鳄雀鳝危害有多大，鳄雀鳝的最大克星-太仓网站建设,太仓网络公司,太仓网站制作,太仓网页设计,网站推广-昆山云度信息科技有限公司

鳄雀鳝危害有多大，鳄雀鳝的最大克星 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人(rén)ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公(gōng)司创始人比(bǐ)尔·盖茨已多次公开(kāi)谈论人工(gōng)智能话题。在最近的一次采(cǎi)访中(zhōng)，他再(zài)次表示：“AI可能会让科技行业(yè)迎来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论是他在(zài)当(dāng)地时间(jiān)2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的。

他(tā)预期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占率，因(yīn)为微软在AI方(fāng)面(miàn)的(de)行动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整(zhěng)合成用(yòng)户的(de)“全能(néng)助手”，包揽一切(qiè)应用，与人们进(jìn)行沟通并(bìng)提(tí)供建议(yì)，可以(yǐ)取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬(lǎo)口中(zhōng)全(quán)能助手的到来可能(néng)尚需时(shí)日，但由ControlNet引发的又一(yī)次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后(hòu)又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可(kě)控期，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画为(wèi)代表的AIGC上一次爆火的(de)时候，还(hái)是2022年(nián)8月，在美国科罗(luó)拉多州举办的新(xīn)兴(xīng)数(shù)字(zì)艺术(shù)家竞赛(sài)中，一幅名为《太空(kōng)歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商(shāng)的(de)AI绘画软件(jiàn)被广大(dà)网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户们(men)可(kě)以在(zài)应用中输入一组关键词或者一(yī)张照片，就能获得(dé)一幅AI创作的画作。

作(zuò)画的关键就是所输(shū)入的文本。同一(yī)组关(guān)键(jiàn)词也可以(yǐ)创作出很多张风格不一样的(de)画(huà)作，这让(ràng)创作的过程就(jiù)像开盲盒。

很多用户(hù)很喜欢(huān)这种不(bù)确(què)定的惊(jīng)喜(xǐ)，他们会(huì)将生成的美(měi)图(tú)当做头像。而(ér)另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多(duō)用户分享AI“翻车现场”，例(lì)如(rú)，一位网友(yǒu)的小狗照(zhào)片被AI画(huà)成了“肌肉男”，还(hái)有网友的个人照片被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘画的填(tián)写关键词游戏可能要被颠覆了(le)。

鳄雀鳝危害有多大，鳄雀鳝的最大克星"1.12109375" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1024">

ControlNet是一位正在斯坦福读(dú)博的(de)中(zhōng)国(guó)人张(zhāng)吕敏创作的一种基于(yú)控(kòng)制点(diǎn)的图像变形(xíng)算法，主(zhǔ)要用于数字(zì)图(tú)像处理、计算机视觉和计算(suàn)机图形(xíng)学等领域。

其SD插件(jiàn)一(yī)经发布，在短(duǎn)短(duǎn)的(de)两天内便成为了AI绘(huì)画(huà)领域最新的热点。

在此之(zhī)前，大家用了很多方法想让AI生成的结果尽可能的符合要(yào)求，但是都不尽如人意，它(tā)的(de)出现(xiàn)代表着AI生(shēng)成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以(yǐ)直接提(tí)取(qǔ)画(huà)面(miàn)的构图，人物的(de)姿势(shì)和画面的深度信息等。有了它的(de)帮(bāng)助(zhù)，就不用频繁的用提示词(cí)来碰(pèng)运(yùn)气，抽盲盒式的(de)创作(zuò)了。

通(tōng)俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔法”，不少(shǎo)博主的作品已经(jīng)获(huò)得了(le)大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一(yī)，他(tā)用朋友的(de)照片直(zhí)接带她们走进动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的(de)关键词(cí)；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开(kāi)始换关键词试效果。

通过(guò)图片就可以看出来，效果十分(fēn)惊艳。

更厉害的是，除了真(zhēn)实的照片，草图也可(kě)以(yǐ)加(jiā)上“魔法”，知乎(hū)大(dà)牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿(gǎo)转全彩(cǎi)图(tú)。大神张(zhāng)吕敏其本尊(zūn)也亲自回(huí)应。

不得不(bù)说当下AIGC已经变得越(yuè)来越强大(dà)，甚至输出的作品都已经能以假乱(luàn)真(zhēn)了。

难(nán)辨(biàn)虚(xū)实，AIGC技术力(lì)爆发

警(jǐng)惕安全问(wèn)题

近日，“苏州金鸡湖(hú)有游艇party”的消息火(huǒ)遍网络，而经过警方辟谣这所(suǒ)谓(wèi)的(de)“party”可能是全国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里(lǐ)面给出(chū)的美女照(zhào)片都是AI制作的真人照片绘图(tú)，因为(wèi)太逼真，被大家当成(chéng)真事传播了。

不过仔细观(guān)察可(kě)以发(fā)现，活动(dòng)发起者提供的照(zhào)片中有个很大的漏洞可以发现并非真人，而是(shì)AI绘图，那便是图片中女性(xìng)的手指部分(fēn)有的存在(zài)异(yì)常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了(le)，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗(xǐ)牌科技(jì)行业？_黑料正能(néng)量

有行(xíng)业人事表示：“现在因为手指部(bù)分(fēn)的绘(huì)画算(suàn)法比较复杂，AI还不太会画人的手(shǒu)，但最新(xīn)看到(dào)的图(tú)片(piàn)已经有越来越完美(měi)的AI模型出现，以后(hòu)可(kě)能就完全没有(yǒu)漏洞(dòng)了(le)。”

类似的(de)AI作(zuò)图(tú)诈骗在国外也(yě)已(yǐ)有发生。据英国广播公司报道，土耳(ěr)其地震期间，有(yǒu)Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿(ér)童受灾的假照片(piàn)发布(bù)到(dào)网络(luò)，以此诱骗(piàn)善良的人打赏“捐助(zhù)”从而(ér)实施诈(zhà)骗。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已经能做出真人(rén)照(zhào)片般的绘图效(xiào)果，如果这(zhè)样的图片被用来诈(zhà)骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担(dān)忧，一方面(miàn)，批判者认为(wèi)AI在“学习”了大量前人的作品(pǐn)之后，其创作没(méi)有任何情绪和灵魂，难以和人类的艺术创(chuàng)作相提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背(bèi)后(hòu)的(de)版权、目前都并没有得到有效的解决，还有AIGC会(huì)不会代替(tì)人(rén)类(lèi)“至高无上(shàng)”的创意。

马斯克也强调(diào)，人工智能的(de)安(ān)全问题需要得到重视，太晚就来不(bù)及了。

AIGC下(xià)一站除(chú)了视频，还有(yǒu)远(yuǎn)方

技术都(dōu)是有(yǒu)两面性的(de)，潜在的(de)危(wēi)害并不能(néng)掩盖其光辉的贡献。现(xiàn)在看(kàn)来，人(rén)工(gōng)智能技(jì)术将是第四次工业革命的(de)核(hé)心驱动力量，将创造(zào)新的增长奇迹。

过去一(yī)年(nián)，人工(gōng)智能(néng)在(zài)技(jì)术和商业层面都有了巨大(dà)进展，AI绘画就是人(rén)工智能技术发生方向(xiàng)性改(gǎi)变的(de)一个代表。其下一站或许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌(gē)先后(hòu)发布了几条(tiáo)引爆科技圈的(de)短视(shì)频。这些视(shì)频(pín)引发关注并非(fēi)内容(róng)做得多优秀(xiù)，反(fǎn)而都(dōu)非(fēi)常简单，比如一匹正在喝(hē)水的马，一只画画(huà)的玩具熊，或(huò)者一段(duàn)骑摩托(tuō)车的第(dì)一视角录像(xiàng)，随便一个(gè)有(yǒu)手机(jī)的(de)人(rén)都(dōu)可以随手录(lù)下一段。

但这些(xiē)短视频的创作方式非(fēi)常(cháng)简单，创作者仅仅(jǐn)需要(yào)向AI输入一(yī)段话，甚至只是(shì)说一下要求，AI就可以(yǐ)根据需要生成一段(duàn)视频(pín)。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成视频(pín)分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没有太(tài)多的差(chà)别(bié)。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生(shēng)成的视(shì)频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能(néng)够做出更高清(qīng)视频的AI还不足以在短时间(jiān)内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人(rén)震(zhèn)惊的地(dì)方在(zài)于(yú)，它可以(yǐ)制(zhì)作出超过2分(fēn)钟的(de)连贯(guàn)的(de)也有(yǒu)确切(qiè)内容的(de)视频，这才是(shì)真正让人们感到(dào)惊(jīng)喜的地方。因为(wèi)无论AI生成(chéng)的视频多么高(gāo)清，也只能是(shì)为内容生产(chǎn)者提供一个灵感，一(yī)个素材，一个过场动画。

不过(guò)能(néng)够制(zhì)作出有具体剧情内容(róng)的视(shì)频就(jiù)意味着，一些(xiē)视频创作(zuò)由AI代(dài)替人工(gōng)完成已经初(chū)步有了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已经超过大部(bù)分人的想象。内容产业(yè)的本质(zhì)是供给创造需求，AIGC作(zuò)为全新的内容生产方(fāng)式，可以(yǐ)为内容(róng)产业带来更新的内容风(fēng)格、更快(kuài)的生产速度，更低的生产(chǎn)成(chéng)本，这无疑会驱(qū)动(dòng)内容(róng)产业的大(dà)爆(bào)发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能应用于(yú)音乐、代码(mǎ)、机(jī)器人动(dòng)作等多种内容形式的(de)生成。不(bù)难发(fā)现该(gāi)项技(jì)术不仅在游戏等行业能得(dé)到有效应用(yòng)，对于下一代互联(lián)网各种元素的(de)构建亦有关键意义(yì)。

从(cóng)商业(yè)化(huà)的角(jiǎo)度来(lái)看，文(wén)化娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多(duō)领域(yù)，本身就对基于AI的(de)可(kě)视化(huà)内容(róng)有强烈需求。

因此，AI绘画(huà)及(jí)视(shì)频或(huò)不是结果，而只是AI进程中的(de)一块重要拼图，有望(wàng)在技术更(gèng)新的加持下实现更大的应用价(jià)值。

AI从(cóng)理解内容，走向了(le)可(kě)以(yǐ)生成内容，甚至能够创造出独立(lì)价值和独立视角的内容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着未来的(de)先(xiān)进生(shēng)产(chǎn)力即将(jiāng)到来。

紧抓(zhuā)大模型与算(suàn)力，牢(láo)固(gù)AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在语言大模(mó)型、图像(xiàng)大模(mó)型之后，多模(mó)态(tài)大(dà)模型已(yǐ)经成为了新的趋(qū)势。

大模型被誉为当前人(rén)工智能发展的智能底座，是全球竞(jìng)争(zhēng)最(zuì)激烈的研(yán)究方向(xiàng)之一(yī)，包(bāo)括(kuò)谷歌、亚马逊(xùn)、百度(dù)、阿(ā)里、腾讯等(děng)众多头部企业都在(zài)竞相发力。

不过训练大模型的(de)确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要(yào)多少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训练一(yī)次(cì)的成本(běn)约为(wèi)140万美元。而对于一些(xiē)更(gèng)大的(de)LLM(大(dà)型语言模(mó)型(xíng))，训练成本则介于200万(wàn)美元至1200万美元(yuán)高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算(suàn)，其对应芯片需求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本约为8亿美元，每日仅电费就(jiù)在(zài)5万美元左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离(lí)不开庞大算力支持(chí)。在(zài)关(guān)注各类大模(mó)型的(de)发展同时，更(gèng)应该关(guān)注算力网络(luò)的(de)建设(shè)。

算力(lì)网络(luò)正驱动AI产业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及(jí)通用(yòng)AI这(zhè)一(yī)人(rén)工(gōng)智能发展的终极目标离得更(gèng)近。

因为算力可以对(duì)突破性技术(shù)创新提供大力的支持。这方面，多模态大模型是(shì)典型。作(zuò)为面向未来强人工(gōng)智(zhì)能、通用人工智能的重要技术创新，多模态大模(mó)型已(yǐ)经在(zài)人工智能领域鳄雀鳝危害有多大，鳄雀鳝的最大克星提出了很(hěn)多年，业界也有不少(shǎo)技术突破，但(dàn)是，多模(mó)态大模型进一(yī)步往(wǎng)下走，算力需求呈几何(hé)式上升(shēng)，一般(bān)的算力(lì)基础设施很快(kuài)将(jiāng)难以胜任。

从图(tú)像(xiàng)、文字(zì)、语音单独(dú)一(yī)项的训练，到双模(mó)态、三模态(tài)的跃迁(qiān)，让人工智能可以灵活(huó)应(yīng)对(duì)不同模态的转(zhuǎn)化、像人与(yǔ)世(shì)界交互一样自然，这方面(miàn)，由算力网络来驱动将(jiāng)有明显优势。