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女生体香在哪个部位最浓,体香被异性闻到暗示什么

女生体香在哪个部位最浓,体香被异性闻到暗示什么 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机(jī)器人(rén)ChatGPT火爆(bào)以来,微(wēi)软公司创始(shǐ)人比(bǐ)尔(ěr)·盖茨已多次(cì)公开谈论人(rén)工(gōng)智能话题。在最(zuì)近(jìn)的一(yī)次(cì)采访中,他再次(cì)表示:“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈(liè)的洗牌(pái)”。

这个结(jié)论是他在当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期(qī),AI的发展可能(néng)会威胁(xié)到谷歌的市(shì)占率,因为微(wēi)软(ruǎn)在AI方面的行动相当迅速。而(ér)最终科(kē)技巨(jù)头将把AI整合成用(yòng)户(hù)的(de)“全能助手”,包揽一切(qiè)应(yīng)用,与人们进行(xíng)沟通并提供建议,可以取代亚(yà)马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可能尚需(xū)时日,但由(yóu)ControlNet引发的又一(yī)次(cì)AI绘画浪(làng)潮,让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀出重(zhòng)围。

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01

ControlNet颠(diān)覆(fù)AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画为(wèi)代表的(de)AIGC上一次爆火的时候,还是2022年8月,在美国科罗拉多州举办的(de)新(xīn)兴数(shù)字(zì)艺术家竞(jìng)赛中,一幅名(míng)为(wèi)《太空歌剧院》的作品获奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广大网友(yǒu)熟知(zhī)并体验,Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

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用户们可以(yǐ)在应用中输入一(yī)组关键词或(huò)者一(yī)张(zhāng)照片,就(jiù)能(néng)获得(dé)一幅AI创作的画作。

作画的(de)关键就(jiù)是(shì)所(suǒ)输入的文本。同一组(zǔ)关(guān)键词(cí)也可以创作出很(hěn)多(duō)张风(fēng)格不一样的画作,这(zhè)让创作(zuò)的过(guò)程(chéng)就像开盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢(huān)这种不确定的惊喜,他(tā)们会将(jiāng)生成的美图当做头像。而另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画(huà)的(de)“翻车”作品。在社交媒体(tǐ)上,许多用(yòng)户分(fēn)享(xiǎng)AI“翻车现场(chǎng)”,例如,一位(wèi)网友的小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌肉男”,还有网友的(de)个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持,以往AI绘画的填写(xiě)关(guān)键词(cí)游戏(xì)可能要(yào)被颠覆了。

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ControlNet是(shì)一(yī)位正在(zài)斯(sī)坦(tǎn)福(fú)读博(bó)的中(zhōng)国人张吕敏创作的(de)一种基(jī)于(yú)控制点的图像变形算法,主(zhǔ)要用于(yú)数字图像处理、计算机视觉和计算机(jī)图形(xíng)学(xué)等领(lǐng)域。

其SD插件一经(jīng)发布,在短短的(de)两天(tiān)内便(biàn)成为(wèi)了AI绘(huì)画领域(yù)最新的热点。

在(zài)此之(zhī)前,大(dà)家用了(le)很多方法想让AI生成的结果(guǒ)尽可(kě)能的符合(hé)要(yào)求,但(dàn)是都不尽如人意,它的出现(xiàn)代表着AI生成开(kāi)始进入真正(zhèng)的可控(kòng)时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接(jiē)提取画(huà)面的构图,人物的姿势和画面的深度信息等。有了它的(de)帮助,就不用频(pín)繁的用(yòng)提示词来碰运气,抽盲盒(hé)式的(de)创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了“魔法”,不少博(bó)主的作品已经获得了大(dà)量的浏览量,“viggo”就是其中(zhōng)之一,他(tā)用朋友的照片直(zhí)接带(dài)她们走进动漫世界。

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viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图片(piàn)转(zhuǎn)文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的关键词;最后用(yòng)ControlNet插件(jiàn)绑定骨(gǔ)骼开始换关键词试效果。

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通过图片(piàn)就(jiù)可以看出来,效果十分(fēn)惊(jīng)艳。

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更厉(lì)害的是,除了(le)真(zhēn)实的照片,草图也可以加上(shàng)“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自(zì)回应。

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不(bù)得不说当下(xià)AIGC已经(jīng)变得越来越强大,甚(shèn)至输出的作品都(dōu)已经能以假乱真了。

02

难辨虚实,AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近(jìn)日(rì),“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息(xī)火(huǒ)遍网络(luò),而(ér)经过警方辟谣这所(suǒ)谓的(de)“party”可能是全(quán)国(guó)第(dì)一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个(gè)活动里(lǐ)面给出的美女照(zhào)片都是AI制作的真人照片绘图,因为太逼真,被大家当(dāng)成真事传播了

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不过(guò)仔细观(guān)察可(kě)以发现,活(huó)动发起(qǐ)者(zhě)提供的照片中有个很(hěn)大的漏(lòu)洞可以(yǐ)发现并(bìng)非真人,而是AI绘图,那便是(shì)图(tú)片中女性的手(shǒu)指部分有的存在异(yì)常。

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有行业人事表示(shì):“现在(zài)因为手指部分的绘画算法比较复杂,AI还不太(tài)会画人的手,但最新看到的图(tú)片已经有越(yuè)来越完美(měi)的AI模型(xíng)出现,以后(hòu)可(kě)能(néng)就完全没有漏洞了(le)。

类似(shì)的AI作图诈骗在国外也已(yǐ)有发生。据英国广播公司报道,土耳其(qí)地震(zhèn)期间,有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童受灾的假照片发布到网(wǎng)络,以(yǐ)此诱骗善良的(de)人打赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目前随着技术发展,AIGC已(yǐ)经能做出真(zhēn)人照片般的(de)绘(huì)图效果,如果这样(yàng)的(de)图片被用来诈骗,将非(fēi)常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了很(hěn)多(duō)担忧,一(yī)方面,批判者认为(wèi)AI在“学习”了大量前人的作品之后,其创作(zuò)没(méi)有任何(hé)情绪(xù)和灵魂(hún),难以(yǐ)和人类的艺术(shù)创作相提并论。

另一方面(miàn),AIGC背后的版权(quán)、目前都并没有得到有效(xiào)的解决,还有AIGC会不会代替人类“至高无(wú)上(shàng)”的(de)创意。

马(mǎ)斯克也强调,人工(gōng)智能的安(ān)全问题(tí)需要得(dé)到(dào)重视(shì),太晚就(jiù)来不(bù)及了。

03

AIGC下一(yī)站除了视频(pín),还有远方

技术都是有两(liǎng)面性的,潜在(zài)的危害并不能(néng)掩盖(gài)其(qí)光辉(huī)的贡献。现在(zài)看(kàn)来,人工智能技术将是第四次工业(yè)革命的核心驱动力量(liàng),将创造新的增长奇迹(jì)。

过去一年,人工智能在(zài)技术(shù)和(hé)商业层面都有了(le)巨(jù)大进展,AI绘画就是人工(gōng)智能技(jì)术发(fā)生方向性改变的一个代(dài)表。其下(xià)一站(zhàn)或许就是视频。

此(cǐ)前,Meta和谷歌先后发(fā)布(bù)了几条引(yǐn)爆科技(jì)圈的短视(shì)频(pín)。这些视频引发关注并非内容做得(dé)多优秀(xiù),反而都(dōu)非常简单(dān),比如一匹正在(zài)喝水的马,一只画画的玩具熊(xióng),或者一段骑摩托车的第一视角录(lù)像,随便(biàn)一(yī)个有手机的人都可以随(suí)手录(lù)下一(yī)段。

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但(dàn)这些短视频(pín)的(de)创作方式非(fēi)常简单,创作者仅仅需(xū)要向AI输入一段话,甚至只(zhǐ)是说(shuō)一下要求(qiú),AI就可以根据需(xū)要生成一(yī)段视频。

谷歌发布的两个(gè)AI生成(chéng)视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki,前(qián)者(zhě)主要突(tū)出的是高清,与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频后,AI圈就已经玩了一(yī)波梗,一个能够(gòu)做出(chū)更高清视频的AI还(hái)不足以在(zài)短时(shí)间内(nèi)戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于,它(tā)可以制作(zuò)出超过2分钟的连贯(guàn)的也(yě)有(yǒu)确(què)切内容的(de)视频,这(zhè)才是(shì)真正(zhèng)让人们(men)感到(dào)惊喜的地(dì)方。因为无论AI生成的(de)视频多么高清,也只能是为(wèi)内容(róng)生产(chǎn)者提供一个灵感,一(yī)个素材,一个过场动画。

不过能够(gòu)制(zhì)作出有具(jù)体剧(jù)情内容的(de)视频就意味着,一(yī)些视(shì)频创作由(yóu)AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的想(xiǎng)象。内容产(chǎn)业的本质是供给创造需求,AIGC作(zuò)为全新(xīn)的内容生产方式,可(kě)以为内容产业带来更新的(de)内容(róng)风格、更快的生(shēng)产速度,更低(dī)的生产成本,这无疑会驱动内容(róng)产业的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视(shì)频,AIGC技(jì)术还(hái)能(néng)应用于音(yīn)乐、代(dài)码、机器人动作等(děng)多种内容形式的(de)生成。不难发现该(gāi)项技术(shù)不仅(jǐn)在游戏等(děng)行业能得到有(yǒu)效(xiào)应(yīng)用,对于(yú)下一代互联网(wǎng)各种元素的(de)构建亦有关键(jiàn)意(yì)义。

从商业化的角度来看,文(wén)化娱乐、教育、传媒(méi)等诸(zhū)多领域,本身就对基于AI的可视化内(nèi)容有强烈需(xū)求。

因此(cǐ),AI绘画及视频或(huò)不是结果,而只是AI进程(chéng)中的(de)一块重要拼图,有(yǒu)望在技术更新的加持下实现更(gèng)大的(de)应用价值。

AI从理解内容,走向(xiàng)了可(kě)以(yǐ)生成内容,甚至(zhì)能够创(chuàng)造出独立价值(女生体香在哪个部位最浓,体香被异性闻到暗示什么zhí)和(hé)独立(lì)视角(jiǎo)的内容。AIGC的(de)再次出圈,更(gèng)代表着未来的先(xiān)进(jìn)生产力即将到(dào)来。

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04

紧抓大模型(xíng)与(yǔ)算力,牢固(gù)AIGC底(dǐ)座(zuò)

从技术(shù)的发展也可以看(kàn)出,在语言大模型、图像大(dà)模(mó)型之后,多(duō)模态大模型已(yǐ)经成(chéng)为了新(xīn)的趋势。

大(dà)模型被(bèi)誉为(wèi)当(dāng)前人工智能发展的(de)智(zhì)能底座,是全球(qiú)竞争最激烈(liè)的研究(jiū)方(fāng)向之一,包括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众(zhòng)多头部企业都在竞相发力。

不过训练大模型的确价格不菲,以国盛证(zhèng)券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估算,GPT-3训练一次的成本(běn)约为140万(wàn)美元。而(ér)对于一些更大的(de)LLM(大(dà)型语言模(mó)型),训练成本则介于200万美元至1200万美(měi)元高(gāo)价(jià)之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独(dú)立访客平均数1300万计算,其对应芯(xīn)片需求为3万(wàn)多(duō)片(piàn)英伟达A100 GPU,初(chū)始(shǐ)投入成(chéng)本约为8亿美元,每日仅电费就在5万美元左(zuǒ)右。

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此外不论是ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC,都离不开庞(páng)大算(suàn)力支(zhī)持。在关注各(gè)类大模型的发展同时,更应(yīng)该关注(zhù)算力(lì)网络的(de)建设。

算力网络正驱动(dòng)AI产(chǎn)业(yè)发展(zhǎn)进入史诗级加速进程,让AIGC及通用AI这一(yī)人工智能发展(zhǎn)的终极目标离得(dé)更近。

因为(wèi)算(suàn)力可以(yǐ)对突破性技术创新提供大(dà)力的(de)支持(chí)。这方面,多模态大模型是典型。作为面向未(wèi)来强人工智(zhì)能、通用人工智能的重(zhòng)要(yào)技(jì)术创新,多(duō)模态大模型(xíng)已(yǐ)经在人工智(zhì)能领域提出了很(hěn)多年,业界也(yě)有(yǒu)不少技(jì)术突破,但(dàn)是,多模(mó)态大模型进(jìn)一(yī)步(bù)往下走(zǒu),算力(lì)需求(qiú)呈几何式上升,一(yī)般的算(suàn)力基(jī)础设施(shī)很快将难以胜(shèng)任。

从图(tú)像、文(wén)字(zì)、语音单独一(yī)项的训练,到双模态(tài)、三模态的跃迁,让人工智能可以灵(líng)活应对不同模态的转化(huà)、像人与世界交互一样自然,这(zhè)方面,由(yóu)算力(lì)网络来驱动将有明显优势(shì)。

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此外,还有很多(duō)需要爆发式增长(zhǎng)的算力(lì)来支(zhī)撑(chēng)的技术(shù)创新,将在人工智能算力(lì)网络支撑下快速(sù)推进。

AIGC已经露出(chū)曙(shǔ)光,期待(dài)在大模型(xíng)和(hé)大算力的支持(chí)下AIGC能持(chí)续(xù)颠覆内容生产的方式,将创造的边际成(chéng)本降低(dī),让万众受益。

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