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保温杯突然间不保温了是什么原因呢,保温杯突然间不保温了是什么原因呢

保温杯突然间不保温了是什么原因呢,保温杯突然间不保温了是什么原因呢 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏观经济学家(jiā)

  占烁 联系人

  投资(zī)要点

  ·核心观点:我(wǒ)们将影响青(qīng)年失业率的因素拆(chāi)解为三方面:①青(qīng)年失业人(rén)口,②青年(nián)总人口(kǒu),③劳动参(cān)与率(lǜ),失业率=失业人口/(总人(rén)口×劳动(dòng)参与率)。通过三(sān)因素框架(jià),我们发现16-24岁失业人口的增(zēng)加不能完全解(jiě)释青年失业率(lǜ)的上升,更(gèng)重要却被(bèi)忽视的因素是青年人(rén)口和劳(láo)动参与(yǔ)率下降,带来16-24岁(suì)劳动(dòng)力减(jiǎn)少,从分(fēn)母端大(dà)幅推高青年失(shī)业率。假如今年3月分母端的青年劳动力与(yǔ)2020年持平,新增约132万青年失业(yè)人口只能(néng)将失业率拉升(shēng)至16.2%,但实际青(qīng)年失业率却(què)高达19.6%。我们(men)认为,失业人(rén)口(kǒu)会随(suí)着(zhe)经济复苏而(ér)减少,但青年劳动力的下降可(kě)能(néng)成为就业“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬高青年失(shī)业率中枢。

  ·青年失业(yè)率的三因(yīn)素框(kuāng)架:(1)失业(yè)率=失业人口/劳动力=失业人(rén)口/(总人(rén)口×劳(láo)动参与率),据此可将(jiāng)青年失业率拆(chāi)解为青年(nián)失(shī)业人口、总人口、劳动参与(yǔ)率三个因素。

  ·(2)失业(yè)率上升未必来自失业增(zēng)加,不要忽略分母,劳动(dòng)力(lì)的下降(jiàng),也是抬高失(shī)业(yè)率的(de)重要原因。2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只增加4万,青年(nián)劳动力却减少1578万,带(dài)动16-24岁人口失(shī)业(yè)率大幅提(tí)高3.8个点。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从总量来看,当(dāng)前城镇青年就业人数约(yuē)为2587万人(rén),失业(yè)人数632万人,比(bǐ)去年4月增加(jiā)约70万,较七普(pǔ)增加约132万。

  ·(2)失业原因(yīn)方面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁员(yuán)比例只有2.6%,远低(dī)于(yú)35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程(chéng)度(dù)来(lái)看,三分之二的青年失业人员接受(shòu)过大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的结构(gòu)变(biàn)化较大,呈(chéng)现出从制(zhì)造到服务(wù)、知识密集程度由低(dī)到高两(liǎng)个(gè)特点。2010年农(nóng)业和工业吸纳了50.3%的(de)青年就业(yè)人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年就业主要转向服务业(yè)。以受(shòu)教育年限作为维度,青(qīng)年就业(yè)从(cóng)知识密集(jí)程度较低的行业流(liú)向较(jiào)高行业,但是知识(shí)密集(jí)型(保温杯突然间不保温了是什么原因呢,保温杯突然间不保温了是什么原因呢xíng)行业的青年失业情况比整体失业更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业(yè)复苏分化(huà)或(huò)是一季度青年(nián)失业人口仍(réng)增加的原因(yīn)。经(jīng)济复(fù)苏的(de)主(zhǔ)力是知识密(mì)集程度较低(dī)的餐饮、零(líng)售等服务业(yè),而知识(shí)密集程度(dù)较高的生产性服务业复苏较(jiào)慢,服务业(yè)就业复苏结(jié)构(gòu)的分化,带来(lái)青年就业(yè)和25-59岁(suì)就业的(de)分化。

  ·分母(mǔ)端(duān)的(de)青年劳动力:(1)青(qīng)年人口:出生人口(kǒu)与乡村迁(qiān)入(rù)均在减少。2010-2020年青(qīng)年劳动力(lì)对(duì)应的出生人口(kǒu)减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万(wàn)。另外,我国农(nóng)村向(xiàng)城镇的(de)人口转移也在减速,新增城镇人口从十(shí)三(sān)五期间(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减至2022年(nián)650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率出(chū)现(xiàn)超预期(qī)下降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点(diǎn),但疫情以来仅仅(jǐn)三年,已经下降(jiàng)7.1个点。近三(sān)年(nián)青年劳动(dòng)参与率的下(xià)降主要有三方面原因:一是(shì)16-24岁(suì)在(zài)校生大幅(fú)增加493万;二(èr)是(shì)部分(fēn)群体因就业形势恶化而退出劳动市场;三是就业观念的变化导致初次进入劳动市场(chǎng)时(shí)间推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人(rén)口的(de)增加不能完全解(jiě)释青年(nián)失业率(lǜ)的上升(shēng)。假如当前青年劳动力与(yǔ)2020年相(xiāng)同(tóng),在失业人口(kǒu)增加132万(wàn)至632万(wàn)人的情况(kuàng)下,对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业人口的增加(jiā)只能解释当(dāng)前青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)的一部分,另一部分(fēn)则来自分(fēn)母端(duān),城镇青年劳(láo)动(dòng)力(lì)的减少。

  ·(2)未来(lái)青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)的变动可(kě)能出现以下三(sān)种情况(kuàng):①青年失业人(rén)口增加,同时(shí)劳动力(lì)减少(shǎo),青年失业率上升(shēng);②青(qīng)年(nián)失业人口与劳动力均在减少(shǎo),但失业人口(kǒu)降幅不及劳动力降幅,青年失业率上升;③青(qīng)年失业人(rén)口与劳动力均(jūn)在减少(shǎo),失业人口降(jiàng)幅大于劳(láo)动力降幅,青年失业率下降(jiàng)。

  ·(3)我(wǒ)们认(rèn)为,失业(yè)人口会(huì)随(suí)着(zhe)疫(yì)情后经济(jì)复苏而减(jiǎn)少,但(dàn)青年(nián)劳动力的下降可能成为就业“疤(bā)痕效应”的长(zhǎng)期(qī)来源,抬高(gāo)青年失业率的长期中(zhōng)枢。未来(lái)失业(yè)率的分母端越来越重要。

  ·风险提示:服务业分(fēn)化未(wèi)收窄;青(qīng)年劳动参与(yǔ)率出现明显下降;外需、房地(dì)产等不及预(yù)期,经济(jì)和就业恢复偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青(qīng)年失业率的(de)三(sān)因素框架(jià)

  2.分子端:新增青年失业(yè)人(rén)员缘于服(fú)务业复苏分化

  2.1.青年(nián)失业人口:主(zhǔ)动辞(cí)职居(jū)多;三(sān)分之二接受过大学(xué)教育

  2.2.行业:从(cóng)制造到服(fú)务,知识密(mì)度从(cóng)低到高

  2.3.服务业(yè)复苏分化或是一季度青年(nián)失业(yè)人(rén)口仍增加的原因

  3.分母(mǔ)端:人口(kǒu)和劳动(dòng)参与率均下降,带(dài)来(lái)劳动力(lì)减少

  3.1.青年(nián)人口:出生人口(kǒu)与乡村迁入(rù)均在减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期(qī)下降

  4. 结论(lùn):未来(lái)失业率的分母端可能会(huì)越来越重(zhòng)要

  5. 附录:概念(niàn)和数据说明(míng)

  6. 风险提示(shì)

  正 文

  4月份16-24岁青(qīng)年(nián)失业(yè)率攀升至20.4%,创下(xià)2018年有数据以(yǐ)来最(zuì)高(gāo)值。在疫情影(yǐng)响退散、经济逐步复(fù)苏的情(qíng)况(kuàng)下,城镇调(diào)查失(shī)业率较(jiào)去(qù)年同(tóng)期(qī)大幅下降(jiàng)0.9个点,但青年失(shī)业率却(què)较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将重点研究疫情后留下的(de)“疤痕效应”如何推高青年失业率。

  1.青年(nián)失业率的三因素框架

  失业(yè)率(lǜ)=失业(yè)人口(kǒu保温杯突然间不保温了是什么原因呢,保温杯突然间不保温了是什么原因呢)/劳动力=失业人口/(总人(rén)口×劳(láo)动参与率)

  据此(cǐ)可(kě)见,影响青(qīng)年失业(yè)率的主要是三个因(yīn)素:①青年(nián)失业人口;②青年总(zǒng)人口;③劳动参与率(lǜ),其中②③决定(dìng)着(zhe)青年劳(láo)动力的变化。这三个(gè)因素均为城(chéng)镇口径。

  三(sān)个(gè)因素的变化都(dōu)不能忽视(shì)。当我(wǒ)们讨(tǎo)论失业率时(shí),经常(cháng)认为失业率上升一定是失业增加(jiā)的结果,这个判断(duàn)对(duì)于全年(nián)龄段失业率来说并(bìng)没有问题(tí),因为我国的劳动力(lì)总(zǒng)量(也(yě)称经济(jì)活(huó)动(dòng)人口)在2015年(nián)之前一直在上升,2015年后(hòu)略有下降(jiàng),到2021年末下降了2.6%,年均(jūn)降幅约(yuē)0.4%。但青年失业率则不能忽视(shì)分母的变动,因(yīn)为(wèi)青年劳(láo)动(dòng)力波动幅度更大。

  例如(rú)2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青(qīng)年劳动力却(què)减少1578万,带动16-24岁人口失(shī)业(yè)率大幅(fú)提高3.8个(gè)点。两次(cì)人口普(pǔ)查期间(2010-2020年),青年失业(yè)人口(kǒu)从(cóng)496万增加到(dào)500万,仅增(zēng)加了(le)4万(wàn)左(zuǒ)右,约为2020年(nián)青年劳动力的0.1%,但青年失业率却从(cóng)六普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提(tí)高3.8个点。主(zhǔ)要原因就是失业率的(de)分母在下(xià)降,16-24岁青年(nián)劳(láo)动(dòng)力人(rén)口在此期间(jiān)从(cóng)5481万人(rén)大幅减至3903万(wàn)人,减少了1578万(wàn)。但是,2010-2020年(nián)全年龄段(duàn)劳动(dòng)力(lì)数量基本(běn)稳(wěn)定(dìng)在7.8亿,整(zhěng)体失(shī)业(yè)率的分母基(jī)本(běn)不变。因此,2010-2020年间,决定整体失(shī)业(yè)率变动的是失业人口数量(liàng)(分子),但决定青年失业率变动的(de)却是青年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.分子(zi)端:新增青年失业人员(yuán)缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三(sān)分(fēn)之二接受(shòu)过大学教育(yù)

  从总(zǒng)量来看,当(dāng)前(qián)城镇青年就(jiù)业人数约为2587万人,失业人数632万人,比(bǐ)去(qù)年4月(yuè)增加约70万,较(jiào)七普(pǔ)增加约(yuē)132万。国家(jiā)统计(jì)局在3月(yuè)就业(yè)数据解读时,披(pī)露了当前青年就业和失业人数的基本情况:“初步测(cè)算3月份城(chéng)镇青年9637万人,没有参与劳动力市场(chǎng)的青年6418万人,主体为在校学生;参与(yǔ)劳动力市场的(de)青(qīng)年3219万人,其(qí)中就业人数2587万人、失业人数(shù)632万人(rén)。”[1]假(jiǎ)设青年劳动力人数与去(qù)年基本持平,今年(nián)4月青(qīng)年失业率(lǜ)比去年同期高2.2个(gè)点,青年失业人(rén)员比去年同期(qī)多70万(wàn)人(rén)左右,比(bǐ)2020年七(qī)普(pǔ)多(duō)132万人。

  从增量看(kàn),今年(nián)前四(sì)个月青年失业形势好于去年同期。假设(shè)2022年以来青年劳动力总量(liàng)维持在3219万,青(qīng)年失业率每提高1个点,带来(lái)32万(wàn)左右的新增失业人口。尽(jǐn)管(guǎn)今(jīn)年4月青年失业率比去(qù)年同期高2.2个点,但从新增青年失(shī)业人口(kǒu)来看,今年1-4月约为119万,去年同(tóng)期为125.5万。从增量来看(kàn),今(jīn)年前四(sì)个(gè)月青年失业(yè)形势要(yào)好于(yú)去(qù)年,这与(yǔ)当前经济逐(zhú)渐恢复也有关(guān)系。

  从节奏来(lái)看(kàn),受夏季毕(bì)业影响,我(wǒ)国青年(nián)失业率一般在上半(bàn)年逐渐提高,7月达到峰(fēng)值,8月开始逐步回落,预计5-7月(yuè)青(qīng)年失业率或将继续小幅攀升。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  失业原因方(fāng)面,近(jìn)7成(chéng)青年失业者(zhě)是主动辞(cí)职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体。一种观点认为,青年群(qún)体(tǐ)由于工作经(jīng)验和技能(néng)相对不熟(shú)练(liàn),往往在(zài)企业(yè)裁员(yuán)时首当其冲。但根(gēn)据月(yuè)度劳动力调查数据,青年失业主要原因是主动(dòng)辞(cí)职,被(bèi)裁员(yuán)的比例(lì)明显低于35岁以上群体。根(gēn)据《2021年中国劳动统计年鉴》,有工作意愿但从(cóng)未工作过的失业群体在16-24岁(suì)失(shī)业人(rén)口(kǒu)中占比(bǐ)59%,其他年龄群(qún)体中(zhōng)这一比(bǐ)例最高是14.4%。我们(men)剔除这部(bù)分失(shī)业(yè)人群后(hòu),剩下的青年失(shī)业人口中,第(dì)一(yī)大失业原因(yīn)是主动辞职,占比68.2%,单位(wèi)倒闭破(pò)产占比5.9%;而裁员仅(jǐn)占2.6%。横向对比(bǐ),裁员比(bǐ)例从高到低依次是(shì):60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分之二的(de)青年失业人(rén)员接受过大学(xué)教育。各年(nián)龄段(duàn)失(shī)业人群中,年龄(líng)越(yuè)低,平均受教(jiào)育程(chéng)度(dù)越高。16-24岁(suì)失(shī)业人员中(zhōng)66.2%是接受(shòu)过大(dà)学教育的,这一比例在其他三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度(dù)也大致类(lèi)似,青年人(rén)由于年龄限制,接受大学教育比例略低于25-34岁,整体来看35岁以下(xià)就业人员的受教育(yù)程度(dù)大幅高于35岁以(yǐ)上(shàng)。按照接(jiē)受过大学教育的(de)占比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三(sān)因素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务(wù),知识密度(dù)从低到高

  青年失(shī)业人口(kǒu)的行业与(yǔ)青年就业分布基本(běn)一(yī)致。青年失(shī)业人口呈现出行(xíng)业聚集的(de)特点(diǎn),主要集中在5个大类行(xíng)业,2020年占比(bǐ)分别为:批(pī)发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服(fú)务\修(xiū)理和其他服务业(6.7%),这5个行业占全部青(qīng)年失业人口的65%左右。同时,这5个行业也是青年就业集中的行(xíng)业(yè),吸纳了60.7%的青年就业。从行(xíng)业来看,青(qīng)年(nián)失业人口的行业(yè)分布是由就业分布决定的,吸纳就业(yè)占(zhàn)比较(jiào)大的行业,往往也贡献了(le)较大规模的失(shī)业。因此,在挖掘青年(nián)失业人口(kǒu)来自(zì)何(hé)处之前,需要(yào)研(yán)究青年(nián)就业的行(xíng)业结(jié)构(gòu)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就业的结构变化较大(dà),呈(chéng)现出从制造到服务、知(zhī)识密(mì)集(jí)程(chéng)度(dù)由低到高两个特点。

  青年就(jiù)业从工农业大量流入服务业。农林牧渔、采矿业(yè)、制造业和(hé)电热(rè)燃水的生(shēng)产供(gōng)应业,这四个行业(yè)是国民经济(jì)分类的(de)农业和(hé)工业。2010年这(zhè)四个行业吸纳了50.3%的青年就业人口,到2020年(nián)该(gāi)比例(lì)大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降(jiàng)至(zhì)2.5%,分别降(jiàng)低(dī)15.4和9.0个点。有(yǒu)4个(gè)行(xíng)业吸纳青年(nián)就业比例增(zēng)加超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和(hé)商务(wù)服务为(wèi)3.1%,信息(xī)技术(shù)为2.8%,卫(wèi)生和社工为(wèi)2.0%。另外,建筑(zhù)业和房地产等其他(tā)6个服务行业吸(xī)纳青年(nián)就业的比例(lì)均增超1个百分(fēn)点(diǎn)。

  以受教育年限作(zuò)为维度,青年(nián)就(jiù)业从知识密(mì)集程度较低的行业流向较高行业。我们以(yǐ)《2021年劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》中各行业就(jiù)业人员的受教育年(nián)限,来(lái)计算(suàn)各行业的(de)知识密集(jí)程度。有(yǒu)5个行业的平均(jūn)受教育(yù)年(nián)限在14年以上,依次是(shì):科学(xué)研究(jiū)与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软(ruǎn)件和信(xìn)息技术服务(wù)(14.2)>;卫生(shēng)和社会工作(12.1),除金融业外,其他(tā)四个行业是过去十年青年(nián)就(jiù)业流入的主要行(xíng)业,吸纳青年就业(yè)比例的(de)增幅均居前列。如图10,各行业所吸纳的青年就业比例变动与行业平均受教(jiào)育(yù)年限基本(běn)一(yī)致,即青(qīng)年就业从(cóng)知(zhī)识密集程度(dù)较(jiào)低的行业流(liú)向较高行业。

  但是知识(shí)密集(jí)型行业的青年失业(yè)情况比整体失业更严峻。我们用《2021年中国劳动统计年鉴(jiàn)》中各行(xíng)业(yè)的青年失业(yè)比(bǐ)例(该行(xíng)业的青年失业(yè)人数(shù)/青(qīng)年失业总人数(shù)),除以各行业的青年就业(yè)比例(该行业的青年就业人数/青(qīng)年就业总人(rén)数),来(lái)作为(wèi)各行业失业率的近似(shì)替代指标。以这个指标来(lái)看(kàn),知识(shí)密集型行业(yè)的青(qīng)年失(shī)业(yè)率大多高于全(quán)年(nián)龄(líng)段(duàn)失业率,如信息技术、教(jiào)育、科研服务、公共管理(lǐ)等(děng)行业,体现(xiàn)在图11中(zhōng),都位于右(yòu)下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效应”来(lái)自何(hé)处

  2.3.服务业复苏(sū)分化或是一季度青年失业人口(kǒu)仍增加的原因

  一季(jì)度服务业(yè)复(fù)苏(sū)出现(xiàn)分(fēn)化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较(jiào)疫情(qíng)前三年Q1均(jūn)值有2.2个点的增速缺口。分行业来看,批发零售业缺(quē)口为1.5个(gè)点,而建筑业(yè)、住宿餐饮(yǐn)业增(zēng)速均高于疫情前(qián)三(sān)年均值(zhí),这三个行业一(yī)季度(dù)复苏(sū)情况较好;知识密(mì)集程度更高的(de)房(fáng)地产业(yè)、租(zū)赁和商务服务业、信息技术(shù)服(fú)务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季(jì)度复苏相(xiāng)对较(jiào)慢。

  因此从失业率的分(fēn)子端来(lái)看,当前(qián)青年失业人员增长的症结在于服务业就(jiù)业复苏的结构不均衡。一(yī)方面,随(suí)着(zhe)受教育水平的整体提高,青年就业大(dà)量流(liú)向知识密集型服务业,如教育、信息(xī)技(jì)术等行业(yè)。另一(yī)方面,年初疫(yì)情影(yǐng)响减弱后(hòu),经济(jì)复苏的主力是知识(shí)密集程(chéng)度较(jiào)低的生活性(xìng)服务业,而(ér)知(zhī)识(shí)密集(jí)程度较(jiào)高的生产(chǎn)性(xìng)服务业(yè)复苏较慢(màn)。所以服务业(yè)就业复苏结构(gòu)分化,带(dài)来的(de)青年失业(yè)人(rén)口和25-59岁失(shī)业(yè)人口(kǒu)的分化。房(fáng)地产、互联网、教育[1]等行业的一季(jì)度就(jiù)业尚未出现明显(xiǎn)改善,应届生就业压力大(dà);而住宿餐饮等(děng)行业就业(yè)已经(jīng)出(chū)现回暖,但对于三分之二(èr)接受(shòu)过(guò)大学(xué)教育的青年失(shī)业人口(kǒu)而(ér)言,这些行业的就业吸纳相(xiāng)对有限(xiàn)。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  3.分母(mǔ)端:人(rén)口(kǒu)和(hé)劳动参与率均(jūn)下(xià)降,带来劳动力(lì)减少

  青年失(shī)业(yè)率的分(fēn)母端(duān)是城镇青年劳(láo)动力,主要由青年人口和劳动参与率(lǜ)决定。2022年我(wǒ)国(guó)开始步(bù)入人口负增长时(shí)代,城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力可能将步入长期下降通(tōng)道(dào),这将从分母端推升青年失业率,或成为疫情(qíng)后就业“疤痕效(xiào)应”的(de)长期来源。

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与(yǔ)乡村迁入均(jūn)在减(jiǎn)少

  城镇青(qīng)年劳动力(lì)首先(xiān)取决于(yú)城镇青(qīng)年(nián)人口数量,而后(hòu)者来自于(yú)两(liǎng)部分,一是16-24年前的出生人口,二是乡村到城镇的迁移人口(kǒu),这(zhè)两部分增量未来都趋(qū)于下降。

  2010-2020年青年劳(láo)动力对应的出生(shēng)人(rén)口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人(rén)口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口,而(ér)前者(zhě)正好是(shì)建国以来的一轮“小婴(yīng)儿潮”时期,年(nián)均出(chū)生人口超2000万,其中1987年(nián)出生人口最高超过(guò)2500万,到90年代(dài)开始明显(xiǎn)步入(rù)下降通道。1986-1994年合(hé)计出生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减少约(yuē)4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口,这两个时期分别(bié)为(wèi)1.63、1.45亿,出生人(rén)口减少约1762万。

  另一方面,我国农村向城镇(zhèn)的人口(kǒu)转移也(yě)在(zài)减速(sù)。新增(zēng)城镇人口从2016年开始逐年减少,十(shí)三五期间(jiān)(2016-2020年)均(jūn)值约(yuē)为(wèi)2184万人(rén),但(dàn)2022年只有(yǒu)650万人。预计今年随着(zhe)疫情影响减弱,人员(yuán)流动恢复(fù),新增城镇(zhèn)人口数量会(huì)较(jiào)去年有明显增(zēng)长,但可能仍然较难回到十三五期间超(chāo)2000万的规模。当前我国城镇化(huà)率已(yǐ)经达到(dào)65%以上(shàng),继续高速增长(zhǎng)空间(jiān)有限(xiàn),从乡村到城(chéng)镇(zhèn)的迁(qiān)移(yí)人口数(shù)量整体将呈现下降趋势(shì)。

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  3.2. 青年(nián)劳动参(cān)与率:超预期下降

  青年劳(láo)动参与率(lǜ)有两(liǎng)个特点,一(yī)是低于其他年龄段群(qún)体,大(dà)部分青年在校,并(bìng)未进入劳动(dòng)市场(chǎng)。二是近(jìn)年来呈下降趋势。

  2020-2023年(nián),青(qīng)年劳动参与率出现超预(yù)期下降。根据今年3月统计局披露的青年就业和失业人数,当(dāng)前(qián)16-24岁青年的劳动参与率(lǜ)约为33.4%,即(jí)9637万(wàn)城镇青年(nián)人口中,有3219万进(jìn)入或有意(yì)愿进入劳动市场。而2010和2020年两次人(rén)口普查时(shí),青年劳动(dòng)参与率(lǜ)分别(bié)为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青年劳动(dòng)参与率下降6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅仅三年,该(gāi)指标已(yǐ)经下(xià)降7.1个点。

  近三年青年劳动参(cān)与率的下降主要有三方面原因(yīn)。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到(dào)2020的十年间,16-24岁在(zài)校(xiào)生增(zēng)加了(le)706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两(liǎng)年的时间里,该年龄段的在校(xiào)生(shēng)增加了(le)493万,年均增长246.5万(wàn),远远快(kuài)于(yú)此前十年增(zēng)速。

  二是部分群体因就业形势恶化而退出劳动市场,在未来(lái)经济和就业好转(zhuǎn)后会回到(dào)劳动市场(chǎng)。2020年3月,国家统计(jì)局曾在发布会指出当(dāng)月“就(jiù)业人员(yuán)规模比1月份(fèn)下(xià)降6%以(yǐ)上(shàng)”,说明就业形势(shì)恶化时,也会影响劳动参与率。

  三是就业观念的变化导致初次进入劳(láo)动(dòng)市(shì)场时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动参与(yǔ)率(lǜ)。从社(shè)会风气来(lái)看,对学历的推崇导致本科毕业即进入就业市场的年轻人减少,加上考(kǎo)研、考公竞争激烈,发展至“二战(zhàn)”“三战”,客(kè)观(guān)上会(huì)将部(bù)分青年人初次就业时(shí)间从(cóng)16-24岁(suì)延迟到25岁之后(hòu),从而(ér)导(dǎo)致16-24岁劳动参(cān)与(yǔ)率出现下降(jiàng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  4.结论:未来失业(yè)率的分(fēn)母端可能会越来越重要

  失业人口(kǒu)的增加不能(néng)完(wán)全解(jiě)释青年失业率的上升(shēng)。假如当前青年(nián)劳(láo)动力(lì)与(yǔ)2020年相(xiāng)同,在失业人(rén)口增加132万至632万(wàn)人的(de)情况下,对(duì)应青年失业率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加只能解释当前青年(nián)失业率的一(yī)部分,另一部(bù)分则来自分(fēn)母端,城(chéng)镇青年劳(láo)动力的减(jiǎn)少。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  考虑到2020年我国人口已经(jīng)开始(shǐ)负增长,未来青年失业率(lǜ)的(de)变动可能出(chū)现以下三种情况:

  ①青年失业人口(kǒu)增加,同时劳动力减少(shǎo),青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)上(shàng)升;

  ②青年失业人口与劳动力均(jūn)在减少,但失(shī)业人口降幅不及(jí)劳(láo)动力降幅,青年失业率上升;

  ③青年(nián)失业(yè)人口与劳动力均在减少,失业人口降(jiàng)幅(fú)大于(yú)劳动力降幅,青年(nián)失业率(lǜ)下降。

  我们(men)认为,未来失业人(rén)口(kǒu)会随(suí)着经济复(fù)苏而减少,但经济复苏难(nán)以(yǐ)改变失业(yè)率的分母下降趋势。青(qīng)年劳动力的(de)下降可能成为就业“疤(bā)痕效应”的长(zhǎng)期(qī)来(lái)源,抬高青年(nián)失业率的(de)长期中枢(shū)。未来失业率的分(fēn)母(mǔ)端(duān)可能会越来(lái)越重要,这也是人口长周期变化的影响(xiǎng)之一。

  5.附录(lù):概念和数据说明(míng)

  青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的两个(gè)前(qián)置概念(niàn)。讨论(lùn)16-24岁(suì)人口(kǒu)调查失业率时,有必要(yào)明晰这一概念的两(liǎng)个(gè)要点(diǎn):一是调(diào)查(chá)失(shī)业率是城镇就业(yè)范围,并非针对全部(bù)就业人口,不包(bāo)括乡村(cūn)就业,2022年底我(wǒ)国城(chéng)乡就(jiù)业大约分(fēn)别占63%、37%,近四成的(de)就业(yè)人口(kǒu)并(bìng)未包(bāo)含在内。因此(cǐ),许多(duō)针对(duì)青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的讨论以(yǐ)全国青年(nián)人口数量为出发点,未区分人(rén)口总量与城乡结构的问(wèn)题,有失偏(piān)颇。本篇(piān)报告如(rú)无特别说明,各概念均是指城镇就(jiù)业(yè)口(kǒu)径。

  二是失业率的分母不含没有劳动(dòng)意愿的劳动年龄人口。按照(zhào)统(tǒng)计局的(de)定义,“劳(láo)动(dòng)力指年(nián)满16周岁(suì),有劳动能力,参加或要求参加社(shè)会(huì)经济(jì)活动的人(rén)员。包括(kuò)就业人员和(hé)失业(yè)人员(yuán)”,因此没有就业(yè)意愿的劳动年龄人口(kǒu)不计(jì)入(rù)劳动力。根据《2022年中国(guó)劳(láo)动(dòng)统(tǒng)计(jì)年鉴》,2021年底我国(guó)16岁以上的人口约为11.5亿(yì),其中只有(yǒu)68%属于(yú)劳动力(lì),约为7.8亿(yì),而(ér)就业人口(kǒu)为(wèi)约7.46亿,据此(cǐ)推算城(chéng)乡失业人口可能为3372万人左(zuǒ)右。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从(cóng)三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  从数据来看,失业率(lǜ)来自全国月(yuè)度劳动力调查(chá)。该项调查制度于2005年(nián)正(zhèng)式实(shí)施,每年进行两次(cì)全(quán)国劳动力抽样调查,调(diào)查(chá)范围(wéi)为中国大陆的城镇和乡村(cūn),调(diào)查对(duì)象为(wèi)16岁及以(yǐ)上人(rén)口。2009年3月,为(wèi)更(gèng)及时准(zhǔn)确反映劳动力市场(chǎng)变(biàn)化(huà)情(qíng)况,建立了(le)31个(gè)大城市月度(dù)劳动(dòng)力调查制度。2013年4月,又将(jiāng)月度(dù)劳动力调查范围扩大至65个城(chéng)市。2016年1月(yuè),全国月度(dù)劳动(dòng)力调查正式在(zài)全国范围内开展,调查范围覆盖全国所有地级市。

  月(yuè)度劳动(dòng)力调查样本比例(lì)约为(wèi)0.2‰,是年度调(diào)查的五分之一左右。全国每月(yuè)调查约12万户,2020年全(quán)国家庭户约(yuē)为49415.7万户,样本(běn)占比约0.2‰,作

  为(wèi)对比,我国年度(dù)人口调(diào)查(chá)样本比例(lì)为1‰,五年一次的人口抽样调查样本比例为1%。而每10年一(yī)次的人口普查则在(zài)长表(biǎo)部分(fēn)纳入(rù)就业调(diào)查,长表(biǎo)抽样比例是(shì)10%左右,因而(ér)人口普(pǔ)查的就(jiù)业数据质量更高。

  就业(yè)人(rén)员总数(shù)会(huì)根据普(pǔ)查数据(jù)进行修(xiū)正(zhèng),但结构数据仍(réng)会存(cún)在差异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显(xiǎn)示,2019年末全国就业人(rén)员约(yuē)为7.75亿人(rén);而(ér)七(qī)普后(hòu)次年(nián)的年鉴将(jiāng)这一数据修正(zhèng)为7.54亿(yì)人左右,误差约2100万(wàn)人。但结构(gòu)数据的(de)差异仍然存在(zài)。比如《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng),2020年城镇制造业就业人员占比为18.0%,而七普数据(jù)为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分(fēn)化未收窄;

  (2) 青年劳动(dòng)参与率(lǜ)出现明显下降(jiàng);

  (3) 外需、房(fáng)地(dì)产(chǎn)等不及预期,经济和就业(yè)恢复偏慢(màn)。

  报告信息(xī)

  证(zhèng)券(quàn)研究报告(gào):【芦哲&;占(zhàn)烁(shuò)】青年就(jiù)业(yè):从三(sān)因素框架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应”来自何(hé)处

  研报撰(zhuàn)写人员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经济学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报(bào)告(gào)发布机构:德邦(bāng)证券(quàn)股(gǔ)份(fèn)有限公司

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