芦(lú)哲 首席(xí)宏观经济学家(jiā)

　　占烁 联系(xì)人

　　投资要点

　　·核心观点:我们将影响青年(nián)失业率的因(yīn)素拆解为三(sān)方面：①青(qīng)年(nián)失业人口，②青年总人(rén)口，③劳(láo)动参与率，失业(yè)率=失业人口/（总人口×劳动参与率）。通过三因素框(kuāng)架，我们(men)发现(xiàn)16-24岁失业人口的增(zēng)加不(bù)能完全(quán)解释青年(nián)失业率的(de)上升，更(gèng)重要却被忽视的因素是青年人口和(hé)劳动参(cān)与率下降(jiàng)，带来(lái)16-24岁劳(láo)动力减少，从分母端大幅推高青年失业率。假如今年(nián)3月分母端(duān)的(de)青(qīng)年劳动力与2020年(nián)持平，新增约(yuē)132万青年(nián)失业人口只能将失业率拉升至16.2％，但实际青年(nián)失业率(lǜ)却高达19.6％。我们认为，失业人口会(huì)随(suí)着经济(jì)复(fù)苏而减少，但(dàn)青年劳动力的下降可能成(chéng)为就业“疤痕效应(yīng)”的长(zhǎng)期来源，抬高(gāo)青年失业率(lǜ)中枢。

　　·青年失(shī)业率的三因(yīn)素(sù)框架：（1）失业(yè)率=失(shī)业人口/劳动力(lì)=失(shī)业人口(kǒu)/（总人口×劳动参与率），据此可将青年(nián)失业率拆解(jiě)为青年(nián)失(shī)业人口、总人口、劳动(dòng)参与率(lǜ)三个因(yīn)素(sù)。

　　·（2）失业率上升未(wèi)必来自失业增加(jiā)，不(bù)要(yào)忽略(lüè)分母，劳动(dòng)力的下降，也是抬(tái)高(gāo)失业率(lǜ)的重要原因。2010-2020年，青年失业人(rén)口只增加4万(wàn)，青年劳动力却减少1578万，带(dài)动16-24岁人口失(shī)业率大幅提高3.8个点。

　　·分子端的青年失业人口：（1）从总量三权分立是谁提出的，三权分立是谁提出的孟德斯鸠是哪个国家人来看，当前城镇青年(nián)就(jiù)业人数约为2587万人，失业人数632万人(rén)，比去年4月增加约(yuē)70万，较七普(pǔ)增加(jiā)约(yuē)132万。

　　·（2）失业原因方面，近7成青年(nián)失业者是主动辞职，被裁员比例只有2.6％，远(yuǎn)低于35岁(suì)以上群体。

　　·（3）按(àn)照(zhào)受教育程度来看，三分之二的青年失业人员接受过(guò)大学教育。

　　·（4）2010-2020年青(qīng)年就(jiù)业(yè)的结构变化(huà)较大(dà)，呈现出(chū)从制(zhì)造到服务(wù)、知(zhī)识(shí)密集程度由低到(dào)高两个特点。2010年农业和工(gōng)业(yè)吸纳了50.3％的青年(nián)就(jiù)业人(rén)口(kǒu)，2020年(nián)大幅降至25.4％，流出的青年(nián)就业主要转向服务业。以受教(jiào)育年限(xiàn)作为维度(dù)，青年(nián)就业(yè)从(cóng)知识密(mì)集(jí)程度(dù)较低(dī)的(de)行业(yè)流向较(jiào)高行业(yè)，但是(shì)知识密集型行业的(de)青年失业情况比整体(tǐ)失业更严峻。

　　·（5）服务(wù)业复苏分化或(huò)是一(yī)季(jì)度青年失业人口仍增加(jiā)的原因。经济复苏的主力是知识密集程度(dù)较低的餐饮、零售等服务业，而(ér)知识密集程度较(jiào)高的生产(chǎn)性(xìng)服务业复苏较慢，服务(wù)业就(jiù)业复苏结构(gòu)的(de)分化，带来青(qīng)年就业和25-59岁就业的分(fēn)化。

　　·分母端的青年劳动力：（1）青年(nián)人口：出生人口与(yǔ)乡村迁入均在减少(shǎo)。2010-2020年青年(nián)劳动(dòng)力对应的出生人口(kǒu)减少4381万，2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外，我国农村向(xiàng)城镇(zhèn)的(de)人口转移也(yě)在减速，新增城镇(zhèn)人(rén)口从十(shí)三(sān)五期(qī)间（2016-2020年(nián)）的2184万(wàn)人，减至2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年(nián)，青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)出(chū)现超(chāo)预期下降。2010-2020年青年劳动参(cān)与率(lǜ)下降(jiàng)6.7个点，但疫情以来(lái)仅仅三(sān)年，已经(jīng)下降(jiàng)7.1个点。近三年青(qīng)年劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)的下(xià)降主要有三方面(miàn)原因：一是16-24岁在校生大(dà)幅增加493万；二是部分群(qún)体因就(jiù)业形势恶(è)化而退出劳动市场(chǎng)；三是就业观念的变化(huà)导(dǎo)致初次进入劳动市场时间(jiān)推(tuī)迟(chí)，降低16-24岁劳动(dòng)参(cān)与率。

　　·结论：（1）失业人口的(de)增(zēng)加不能完全解(jiě)释青年失业率的上升。假如当前青年劳动(dòng)力(lì)与(yǔ)2020年相同，在失业人(rén)口增加132万至632万人的情况下，对应青年失业(yè)率应该(gāi)从12.8％提高(gāo)至16.2％，但3月却达到(dào)19.6％，如图19。失业人口(kǒu)的增加(jiā)只能解(jiě)释当前青(qīng)年失(shī)业(yè)率的一(yī)部分，另一部(bù)分则来(lái)自分母端(duān)，城镇青年劳(láo)动(dòng)力的减少。

　　·（2）未来(lái)青年失业率的变动可(kě)能出现以下三(sān)种情况：①青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)人口增加，同(tóng)时劳动力减少，青年(nián)失(shī)业率上升；②青年(nián)失(shī)业人口与劳动(dòng)力均在减(jiǎn)少，但(dàn)失业人口(kǒu)降幅不及劳(láo)动(dòng)力(lì)降幅，青年失业率上升；③青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)与(yǔ)劳动力均在减少(shǎo)，失业人(rén)口(kǒu)降(jiàng)幅大于劳(láo)动力(lì)降(jiàng)幅，青年失(shī)业(yè)率下降(jiàng)。

　　·（3）我们认为(wèi)，失(shī)业人(rén)口会随着疫情(qíng)后经济(jì)复苏而(ér)减少，但青年劳动力的(de)下(xià)降可(kě)能成(chéng)为就业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长期来源，抬(tái)高(gāo)青年失(shī)业率的长期中枢。未(wèi)来失业(yè)率(lǜ)的分母端越来越(yuè)重(zhòng)要。

　　·风险提(tí)示：服务业分化未收(shōu)窄；青年劳动(dòng)参与率(lǜ)出(chū)现明(míng)显下(xià)降；外需、房地产(chǎn)等不及预期(qī)，经济和就业恢复偏(piān)慢。

　　目 录

　　1. 青年失业(yè)率(lǜ)的三因素框架

　　2.分子端(duān)：新增(zēng)青年失业人员缘于服务业复(fù)苏分(fēn)化

　　2.1.青年失业人(rén)口：主动辞职(zhí)居多；三分(fēn)之二接受过(guò)大(dà)学教育

　　2.2.行(xíng)业：从制(zhì)造(zào)到服务，知识(shí)密度从(cóng)低到(dào)高

　　2.3.服务业复苏分化或是一(yī)季度青年失(shī)业人口仍增加的原因(yīn)

　　3.分母端：人(rén)口和劳动参与率均下降，带来劳(láo)动力减(jiǎn)少

　　3.1.青年人口(kǒu)：出生人口与乡村(cūn)迁入均在减少(shǎo)

　　3.2.青年劳动参与率：超预期下降

　　4. 结论：未(wèi)来失业率(lǜ)的分(fēn)母端(duān)可能(néng)会越(yuè)来(lái)越(yuè)重(zhòng)要

　　5. 附(fù)录(lù)：概念和(hé)数据说明

　　6. 风险提(tí)示(shì)

　　正 文(wén)

　　4月份16-24岁青年失(shī)业率攀升至20.4％，创下2018年有数据以来最(zuì)高值。在疫情(qíng)影(yǐng)响(xiǎng)退散、经济逐步(bù)复苏的情况下，城(chéng)镇调(diào)查(chá)失业率较去年同期大幅下(xià)降0.9个点，但青年失业率(lǜ)却较去年4月(yuè)逆势攀(pān)升2.2个点。本篇报告(gào)将重(zhòng)点(diǎn)研究疫情后留下的(de)“疤痕(hén)效应”如何推(tuī)高青年失业率(lǜ)。

　　1.青年(nián)失业率的三因素框架

　　失业(yè)率=失业人口/劳动(dòng)力=失业人口/（总人(rén)口×劳动(dòng)参与(yǔ)率）

　　据此可见，影(yǐng)响(xiǎng)青(qīng)年失业率的主要是三(sān)个(gè)因素：①青年失业人口(kǒu)；②青年总人(rén)口；③劳动参与率，其(qí)中(zhōng)②③决定着青(qīng)年劳动力的变化。这三个因素(sù)均为城镇(zhèn)口径。

　　三个(gè)因素的(de)变(biàn)化都不能(néng)忽视。当我们讨(tǎo)论失业(yè)率时，经常认为失(shī)业率上(shàng)升一定是失业增加(jiā)的结果，这个判(pàn)断对于(yú)全(quán)年龄段失业率(lǜ)来(lái)说并没有问题，因为我国的劳动力(lì)总量(liàng)（也称经济活(huó)动人口）在2015年之前一直(zhí)在上升，2015年后略有下降，到(dào)2021年末下降了2.6％，年均降幅约(yuē)0.4％。但青(qīng)年(nián)失业率则不能(néng)忽视(shì)分母的变动(dòng)，因(yīn)为青年劳动力波动(dòng)幅度更大。

　　例如2010-2020年，青年(nián)失业人口(kǒu)只增加4万，青年(nián)劳动(dòng)力(lì)却减少(shǎo)1578万，带动16-24岁人口(kǒu)失业(yè)率大幅提高3.8个点。两次(cì)人(rén)口普查(chá)期间（2010-2020年），青(qīng)年(nián)失业人口从(cóng)496万增加到500万(wàn)，仅增加了4万左右，约(yuē)为2020年青年劳动(dòng)力的(de)0.1％，但青(qīng)年(nián)失业(yè)率却从六普的9％提高到七普（2020年11月）的12.8％，大幅(fú)提高3.8个点。主要原因就是失(shī)业率的分母在下(xià)降，16-24岁青年劳动力人(rén)口(kǒu)在此期间从5481万人大幅减(jiǎn)至(zhì)3903万(wàn)人，减(jiǎn)少了(le)1578万(wàn)。但是，2010-2020年全年龄段劳动力数量基本(běn)稳定在7.8亿(yì)，整体失业率(lǜ)的分母基本不变。因此，2010-2020年(nián)间，决定(dìng)整体失(shī)业率变动的(de)是(shì)失(shī)业人口数(shù)量(liàng)（分子），但决定青年失业率变动的却(què)是青年劳动力(lì)总量（分母）。

　　2.分(fēn)子端：新增青年失业人(rén)员缘于服务业(yè)复(fù)苏分化(huà)

　　2.1.青年失业人口(kǒu)：主动辞职居多；三分(fēn)之二接受过大学教(jiào)育

　　从(cóng)总量来看，当前城镇青年就业人数约(yuē)为2587万人，失(shī)业人(rén)数632万人，比去年4月增加约(yuē)70万，较七普(pǔ)增(zēng)加(jiā)约(yuē)132万(wàn)。国家统计局(jú)在3月就业数据解读时，披露了当前(qián)青年(nián)就业和失(shī)业人数的(de)基本情(qíng)况：“初步测算3月(yuè)份(fèn)城镇青年9637万人(rén)，没有参与劳动力市场的青年6418万人，主体为在校学生；参与劳动(dòng)力(lì)市场的青年3219万人，其(qí)中就业人(rén)数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设(shè)青年(nián)劳动力人数与(yǔ)去年(nián)基本持平，今年4月青(qīng)年失业率比去年同期(qī)高2.2个点，青年(nián)失业(yè)人员(yuán)比去年同(tóng)期多70万人左右，比2020年(nián)七普多(duō)132万人。

　　从增(zēng)量看，今年前四个月(yuè)青年失业(yè)形势好于去年同期(qī)。假(jiǎ)设2022年以来青年劳动(dòng)力总量维持在3219万，青年失业率每提(tí)高(gāo)1个点，带来(lái)32万(wàn)左右的新增失业(yè)人(rén)口。尽管今年4月(yuè)青年失业率比(bǐ)去年同(tóng)期高2.2个点，但从新增(zēng)青年失业(yè)人口来看，今年1-4月约为119万，去年(nián)同期(qī)为(wèi)125.5万(wàn)。从(cóng)增(zēng)量来(lái)看，今年前四(sì)个(gè)月青年失业(yè)形势要好(hǎo)于去年，这(zhè)与当前经济逐渐恢(huī)复(fù)也(yě)有关系(xì)。

　　从节奏来看，受夏季毕业影响，我国青年失业(yè)率一般在(zài)上(shàng)半年逐渐提高，7月(yuè)达(dá)到峰值，8月(yuè)开始逐步回(huí)落，预计5-7月青年(nián)失业率(lǜ)或将(jiāng)继续(xù)小幅攀升(shēng)。

　　失业原因(yīn)方面，近7成青年(nián)失业者是主动辞职，被裁(cái)员比例只(zhǐ)有(yǒu)2.6％，远(yuǎn)低于35岁(suì)以上群体(tǐ)。一种观点认(rèn)为，青年(nián)群体由于(yú)工作经(jīng)验和技能相对(duì)不熟练，往(wǎng)往在企业裁员时首当其冲(chōng)。但根据月度劳动力调查数据，青年失(shī)业主要原因是主动辞职，被裁员的比例明显(xiǎn)低于35岁(suì)以(yǐ)上群体。根据(jù)《2021年中国劳动统计年鉴》，有(yǒu)工作(zuò)意(yì)愿但从未工(gōng)作过(guò)的失业群体在16-24岁失业人口中占比59％，其他年龄群(qún)体中这(zhè)一比例最(zuì)高(gāo)是(shì)14.4％。我们剔除这部分失(shī)业人群(qún)后，剩(shèng)下的青年失(shī)业(yè)人口中，第一大失业原因是(shì)主(zhǔ)动辞职，占比68.2％，单位倒(dào)闭破产(chǎn)占比5.9％；而裁员仅占2.6％。横(héng)向对比，裁员比(bǐ)例从高到低依次是：60岁以上(shàng)（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁(suì)（2.6％）>；25-34岁(suì)（2.5％）。

　　按照受(shòu)教育程度来看，三分之二的青(qīng)年失业人员接受(shòu)过大学教(jiào)育。各年龄(líng)段(duàn)失业人群中(zhōng)，年(nián)龄越低，平均(jūn)受教育程度越高(gāo)。16-24岁失业人员中66.2％是接(jiē)受过大学教(jiào)育的，这一比例(lì)在其他三个年龄阶段逐(zhú)步递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城镇就业人口的受教(jiào)育程度也大致类似(shì)，青年人由于年龄限制(zhì)，接受大学(xué)教育比例(lì)略低于25-34岁，整(zhěng)体来看35岁(suì)以下就业人员的受教育程度大幅(fú)高于35岁以上。按照接受(shòu)过(guò)大学教育的占(zhàn)比来看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以上（3％）。

　　2.2.行业：从制造到服务，知识(shí)密度(dù)从低到高

　　青(qīng)年失业人(rén)口的行(xíng)业与青年就业分(fēn)布(bù)基本一致。青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)呈现出行业(yè)聚集(jí)的特(tè)点，主要集中在5个大(dà)类行业(yè)，2020年占比分(fēn)别为(wèi)：批发(fā)零售（19.3％）、制造(zào)业(yè)（18.8％）、住(zhù)宿餐饮（13％）、教育（7.5％）、居(jū)民服务\修理和其他服务业（6.7％），这5个(gè)行业(yè)占全部(bù)青(qīng)年失业人口的65％左右(yòu)。同时，这5个行业也(yě)是青年就业集中的(de)行业，吸纳(nà)了60.7％的青年(nián)就业。从行(xíng)业来看，青年失业人(rén)口的行(xíng)业分布是由就业分布决(jué)定的，吸纳就业占(zhàn)比较大的(de)行业(yè)，往往也(yě)贡献(xiàn)了较(jiào)大规模的失(shī)业(yè)。因此，在挖掘青年失(shī)业人口来(lái)自何处之(zhī)前，需要研究青年就业(yè)的(de)行业结构。

　　2010-2020年青年就业的(de)结(jié)构变化(huà)较大(dà)，呈现出(chū)从制造到服(fú)务、知识密集程度由低到(dào)高两个特(tè)点。

　　青年就(jiù)业从(cóng)工农业大量(liàng)流(liú)入服(fú)务(wù)业(yè)。农林(lín)牧渔、采矿业、制造业和电(diàn)热燃水的(de)生产供应业，这四(sì)个行业是(shì)国民(mín)经济分(fēn)类(lèi)的农业和工业。2010年这四(sì)个行业吸(xī)纳了50.3％的青年就业(yè)人口，到(dào)2020年该比例大幅(fú)降至25.4％。其中，制造(zào)业从37.4％降至22％，农林牧渔(yú)从11.4％降至2.5％，分(fēn)别降低(dī)15.4和9.0个点。有4个行(xíng)业吸纳青年就业比例增加超2个(gè)点(diǎn)，其(qí)中，教育业为5.3％，租赁和商务服务(wù)为3.1％，信息(xī)技术为2.8％，卫(wèi)生和社(shè)工(gōng)为2.0％。另(lìng)外，建(jiàn)筑业三权分立是谁提出的，三权分立是谁提出的孟德斯鸠是哪个国家人(yè)和房地(dì)产等其他(tā)6个服务(wù)行业吸(xī)纳青年(nián)就业的比例均增超1个百分点。

　　以受教育年限作为维度，青年就业从知识密集(jí)程(chéng)度较低的行业流(liú)向较高行业。我们以《2021年劳动统计年(nián)鉴》中各行业(yè)就业人员的受教(jiào)育年限(xiàn)，来(lái)计算各(gè)行业的知识(shí)密集程(chéng)度。有5个行业的平均受教育年限(xiàn)在14年以上(shàng)，依次(cì)是：科学研究(jiū)与(yǔ)技术服务（14.6）>；教育（14.4）>；金融（14.3）>；信息(xī)传输(shū)、软件和信息技术服务（14.2）&三权分立是谁提出的，三权分立是谁提出的孟德斯鸠是哪个国家人gt;；卫生和社会(huì)工作（12.1），除金融业外，其他四个行业(yè)是(shì)过去(qù)十年(nián)青年就业流入的主要行业，吸纳青年就业(yè)比例的(de)增(zēng)幅均居前列。如图10，各行业(yè)所吸(xī)纳(nà)的青年就业比例变动(dòng)与行(xíng)业平均受教育(yù)年限基本一致，即青年就业从知识密集程度(dù)较低的行业流(liú)向较高(gāo)行(xíng)业。

　　但是知识密集型行业的青年失(shī)业情况比整体失(shī)业更严峻。我们用《2021年中国劳动(dòng)统(tǒng)计年(nián)鉴》中(zhōng)各行业的(de)青(qīng)年失业比例（该行业的青年失(shī)业(yè)人(rén)数/青(qīng)年失业(yè)总人数），除以各行业的青年就业比例（该行业的青年就业人数/青年就业总人(rén)数），来作为各行(xíng)业失(shī)业率的近似(shì)替代指标。以这(zhè)个指(zhǐ)标来看，知识(shí)密集型(xíng)行业的青年失业率大(dà)多高于全年龄段失业(yè)率，如信息技术、教育、科研(yán)服务、公(gōng)共管(guǎn)理等行业，体现在(zài)图(tú)11中，都位于(yú)右(yòu)下方。

　　2.3.服(fú)务业复(fù)苏分化或是一(yī)季(jì)度(dù)青(qīng)年失业人口(kǒu)仍增(zēng)加(jiā)的原因(yīn)

　　一季度服务业复苏出现(xiàn)分化(huà)。今年(nián)一季度GDP同比增长4.5％，较疫情前三年Q1均(jūn)值(zhí)有2.2个点(diǎn)的增速缺口。分行业(yè)来看，批发零售(shòu)业缺口为1.5个点，而建筑业(yè)、住宿(sù)餐饮业增速均高(gāo)于(yú)疫情前三年均值(zhí)，这(zhè)三个行业一季度(dù)复(fù)苏情况较好；知识密集程度更高的房地产业、租赁和商务服务业、信息技术服务业的(de)缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点，一(yī)季度复(fù)苏(sū)相对较(jiào)慢。

　　因(yīn)此从失业(yè)率的分子端来看，当前青年失(shī)业人(rén)员(yuán)增长的症结在(zài)于服务(wù)业就业复苏的结构不(bù)均衡。一方面，随着受教育水平(píng)的(de)整体提高，青年就业大量流向知(zhī)识(shí)密集型服务业(yè)，如教(jiào)育、信息技术等行(xíng)业。另一方面，年初疫情影(yǐng)响减弱后，经济复苏的主力是知识密集程度较低的生活性服(fú)务业，而(ér)知识(shí)密集程度较高的(de)生产(chǎn)性服务业(yè)复苏较慢。所以(yǐ)服务业就(jiù)业复(fù)苏结(jié)构分化，带来的青年失业人口和25-59岁失业人(rén)口的(de)分化。房地产(chǎn)、互联(lián)网、教育[1]等行业的一季度就业尚未出现明显改善，应届生(shēng)就业压力大(dà)；而住宿(sù)餐饮等行业就业(yè)已经出(chū)现(xiàn)回暖，但(dàn)对于(yú)三分之(zhī)二接(jiē)受过大(dà)学教育的青年失业(yè)人口而言，这些行业的就(jiù)业(yè)吸纳相(xiāng)对(duì)有限(xiàn)。

　　3.分母端：人口和劳动参与(yǔ)率均下降，带来劳动力减(jiǎn)少

　　青年失业率的分母端是城镇青年劳(láo)动力(lì)，主要由青年(nián)人口和(hé)劳动参与率决定。2022年我国开始步入人(rén)口负(fù)增长(zhǎng)时(shí)代，城镇青年劳动力可能将步(bù)入长(zhǎng)期下(xià)降通道，这将(jiāng)从分母端推升青年失业(yè)率，或成(chéng)为疫情后就(jiù)业“疤(bā)痕效(xiào)应”的长期来源(yuán)。

　　3.1.青年人(rén)口：出(chū)生人(rén)口与乡村迁入均在减少

　　城镇(zhèn)青年劳(láo)动力(lì)首先(xiān)取决(jué)于城镇(zhèn)青年人口(kǒu)数量，而后者来(lái)自于两部分，一是(shì)16-24年前(qián)的出(chū)生(shēng)人口，二是乡村到城镇的迁移人(rén)口，这两部分增量未来(lái)都(dōu)趋于下降。

　　2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少4381万，2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和2020年的(de)16-24岁人(rén)口分别对应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人口，而前者正好(hǎo)是建国(guó)以来的一轮“小婴儿潮(cháo)”时期，年均出生人口超2000万(wàn)，其中1987年出生人口最高超过2500万，到(dào)90年代开始(shǐ)明显步入下降通道。1986-1994年合计出生(shēng)人口2.07亿，1996-2004年降至(zhì)1.63亿，减少约4381万，降(jiàng)幅为21.2％。2020和(hé)2030年(nián)的16-24岁人口分(fēn)别(bié)对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生(shēng)人(rén)口，这两个时期(qī)分别为(wèi)1.63、1.45亿，出生人口减(jiǎn)少约1762万。

　　另一方面，我国农村向城镇的人(rén)口转移也在(zài)减(jiǎn)速(sù)。新增城镇人(rén)口从2016年开(kāi)始逐年(nián)减(jiǎn)少，十三(sān)五期(qī)间（2016-2020年）均值约为2184万人，但2022年只有650万人。预(yù)计(jì)今年随着疫情(qíng)影响减弱，人员流动恢(huī)复(fù)，新增城镇人口(kǒu)数量会(huì)较去年有明显增长，但可能(néng)仍然较难回到十三五期间(jiān)超2000万的规模。当(dāng)前我国城镇(zhèn)化率已经达到(dào)65％以(yǐ)上，继(jì)续高速(sù)增长空间有限(xiàn)，从乡村到城镇的(de)迁移人口数量(liàng)整体将呈现下降趋(qū)势。

　　3.2. 青年劳动参与率(lǜ)：超预(yù)期下降

　　青年劳(láo)动参(cān)与率有(yǒu)两个(gè)特点，一(yī)是低于其他年龄段(duàn)群体(tǐ)，大部分青年在校，并未进入劳动市场。二是(shì)近年来呈(chéng)下降(jiàng)趋势。

　　2020-2023年，青年劳动参与率出现超(chāo)预(yù)期下降(jiàng)。根(gēn)据今年3月统计局(jú)披露的青(qīng)年就业和失(shī)业人数，当前16-24岁(suì)青年的劳动参与(yǔ)率约为33.4％，即9637万城(chéng)镇青年(nián)人(rén)口中，有3219万(wàn)进入或(huò)有(yǒu)意愿进(jìn)入劳(láo)动市(shì)场。而2010和2020年两次人(rén)口(kǒu)普查时，青年劳动参与率(lǜ)分别为47.2％、40.5％。此前(qián)十年，青年劳动参与率(lǜ)下降6.7个点，但疫情以来仅仅三年，该指标(biāo)已经(jīng)下降(jiàng)7.1个点(diǎn)。

　　近三(sān)年青年劳动参(cān)与率的(de)下(xià)降(jiàng)主要有三方面原因。

　　一是16-24岁(suì)在校生大幅增加493万(wàn)。2010到2020的(de)十年间，16-24岁在校生增加了706万，年均增加70.6万；但2019年末(mò)到2021年末(mò)，仅仅两年(nián)的时间里，该(gāi)年(nián)龄段的在校生增加(jiā)了493万，年均增长246.5万，远远快(kuài)于此前十年增速(sù)。

　　二是部分群体因就业形势恶(è)化而退(tuì)出劳(láo)动市场，在(zài)未来经济和就业好转后会回(huí)到劳动市场。2020年3月，国家统计局(jú)曾(céng)在发布会指出当月“就业人员(yuán)规(guī)模比1月份下降(jiàng)6％以上”，说明就业(yè)形势恶(è)化(huà)时，也会影响劳动参(cān)与率。

　　三(sān)是就(jiù)业观念的变化(huà)导致初次进入劳动市(shì)场时间推迟(chí)，降低16-24岁劳动参(cān)与率。从(cóng)社会风气来看(kàn)，对学(xué)历的推崇导致(zhì)本科毕业即进入就业市(shì)场的年轻(qīng)人减少，加上考研、考公竞争激烈，发展至“二战”“三战”，客观上会将部分青(qīng)年人初次(cì)就业时间从16-24岁延迟到25岁之后，从而导(dǎo)致16-24岁劳动参与率出现(xiàn)下降。

　　4.结论：未来失业率(lǜ)的(de)分母端可能会(huì)越来越重要

　　失业人口的增加不(bù)能完全解释青年失业率的上升。假如当前青(qīng)年劳(láo)动力与2020年相同，在(zài)失(shī)业人口增加(jiā)132万至(zhì)632万人(rén)的(de)情况(kuàng)下，对(duì)应青年失(shī)业率(lǜ)应该从12.8％提高至16.2％，但3月却达到19.6％，如图19。失业人口的增加只能解释当前青年失业率的一部分，另(lìng)一(yī)部分则(zé)来自分母(mǔ)端(duān)，城镇青年劳动(dòng)力的减少。

　　考虑(lǜ)到2020年我(wǒ)国人口已经开始(shǐ)负增长，未来青年(nián)失业率的变动可能出现以下(xià)三种(zhǒng)情(qíng)况(kuàng)：

　　①青年(nián)失业人口(kǒu)增(zēng)加(jiā)，同时劳动(dòng)力(lì)减少，青年失业率上升；

　　②青年失业(yè)人口与劳动力(lì)均在减少，但(dàn)失业人口降幅不及劳动力降幅，青年失业率上升；

　　③青年(nián)失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少，失业人口降幅大(dà)于(yú)劳动力降幅(fú)，青年失业率下(xià)降。

　　我(wǒ)们认为(wèi)，未来失业(yè)人口会随(suí)着经济复(fù)苏而减少，但经济复(fù)苏难以改(gǎi)变失业率(lǜ)的(de)分母下降趋势。青年(nián)劳动力的下降可能(néng)成为就(jiù)业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源(yuán)，抬高青年失业率的长期中(zhōng)枢。未来失业(yè)率的分母(mǔ)端可能(néng)会(huì)越来越重要，这也是人口长周期变(biàn)化的(de)影响之一(yī)。

　　5.附录：概念(niàn)和(hé)数据说明

　　青(qīng)年失业率的(de)两个前置(zhì)概(gài)念。讨论(lùn)16-24岁人口调(diào)查(chá)失(shī)业率时，有(yǒu)必要明晰(xī)这一概念的两个要(yào)点：一(yī)是(shì)调查失业率是城(chéng)镇就(jiù)业范围(wéi)，并非针(zhēn)对全(quán)部(bù)就业人口，不包括乡村就业，2022年底(dǐ)我(wǒ)国城乡(xiāng)就业大约分别(bié)占63％、37％，近四(sì)成(chéng)的就业人口(kǒu)并未包含在(zài)内。因(yīn)此，许多针(zhēn)对青年失业率的讨论以全国青年人(rén)口(kǒu)数(shù)量(liàng)为出发点，未(wèi)区分人口(kǒu)总量与(yǔ)城乡结(jié)构的问题，有失偏颇。本篇报告如无特(tè)别说明，各概(gài)念均是指城镇就(jiù)业(yè)口径。

　　二(èr)是失业率的分母(mǔ)不(bù)含没有劳动意愿的劳动年(nián)龄人口(kǒu)。按照(zhào)统(tǒng)计局的定义(yì)，“劳(láo)动力指年(nián)满16周岁，有劳动能力，参(cān)加(jiā)或要求参(cān)加社会经济(jì)活动的人员(yuán)。包括(kuò)就业人员和(hé)失(shī)业(yè)人员”，因此没有(yǒu)就(jiù)业意愿的劳(láo)动年龄(líng)人口不计入劳动力。根据《2022年中国劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》，2021年底(dǐ)我国16岁以上的人口(kǒu)约为11.5亿，其中只有68％属于劳动力，约为7.8亿，而(ér)就业人口(kǒu)为约7.46亿(yì)，据此推算城(chéng)乡失业人口可能为3372万人左(zuǒ)右。

　　从数据来看，失业(yè)率来自全国月度劳(láo)动力调查。该(gāi)项调查制度于2005年正式实(shí)施，每年进(jìn)行两次全(quán)国劳(láo)动(dòng)力(lì)抽样调查，调(diào)查范围为中国大陆的城镇和乡村，调查对象为(wèi)16岁及以上人(rén)口。2009年3月，为(wèi)更(gèng)及(jí)时准(zhǔn)确(què)反映(yìng)劳动(dòng)力(lì)市(shì)场变化情况，建立(lì)了31个(gè)大城市月度劳动(dòng)力调(diào)查制度。2013年4月，又将月度劳动(dòng)力调查范围扩大至65个城市(shì)。2016年1月(yuè)，全国月度劳动力调查正式在全国范围(wéi)内开(kāi)展，调(diào)查范围(wéi)覆盖全国所有(yǒu)地(dì)级(jí)市。

　　月度劳动力调(diào)查样本比例约为0.2‰，是年度(dù)调查的五分之(zhī)一左右。全(quán)国每(měi)月调(diào)查约12万户，2020年(nián)全(quán)国家庭户约为(wèi)49415.7万户(hù)，样本占比约0.2‰，作(zuò)

　　为对比，我国年度人(rén)口调查(chá)样本比例(lì)为1‰，五(wǔ)年(nián)一次的人口抽样调(diào)查样本(běn)比例为1％。而每10年一次(cì)的人口(kǒu)普查(chá)则(zé)在(zài)长表部分纳入就业调查，长表抽样(yàng)比例是10％左右(yòu)，因而人(rén)口普查的就业数据质量更高。

　　就(jiù)业人(rén)员总数会根(gēn)据普查数据进行修(xiū)正，但结构数(shù)据仍(réng)会存在差异(yì)。比(bǐ)如2020年的(de)《劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》显示，2019年(nián)末全国就业人员约为7.75亿人；而(ér)七普后次(cì)年的(de)年鉴将这一数据修正为7.54亿人(rén)左右，误(wù)差约2100万人(rén)。但结构数据的(de)差异仍然存在(zài)。比如《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中，2020年城镇制造业就业人员占比为18.0％，而七普(pǔ)数据为19.7％。

　　6.风险(xiǎn)提示

　　（1） 服务业分化未收窄；

　　（2） 青年劳动参与率出现明(míng)显下(xià)降(jiàng)；

　　（3） 外需、房地产等不(bù)及预期，经(jīng)济和就(jiù)业恢复偏慢。

　　报告信息

　　证券(quàn)研究报告(gào)：【芦哲&；占烁】青年就业：从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

　　研(yán)报撰写人员：芦哲（S0120521070001，首席宏观经济学家），占烁(shuò)（S0120122070060，联系(xì)人）

　　对外(wài)发布时间(jiān)：2023年5月26日

　　报告发(fā)布机(jī)构：德邦证券股份有限公司

未经允许不得转载：太仓网站建设,太仓网络公司,太仓网站制作,太仓网页设计,网站推广-昆山云度信息科技有限公司 三权分立是谁提出的，三权分立是谁提出的孟德斯鸠是哪个国家人