自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来(lái)，微软(ruǎn)公司创始人(rén)比尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈论(lùn)人工(gōng)智能话题。在最近的一(yī)次采访中，他再次表示：“AI可(kě)能会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论(lùn)是他在(zài)当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他预期，AI的发展可能会威(wēi)胁到谷歌的市(sh厦门面积多少万平方公里，厦门岛内多大面积ì)占率，因(yīn)为微软在AI方面的(de)行动相当迅(xùn)速。而最终科技巨头将把AI整合成用户(hù)的“全能助手(shǒu)”，包揽一切应用(yòng)，与人们进(jìn)行(xíng)沟(gōu)通并提供(gōng)建议，可(kě)以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能助(zhù)手(shǒu)的到来(lái)可能尚需时日(rì)，但由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画浪(làng)潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围(wéi)中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法(fǎ)

AIGC向可(kě)控(kòng)靠(kào)近

以(yǐ)AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上(shàng)一次爆火(huǒ)的时候，还是2022年8月，在美(měi)国科罗拉多州举办(bàn)的新(xīn)兴数字艺(yì)术家(jiā)竞(jìng)赛中，一(yī)幅名为《太空歌剧(jù)院》的作品(pǐn)获奖(jiǎng)。

随后各(gè)大厂商的AI绘(huì)画软(ruǎn)件被广大网友熟(shú)知(zhī)并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中输(shū)入(rù)一组关键词或者一张(zhāng)照(zhào)片(piàn)，就(jiù)能获得一幅(fú)AI创作的画作。

作画的关(guān)键(jiàn)就是所(suǒ)输入的文本。同一组关(guān)键词也可以创作出很多张风格(gé)不一样的画作，这让创(chuàng)作的过(guò)程就像开盲(máng)盒。

很多(duō)用(yòng)户很喜欢这(zhè)种不确(què)定的惊喜，他(tā)们会将生(shēng)成的美图(tú)当做头像。而另一部分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体(tǐ)上，许多用户分享(xiǎng)AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一(yī)位网友的小狗(gǒu)照片被AI画成了“肌(jī)肉男”，还(hái)有网友的个人照片被AI识别成(chéng)了建(jiàn)筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘画的填写(xiě)关(guān)键(jiàn)词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福(fú)读博的中国人张吕敏创(chuàng)作的一种基(jī)于控制点的图(tú)像变形算法，主(zhǔ)要(yào)用于(yú)数(shù)字图像处理、计算机视觉和计算机图形学等领(lǐng)域。

其(qí)SD插件一(yī)经发布(bù)，在短短的两天(tiān)内(nèi)便成为(wèi)了(le)AI绘画领(lǐng)域最新(xīn)的热点。

在(zài)此之(zhī)前，大家用了很多(duō)方法想(xiǎng)让AI生成的结果尽可能(néng)的符合(hé)要求，但是都不(bù)尽如人意(yì)，它的(de)出现代表着(zhe)AI生成开始进入(rù)真(zhēn)正的可(kě)控时(shí)期。

因为(wèi)ControlNet可以直(zhí)接提取画(huà)面的构(gòu)图(tú)，人物的姿(zī)势和画面(miàn)的深度信息等。有了它的帮助，就(jiù)不用频(pín)繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少博主的作品已(yǐ)经获得了(le)大(dà)量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直接(jiē)带她们走进动漫世(shì)界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图(tú)片转(zhuǎn)文(wén)字(zì)。

再用(yòng)Text2Prompt插(chā)件拓展(zhǎn)找(zhǎo)到对应的关键词；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键(jiàn)词试效果。

通过图片就(jiù)可以看出来，效果十分惊(jīng)艳(yàn)。

更厉(lì)害(hài)的是，除了真实的照(zhào)片，草图也(yě)可以加上“魔法”，知(zhī)乎(hū)大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩(cǎi)图。大(dà)神张(zhāng)吕(lǚ)敏其本(běn)尊也亲(qīn)自回应。

不得不(bù)说(shuō)当下AIGC已经变(biàn)得越来越强大，甚至输出的作品都已经能以假乱真(zhēn)了。

02

难辨虚实，AIGC技(jì)术(shù)力爆发

厦门面积多少万平方公里，厦门岛内多大面积g>警惕安全问题

近(jìn)日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息火遍网络(luò)，而经过警方(fāng)辟(pì)谣这所谓(wèi)的“party”可能是全(quán)国第一起AI绘(huì)图诈骗(piàn)。

由于这个活动(dòng)里面给(gěi)出的美(měi)女照片都是AI制作的真人照片绘图，因为太逼真(zhēn)，被大家当成(chéng)真(zhēn)事传播了。

不过仔(zǎi)细观(guān)察(chá)可(kě)以发现，活动发起者(zhě)提供(gōng)的照片(piàn)中(zhōng)有(yǒu)个很大的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘(huì)图，那便(biàn)是图(tú)片中(zhōng)女性的(de)手指(zhǐ)部分有的(de)存在异(yì)常。

有行业(yè)人事表示：“现在因为(wèi)手指部(bù)分的绘(huì)画算法(fǎ)比较复杂，AI还不太会(huì)画人的(de)手，但最(zuì)新(xīn)看(kàn)到(dào)的图片已经有(yǒu)越(yuè)来(lái)越(yuè)完美的AI模型(xíng)出现，以后可能就(jiù)完全没(méi)有(yǒu)漏洞了(le)。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在国(guó)外也已有发生。据英国广播公司报(bào)道，土耳其地(dì)震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了儿童(tóng)受(shòu)灾(zāi)的假照(zhào)片发(fā)布到网络，以此(cǐ)诱骗(piàn)善良的(de)人打赏(shǎng)“捐助”从(cóng)而(ér)实施诈(zhà)骗。

目前随着技(jì)术(shù)发(fā)展，AIGC已经能做出真(zhēn)人照片般的绘图效果，如(rú)果这样的图片(piàn)被用来诈(zhà)骗，将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一(yī)方面，批判(pàn)者认(rèn)为AI在“学(xué)习”了(le)大(dà)量前人(rén)的作品之后，其创作(zuò)没(méi)有任何(hé)情(qíng)绪和(hé)灵(líng)魂，难以和人类的(de)艺术创作相提并(bìng)论(lùn)。

另一方面(miàn)，AIGC背后(hòu)的版权、目(mù)前都并没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代(dài)替人类“至(zhì)高(gāo)无上(shàng)”的创意。

马斯克也(yě)强调，人(rén)工智能的安全问题需要(yào)得到(dào)重(zhòng)视，太晚就(jiù)来不及了。

03

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是有两面性的，潜在的危害并不能掩盖其光辉的(de)贡(gòng)献。现在看来，人工(gōng)智能技术将是第四次(cì)工业革命的(de)核(hé)心驱动(dòng)力量，将创造新的(de)增长奇迹。

过去一(yī)年(nián)，人工智能在(zài)技(jì)术和商业层面都(dōu)有了巨(jù)大(dà)进展，AI绘(huì)画就是(shì)人工智能技术(shù)发生方向性改变的一个代表。其(qí)下一站或(huò)许就是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌(gē)先(xiān)后发(fā)布了几(jǐ)条引爆科技圈的短视频。这(zhè)些视频引发关(guān)注并非内容(róng)做(zuò)得(dé)多优秀，反而都非常(cháng)简单，比如(rú)一(yī)匹(pǐ)正在(zài)喝水的马(mǎ)，一只(zhǐ)画画的玩具熊，或者(zhě)一(yī)段骑摩托车的第一视角录像，随(suí)便一个有手机的人都可以随手录下一段。

但这些(xiē)短视(shì)频的(de)创作方式非常简单，创作(zuò)者仅(jǐn)仅(jǐn)需要(yào)向AI输入一(yī)段(duàn)话，甚(shèn)至只是说一下(xià)要求，AI就可以根(gēn)据需(xū)要生成一段(duàn)视频。

谷歌发布(bù)的两个(gè)AI生成视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后(hòu)，AI圈就已(yǐ)经玩了一(yī)波梗(gěng)，一个(gè)能够做出(chū)更(gèng)高清视频的(de)AI还不足以(yǐ)在(zài)短(duǎn)时(shí)间(jiān)内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方在于(yú)，它可以制作出超过2分钟(zhōng)的连贯的也有确切内容的视(shì)频，这才是真正让人们(men)感到惊喜的地(dì)方。因为无论(lùn)AI生成(chéng)的视频多么高清(qīng)，也只能是为内容生产者(zhě)提供(gōng)一个灵感，一个素材(cái)，一个过场动画(huà)。

不过能够制作出有(yǒu)具体剧情(qíng)内容的(de)视频就意味着(zhe)，一(yī)些视频创作由AI代替人工完成已经初步有了可(kě)能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已经超过大(dà)部分人(rén)的想象(xiàng)。内容产业的本(běn)质是供给(gěi)创(chuàng)造(zào)需求(qiú)，AIGC作(zuò)为全新(xīn)的内(nèi)容生(shēng)产方(fāng)式，可以(yǐ)为内(nèi)容产业(yè)带来更(gèng)新的内容风格、更快的生产速度，更(gèng)低的生产成本，这无疑(yí)会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人(rén)动作等(děng)多种内容形式的(de)生成。不难发现该项技术(shù)不(bù)仅在(zài)游戏等行业能得到有效应用，对于下(xià)一代互联网各种元素的构建(jiàn)亦(yì)有关(guān)键(jiàn)意义。

从商业化的(de)角度来(lái)看(kàn)，文化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多领(lǐng)域，本身就对(duì)基于AI的可(kě)视化内(nèi)容(róng)有强烈需(xū)求(qiú)。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或不是结果，而只是(shì)AI进程中的(de)一(yī)块(kuài)重要拼(pīn)图，有望(wàng)在(zài)技术更新(xīn)的加持下实现更大(dà)的应用价值。

AI从理(lǐ)解内容(róng)，走向了可以生成(chéng)内(nèi)容，甚(shèn)至能够创造出独立价值和独(dú)立视角的(de)内容。AIGC的再次出圈，更代表着未(wèi)来的先进生(shēng)产力即(jí)将到来。

04

紧抓大(dà)模型与算力，牢(láo)固(gù)AIGC底座

从技(jì)术的发展也可以看(kàn)出，在语言大模型、图像大(dà)模型(xíng)之(zhī)后，多模(mó)态大模型已经成(chéng)为(wèi)了(le)新的趋势(shì)。

大模型被誉为当(dāng)前人工(gōng)智(zhì)能发展的智能(néng)底座，是全球竞争最激烈的研(yán)究方向之一，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里(lǐ)、腾(téng)讯等众多(duō)头部企业都(dōu)在竞相发力。

不过训练大模型的确价格不菲，以国盛(shèng)证(zhèng)券(quàn)发(fā)布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估(gū)算(suàn)，GPT-3训练一(yī)次(cì)的成本约为(wèi)140万美(měi)元(yuán)。而(ér)对于一些更大的(de)LLM(大(dà)型语言模型)，训练成本则介于200万美元至1200万美元高(gāo)价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其对应芯片需求为(wèi)3万多片英(yīng)伟(wěi)达A100 GPU，初始(shǐ)投入成(chéng)本(běn)约(yuē)为8亿(yì)美元，每日仅电费(fèi)就(jiù)在5万美(měi)元(yuán)左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注(zhù)各(gè)类大模(mó)型的(de)发展(zhǎn)同时，更应(yīng)该关注(zhù)算力网络的建设。

算(suàn)力网络(luò)正驱动AI产业发展进(jìn)入(rù)史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一(yī)人工智能发(fā)展的终极(jí)目(mù)标离得更近。

因为(wèi)算力可以对突(tū)破性技术(shù)创新提供大(dà)力的支持。这方(fāng)面(miàn)，多模态大模型是典型(xíng)。作为面(miàn)向未(wèi)来强(qiáng)人工智能、通(tōng)用人工智能的重要技术(shù)创(chuàng)新(xīn)，多(duō)模态(tài)大模(mó)型(xíng)已经在人工智能领(lǐng)域(yù)提出了(le)很(hěn)多(duō)年(nián)，业界也有不少(shǎo)技术突破，但是(shì)，多模态大模型进(jìn)一步往下走，算力需求呈几何(hé)式上升，一般(bān)的算力基础设施很快将难以胜任(rèn)。

从图(tú)像、文字、语音单独(dú)一项的训练，到(dào)双模态、三模态(tài)的跃迁，让人工智(zhì)能可以灵活应对不同模(mó)态的转化、像人(rén)与世界交互一(yī)样(yàng)自然，这方面，由算力网络来(lái)驱动将有明显优势。

此外(wài)，还(hái)有很多需(xū)要爆发式增长的算(suàn)力来支撑的技术创(chuàng)新，将在人工智能算力网络支(zhī)撑下(xià)快速推进(jìn)。

AIGC已经露(lù)出曙光，期待(dài)在(zài)大模型和大算力的支持下AIGC能持(chí)续(xù)颠覆(fù)内容生产(chǎn)的方式，将创造的边际成本降(jiàng)低，让(ràng)万众(zhòng)受益。

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