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概率分布函数右连续怎么理解,什么叫分布函数的右连续

概率分布函数右连续怎么理解,什么叫分布函数的右连续 数商股高位蹦极:躁动的数据要素化元年

  ▎身处数据产业冷热(rè)夹(jiā)击的主(zhǔ)体,在(zài)这个(gè)躁(zào)动的数据要素(sù)化元年,接下来将面对的是何种机(jī)遇和挑战?  

  4月最后一周(zhōu),数据要素概(gài)念股集体(tǐ)上演惊魂大蹦(bèng)极(jí)。4月21日,大洋彼岸一(yī)则“美(měi)方或将(jiāng)限制对(duì)华部(bù)分关键产(chǎn)业投资(zī)”的消(xiāo)息,让(ràng)这(zhè)个(gè)诞(dàn)生(shēng)仅10天(tiān)的(de)概(gài)念板块从领涨瞬(shùn)间转入领跌。前(qián)一(yī)天还是市场最强领涨者,后一(yī)天便(biàn)成跌停(tíng)最扎堆之(zhī)地(dì)。

  不仅联袂闪崩,众多数据(jù)要素概念股在(zài)一周内还持(chí)续一泻千里(lǐ),即便周四大(dà)盘已经(jīng)出现明显企稳,该新晋明(míng)星板(bǎn)块(kuài)仍失血不止。直到(dào)本月的最后(hòu)一个交易(yì)日(rì),才(cái)终于暴力反弹,整个数据要素板块周五上涨4.18%,相关公司再度呈现(xiàn)涨停潮。

  这(zhè)样的大落大起,让(ràng)步入2023年(nián)以来反(fǎn)复热络的“数据要素行情”在(zài)本(běn)周(zhōu)呈现略(lüè)带戏剧化一幕。

  数商股高位蹦(bèng)极:躁动的数据要素(sù)化元(yuán)年|钛媒(méi)体封面(miàn)

  数据要素概念(niàn)能够在短短几个月成为资本市场关(guān)注、认(rèn)可、追捧的新晋(jìn)明星(xīng)板块,背后(hòu)有(yǒu)着深刻逻辑。据钛媒体APP观(guān)察(chá),如(rú)果说2022年是数据要素市场概念、政策启动探(tàn)索(suǒ)的第一年,那(nà)么2023,无论从政(zhèng)策、资(zī)金、技术以及现实需要等任何角度看,都堪称数据开始(shǐ)实现要素市(shì)场化(或曰数据(jù)要素化)的(de)元年(nián)。要素(sù)市场化(huà)进(jìn)程身后,是(shì)新(xīn)一轮行业爆发在即、巨大空间正在开启、深刻变(biàn)革蠢蠢欲动等带来的广阔(kuò)期待。

  此(cǐ)种背(bèi)景下,去年年(nián)末“数据二十条(tiáo)”发布至(zhì)今的4个月时间里,在国家数据(jù)局(jú)设立(lì)和AI的陡然出圈加(jiā)持(chí)下,资本市场屡掀(xiān)“数(shù)据要素(sù)行情”,相(xiāng)关(guān)概念股持续活跃且屡屡上演涨停潮。

  4月10日(rì),同花(huā)顺在数(shù)据确(què)权、数(shù)据(jù)安(ān)全之外正(zhèng)式上线数据要(yào)素板块(kuài)概念,构成数据(jù)要(yào)素板块的公(gōng)司是最(zuì)标准(zhǔn)的数商(shāng)上(shàng)市(shì)公司(sī),新板块(kuài)凸显了(le)二级市场资金对(duì)概(gài)念的认可。

  数商股高位蹦极(jí):躁动的数据要素化元(yuán)年|钛(tài)媒体封面

  不过,本周陡然出(chū)现(xiàn)的好似(shì)无底般的高空坠(zhuì)落(luò),即便有最后(hòu)一个交易日的蹦(bèng)极式(shì)反攻给予安抚,也难免让场外本已爆棚的热情滑(huá)落于迷茫(máng)之中。

  在眼下数据要素概(gài)念(niàn)热(rè)冷(lěng)交杂(zá)之际,身处数据产业的(de)企业与(yǔ)机(jī)构们,在这(zhè)个躁(zào)动的数据要(yào)素化(huà)元年,接下来将面对的是何种(zhǒng)机遇和挑战?确有必要进行一(yī)些(xiē)梳(shū)理与展望。

  双(shuāng)线驱动

  数据要素,从2020年(nián)3月概念的推出到2023年4月的如火如荼,经(jīng)历了从政策导(dǎo)向到技术发(fā)展的双线推动。

  2020 年3月(yuè)底(dǐ)发(fā)布的(de)《关(guān)于构建更(gèng)加(jiā)完善的(de)要素(sù)市场化配置体制机制(zhì)的意见(jiàn)》中,首次明确(què)“加快培育(yù)数据要素市场(chǎng)”,成为顶层第一份关于要素市(shì)场化配置文件。

  2022年(nián),相关重(zhòng)磅政策迭出(chū),年末“数据二(èr)十条”的落地,为数(shù)据产权(quán)、数据要素流(liú)通、交易制度以及数据要(yào)素收益分(fēn)配和治理制度(dù)构筑起“四(sì)梁八(bā)柱”,数(shù)据(jù)要素(sù)生(shēng)态圈逐渐(jiàn)清晰。

  “数(shù)据作(zuò)为新型生产要素,是数字化、网络化、智(zhì)能(néng)化的基(jī)础,已快速融(róng)入(rù)生产、分配(pèi)、流通、消费(fèi)和(hé)社会服(fú)务管理等各(gè)环节,深刻改变着(zhe)生产方式、生(shēng)活方式和社会治理方(fāng)式。数据要素已成为驱动中国(guó)式现代化(huà)的重(zhòng)要引擎。当前,经济全球化已进入一个(gè)由数据要素驱(qū)动的新时代。”此种(zhǒng)观点(diǎn)目前已成各方共识。

  另一(yī)边(biān),计算机(jī)、信息(xī)传输、软件和信息技术服务业等(děng)数字经济(jì)迅猛发展,催化AI大模(mó)型(xíng)突然于(yú)近(jìn)期(qī)在(zài)全世(shì)界范围内出现一(yī)波爆发性效应。

  而大模型(xíng)的(de)发展,也依(yī)赖(lài)于数据,包括用(yòng)于(yú)预训练的海量非结构化数据、人机协同生产的(de)数(shù)据、人工对机器(qì)生(shēng)成数据进行质量排序以及(jí)机(jī)器生成的排(pái)序(xù)致据、知识(shí)库数据集等作为改善 ChatGPT 质量(liàng)的关键,都对数据产生了新的需求。

  数据赋能(néng)大模型发展反哺人类科技(jì)发展,这(zhè)种正向循环(huán)的逻辑,结(jié)合政策端的发(fā)力,进一(yī)步让数据要素及相(xiāng)关产业“咸鱼翻身”、愈发火爆。

  近年(nián)来全球数据量呈井喷(pēn)式(shì)发展,根据(jù)国际数据公(gōng)司(IDC)预测,2025年全(quán)球数据量将达到(dào)163ZB。

  具体到国内(nèi),国家工业信息安全发展研究中心的(de)《中国数据要素(sù)市(shì)场发展报告(gào)》显示(shì),2021年我国(guó)数(shù)据(jù)要素市场(chǎng)规模(mó)815亿元(yuán),在“十四五”期间有望保持 25%的复合增速。

  国际(jì)数据公司发布的《2023年V1全球大(dà)数据支出指南(nán)》数(shù)据显(xiǎn)示,2022年(nián)中国大数据市场总体IT投(tóu)资规(guī)模约(yuē)为170亿美元(接(jiē)近1200亿人民币),预计2026年增至(zhì)364.9亿美元(超过2500亿人(rén)民币),实(shí)现(xiàn)规(guī)模翻倍。

  近期从技术到政策的强力推动鼓(gǔ)励下,数据(jù)要素发(fā)展(zhǎn)预期又出现(xiàn)明(míng)显跃升。国家(jiā)发(fā)展改革委价格监测中心副主任王建冬受访时就表示:“据初步测算(suàn),随着数(shù)据要素市场化配置改革(gé)不断深入,‘十四五’期间我(wǒ)国数据要素(sù)流通市场(chǎng)规模将达到(dào)5000亿元至10000亿(yì)元规模。”

  抛开预测(cè)的具体数(shù)字(zì)差别不谈,从中至(zhì)少(shǎo)清(qīng)晰(xī)可见的是,随着数据量(liàng)指(zhǐ)数级(jí)增(zēng)长(zhǎng),数据分(fēn)析(xī)算(suàn)法和技术迭代更新,数据创新应用和产业优(yōu)化(huà)升(shēng)级,数据对社会(huì)变革影响的同(tóng)时,也(yě)将带来行业与(yǔ)从业群体的高速增长(zhǎng)。

  变(biàn)革浪潮

  钛媒体APP汇(huì)总多(duō)方信息发(fā)现(xiàn),两个月来,围绕数据要素的(de)相关动作(zuò)之密(mì)集(jí)堪称近十(shí)年之最。

  一(yī)方(fāng)面,从内地到(dào)香港,各种数(shù)据主(zhǔ)题的全国(guó)或国际性论坛(tán)、峰会此起彼伏,以数字底色最浓(nóng)的杭州为例,2月25日召(zhào)开首(shǒu)届(jiè)未来数商大会(此时距(jù)离在上海召开的全球数商(shāng)大(dà)会仅3个月)、3月(yuè)16日全(quán)球数字科(kē)技峰会(huì)、23日(rì)聚焦数据要素“中(zhōng)国数谷”杭(háng)州峰会(春季)、4月科技创新(xīn)产业峰会加承办联合国数据(jù)论坛(tán)。

  另一方面,3月宣布组建国(guó)家数据局(jú)之后(hòu),从部委(wěi)到省市(shì)、从(cóng)沿(yán)海到西部,各层(céng)级(jí)推动数据要素产(chǎn)业发展的政(zhèng)策争先出笼。

  4月19日国家发(fā)改委提出“加快(kuài)构建“1+N”数据(jù)要(yào)素基础制度体系,推动有条件的地方(fāng)和行业开展(zhǎn)数据要素流通(tōng)使(shǐ)用(yòng)先行先试”,强调(diào)“适度超前(qián)布局数字基础(chǔ)设施”,首次(cì)明确的“新基建”范围里,也大多围(wéi)绕数据要素(sù)化而成(chéng)。

  “这表达出大家(jiā)对数(shù)据作为战略性资源(yuán)的重视程(chéng)度,也体(tǐ)现了将数(shù)据按照(zhào)生产要素的运作方式来(lái)运营的(de)决心和态度”,一位私募界人士称,“所(suǒ)以A股市场中里,数(shù)据(jù)要素概念(niàn)股在受消息冲击(jī)大跌之前(qián),表(biǎo)现出异(yì)常的(de)受资金认可与追捧。”

  资金的认可背后是对(duì)迎来(lái)产业新浪潮的预期(qī),如同农业经济时(shí)代以劳(láo)动力和土地、工业经济时代以资本(běn)和技术为新的(de)生产要素一样,进(jìn)入数(shù)字经济时代后,数据(jù)已经上升为新(xīn)的关键生(shēng)产要素。

  4月27日,第四届联合国数据论坛(tán)在杭州落幕。在这个(gè)首次于亚太举办的全球(qiú)数(shù)据盛会上,着重强(qiáng)化了数(shù)字创新应用与合作、挖掘数(shù)据价值(zhí)、提高(gāo)数(shù)据(jù)公信力、构建良好(hǎo)数据生态(tài)四个主题。

  联合国秘书长古特雷斯(sī)开幕视频致辞时表示:“2030年议程(chéng)的进(jìn)程过(guò)半之(zhī)际,可持(chí)续(xù)发(fā)展目标进展已(yǐ)经停滞,甚(shèn)至倒退(tuì)。本次(cì)论坛是在(zài)这个关键(jiàn)时刻,助推数据的变革力量和加(jiā)快进展的重要机会。”他甚至直言:“21世纪的(de)今天,数据的重要意(yì)义就如同石油在20世纪的意义。”

  联(lián)合国驻华协调员常启德则称,“当今世界正(zhèng)面临多重挑战,数据再次成为了(le)实现进步的关键……”

  一(yī)系(xì)列言(yán)语间(jiān),既凸显着数据资源中蕴含的巨大价值,也弥散出(chū)对数据产业浪潮(cháo)尽快到(dào)来的迫(pò)切(qiè)期望。加快推进数字化转(zhuǎn)型,挖掘、开发数据资源(yuán),俨然已成(chéng)停滞(zhì)与困境中的“救命稻草(cǎo)”。

  领会了这样的语境,就不难理解(jiě)此前(qián)广东宣布(bù)拟将数据要素纳入GDP核算的“率(lǜ)先启动”;也不难理(lǐ)解(jiě)围绕(rào)“数据要素弥补土地(dì)要(yào)素地位、从土地财政到数据(jù)财政”的热议与遍及各地继(jì)而(ér)延烧至资(zī)本市场(chǎng)的(de)数据(jù)要素化热情。

  行业变革山雨(yǔ)欲来,制度学派领军(jūn)人物、经济学家约翰·加尔布雷(léi)思昔日观点此刻尤(yóu)为(wèi)激(jī)动人(rén)心:“任何一个(gè)时代都有(yǒu)个最重要(yào)的生产要素,在不同(tóng)的(de)发展阶段,同一(yī)社会(huì)的不同时期,谁掌握最重要的(de)生产要素,谁就(jiù)掌握(wò)了权力,在收入分配中获得更多的收益”。

  创新下的从冷到(dào)温

  数(shù)据(jù)要(yào)素化,是指(zhǐ)数据(jù)变成(chéng)新型(xíng)生产要素的过程,意即(jí)将包含(hán)信息的数据作(zuò)为一种关(guān)键生产(chǎn)要素来进行生产(chǎn)并产生收益。

  数商股高位(wèi)蹦极:躁动的(de)数据(jù)要素化元年|钛媒体封面

  钛媒(méi)体(tǐ)APP综合多方观(guān)点(diǎn),要素化(huà)的具(jù)体实(shí)现路径表(biǎo)现为:数据流(liú)通的市场(chǎng)化、产(chǎn)业化与资产资本化。

  数商股高位蹦极:躁(zào)动(dòng)的数据(jù)要素(sù)化元年|钛媒体封面

  整个过程中,传(chuán)统的(de)确权、定价模式并不适用,需要机制、理念、主体等配套创新(xīn)。

  比如,国(guó)家发展(zhǎn)改革委价格监测中心副主任王(wáng)建冬就认为(wèi),培育壮大数据流通交易(yì)市场的关键之一,是最大限度盘活数据资产价值,因此就(jiù)需结(jié)合发(fā)展实(shí)际建立适配数字经(jīng)济规律的新型数据价格机制。

  不仅价(jià)格(gé)机制,数据要素市(shì)场化(huà)作为对(duì)数(shù)据更深度利用,也代表(biǎo)了一(yī)种全(quán)方(fāng)位的革(gé)新。这种(zhǒng)革新对数据要素(sù)化的重要性,在数据交易所市场的9年曲(qū)折历程中反映(yìng)得颇为典型。

  “我国自2014 年开始探(tàn)索建立类似证(zhèng)券交易所(suǒ)形式(shì)的数据交(jiāo)易机(jī)构,截至2022年(nián)11月,各地先后成立 48家(jiā),仍有8家正(zhèng)在筹备建(jiàn)设(概率分布函数右连续怎么理解,什么叫分布函数的右连续shè)中。总(zǒng)体来(lái)看,早期建设的数(shù)据交易机构大都没有找到成功的商业模式,多(duō)数机构已停止运营或转变(biàn)经营方向,发(fā)展情况未达(dá)预期。”信通院(yuàn)今年1月发布(bù)的数据要(yào)素白(bái)皮书(shū)称。

  数商股高位蹦极(jí):躁动的(de)数据要(yào)素化元年(nián)|钛媒体封面

  不(bù)过,在近两年来(lái),随着顶层(céng)多项重要政(zhèng)策出(chū)台,各地新(xīn)建的一批新型数据交易机构,从强化(huà)技(jì)术支撑、完善配套规则(zé)入手,在消除供需双方的(de)信(xìn)息差,推动形(xíng)成合理市场化(huà)价格(gé)机制和可复制交易制度、规则方面进行探(tàn)索,很快找到(dào)了在数(shù)据要素市场中的立足点、突破(pò)点(diǎn)。

  在复旦大学管理学(xué)院信息(xī)管理与商业智能系教(jiào)授(shòu)、上海数据交易所研(yán)究院黄丽华看来,这些(xiē)突(tū)破或者说(shuō)进(jìn)步(bù)体现在(zài)诸(zhū)多方面:“首(shǒu)先(xiān)是发布了(le)跟数据要素流通(tōng)规则(zé)有关的一系列的文件(jiàn);有些机构发(fā)布了跟数据要(yào)素流通有关的(de)登(dēng)记凭证(zhèng),包括登记证书、数据商凭证、数据资(zī)产凭证等,说明正在探索(suǒ)建构数据凭证的(de)意义;再(zài)有机构开始探索关于数据要(yào)素(sù)或者叫做数据资产(chǎn)登记平(píng)台的建设,意味着开始了(le)数据要素(sù)市场分级(jí)市场探索;还有正在探索具有行业属性或专业属性的数据交易(yì)市场的(de)板(bǎn)块,比如海洋(yáng)大数据交易(yì)平台(tái)、文(wén)化(huà)大数据(jù)的交易平台;上海(hǎi)数据交易所正尝(cháng)试(shì)在金融行(xíng)业开始一站通行业的数据(jù)交易板块(kuài),包括跨(kuà)境数(shù)据流通(tōng)方面。”

  这些数据要素分(fēn)级市场(chǎng)探(tàn)索下,2022年场(chǎng)内数据(jù)交(jiāo)易取得了不错的交易额(é),也让大家体会到数据(jù)要素场内(nèi)市场,从原本的(de)多年冷市(shì)场(chǎng)变成了温市场。

  体系(xì)、机制的创(chuàng)新让冷(lěng)落多(duō)年(nián)的场内交(jiāo)易(yì)开始(shǐ)获(huò)得数据要素(sù)市场买卖双方的认可。

  数(shù)商们的春天  

  数据(jù)要素(sù)市(shì)场是(shì)一个(gè)涉及(jí)多方参(cān)与(yǔ)者的复杂生态系统,其中数商群体(tǐ)是一个重(zhòng)要(yào)的角色(sè)。

  2021年11月上(shàng)海数据交易所在其揭(jiē)牌成立仪式上(shàng)提出新“数商” 概(gài)念,即“以(yǐ)数据为主要(yào)业务(wù)对象的(de)企业,通过参(cān)与(yǔ)数据基础设施(shī)建设(shè)、数据(jù)开发(fā)治理、数(shù)据应用(yòng)和数(shù)据(jù)共享流通等市场(chǎng)环节实现数据要素价值化(huà)。”

  此后北京市提出“数字经济中介(jiè)”,广州提(tí)出“数据经(jīng)纪人”,虽然(rán)概念和具(jù)体(tǐ)范围有所差异,但作为数据(jù)要(yào)素(sù)市场新(xīn)主体其本质同属一(yī)类群(qún)体。

  从(cóng)概念(niàn)诞(dàn)生过程不难看出,其是随数交所(suǒ)的设立与发展而来。而(ér)数(shù)据的场内交(jiāo)易,仅占全(quán)部市(shì)场的2%至5%(据不同口径估算),大量市场主(zhǔ)体活跃(yuè)于(yú)场外以传统点对点流通模式(shì)运营。

  在上海(hǎi)数交所(suǒ)发布的(de)2022年数商(shāng)产业报告(gào)中,将传(chuán)统(tǒng) IT 服务市场的服务商(shāng)与来自(zì)于数据交易相(xiāng)关的服(fú)务商(shāng)统称(chēng)为“数商企(qǐ)业”,对(duì)这些数商企业的定位(wèi)是:“贯穿于数(shù)据要素市场全链(liàn)路,在数据产生、创新使用、 数据(jù)流通与交(jiāo)易、数据技术(shù)创新、数据治理与管理等方面承担不(bù)可或缺的作用。”据此检索出的工商主体高达(dá)192万家,按不(bù)同职能位置被(bèi)分为15个子类。

  数(shù)商股高位蹦极:躁(zào)动的数(shù)据(jù)要素化元年|钛媒体(tǐ)封面

  钛媒体APP发(fā)现(xiàn),这个庞大的群(qún)体(tǐ),在数据要素市场化(huà)的强力(lì)信号面前,既欢(huān)欣(xīn)于巨大的机遇(yù),也(yě)面临着转型(xíng)与创新(xīn)能力的考验。

  数商股(gǔ)高位蹦极:躁动(dòng)的数据要素(sù)化元年|钛媒体封面(miàn)

  成立(lì)于1980年的葡萄城集团是(shì)全球领先的软件(jiàn)开发技术和低(dī)代(dài)码(mǎ)平台提(tí)供商,引领开发(fā)技术(shù)和数据分析工具(jù)发展。对(duì)国内数字化(huà)进程而言,可以说是先期而生、并肩前行,多年来从数商到传统企业接触(chù)众(zhòng)多。

  谈及数据领(lǐng)域近(jìn)几年(nián)的主要变(biàn)化,该(gāi)公司数据分(fēn)析资深技术顾问曾健讲述两个感触深刻的案例(lì)。

  一(yī)个案例是小到只生产钥匙扣这类(lèi)产品的(de)江浙小(xiǎo)厂(chǎng),原本毫无数据、数(shù)字化此类概念。他们每天的日常记录(lù)以前均为人工操作,打(dǎ)卡、发工牌、列生(shēng)产(chǎn)工单等。

  如此往复原本并(bìng)无多大异常(cháng),当面临设备(bèi)多(duō)久需要(yào)维护、产线(xiàn)更新换(huàn)代(dài)如何投(tóu)入等决策时,突然发现人工积累(lèi)下的所谓数据相当不牢靠,比(bǐ)如填写(xiě)了开工(gōng),实(shí)际并不(bù)见的(de)机器真有转动(dòng),很(hěn)容易误导。

  后(hòu)来(lái)一是(shì)形势(shì)需要、二是价格门(mén)槛大幅降(jiàng)低,遂尝试(shì)数字化,用(yòng)一个连(lián)接每个设备、联通每(měi)个生产工序的系统(tǒng)搜集(jí)数据,出现假数据的空间几乎被挤压殆(dài)尽,再根据这些分析结果做投入产出决策,便立刻尝到数据能产生的价值。

  更令曾健感受(shòu)最深的是过去三年,数字化普及速度与被接受程度出现了(le)远超(chāo)以(yǐ)往的趋势(shì)。过去,需要数商服务的(de)基本(běn)是大型企业或具备互联网基因的公司,这几(jǐ)年中小型(xíng)企业和传(chuán)统行业寻求数字(zì)化转(zhuǎn)型者(zhě)众多。

  “大到华为小到作坊式(shì)企业,你会发现他们都会去上数据(jù)系统。许多(duō)人(rén)说原(yuán)来觉得(dé)这个概念跟自己很比较(jiào)遥远,后来尝试真(zhēn)觉(jué)得数据有帮助就开始往这方面转。”曾健称。

  当然,这其中(zhōng)价格门槛的下(xià)降(jiàng)也(yě)是一个重要因素。“以前的(de)BI(商(shāng)业(yè)智(zhì)能)定制化项目,动(dòng)不动几百万上(shàng)千(qiān)万这种规模(mó),现在 BI技术发展的都很(hěn)轻盈,价(jià)格(gé)也很灵活,几十万规模甚至更(gèng)低也很常见。”曾(céng)健称。

  在(zài)企业内部,数据产品的需求也从高层推广到了市场营销、中(zhōng)层乃至一线业务人(rén)员,此种形势实际上是(shì)给数商行业未来发展培育出成熟(shú)市场基(jī)础。

  市场环境日渐成熟的(de)同(tóng)时,政策法规环(huán)境(jìng)也(yě)在规(guī)范,虽(suī)然数据安全和(hé)隐(yǐn)私保护的压(yā)力激增会产生随(suí)之而来(lái)的(de)成本,但总体利好居多。

  “《个人(rén)信息保护法》、《网安法(fǎ)》、《数据安全法》的实施,明(míng)确了企业信用数据与个(gè)人(rén)信用(yòng)数据(概率分布函数右连续怎么理解,什么叫分布函数的右连续jù)的(de)边界(jiè),进一步强化(huà)对征信机(jī)构、数据提供者、数据使用者的(de)合规要求(qiú),降低各参与方的合(hé)规风险(xiǎn)和合规成本(běn),能够很大程度上消除市场(chǎng)对政策(cè)的不确定性(xìng)预期(qī),增(zēng)加大数据征(zhēng)信基(jī)础设施投资,更好地应用(yòng)新(xīn)兴(xīng)科技(jì)推动征信(xìn)业务创新发展”,企查查数(shù)据部门相关负责人分(fēn)析称,“对于企业信用大数(shù)据(jù)行业来说,数据源皆(jiē)来自于政府机构的公开信息,政策法规的实施(shī)并不会带来(lái)成本(běn)的(de)上(shàng)升,也有利于保护持证企业的规范经营。”

  数商的数据转型考验  

  曾健讲(jiǎng)述的另一案(àn)例(lì)主角,是(shì)一(yī)家主(zhǔ)要业务是为药企做信(xìn)息化,诸如以(yǐ)搭建数(shù)据中台来实现(xiàn)数(shù)字化转型的软件公司,其在(zài)医药(yào)信息化领域已深(shēn)耕20余年、全国(guó)排名前(qián)三且有BAT资金背(bèi)景(jǐng)。

  近年(nián)来他们发现要把软件做优(yōu)、卖好,数(shù)据资源(yuán)的整合已(yǐ)成为关键,因为(wèi)药企的许多生(shēng)产(chǎn)决策非常需(xū)要上下(xià)游数据以(yǐ)及(jí)这些数(shù)据(jù)之间的关联性分析。

  虽然(rán)他们在这个(gè)领(lǐng)域做了很久(jiǔ)、手里也掌(zhǎng)握了大量的数据,但如(rú)何做真正(zhèng)的大(dà)数据分析却(què)颇感力不(bù)从心。然而(ér)这一块对他(tā)们的业务(wù)却越来(lái)越重要,因为需要不断(duàn)对手(shǒu)中沉淀下的(de)数据进(jìn)行分(fēn)析,并以此结果来(lái)支持本身的(de)软件开发,否则开(kā概率分布函数右连续怎么理解,什么叫分布函数的右连续i)发出的产品很(hěn)可能效(xiào)果不(bù)佳或同质化而(ér)遭用(yòng)脚投票。

  于是,他们选(xuǎn)择向(xiàng)葡萄城这样的更专业机构(gòu)购买服务。

  “这个案例的(de)重点是说,即使是信息(xī)化服务提供商,如(rú)果希(xī)望能进(jìn)一步去(qù)帮助(zhù)客户(hù)做数(shù)字(zì)发展或转型,他们自己的信息化(huà)思维(wéi)首先需(xū)要转(zhuǎn)型(xíng)”,曾健称(chēng),“软件公司自己(jǐ)的业(yè)务方(fāng)向、自己的软(ruǎn)件产(chǎn)品如果不先往(wǎng)数(shù)字化(huà)转型(xíng)方面走(zǒu),它就跟(gēn)不上市场需求。”

  事(shì)实上(shàng),以革新(xīn)、创新来适应(yīng)数(shù)据要素化过程中的新局面(miàn),不(bù)仅是对机(jī)构、管理层提出的要求,对数商群体来说,更需具备时时能予以响应的(de)能力。

  “随着用户市(shì)场的逐渐扩大,产品同(tóng)质化问题我们不能(néng)回(huí)避,这(zhè)是多数(shù)高速发展行(xíng)业(yè)中的普遍现象。面对数据同质化等各项(xiàng)挑战(zhàn),数据服务商更加需(xū)要注(zhù)重创新(xīn)服(fú)务模式和产品形式,并根据不同客户群体和(hé)市场需求进行(xíng)差(chà)异化定(dìng)制服务。”企查查数(shù)据部门相关负责人称。

  因此(cǐ),成功(gōng)数商必(bì)备的特点(diǎn)包括(kuò):对数据(jù)有敏锐的(de)洞察(chá)力和(hé)创(chuàng)造(zào)力,能够发现并满足市场需(xū)求;有严格的质量标准和(hé)管理流程(chéng),能够保证数据的可信度和可靠性(xìng);持(chí)续的学习和更(gèng)新能力,能够跟上技术和行(xíng)业的发(fā)展变化。

  隐私保护,最(zuì)寒(hán)冷的短板

  张亮(化名)几年(nián)前曾经是一名“数据买手”,其工作内容是(shì)研究不同网站(zhàn)、APP用户的特(tè)征,对标(biāo)本公司前者客(kè)户群体画像,找到最佳(jiā)匹配数据(jù)源,提出数(shù)据采购建议。

  其回(huí)忆,彼时(shí)想购(gòu)买数(shù)据几乎触手(shǒu)可得,各种数据公(gōng)司拍着胸脯念叨着“万物(wù)皆可爬(网站(zhàn)爬数(shù)据)”会不断递上名片。对比(bǐ)现在,前(qián)些(xiē)年那种情形(xíng)少多了,网络平台也很难搜到公开叫卖信息的。

  “能参与的,数量规模是小(xiǎo)了,但(dàn)有条件(jiàn)继续(xù)参与的,手法下限却比以前狠了许多”,张亮(化(huà)名)称,“狠到什么(me)程度?我(wǒ)自己已经对所谓隐私保护、隐私安全完全绝望。尤其今年以来。”

  4月13日(rì),一位周姓(xìng)女演员自(zì)曝一(yī)段个人信息泄(xiè)露经(jīng)历:孕期(qī)在母婴店买东西,注册了一个APP之后,老公便屡屡收(shōu)到(dào)涉黄信息(xī)。

  数商股高(gāo)位(wèi)蹦极:躁(zào)动的数据要(yào)素化(huà)元年|钛媒(méi)体封面(miàn)

  就在本篇稿件写作之时,笔者(zhě)也肉身精准感(gǎn)受(shòu)到类似(shì)的“精准营(yíng)销”神(shén)逻辑:在京(jīng)东购买两盒肝胆类药(yào)品后,很快收到国(guó)内某一线(xiàn)酒(jiǔ)企给同(tóng)一地址“精准赠送”的两瓶合计四两白酒,另有某互(hù)联网医院人员致电的询(xún)问推销。

  约一个多月前(qián),在接到某保险推销电(diàn)话后(hòu),当说出(chū)“已经买过”的随机借(jiè)口,竟(jìng)招致对方愠怒,连续列举出几处个人关键(jiàn)信息来证明尚未购买。

  这些现象,此前从未经历,也(yě)因此感知到了(le)张亮(化(huà)名)的“绝(jué)望”。

  “数据产业能够从(cóng)国家级(jí)别(bié)被(bèi)推起来,那么肯定是希望——特别是在(zài)前期早期(qī)能带动很大(dà)一波相关(guān)产业的蓬(péng)勃(bó)发展,但政策、资本假若(ruò)短期促进作(zuò)用太(tài)明显,根据(jù)以往(wǎng)经(jīng)验(yàn)很容易会(huì)同(tóng)时(shí)带来一些(xiē)'虚(xū)火'甚至某些乱象,之前(qián)的房地产、互联网行业都有过(guò)这种(zhǒng)阶段。因此(cǐ)不(bù)得不特别(bié)注意。”对于(yú)数(shù)据(jù)产业的火(huǒ)热,曾健认为一定(dìng)的冷静(jìng)也(yě)很必要(yào)。

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