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化妆品条码697开头是什么成分,条形码697开头代表什么标准 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来,微软(ruǎn)公司创始(shǐ)人比尔·盖茨已(yǐ)多次公开(kāi)谈论(lùn)人工智(zhì)能话题。在最近的一次采访(fǎng)中,他再(zài)次表示(shì):“AI可能会让科技(jì)行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是他(tā)在当地(dì)时(shí)间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期,AI的发展可(kě)能(néng)会威胁到谷歌的市占率,因为微软在(zài)AI方面的行动相当迅速。而(ér)最终科技巨头将把AI整(zhěng)合(hé)成用户(hù)的“全(quán)能(néng)助手”,包揽一切应用,与(yǔ)人们进行沟(gōu)通并提供(gōng)建议,可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应(yīng)用。

大佬口中全能助手的到(dào)来可(kě)能尚需时日,但(dàn)由(yóu)ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪潮,让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围(wéi)中杀出(chū)重(zhòng)围。

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01

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法(fǎ)

AIGC向可控(kòng)靠近(jìn)

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次爆火的时候(hòu),还是(shì)2022年8月,在美国科罗拉多州(zhōu)举办的(de)新(xīn)兴数字艺(yì)术家(jiā)竞(jìng)赛中,一幅名(míng)为《太空(kōng)歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被(bèi)广大网友熟知并体验,Stable Diffusion便是其中代表。

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用户们可(kě)以在(zài)应用中输入一组关键词或(huò)者一张照片,就能获得(dé)一幅AI创作(zuò)的画(huà)作。

作画的关键(jiàn)就是(shì)所输入的文(wén)本。同一(yī)组(zǔ)关键词也可以创作(zuò)出很多张风(fēng)格不(bù)一(yī)样(yàng)的画(huà)作(zuò),这让(ràng)创作的过程就像开盲盒(hé)。

很多(duō)用户很喜欢这(zhè)种(zhǒng)不确定(dìng)的惊喜,他们(men)会将(jiāng)生成(chéng)的美图当(dāng)做头像。而(ér)另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的(de)“翻(fān)车”作(zuò)品。在社交媒体上(shàng),许多用户(hù)分享AI“翻(fān)车现场”,例如(rú),一位网友的小(xiǎo)狗照片(piàn)被(bèi)AI画成了“肌肉男(nán)”,还有网友的个人照(zhào)片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的(de)出现与(yǔ)加持,以(yǐ)往AI绘画(huà)的填写(xiě)关键(jiàn)词游戏可(kě)能要被颠覆了(le)。

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ControlNet是一位正(zhèng)在(zài)斯坦福读博(bó)的中(zhōng)国人张吕敏(mǐn)创作的一种基于控制点的(de)图像(xiàng)变形算法,主要用于数字图像处理、计算机视觉和计算机图(tú)形学等领域。

其SD插件一经(jīng)发布,在短短的两天内便成为(wèi)了(le)AI绘画领(lǐng)域(yù)最新的(de)热(rè)点。

在此之前,大家用了很(hěn)多(duō)方法想让AI生成(chéng)的(de)结果尽可能的符(fú)合(hé)要求,但是(shì)都(dōu)不尽如人(rén)意,它的出现代表着(zhe)AI生(shēng)成开始进入(rù)真正的可(kě)控(kòng)时(shí)期。

因为ControlNet可(kě)以直(zhí)接提取画面的构图,人(rén)物的姿势和画面的深度信(xìn)息等。有了它(tā)的帮助,就不用(yòng)频(pín)繁的用(yòng)提(tí)示词来碰运气(qì),抽盲盒式(shì)的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加(jiā)了“魔(mó)法”,不少(shǎo)博主的作品已(yǐ)经获得了大量的浏览(lǎn)量,“viggo”就(jiù)是其中之一(yī),他用(yòng)朋友的照片直接(jiē)带她们走进动漫世界。

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viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应的关键(jiàn)词;最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始(shǐ)换关键词试(shì)效果。

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通过图片就可以看(kàn)出来,效果十分惊艳。

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更(gèng)厉(lì)害的(de)是(shì),除了真实的照片,草(cǎo)图也(yě)可(kě)以加(jiā)上“魔法”,知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张(zhāng)吕敏其本尊也亲自回(huí)应(yīng)。

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不得不说当下AIGC已经变得(dé)越(yuè)来越强大,甚至输出的作品(pǐn)都已经能以假(jiǎ)乱(luàn)真了(le)。

02

难(nán)辨(biàn)虚实,AIGC技术力(lì)爆发

警惕安全问(wèn)题

近日(rì),“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络,而经过(guò)警(jǐng)方辟(pì)谣这所谓的(de)“party”可能(néng)是全国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个活动里面给出(chū)的美(měi)女照片都是(shì)AI制(zhì)作的真(zhēn)人照片绘图,因为太(tài)逼真,被大家当成(chéng)真事(shì)传播了

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不(bù)过(guò)仔细观察(chá)可以发现,活动发(fā)起者提供的照片(piàn)中有(yǒu)个很大的(de)漏洞可以发现(xiàn)并(bìng)非(fēi)真人(rén),而(ér)是AI绘(huì)图,那便是图片(piàn)中女性的手指部分(fēn)有的存(cún)在异常。

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有行业人事表(biǎo)示:“现在因为(wèi)手指部分的绘画(huà)算法比较复(fù)杂,AI还(hái)不太会(huì)画人(rén)的手,但最新看(kàn)到的图片已经有越来越完美的AI模型出现,以(yǐ)后可能就完(wán)全(quán)没有漏洞(dòng)了。

类(lèi)似的AI作图诈骗在(zài)国外也(yě)已有发(fā)生。据英(yīng)国广播公司报道,土耳(ěr)其地震期(qī)间,有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童受灾的假照片发布到网(wǎng)络,以(yǐ)此(cǐ)诱(yòu)骗(piàn)善良的人(rén)打赏“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目前(qián)随着(zhe)技术发(fā)展(zhǎn),AIGC已经能做出真人照片般的(de)绘图效果,如(rú)果这(zhè)样的图片被(bèi)用来诈骗,将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了很多担忧,一方面,批判(pàn)者认(rèn)为AI在“学习(xí)”了大量前人的作品之后,其创作(zuò)没有任何情绪和灵魂,难以和(hé)人(rén)类(lèi)的艺术创(chuàng)作相提并论(lùn)。

另一方面,AIGC背后的(de)版权、目前(qián)都(dōu)并没有得到有效的(de)解决,还有AIGC会(huì)不(bù)会代替人类“至高(gāo)无上”的(de)创意。

马斯克也强调,人工智(zhì)能(néng)的安全问题(tí)需要得到重视,太(tài)晚就来(lái)不及了(le)。

03

AIGC下(xià)一站除了(le)视(shì)频(pín),还(hái)有远(yuǎn)方

技术都是有(yǒu)两面性的,潜在的危害并不(bù)能掩(yǎn)盖其光(guāng)辉的贡献。现在看来(lái),人工智(zhì)能(néng)技(jì)术将是(shì)第四次工业(yè)革命的核心(xīn)驱动力量,将(jiāng)创造新的增长奇(qí)迹。

过去(qù)一年,人(rén)工(gōng)智能在技术和商业层(céng)面都有了巨(jù)大进展,AI绘画就(jiù)是(shì)人工智(zhì)能(néng)技术(shù)发(fā)生方(fāng)向性改(gǎi)变的(de)一个代表。其下一站或(huò)许(xǔ)就是视频。

此(cǐ)前,Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈(quān)的短视频。这些视频引发关(guān)注(zhù)并非内容做得(dé)多优秀(xiù),反而都非(fēi)常简单(dān),比如一匹正在喝水的马,一(yī)只画画的玩具熊,或者一段骑摩托车的第一视(shì)角录像,随便一个有手机的人(rén)都可以(yǐ)随手录下一段。

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但这些短视频的创(chuàng)作方式(shì)非常简(jiǎn)单,创作者(zhě)仅仅需要向AI输入一(yī)段话(huà),甚(shèn)至只(zhǐ)是说(shuō)一下要求,AI就(jiù)可以根据需要生成一段(duàn)视频。

谷(gǔ)歌发布的两(liǎng)个AI生成视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki,前者(zhě)主要突出(chū)的是高清,与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的(de)差(chà)别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生化妆品条码697开头是什么成分,条形码697开头代表什么标准成(chéng)的(de)视频后,AI圈就(jiù)已(yǐ)经玩了一波(bō)梗,一(yī)个(gè)能够做出更高清视频的AI还不足(zú)以在短时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于,它可以制作(zuò)出超过2分钟的连贯的也(yě)有(yǒu)确切内容的视(shì)频,这才是真正让人们感到惊喜(xǐ)的地方。因(yīn)为无论AI生成(chéng)的视频多么高清,也(yě)只能是为(wèi)内容生(shēng)产(chǎn)者(zhě)提(tí)供一个灵(líng)感,一个素(sù)材,一个(gè)过(guò)场(chǎng)动画。

不过能够(gòu)制作(zuò)出有(yǒu)具体(tǐ)剧情内容的视频就意味着(zhe),一(yī)些视频创作(zuò)由AI代替人工(gōng)完成已(yǐ)经初步有了可(kě)能。

当下AI的发展(zhǎn)速度(dù)已经(jīng)超过大部分人的(de)想象。内(nèi)容产(chǎn)业的本质(zhì)是供(gōng)给创造需(xū)求(qiú),AIGC作为全(quán)新的内容生(shēng)产方式(shì),可以(yǐ)为(wèi)内容产业带(dài)来更新的(de)内容(róng)风格(gé)、更快的生产速度,更低的生产成本(běn),这无疑会驱动内容产业的(de)大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频,AIGC技(jì)术还能应用于音乐、代码、机器(qì)人动作等(děng)多种内容形(xíng)式(shì)的生成。不难发现(xiàn)该(gāi)项技术不(bù)仅在游(yóu)戏等行(xíng)业能得到有(yǒu)效应用,对(duì)于下一代互联(lián)网各种(zhǒng)元素(sù)的构建亦有关(guān)键意义。

从商业(yè)化的角度来看,文化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多(duō)领域,本(běn)身就对基(jī)于AI的(de)可(kě)视化内容有强烈(liè)需(xū)求。

因此,AI绘画及视频或不是结果,而(ér)只是AI进程(chéng)中(zhōng)的一块(kuài)重要(yào)拼图,有望在技(jì)术更(gèng)新的加(jiā)持下实现更大的应(yīng)用(yòng)价值。

AI从理解内容,走向(xiàng)了可以生成内容(róng),甚至能(néng)够创造出独立价值(zhí)和独立视角的内容。AIGC的再(zài)次出(chū)圈(quān),更代表着未来的先(xiān)进生(shēng)产力即将(jiāng)到来。

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04

紧抓大模型与算力,牢固AIGC底座(zuò)

从技(jì)术的发展也可以看(kàn)出,在语言(yán)大模型、图像大模型之后,多模态大模型(xíng)已经成为了(le)新(xīn)的趋势(shì)。

大模(mó)型(xíng)被誉(yù)为(wèi)当前人工智(zhì)能发(fā)展的智(zhì)能底座,是全球竞争最激烈的研究方向之一,包(bāo)括谷(gǔ)歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众多(duō)头部企(qǐ)业都在竞相(xiāng)发(fā)力。

不过训练大模(mó)型的确价格不菲,以国(guó)盛(shèng)证(zhèng)券发(fā)布(bù)的(de)《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估算(suàn),GPT-3训练一次的成(chéng)本约为140万美(měi)元。而对于一些更大的LLM(大型(xíng)语言模型),训练(liàn)成本则介于200万美元至(zhì)1200万美(měi)元高价(jià)之间。

以(yǐ)ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月的独立访客平(píng)均数1300万计算,其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU,初始(shǐ)投入(rù)成本(běn)约为8亿美元,每日仅电费(fèi)就在5万美元左右。

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此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC,都(dōu)离不开庞大算力支持(chí)。在关注各类大(dà)模型的发展(zhǎn)同(tóng)时,更(gèng)应(yīng)该关注算力网络的(de)建设。

算力网络正驱动AI产业发展进(jìn)入史(shǐ)诗级(jí)加化妆品条码697开头是什么成分,条形码697开头代表什么标准速进程,让AIGC及通用AI这一人工智能发展(zhǎn)的终极目(mù)标(biāo)离得更近(jìn)。

因为(wèi)算力可以(yǐ)对突破性(xìng)技(jì)术创新提供大力的支持。这方面(miàn),多(duō)模态大模型是典型(xíng)。作为面向未来强人工(gōng)智能、通用人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)的重要(yào)技术(shù)创新,多(duō)模态大模型(xíng)已(yǐ)经(jīng)在(zài)人(rén)工智能领域提出了很多(duō)年,业界(jiè)也有不少技术突破,但是(shì),多模态大模型进一步(bù)往下走(zǒu),算力需求呈几何式上(shàng)升,一般(bān)的(de)算力基础设(shè)施(shī)很快(kuài)将(jiāng)难以胜任。

从(cóng)图像、文字(zì)、语音单独一项(xiàng)的训(xùn)练,到双(shuāng)模态、三模态的跃(yuè)迁,让人(rén)工智能(néng)可以灵活应(yīng)对不同模态的转化、像人与世(shì)界交互一样自然,这方面,由算力网络来(lái)驱(qū)动将有明显优势。

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此外,还有(yǒu)很多需要爆(bào)发式增长的算力(lì)来支撑的技术创(chuàng)新,将在人工智能(néng)算(suàn)力网络支撑(chēng)下快速推(tuī)进。

AIGC已经(jīng)露出曙光(guāng),期待在大(dà)模型(xíng)和大算力的(de)支持下AIGC能持(chí)续(xù)颠(diān)覆内(nèi)容(róng)生产的方式,将(jiāng)创(chuàng)造的边际成本降低,让万众(zhòng)受(shòu)益(yì)。

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