自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软(ruǎn)公司创(chuàng)始人比尔·盖(gài)茨已多(duō)次公开谈论人工(gōng)智能(néng)话题。在(zài)最近的一次采访中(zhōng)，他再(zài)次表示：“AI可能会让科(kē)技行(xíng)业迎来一次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的。

他预期(qī)，AI的(de)发展(zhǎn)可能(néng)会威(wēi)胁到谷歌(gē)的市占(zhàn)率(lǜ)，因为微软在AI方面(miàn)的行动相(xiāng)当(dāng)迅速。而最终科技巨头将(jiāng)把AI整合(hé)成(chéng)用户的“全能助手”，包揽一切应用(yòng)，与人们进行(xíng)沟通并(bìng)提供建议，可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能(néng)助(zhù)手的到来(lái)可能尚需时(shí)日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题(tí)热点(diǎn)包(bāo)围(wéi)中杀(shā)出(chū)重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法(fǎ)

AIGC向(xiàng)可控(kòng)靠近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一(yī)次爆火的(de)时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数(shù)字艺术(shù)家竞赛中(zhōng)，一幅名为《太(tài)空歌剧院》的作品获奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘画软件被广大(dà)网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用(yòng)户们可以在(zài)应用中(zhōng)输(shū)入一组关键词或者一(yī)张照(zhào)片，就能获得(dé)一幅AI创作的画作。

作画的(de)关(guān)键就是所输(shū)入的文本。同一组关键词也可(kě)以创作出很多张风格不一样的画作，这让创作(zuò)的过程(chéng)就像开(kāi)盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢这种不确定的(de)惊喜，他们会将生成的美(měi)图当(dāng)做(zuò)头像(xiàng)。而另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘(huì)画的“翻车”作品。在(zài)社(shè)交媒体上，许多(duō)用户分享AI“翻车现场”，例(lì)如，一位(wèi)网友(yǒu)的(de)小狗照片被AI画(huà)成(chéng)了“肌肉男”，还有(yǒu)网友的个人照(zhào)片被AI识别(bié)成了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往(wǎng)AI绘画(huà)的填写关键词游戏可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读博的中国人张吕敏创作的一种基于控制(zhì)点的图像变形算法(fǎ)，主(zhǔ)要(yào)用于(yú)数字图像处理、计算机视觉和(hé)计(jì)算机(jī)图形学等领域。

其SD插件一经发布，在短(duǎn)短(duǎn)的两天内便成为(wèi)了AI绘画领域(yù)最新的热(rè)点。

在此之前，大家(jiā)用了很(hěn)多方法(fǎ)想(xiǎng)让AI生成的结果(guǒ)尽可能的符合要(yào)求，但是都不尽如人意，它的出现代表着AI生成开始进入真正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提(tí)取(qǔ)画面(miàn)的(de)构图(tú)，人物的姿(zī)势和画(huà)面(miàn)的深度信息等。有了它的帮(bāng)助，就不(bù)用频繁的用提(tí)示词来碰运(yùn)气，抽盲盒式的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画(huà)加(jiā)了“魔法”，不少博主的作品已经获得了大量(liàng)的(de)浏览量(liàng)，“viggo”就(jiù)是其中之一，他(tā)用朋(péng)友的照片直接带她们(men)走进动漫(màn)世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文(wén)字(zì)。

再(zài)用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开(kāi)始换关键词试效果。

通过图(tú)片就可(kě)以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的(de)照片，草图也可以加(jiā)上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实(shí)现线稿转(zhuǎn)全彩图。大(dà)神张吕(lǚ)敏其本尊也亲自回应。

不得(dé)不(bù)说当下(xià)AIGC已经变(biàn)得越来越强大，甚至(zhì)输出的作(zuò)品(pǐn)都已经能以假乱真(zhēn)了。

02

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全问题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的(de)消息火遍(biàn)网(wǎng)络(luò)，而经过(guò)警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能(néng)是全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于(yú)这(zhè)个活(huó)动里面给(gěi)出的美女照(zhào)片都是AI制作的真人照片绘图，因为太逼真(zhēn)，被大家当成真事传播了。

不(bù)过仔细观察可(kě)以(yǐ)发(fā)现，活动发起(qǐ)者提供的照片中有个很大的漏洞可以(yǐ)发现并非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便是图片(piàn)中女性的手指部分有的(de)存在异常。

有(yǒu)行业(yè)人事表示(shì)：“现在因为手指部分的绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还不(bù)太会画人的手，但最新看到的图片已经有越(yuè)来越(yuè)完美的AI模型(xíng)出现(xiàn)，以后(hòu)可能就完(wán)全没有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图(tú)诈骗在国(guó)外(wài)也已有发生。据英国广播(bō)公司报(bào)道(dào)，土耳其(qí)地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成(chéng)了儿童受(shòu)灾的(de)假照片(piàn)发(fā)布到网(wǎng)络，以此诱(yòu)骗善良的(de)人(rén)打(dǎ)赏“捐(juān)助(zhù)”从而实施(shī)诈骗。

目前随着(zhe)技(jì)术发展，AIGC已经能做出真人照(zhào)片般的(de)绘图效果，如果(guǒ)这样的(de)图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方(fāng)面(miàn)，批判者认为(wèi)AI在“学(xué)习”了大量(liàng)前人的作品之(zhī)后，其创作(zuò)没有任何情绪和灵魂，难(nán)以和人类(lèi)的艺术创作相提(tí)并论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的(de)版权、目前都并(bìng)没有得到有效的解决，还(hái)有AIGC会不会代替(tì)人类“至高(gāo)无上”的创意。

马斯克也(yě)强调，人工智能的(de)安全问题需要得到(dào)重(zhòng)视，太晚就来(lái)不及了。

03

AIGC下(xià)一站(zhàn)除了(le)视频，还有远方(fāng)

技术都是有两面性的(de)，潜在(zài)的危害(hài)并不能掩盖其光辉的(de)贡献。现在看来，人工智能技术将(jiāng)是第(dì)四次工业革命的核心驱动力量，将(jiāng)创造(zào)新的增长奇(qí)迹。

过去一(yī)年，人工智能在技术和商业层面都有了巨(jù)大进展，AI绘画(huà)就是(shì)人(rén)工(gōng)智能技术发(fā)生方向(xiàng)性改变的一个代表。其下(xià)一站或许就(jiù)是视(shì)频。

此前(qián)，Meta和(hé)谷歌(gē)先后发布了几条引爆科技圈的(de)短视(shì)频。这些视频引(yǐn)发关注并非内(nèi)容做得多优秀，反而(ér)都非(fēi)常简单，比(bǐ)如一匹正(zhèng)在喝水的马(mǎ)，一只画画的(de)玩(wán)具熊，或者一段骑(qí)摩托车的第(dì)一视角录像(xiàng)，随便一个有手(shǒu)机的人都(dōu)可(kě)以随手录(lù)下一(yī)段。

复活的作者是谁，复活的作者是谁ta-ratio="1" data-s="300,640" data-type="gif" data-w="256">

但这些短视频(pín)的创(chuàng)作方(fāng)式非常简单，创作者仅仅需要(yào)向AI输入(rù)一段话(huà)，甚至只是(shì)说一(yī)下要求，AI就可以根(gēn)据需(xū)要生(shēng)成一段视频(pín)。

谷歌发布的(de)两个AI生成视频分(fēn)别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈(quān)就已经玩(wán)了一(yī)波梗，一个能够做出更高清视(shì)频(pín)的AI还不足以在短时间内戳中(zhōng)兴(xīng)奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方在于，它可以制作出超(chāo)过2分钟的连(lián)贯的也有确切内容的视频，这才是真正让人们感到(dào)惊喜的地方。因(yīn)为无论AI生(shēng)成的(de)视频多么(me)高清(qīng)，也只能是为(wèi)内容生产者提供(gōng)一(yī)个灵感(gǎn)，一个素材，一个过场动画。

不过(guò)能够制作出(chū)有具体(tǐ)剧情内(nèi)容的视频就意味着，一些视频创作由AI代替人工完成已经初步有了可能(néng)。

当下(xià)AI的发展速度已经超过大(dà)部(bù)分(fēn)人(rén)的想象。内容产业的本质是供(gōng)给创造需求，AIGC作为全新的(de)内容生产方(fāng)式，可以(yǐ)为内(nèi)容产业带来更新的内容风格、更快的(de)生(shēng)产速度，更低的生(shēng)产成本，这无疑会驱动内容产业的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还(hái)能应(yīng)用(yòng)于音(yīn)乐、代码、机器人动作等(děng)多种(zhǒng)内容形式的生(shēng)成。不难发(fā)现(xiàn)该项(xiàng)技(jì)术(shù)不仅在(zài)游戏等(děng)行(xíng)业能(néng)得到(dào)有效应用(yòng)，对于下一代互联网各种元素的构建(jiàn)亦有(yǒu)关键(jiàn)意(yì)义。

从商业(yè)化的角度来看，文化娱(yú)乐(lè)、教育、传媒等诸多领(lǐng)域，本身就(jiù)对基于AI的可视化内容有(yǒu)强烈(liè)需求。

因此，AI绘(huì)画及视频或不是(shì)结果，而只是AI进程中的一块重(zhòng)要(yào)拼图，有望在技术更新的加持下(xià)实现(xiàn)更大的应用价值。

AI从理解内容，走向了可(kě)以(yǐ)生成(chéng)内容，甚(shèn)至能够创造(zào)出独立(lì)价值和(hé)独立视(shì)角的内容(róng)。AIGC的再次出(chū)圈，更代表着未来的先进生产力即将到来。

04

紧抓大模型(xíng)与算力(lì)，牢固AIGC底座

从技术的发(fā)展也可以(yǐ)看出，在语(yǔ)言大(dà)模(mó)型、图像大模型之后，多模态(tài)大模(mó)型已经(jīng)成为了(le)新的趋(qū)势(shì)。

大模型被誉(yù)为(wèi)当前(qián)人工智能发展的智(zhì)能底座，是全球(qiú)竞争最激烈(liè)的研究方(fāng)向之一(yī)，包(bāo)括谷(gǔ)歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头(tóu)部企(qǐ)业都在竞相(xiāng)发力。

不过训练大模(mó)型的确价格不(bù)菲，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告(gào)估(gū)算(suàn)，GPT-3训练一次的成本约(yuē)为140万美(měi)元(yuán)。而对于一些更大的LLM(大型语言(yán)模型)，训(xùn)练成本(běn)则(zé)介于200万美元(yuán)至1200万美元高价(jià)之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的(de)独(dú)立访客平均数(shù)1300万(wàn)计(jì)算(suàn)，其对应芯片需求(qiú)为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初(chū)始投入成(chéng)本约为8亿美元，每(měi)日仅电(diàn)费就(jiù)在5万美元左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离(lí)不开庞大算力支持。在关注各类大模型(xíng)的发展同时，更应该关(guān)注算力(lì)网络(luò)的建(jiàn)设。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业发展(zhǎn)进(jìn)入(rù)史诗级加速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能发展(zhǎn)的(de)终极目(mù)标离得(dé)更近。

因为算力可(kě)以对突破性(xìng)技术创新提供大力的支(zhī)持。这方面(miàn)，多模态大模型(xíng)是典型(xíng)。作为面(miàn)向(xiàng)未来强人工智(zhì)能、通(tōng)用人(rén)工智能的重要技术创新，多模态大模型已(yǐ)经在(zài)人工智(zhì)能领域提(tí)出了很多年，业界(jiè)也(yě)有不(bù)少技(jì)术突破，但是，多模态大模(mó)型进(jìn)一步往(wǎng)下走，算力需(xū)求呈(chéng)几(jǐ)何式上升，一般的(de)算力基础设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独(dú)一项的训(xùn)练，到(dào)双模态、三模态的跃迁，让人(rén)工智能可以(yǐ)灵活应对不同模态的(de)转(zhuǎn)化、像(xiàng)人与世界交互一样自然，这方面，由算力网络来驱(qū)动将(jiāng)有明显优势。

此外，还(hái)有很多需(xū)要爆发式增长(zhǎng)的算力(lì)来支(zhī)撑的技(jì)术创新(xīn)，将在人(rén)工智能算(suàn)力网(wǎng)络支撑下快速推(tuī)进。

AIGC已经露出曙光，期待在(zài)大模型和大算力的支(zhī)持下(xià)AIGC能持续(xù)颠覆内(nèi)容生(shēng)产的方式，将创造的边际成本降低，让(ràng)万(wàn)众受益。

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