有望在技术(shù)更新的加持下实现(xiàn)更大(dà)的应用(yòng)价值。

AI从理(lǐ)解内(nèi)容,走(zǒu)向(xiàng)了可以生(shēng)成(chéng)内容,甚至能够创(chuàng)造出独立价值和独立(lì)视角的内容。AIGC的再次(cì)出圈,更代表着未来的先进生产力(lì)即将(jiāng)到来。

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04

紧抓大模(mó)型(xíng)与算力,牢固AIGC底座

从技术(shù)的发展也可以(yǐ)看出(chū),在语言(yán)大模型、图(tú)像大(dà)模型之后,多模态大(dà)模型已经成(chéng)为了(le)新的趋势。

大模型(xíng)被(bèi)誉为当前(qián)人工智能(néng)发展的智能底座,是全球竞争(zhēng)最激烈的(de)研究方向之一,包括(kuò)谷歌、亚马逊(xùn)、百度(dù)、阿里、腾(téng)讯等众多头部企业都(dōu)在竞相发力。

不过训(xùn)练(liàn)大模型的(de)确价格(gé)不(bù)菲,以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告估算,GPT-3训练一次的成本约为140万美元(yuán)。而(ér)对(duì)于(yú)一些(xiē)更大的LLM(大型语(yǔ)言模型),训练成本则(zé)介于(yú)200万(wàn)美元(yuán)至1200万美元高价之间(jiān)。

以(yǐ)ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访(fǎng)客平均数1300万计算,其对应(yīng)芯片需求为3万(wàn)多片英(yīng)伟(wěi)达A100 GPU,初始投入成本约为(wèi)8亿美(měi)元,每日仅电费就在5万美元左右。

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此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC,都(dōu)离(lí)不开庞大算力支持。在(zài)关注各类大模(mó)型的发(fā)展同(tóng)时,更(gèng)应该关(guān)注(zhù)算力网络的建(jiàn)设。

算力网络正驱动AI产业发(fā)展进入史诗(shī)级加速(sù)进程,让AIGC及通(tōng)用AI这(zhè)一人(rén)工智能发展的终极目标离得更(gèng)近。

因为算力可(kě)以对突破性技术(shù)创新提供(gōng)大力的支持。这方(fāng)面,多模态大(dà)模型是典型(xíng)。作为(wèi)面向未来强(qiáng)人工(gōng)智能(néng)、通用人工智能的重要技术(shù)创新,多模态大模型已(yǐ)经(jīng)在人工智能领域提出了很(hěn)多(duō)年,业(yè)界也有不少(shǎo)技术突破,但是(shì),多(duō)模态大模(mó)型进一步往下走(zǒu),算力需求呈几(jǐ)何式上升,一般的算力基(jī)础(chǔ)设施很快将难以胜(shèng)任。

从图像(xiàng)、文(wén)字、语音单独一项的训练,到(dào)双模态、三模态(tài)的跃迁,让人工(gōng)智能可以灵活(huó)应对(duì)不同模态的转化(huà)、像人与世界交互一样自然,这方(fāng)面,由算力网络(luò)来驱(qū)动(dòng)将有明(míng)显优势。

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此外,还有很多需要爆发式增长(zhǎng)的(de)算力来支(zhī)撑(chēng)的技术创(chuàng)新,将(jiāng)在(zài)人(rén)工智能算力网络支撑下快速推(tuī)进。

AIGC已经(jīng)露(lù)出曙光,期待(dài)在大模(mó)型和大算(suàn)力(lì)的支持下AIGC能持续(xù)颠覆内容生(shēng)产的方式,将(jiāng)创造的边(biān)际成本(běn)降(jiàng)低,让万众受益。

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