据媒体(tǐ)报道，来自英国牛津大学、IBM欧(ōu)洲(zhōu)研(yán)究所和美国得克萨斯大学的(de)一个科研团队宣布了一项(xiàng)重要成就：他们通过堆叠(dié)二维（2D）材料，开发出一(yī)种厚度仅几(jǐ)个原(yuán)子大小(xiǎo)的人工神经元，其能够处理光和电信号进行计算，有望(wàng)用(yòng)于下一代人工智能(néng)计算(suàn)，也(yě)有助科学家更(gèng)好地(dì)模(mó)拟和理(lǐ)解(jiě)人(rén)脑。相关研究(jiū)成(chéng)果刊载于最新一期《自(zì)然·纳米技术(shù)》杂志。

　　业内(nèi)人士分析指出，人工智能应用的(de)发展呈指数级(jí)增长，对计算能力也提出了越来越(yuè)高的要求，只有开发(fā)出(chū)革命性硬件，才(cái)能(néng)适应(yīng)未来算力爆炸时代的要求。而(ér)此次科(kē)研(yán)人员(yuán)用了3种(zhǒng)2D材料制备(bèi)出了薄如原子的人工神经元，它(tā)能学习和处理更加复(fù)杂的任(rèn)务。

　　公开资料显示，AI通过数据(jù)学习一层层(céng)的神经网络，机器自主分辨参(cān)数(shù)，不断地将参数归(guī)类、计算，形成机器自(zì)我(wǒ)的学(xué)习。神经网络在机器学习和认知科学领域，是一种模(mó)仿(fǎng)生物神经网络（动物(wù)的中枢神经系统，特别(bié)是大脑）的结构(gòu)和功能的数学模型或计算模型。

　　神速溶黑咖啡粉是纯咖啡吗，黑咖啡配料表写着速溶咖啡粉经网络由大量的人工神经元联结进行(xíng)计算。大多数(shù)情况下人工(gōng)神经网络能在外界信息的基础上(shàng)改变(biàn)内部结构(gòu)，具备学习功能。

　　据财(cái)联社不完(wán)全整理，近期在互动易平(píng)台回复人(rén)工(gōng)神经(jīng)元相关(guān)业务的上市公司包括中科曙(shǔ)光、科大讯(xùn)飞、金自天(tiān)正(zhèng)、大富科技(jì)、深水海纳等，具体情况如下：

　　具(jù)体(tǐ)来看，科大讯(xùn)飞的讯飞超脑通(tōng)过大(dà)数据、云计(jì)算和移动互联网，并将算(suàn)法(fǎ)直(zhí)接和应用结(jié)合(hé)，在(zài)应用中不(bù)断迭代循环优(yōu)化(huà)。讯飞超(chāo)脑采用了对(duì)大脑的深入(rù)解剖(pōu)学(xué)，使(shǐ)人工神经(jīng)网络像人(rén)的大(dà)脑神经(jīng)元更(gèng)加接近，从而使用类似的人工(gōng)神经元(yuán)方式感知(zhī)认知智能问题。

　　中科曙光建设(shè)“全国一(yī)体化算力服务平台(tái)”，通过统一(yī)的(de)算力服务(wù)门(mén)户，实现全国范围内智能(néng)算力、通用(yòng)算(suàn)力(lì)资源的融(róng)合调度及弹性供给，满足各类用户对算(suàn)力的多样化、可靠性和便捷性的需求。在类脑智能领域，携(xié)手复旦大学类脑(nǎo)智能科学与技术研究院(yuàn)，依托公司全国一体化(huà)算力服务(wù)平台，支撑全脑860亿神(shén)经元规模的(de)全脑模拟计(jì)算。

　　不过，值得注意(yì)的是，有分析人士表示，关于人类大脑和神(shén)经细胞，还有很多不了解(jiě)的地方。事实上，不知道神经(jīng)细胞(bāo)是如何利用这15种特征中的许多(duō)特征。

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