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junk food 可数吗，junk food是单数还是复数 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆(bào)以来，微软(ruǎn)公司创始(shǐ)人(rén)比尔(ěr)·盖茨(cí)已(yǐ)多次公(gōng)开谈论人工智(zhì)能话(huà)题。在最近的一次采访中，他再次表(biǎo)示：“AI可能会让科技行业迎来一(yī)次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这(zhè)个结论是他在当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提(tí)出的。

他预期，AI的发展可能会威(wēi)胁到谷(gǔ)歌的市占率，因为微软在AI方面的行(xíng)动相当迅(xùn)速(sù)。而最终(zhōng)科技巨头将把AI整合(hé)成用(yòng)户(hù)的“全(quán)能(néng)助手(shǒu)”，包揽(lǎn)一切应(yīng)用，与人们进行沟通并提供建议(yì)，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大(dà)佬口中全能助(zhù)手的(de)到junk food 可数吗，junk food是单数还是复数来可能尚需时(shí)日，但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点(diǎn)包围中杀(shā)出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画(huà)为(wèi)代(dài)表的AIGC上(shàng)一(yī)次爆火(huǒ)的(de)时候，还是2022年8月(yuè)，在美国科罗拉多州举办(bàn)的新(xīn)兴数字(zì)艺术家竞赛(sài)中，一幅名为《太空歌剧院》的作品(pǐn)获(huò)奖。

随后各大(dà)厂商(shāng)的AI绘画软件(jiàn)被(bèi)广大网(wǎng)友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户们可(kě)以在应用中输(shū)入一(yī)组关键(jiàn)词或(huò)者一张照片，就(jiù)能获得一幅AI创(chuàng)作(zuò)的(de)画(huà)作。

作画的关键就是所输入的文本。同一组关键词也可以创作出很多张风(fēng)格不一(yī)样的画作(zuò)，这让创(chuàng)作的过程就像开(kāi)盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的(de)惊(jīng)喜(xǐ)，他(tā)们会将生成的美图当做头像。而另一部分喜欢翻(fān)看(kàn)AI绘画的“翻(fān)车”作品(pǐn)。在社交媒体上，许(xǔ)多用户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位网友的小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照片(piàn)被AI识别成了建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的(de)出现(xiàn)与(yǔ)加(jiā)持，以往AI绘画(huà)的填写关键(jiàn)词游戏(xì)可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读博的中国人(rén)张吕(lǚ)敏(mǐn)创(chuàng)作的一种基于控(kòng)制点的图像变形算(suàn)法，主要用(yòng)于数字图像处理(lǐ)、计算机(jī)视觉(jué)和计算机图形学(xué)等领(lǐng)域。

其(qí)SD插件一经发布，在短短的两天内便成为了AI绘(huì)画领域最新(xīn)的热(rè)点。

在此之前，大家(jiā)用了很(hěn)多方法想让AI生成(chéng)的结果尽可能的(de)符合要(yào)求，但是都不尽如人意，它(tā)的出现代表着(zhe)AI生成开(kāi)始进入(rù)真正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取(qǔ)画面(miàn)的构图，人物的姿(zī)势和画面(miàn)的(de)深(shēn)度信息(xī)等。有了它的帮助，就不用频繁的(de)用提示词(cí)来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通(tōng)俗的(de)说(shuō)ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔(mó)法”，不(bù)少博主(zhǔ)的作品(pǐn)已经(jīng)获得了(le)大量的(de)浏览量，“viggo”就是其中之一(yī)，他(tā)用朋友的照片直接带(dài)她们走进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的(de)关键词；最后用(yòng)ControlNet插(chā)件绑(bǎng)定骨骼开始换(huàn)关键(jiàn)词试效果。

通过(guò)图(tú)片就可以看出(chū)来(lái)，效果十(shí)分惊(jīng)艳(yàn)。

更厉害的是(shì)，除了真实的照片，草图也可(kě)以加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图。大(dà)神(shén)张吕敏其本尊(zūn)也亲自(zì)回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚(shèn)至输出的作品都已经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问(wèn)题

近日(rì)，“苏(sū)州金鸡湖(hú)有游(yóu)艇party”的消(xiāo)息火遍网(wǎng)络，而(ér)经过警方辟谣这所谓的(de)“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图(tú)诈(zhà)骗。

由于这个活(huó)动里面给出的美(měi)女照(zhào)片都是(shì)AI制作的真人(rén)照片绘图，因为(wèi)太逼真，被大家当成真事传(chuán)播(bō)了。

不过(guò)仔(zǎi)细观察可以发现，活动发(fā)起(qǐ)者提供的照片中(zhōng)有个(gè)很大的漏洞可以发现(xiàn)并非真人(rén)，而是AI绘图，那便是(shì)图片中(zhōng)女(nǚ)性的(de)手(shǒu)指部分有(yǒu)的存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业(yè)？_黑料正能量

有行业人(rén)事表(biǎo)示：“现(xiàn)在因为手指部分的(de)绘画(huà)算法比较复杂，AI还不(bù)太会(huì)画人的手，但最新看到的图片已经有越(yuè)来越完美的(de)AI模(mó)型(xíng)出(chū)现，以后可能就完全(quán)没有漏洞了。”

类似的AI作图(tú)诈骗(piàn)在国外也(yě)已有发生。据英国广(guǎng)播公司报(bào)道，土耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了(le)儿童受灾的假照片(piàn)发布到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐(juān)助”从(cóng)而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出(chū)真人照片(piàn)般(bān)的绘图效果，如果这样(yàng)的(de)图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一方面(miàn)，批判者认为AI在(zài)“学习”了大(dà)量前人(rén)的作品之后，其(qí)创作没(méi)有任何情绪和(hé)灵魂，难以和人类的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版权、目前都并没有得到(dào)有效的解决(jué)，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的(de)创意。

马斯克(kè)也强调，人工智能的安(ān)全(quán)问题需要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了视频，还有(yǒu)远(yuǎn)方

技术都(dōu)是有两面(miàn)性(xìng)的，潜在的危(wēi)害并不能(néng)掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现在(zài)看来，人(rén)工(gōng)智能(néng)技(jì)术将是(shì)第(dì)四(sì)次工业革命的核心驱动(dòng)力量，将(jiāng)创造新(xīn)的增长奇(qí)迹。

过去一年，人(rén)工(gōng)智能在技术(shù)和商业层(céng)面都(dōu)有(yǒu)了巨大进(jìn)展，AI绘(huì)画就是(shì)人工智能技术(shù)发生方向性(xìng)改变的一(yī)个代表。其下一站(zhàn)或(huò)许就是视频。

此前(qián)，Meta和谷(gǔ)歌先后(hòu)发(fā)布了几条引爆(bào)科技圈的短(duǎn)视频。这些视频引发关注并(bìng)非内容做得多优秀，反(fǎn)而(ér)都非常简(jiǎn)单，比如一匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊，或者一(yī)段骑(qí)摩(mó)托车(chē)的第一(yī)视(shì)角录(lù)像，随(suí)便一个有手机的人都可以随手录下一段。

但(dàn)这些短视(shì)频的(de)创作方式非常简(jiǎn)单，创(chuàng)作者仅仅需要向AI输入一段话，甚(shèn)至(zhì)只是说(shuō)一下要(yào)求，AI就可以根据(jù)需要生(shēng)成一段(duàn)视频(pín)。

谷歌发布的(de)两个AI生(shēng)成视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的是(shì)高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的(de)视(shì)频(pín)后，AI圈(quān)就(jiù)已经玩了一波梗，一(yī)个能够做出更(gèng)高(gāo)清视频的AI还不足以在短(duǎn)时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以制作(zuò)出超过(guò)2分钟的连贯的也有确切内容的视频(pín)，这(zhè)才是真(zhēn)正让人们感到惊喜的(de)地方。因为无(wú)论(lùn)AI生(shēng)成的视频多么高清，也只能是为内容生产者(zhě)提供(gōng)一(yī)个灵感，一个素材(cái)，一个过场动画。

不(bù)过(guò)能够制(zhì)作出有具体(tǐ)剧情内(nèi)容的视频就意味着，一些视频创(chuàng)作由AI代替人工(gōng)完(wán)成已经初(chū)步(bù)有了可(kě)能。

当下AI的发展速(sù)度(dù)已经超过大部分(fēn)人的想象。内容(róng)产业(yè)的本质(zhì)是(shì)供(gōng)给创造需求(qiú)，AIGC作为全新的内(nèi)容(róng)生(shēng)产方式，可以为(wèi)内容(róng)产业带来更新的内容风(fēng)格、更快的生(shēng)产速度，更低的(de)生产(chǎn)成本，这无疑(yí)会驱动内容(róng)产业的(de)大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能(néng)应用于(yú)音乐、代码、机器(qì)人动作等(děng)多种内容形式的生成。不难发现(xiàn)该项(xiàng)技术不仅在游戏等行(xíng)业能得(dé)到有效应用，对于下一代互(hù)联网各种元素的构建亦有关键意义(yì)。

从商(shāng)业化的角度来看，文化(huà)娱乐、教(jiào)育、传媒等(děng)诸多领域，本身(shēn)就对基于AI的可视化内容有强(qiáng)烈需(xū)求。

因此，AI绘(huì)画及视频或不(bù)是结果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有(yǒu)望在(zài)技术更(gèng)新的加持下实现更大的应用价值。

AI从理解(jiě)内容，走向了可(kě)以(yǐ)生成内容，甚至能够创造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次(cì)出圈，更(gèng)代表着未来的先(xiān)进(jìn)生(shēng)产力即将(jiāng)到来(lái)。

紧(jǐn)抓(zhuā)大模型与算力，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发展也可以看出，在(zài)语(yǔ)言大(dà)模型、图(tú)像大模(mó)型之后，多模态大(dà)模(mó)型已经成为了新的趋势。

大模(mó)型被(bèi)誉为当前人工(gōng)智能发展的智(zhì)能底座，是全球(qiújunk food 可数吗，junk food是单数还是复数)竞(jìng)争最激(jī)烈的(de)研究(jiū)方(fāng)向之(zhī)一，包括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯等众多(duō)头(tóu)部企业都在竞(jìng)相发力。

不(bù)过训练大(dà)模型的(de)确价格不菲(fēi)，以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估算，GPT-3训练一次的成(chéng)本约为140万(wàn)美元(yuán)。而对于(yú)一些更大的LLM(大(dà)型(xíng)语言模(mó)型)，训练成本则介(jiè)于200万(wàn)美元至1200万美元(yuán)高价(jià)之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访(fǎng)客平(píng)均数1300万计(jì)算，其对(duì)应芯(xīn)片需求为3万(wàn)多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元(yuán)，每日仅电费就在5万美元左右。

此外(wài)不论(lùn)是ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC，都离不开庞大(dà)算力支(zhī)持。在关注各类大模型的发展同(tóng)时，更应(yīng)该关注算力网络(luò)的(de)建(jiàn)设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产业发(fā)展进入史诗(shī)级(jí)加(jiā)速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这(zhè)一(yī)人工智能发(fā)展的终极目(mù)标离得更近(jìn)。

因为算(suàn)力可以(yǐ)对突(tū)破(pò)性技术创新提供大力(lì)的支持。这方(fāng)面，多模态大(dà)模型是(shì)典型(xíng)。作为(wèi)面向未来强人工(gōng)智(zhì)能、通用(yòng)人(rén)工(gōng)智(zhì)能的重(zhòng)要技术创(chuàng)新，多模态大模(mó)型已经在人工智能领域(yù)提出了很多年(nián)，业界也(yě)有不少技(jì)术突破，但是，多(duō)模态大模型进一步往(wǎng)下走，算力(lì)需求呈几何(hé)式上(shàng)升，一(yī)般的算力基础设施很快将难以(yǐ)胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音(yīn)单独一项的训练(liàn)，到双模态、三模态(tài)的(de)跃迁(qiān)，让人工(gōng)智(zhì)能可以灵(líng)活(huó)应对不同模态的(de)转(zhuǎn)化(huà)、像人与世界交(jiāo)互(hù)一样自然(rán)，这方(fāng)面，由算力(lì)网络来驱(qū)动将有明显优势。