现实中有和自己儿子的吗，有多少给过自己的儿子-太仓网站建设,太仓网络公司,太仓网站制作,太仓网页设计,网站推广-昆山云度信息科技有限公司

现实中有和自己儿子的吗，有多少给过自己的儿子 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司创始(shǐ)人(rén)比尔·盖茨已(yǐ)多次公开(kāi)谈(tán)论(lùn)人工智能话题。在最近的(de)一次采(cǎi)访中，他再次表示：“AI可能(néng)会让科技行业迎来一次剧(jù)烈的洗牌(pái)”。

这个结论是(shì)他在当地时(shí)间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时(shí)提(tí)出的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能会威胁到谷歌的市(shì)占(zhàn)率(lǜ)，因为微软在AI方面(miàn)的行(xíng)动相当迅速。而最终科技巨头将(jiāng)把AI整合成(chéng)用户的“全(quán)能助手”，包(bāo)揽一切应用，与人们(men)进行(xíng)沟通并提供建(jiàn)议，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能助手的到来可(kě)能尚需时(shí)日，但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪潮(cháo)，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题(tí)热(rè)点包(bāo)围中杀(shā)出重围。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗(xǐ)牌科技行业(yè)？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一次爆火的时(shí)候，还是2022年8月，在美国(guó)科(kē)罗拉多州举办的(de)新兴数(shù)字艺术家竞(jìng)赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘画软件被广大网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用户(hù)们可以在(zài)应(yīng)用中输入一组关键(jiàn)词或(huò)者一张照(zhào)片，就(jiù)能(néng)获得一幅AI创作的画作。

作画的关(guān)键就(jiù)是所输入的文本。同一组关(guān)键词也可以创作出(chū)很多张风格不一样的画作(zuò)，这让创作(zuò)的过程就像开盲盒。

很多(duō)用(yòng)户很(hěn)喜欢这(zhè)种不确定的惊喜，他们(men)会将生成的美图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在社交(jiāo)媒体(tǐ)上，许多用(yòng)户分(fēn)享AI“翻车(chē)现场”，例如(rú)，一(yī)位网友的小狗照片被AI画(huà)成了“肌(jī)肉男”，还(hái)有网友的个(gè)人照片被(bèi)AI识别成了(le)建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的(de)出现(xiàn)与加持，以往(wǎng)AI绘画的填写关键词游戏可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读博(bó)的中(zhōng)国人张吕(lǚ)敏创(chuàng)作(zuò)的一(yī)种基(jī)于控制点的图(tú)像变形(xíng)算法，主要用于数字图像(xiàng)处理(lǐ)、计算(suàn)机(jī)视觉和计算(suàn)机图形学等领域。

其SD插(chā)件(jiàn)一(yī)经(jīng)发布(bù)，在短(duǎn)短的两(liǎng)天(tiān)内便成(chéng)为(wèi)了AI绘画领域最新的热点。

在此之前(qián)，大家(jiā)用了很多方法想让AI生成的结果(guǒ)尽可能的符合(hé)要(yào)求(qiú)，但(dàn)是(shì)都(dōu)不尽如人意，它的出现(xiàn)代表着AI生成开始进入真正的(de)可(kě)控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提(tí)取画面的构图，人(rén)物的姿(zī)势(shì)和画面的深度信息等(děng)。有(yǒu)了它的帮(bāng)助，就不(bù)用频繁的用提示词来碰运(yùn)气，抽盲(máng)盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博主的作品已经获得了(le)大量的浏(liú)览量(liàng)，“viggo”就(jiù)是其中之(zhī)一(yī)，他(tā)用(yòng)朋友的照片直接(jiē)带她们(men)走进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的(de)关键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果。

通过图片就可以看出来，效果十分惊艳(yàn)。

现实中有和自己儿子的吗，有多少给过自己的儿子mg alt="ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业(yè)？_黑料正能量(liàng)" decoding="async" src="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/e7e8e8f00e39da2.jpeg?imageMogr2/thumbnail/2160x0/format/webp/quality/80" data-ratio="0.75234375" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1280">

更厉害的是(shì)，除了真实的照片，草图也(yě)可以加(jiā)上“魔法(fǎ)”，知(zhī)乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂(shā)”介(jiè)绍到(dào)ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩(cǎi)图。大神张(zhāng)吕敏其(qí)本尊(zūn)也亲自回应。

不(bù)得(dé)不说(shuō)当(dāng)下AIGC已经变得越来(lái)越强大，甚至输出(chū)的作品都(dōu)已经能以假乱真(zhēn)了。

难(nán)辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安全问题

近日(rì)，“苏州金(jīn)鸡湖(hú)有游艇(tǐng)party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣这所谓的(de)“party”可能是全国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出(chū)的(de)美女照(zhào)片(piàn)都是AI制作的真人照(zhào)片绘图，因为太逼真，被(bèi)大家(jiā)当成(chéng)真(zhēn)事传播了。

不过仔细观(guān)察可(kě)以发(fā)现，活(huó)动发起者提(tí)供的照(zhào)片(piàn)中有个(gè)很大的漏洞(dòng)可以发现(xiàn)并非真(zhēn)人，而是AI绘(huì)图，那便是(shì)图片中女性(xìng)的手指部分有的(de)存在异常(cháng)。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗牌科技行业(yè)？_黑(hēi)料(liào)正能(néng)量

有行业人事表示：“现(xiàn)在因为手指部分的绘画(huà)算法比较复杂(zá)，AI还不太(tài)会画人的(de)手，但最新看到的图片已经有(yǒu)越来越(yuè)完美的(de)AI模型出现，以后(hòu)可(kě)能(néng)就(jiù)完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有(yǒu)发生。据英(yīng)国(guó)广播公司报道，土耳(ěr)其(qí)地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童受(shòu)灾(zāi)的假(jiǎ)照片发布到网络(luò)，以此诱(yòu)骗善(shàn)良的人打赏“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目(mù)前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经(jīng)能(néng)做(zuò)出真人照片般的绘图效果，如果这样(yàng)的(de)图片被(bèi)用来(lái)诈(zhà)骗，将非常(cháng)可怕(pà)。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引发了很多担忧，一方面，批判(pàn)者认为AI在“学习”了大量前人的作品(pǐn)之后，其创作没有(yǒu)任何情(qíng)绪(xù)和(hé)灵魂，难以和人类的(de)艺术创作相(xiāng)提(tí)并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后的版权(quán)、目前都并(bìng)没(méi)有得到有效(xiào)的解决，还有AIGC会不会代替(tì)人类“至(zhì)高(gāo)无上”的(de)创(chuàng)意。

马斯克也强调，人工智能的安全问(wèn)题需要得到重(zhòng)现实中有和自己儿子的吗，有多少给过自己的儿子视，太晚就来不及了(le)。

AIGC下一站除了视(shì)频，还有(yǒu)远方

技术都是有两面性的，潜(qián)在的危害并不能掩盖其(qí)光辉(huī)的贡献。现在看来(lái)，人(rén)工(gōng)智能技术将是第四次工业(yè)革命(mìng)的核心(xīn)驱动力量，将创造新(xīn)的增长(zhǎng)奇迹。

过去(qù)一年，人工智能(néng)在技术和商业层面(miàn)都有(yǒu)了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是人(rén)工(gōng)智能技术(shù)发生(shēng)方(fāng)向性改变的一个代表。其下一站或许就是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发布了几(jǐ)条引爆科技圈的短视频。这些视频引发关注并非内(nèi)容做得多优秀(xiù)，反而都非常简单(dān)，比如一(yī)匹正在喝水的马，一只画画(huà)的玩具(jù)熊，或者一段骑(qí)摩托(tuō)车(chē)的第一视角录(lù)像(xiàng)，随便一个有手机的人都可以随手(shǒu)录下(xià)一段。

但这些短(duǎn)视(shì)频的创作方(fāng)式非常简(jiǎn)单，创作者仅仅需要向AI输(shū)入一(yī)段话，甚(shèn)至只是说一下要(yào)求，AI就可(kě)以根据(jù)需要生成(chéng)一(yī)段视频(pín)。

谷歌发(fā)布的两(liǎng)个AI生(shēng)成(chéng)视频分别来(lái)自于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki，前(qián)者主要突出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频(pín)后，AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗，一个能够做出更高清视频的(de)AI还(hái)不(bù)足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方(fāng)在于，它(tā)可以制(zhì)作(zuò)出超过2分钟的连(lián)贯的也有确切内容的视频，这才是真正让人们感到(dào)惊喜的地方。因(yīn)为无论(lùn)AI生成的视频多么高(gāo)清，也(yě)只(zhǐ)能是为内容生产者(zhě)提供(gōng)一个(gè)灵感(gǎn)，一个素材(cái)，一个(gè)过(guò)场动画。

不过能够制作出有具体剧情内容的视频就意味着，一些(xiē)视频创作由AI代替(tì)人(rén)工完成已经初步(bù)有了可能。

当下AI的发(fā)展(zhǎn)速(sù)度(dù)已(yǐ)经(jīng)超过(guò)大部分人的想象。内容产业的(de)本质(zhì)是供给(gěi)创造需求，AIGC作为全新(xīn)的内容生产方式，可(kě)以为(wèi)内容产业(yè)带来(lái)更(gèng)新的内容(róng)风格、更快的(de)生产速(sù)度(dù)，更低(dī)的生产(chǎn)成本(běn)，这(zhè)无疑(yí)会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能(néng)应用于音(yīn)乐、代码、机器(qì)人(rén)动作等多种(zhǒng)内容形式的生成。不难发现该项技术(shù)不仅在(zài)游(yóu)戏等行(xíng)业能得到(dào)有效应(yīng)用，对于下一代(dài)互联网各种元素的(de)构建亦(yì)有(yǒu)关键意义(yì)。

从商业(yè)化的角度来看，文化娱乐(lè)、教育、传媒等(děng)诸(zhū)多领域(yù)，本身就(jiù)对基于AI的可视化内容(róng)有强烈(liè)需(xū)求(qiú)。

因(yīn)此，AI绘画及(jí)视频或不(bù)是结果，而只是AI进程中的一块(kuài)重要拼图，有望在(zài)技术更新的加持下实现更大的应用(yòng)价值。

AI从理(lǐ)解内容，走向了(le)可以(yǐ)生成内容，甚至能够创造出独立价值和独立(lì)视角(jiǎo)的内容(róng)。AIGC的再次出圈，更代表着未(wèi)来的(de)先进(jìn)生产力即将到来(lái)。

紧抓大(dà)模型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术(shù)的发(fā)展也可以(yǐ)看出，在语言大模型、图像大(dà)模型之后，多(duō)模态大模型已经成为了新的趋势。

大模(mó)型被誉为当前人工(gōng)智(zhì)能(néng)发展(zhǎn)的智能(néng)底(dǐ)座，是全球竞争最激烈的研究方向之(zhī)一，包括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿(ā)里、腾讯等众多头(tóu)部企业(yè)都在竞(jìng)相发(fā)力。<现实中有和自己儿子的吗，有多少给过自己的儿子/p>

不过训练大模型的确(què)价(jià)格不菲(fēi)，以国(guó)盛(shèng)证(zhèng)券(quàn)发布的《ChatGPT需(xū)要(yào)多(duō)少算力(lì)》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约为140万美元(yuán)。而对于一些(xiē)更大(dà)的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练成本则介(jiè)于(yú)200万美元至1200万(wàn)美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平均数(shù)1300万(wàn)计算，其对(duì)应芯片需求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始(shǐ)投入(rù)成本(běn)约为8亿美(měi)元(yuán)，每日仅电费(fèi)就在(zài)5万(wàn)美元左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不(bù)开庞大算力支(zhī)持(chí)。在关注各类大(dà)模型(xíng)的发展同时，更应(yīng)该(gāi)关注算力网络(luò)的建(jiàn)设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速(sù)进程，让AIGC及通(tōng)用(yòng)AI这一人工智能发(fā)展(zhǎn)的终(zhōng)极目标离得(dé)更近。

因(yīn)为算力(lì)可以对突破(pò)性技术创新(xīn)提供大力的支持。这(zhè)方(fāng)面，多模态大(dà)模型是典型。作为面(miàn)向未来强(qiáng)人工智能(néng)、通(tōng)用人工智能的重要技(jì)术创新，多模态大(dà)模型已(yǐ)经在人工智能(néng)领域提出了很(hěn)多年(nián)，业界也(yě)有不少(shǎo)技术(shù)突破，但是，多模态(tài)大模型进一步往下走，算力(lì)需求呈几何式(shì)上(shàng)升(shēng)，一(yī)般(bān)的算力基础设施很快(kuài)将难(nán)以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的(de)训(xùn)练，到双模态、三(sān)模态的跃(yuè)迁，让(ràng)人工智能可(kě)以灵活(huó)应对(duì)不同(tóng)模态(tài)的转化、像人(rén)与世(shì)界交互一样自然，这方面(miàn)，由算力网络来驱动(dòng)将(jiāng)有明(míng)显(xiǎn)优势。