据媒体(tǐ)报道，来自(zì)英国牛津(jīn)大学(xué)、IBM欧洲研究(jiū)所和美(měi)国得克萨斯大学的一个科研团(tuán)队宣布了一(yī)项重要成就(jiù)：他们(men)通(tōng)过堆叠二维（2D）材(cái)料，开(kā古诗《画》的作者是谁？哪个朝代人，画的作者是哪个朝代的诗人i)发出一(yī)种厚度仅几个原子大小的人工神经元(yuán)，其能(néng)够处理光(guāng)和电信号(hào)进行(xíng)计算，有望(wàng)用于(yú)下一代人工(gōng)智能计算，也有助(zhù)科学家更好地模(mó)拟和理解人脑。相关(guān)研究成果刊载(zài)于最新(xīn)一期《自(zì)然·纳米技术(shù)》杂志。

　　业内(nèi)人士分(fēn)析(xī)指出，人工(gōng)智能(néng)应用的发(fā)展(zhǎn)呈(chéng)指数级增长，对计算能力也(yě)提出了越来越高的要求，只有开发(fā)出革命性硬(yìng)件，才(cái)能(néng)适应未来算力爆炸(zhà)时(shí)代的要(yào)求。而此次科研人(rén)员用了3种(zhǒng)2D材料(liào)制备出了薄如原子的人工神经元(yuán)，它能(néng)学习和处理更加复(fù)杂的任务。

　　公开资料显示，AI通过古诗《画》的作者是谁？哪个朝代人，画的作者是哪个朝代的诗人数据学(xué)习一(yī)层层的神(shén)经(jīng)网络，机器(qì)自主分辨参数，不断地将参(cān)数归类、计算(suàn)，形成机器(qì)自我的学习。神经网络在(zài)机器(qì)学习和认(rèn)知科学领域(yù)，是一种模(mó)仿(fǎng)生物神经(jīng)网络（动物的中枢(shū)神经(jīng)系统，特别是大脑）的(de)结构(gòu)和(hé)功能的数学模型或计算模型。

　　神经网络由大量的人工(gōng)神经元联结进行计算。大多数(shù)情况下人(rén)工神(shén)经(jīng)网络能在外界信息(xī)的基(jī)础上改变内(nèi)部结(jié)构，具备学习功能。

　　据财联社不完全整理，近期在互动易平台回复人工神经元相(xiāng)关业务的上市公司包(bāo)括(kuò)中科(kē)曙(shǔ)光、科(kē)大(dà)讯飞(fēi)、金(jīn)自(zì)天正、大富科技、深(shēn)水(shuǐ)海纳(nà)等，具体(tǐ)情况如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超脑通过大(dà)数(shù)据、云计算(suàn)和移动互联网，并将算法(fǎ)直接和应用结合(hé)，在应(yīng)用(yòng)中(zhōng)不(bù)断迭代循环优(yōu)化。讯(xùn)飞(fēi)超脑采用(yòng)了对大(dà)脑(nǎo)的深入解剖学，使(shǐ)人工神(shén)经(jīng)网(wǎng)络像人的大脑(nǎo)神经(jīng)元更加接近，从而(ér)使用类(lèi)似的人工神经元方式感知认(rèn)知智能问题。

　　中科曙(shǔ)光建设“全(quán)国一体化算(suàn)力(lì)服务平台”，通过(guò)统一(yī)的算力服务门(mén)户，实现全国范围内智能算(suàn)力(lì)、通(tōng)用算力资源的融合调(diào)度及弹(dàn)性(xìng)供给，满足各类用户对(duì)算力(lì)的多(duō)样化、可靠性和便捷性的需求(qiú)。在(zài)类脑智能领域，携手(shǒu)复(fù)旦大学(xué)类脑智(zhì)能科学(xué)与技(jì)术研究院，依托公司全国一体化算力服务平台，支撑全脑860亿神经元规(guī)模(mó)的全脑(nǎo)模拟计(jì)算(suàn)。

　　不(bù)过，值(zhí)得注意(yì)的(de)是，有分(fēn)析人士(shì)表示，关于人类大(dà)脑和神经细(xì)胞，还有(yǒu)很(hěn)多不(bù)了(le)解的(de)地方。事实上(shàng)，不知道神经细胞(bāo)是(shì)如何利(lì)用这15种特征中的许(xǔ)多特征。

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