自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来(lái)，微软(ruǎn)公司创始人比尔·盖茨已(yǐ)多(duō)次公(gōng)开(kāi)谈论人工智能(néng)话题。在最近的一次(cì)采访中(zhōng)，他(tā)再次表示：“AI可能会让科技行(xíng)业迎来一次(cì)剧烈(liè)的(de)洗(xǐ)牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时(shí)提出(chū)的(de)。

他预期，AI的发展可能(néng)会威(wēi)胁(xié)到(dào)谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行动相当迅速(sù)。而最终科(kē)技巨头将把AI整合回族女人为什么离婚少成用户(hù)的“全(quán)能助手”，包揽(lǎn)一切应用，与人们(men)进行沟(gōu)通并提供建议，可(kě)以取代亚马逊(xùn)、Siri或(huò)Outlook等应用(yòng)。

大(dà)佬(lǎo)口中全能助手的(de)到来可能尚(shàng)需(xū)时日，但由(yóu)ControlNet引(yǐn)发的(de)又一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包(bāo)围(wéi)中杀出重围。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为(wèi)代(dài)表的AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还是(shì)2022年8月，在美国科罗(luó)拉多州(zhōu)举办的新兴数字艺术家竞(jìng)赛中(zhōng)，一幅名为《太(tài)空(kōng)歌剧院》的作品获奖。

随后各大(dà)厂商(shāng)的AI绘画软件被广大网(wǎng)友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户们可以在应用(yòng)中输入一组关(guān)键词(cí)或者一张照(zhào)片，就能(néng)获得一(yī)幅(fú)AI创(chuàng)作的画作。

作画的关(guān)键就是所(suǒ)输入的(de)文本。同一组关键词也可以创作(zuò)出很多张(zhāng)风格不一(yī)样的画作，这让创作的过程就像(xiàng)开盲盒。

很(hěn)多(duō)用户很喜欢这种不确(què)定的(de)惊喜，他(tā)们会将生成的美图当做头像。而另一部分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒(méi)体上，许多(duō)用户分享AI“翻车现场”，例(lì)如，一位网(wǎng)友(yǒu)的(de)小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人(rén)照片被(bèi)AI识(shí)别(bié)成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往AI绘(huì)画的填写关键词(cí)游(yóu)戏可能要被(bèi)颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读博(bó)的中国人张吕敏创作的一种基于控(kòng)制点(diǎn)的图像(xiàng)变形算法，主要用于数字图像(xiàng)处(chù)理、计算机视觉(jué)和计算机(jī)图形学等领域。

其SD插件一经(jīng)发布(bù)，在短短的两天内便(biàn)成为了AI绘(huì)画领域最新的(de)热(rè)回族女人为什么离婚少点。

在此之(zhī)前，大家用了很多方法想让AI生成的结果尽可能的符合要(yào)求(qiú)，但是都不尽如(rú)人意(yì)，它的出现(xiàn)代(dài)表着(zhe)AI生成开(kāi)始(shǐ)进入(rù)真正的(de)可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提(tí)取(qǔ)画面的构(gòu)图，人(rén)物的姿势和(hé)画(huà)面的深(shēn)度(dù)信息等(děng)。有(yǒu)了(le)它(tā)的帮助(zhù)，就(jiù)不用(yòng)频繁的(de)用提示词来碰运气，抽盲(máng)盒式的创(chuàng)作了。

通(tōng)俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的(de)作品已经获得了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用(yòng)朋友的照片直接带她们走进动(dòng)漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定(dìng)骨骼开(kāi)始(shǐ)换(huàn)关键词试效果(guǒ)。

通过图片就可以看出来(lái)，效果十(shí)分惊艳。

更厉(lì)害的是，除了(le)真实的照(zhào)片(piàn)，草(cǎo)图也(yě)可以加(jiā)上“魔法(fǎ)”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩图。大神张吕(lǚ)敏(mǐn)其本尊也亲自回应。

不(bù)得不(bù)说当下AIGC已经变得(dé)越来越强(qiáng)大，甚至(zhì)输出的作(zuò)品都已经能以假乱真了。

02

难(nán)辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕安全(quán)问题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的(de)消(xiāo)息火遍网(wǎng)络(luò)，而经过警方(fāng)辟谣这(zhè)所谓的(de)“party”可能是全(quán)国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活(huó)动里面给出的美女(nǚ)照(zhào)片都是(shì)AI制作(zuò)的真人照片绘图，因为太逼真，被(bèi)大(dà)家当成真事(shì)传播了。

不过仔(zǎi)细(xì)观察可以发现，活动发起者提供的照片中有个很(hěn)大的(de)漏洞可以发现(xiàn)并(bìng)非(fēi)真人，而(ér)是AI绘图(tú)，那便是图片(piàn)中女性的回族女人为什么离婚少g>手指部分(fēn)有的存在异常。

有行业人事表示：“现在(zài)因为手指部分的(de)绘画算(suàn)法比较复(fù)杂，AI还不太会(huì)画人的手(shǒu)，但最新看(kàn)到的(de)图片已经有越来越完(wán)美的AI模型出现，以(yǐ)后可能就(jiù)完全没有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外(wài)也已有发生。据(jù)英国(guó)广播公司报(bào)道，土耳其地震(zhèn)期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童受灾(zāi)的假照片发布到网络，以此诱骗善良(liáng)的(de)人打赏“捐助”从(cóng)而实(shí)施诈(zhà)骗。

目前随着技(jì)术发展，AIGC已经能做(zuò)出真人照片般(bān)的绘图(tú)效(xiào)果(guǒ)，如果这(zhè)样的(de)图片被用来诈骗，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多担(dān)忧，一方面(miàn)，批判者认为(wèi)AI在(zài)“学习”了大量前人的作(zuò)品(pǐn)之后，其创作没有任何情(qíng)绪(xù)和灵魂，难以和(hé)人类的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有(yǒu)效的解决，还有(yǒu)AIGC会不会(huì)代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的(de)安全问(wèn)题需要得到重(zhòng)视，太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频，还有远方(fāng)

技术(shù)都是有两(liǎng)面(miàn)性(xìng)的，潜在的危害并不能(néng)掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现在看来，人工智(zhì)能(néng)技术将(jiāng)是第四(sì)次(cì)工业(yè)革命的核心驱动(dòng)力量，将创造新的增(zēng)长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人(rén)工智能(néng)在技术和商业层面都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能(néng)技(jì)术(shù)发生方向性改变的一个代表。其下(xià)一(yī)站(zhàn)或许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和(hé)谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短(duǎn)视频。这些视频引(yǐn)发关注(zhù)并非(fēi)内容(róng)做得多优(yōu)秀，反而都非常(cháng)简单(dān)，比如一匹正在喝水的马(mǎ)，一只画画的(de)玩具熊，或者一段骑摩托车(chē)的第(dì)一视角录(lù)像，随便一个有手机(jī)的人都可以随(suí)手录下一段。

但(dàn)这些短视频的创作方式非(fēi)常简单，创作者仅仅需要(yào)向AI输入一段(duàn)话，甚至只是说一下要求(qiú)，AI就可(kě)以(yǐ)根据(jù)需要生成一段视(shì)频(pín)。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视(shì)频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后，AI圈就已(yǐ)经玩(wán)了一波梗(gěng)，一个能够做出更高清视频(pín)的(de)AI还不足(zú)以在短(duǎn)时间(jiān)内戳(chuō)中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以制作出(chū)超过2分钟的(de)连贯(guàn)的也有确切(qiè)内容(róng)的视频，这才是真(zhēn)正(zhèng)让(ràng)人们感到惊喜的地方。因(yīn)为无论AI生成的视频多么高清，也只能是(shì)为内容生产者提供一个灵(líng)感，一个素材，一个过场动(dòng)画。

不过能(néng)够制作出有具体剧情内(nèi)容的(de)视频就意味着，一些视频创作(zuò)由AI代替(tì)人(rén)工完成已经(jīng)初步有了(le)可能。

当(dāng)下AI的(de)发展速度(dù)已(yǐ)经超过(guò)大部分人的想象。内(nèi)容产业的(de)本(běn)质是供给创造需求，AIGC作为全新的(de)内容生产(chǎn)方式，可以为内(nèi)容产业带来更新的内容风格、更快的(de)生产(chǎn)速(sù)度，更低(dī)的生产成本，这无疑会驱(qū)动(dòng)内(nèi)容(róng)产业的(de)大爆(bào)发(fā)。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用(yòng)于音(yīn)乐(lè)、代(dài)码、机(jī)器人动作等多种(zhǒng)内(nèi)容形式的(de)生成。不难发现该项技(jì)术(shù)不仅在游戏等行业能得到有效应用(yòng)，对于下一代互联(lián)网各种(zhǒng)元素的构(gòu)建亦有(yǒu)关键(jiàn)意义。

从商业化的(de)角度来看(kàn)，文化娱(yú)乐、教(jiào)育、传媒等诸多领域(yù)，本身(shēn)就对基于AI的可视化内(nèi)容有强(qiáng)烈(liè)需求。

因此，AI绘画及视频或不是结(jié)果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有(yǒu)望在技术更新的加持下实现更大的应(yīng)用(yòng)价值。

AI从(cóng)理解内容(róng)，走向(xiàng)了可以(yǐ)生成(chéng)内(nèi)容，甚(shèn)至能够(gòu)创(chuàng)造(zào)出独立(lì)价值和独(dú)立(lì)视(shì)角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先(xiān)进生产力即将(jiāng)到(dào)来(lái)。

04

紧(jǐn)抓大模型与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技(jì)术的(de)发(fā)展也可以看出(chū)，在语言大模型、图像(xiàng)大模(mó)型之(zhī)后(hòu)，多模(mó)态大模型(xíng)已经成为了新的趋势(shì)。

大模(mó)型被(bèi)誉为当前人工智(zhì)能发展的智能底(dǐ)座，是全球竞争最激烈的研(yán)究方向(xiàng)之一，包括谷歌、亚(yà)马(mǎ)逊、百(bǎi)度(dù)、阿里、腾(téng)讯(xùn)等众多头部企业都在竞相(xiāng)发力。

不过(guò)训(xùn)练大模(mó)型的确(què)价(jià)格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多(duō)少算力》报(bào)告估(gū)算，GPT-3训(xùn)练(liàn)一次的成(chéng)本约为140万美(měi)元。而对于(yú)一(yī)些更大的LLM(大型(xíng)语言模型)，训(xùn)练成(chéng)本则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平(píng)均数1300万计算，其对应芯片需求(qiú)为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成本(běn)约为8亿美元，每日仅电费就在5万(wàn)美元左(zuǒ)右(yòu)。

此外(wài)不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞(páng)大算力支持。在关(guān)注各(gè)类大(dà)模型的发(fā)展(zhǎn)同(tóng)时，更应该关注算力网(wǎng)络的建设(shè)。

算力(lì)网络(luò)正驱动AI产业发(fā)展进入史诗(shī)级(jí)加速进程(chéng)，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能发展(zhǎn)的(de)终极目(mù)标(biāo)离(lí)得更近。

因为算力可以对突(tū)破(pò)性技术(shù)创(chuàng)新提供(gōng)大力的支(zhī)持。这方面，多模态大模型是典型(xíng)。作为面向未来强人工智能(néng)、通用人工智能的重要技(jì)术创新，多模态大模型(xíng)已经(jīng)在人工智(zhì)能领域提出了很(hěn)多年，业界也有不(bù)少(shǎo)技术突破，但是，多模态大模(mó)型(xíng)进一步往下(xià)走，算力(lì)需求呈(chéng)几何式上升(shēng)，一(yī)般(bān)的(de)算力基(jī)础设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独(dú)一项的训练，到双模态、三(sān)模态的跃迁(qiān)，让人工(gōng)智(zhì)能可以灵活(huó)应对不同模态的转化、像人与世界交互一样自然(rán)，这方面，由(yóu)算力网络来驱动(dòng)将有明显优势。

此外，还(hái)有很(hěn)多需要爆发(fā)式增长的算力来支撑的(de)技术创新，将在人工智能算力网络支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙(shǔ)光，期(qī)待(dài)在大模型和大算力的支持下AIGC能(néng)持续颠覆内容生产的方式，将(jiāng)创造的边际成本降低，让万众受益。

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