自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创(chuàng)始人比尔·盖(gài)茨已(yǐ)多次公开谈论人工智(zhì)能话题。在最近的一(yī)次采(cǎi)访中，他再次(cì)表示：“AI可能会(huì)让科技(jì)行业(yè)迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他在当(dāng)地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节(jié)目专访(fǎng)时提出的。

他(tā)预期，AI的发展可能会威胁(xié)到谷歌(gē)的(de)市占率，因为微软(ruǎn)在AI方面的行动相当迅(xùn)速。而最终科技巨头(tóu)将把(bǎ)AI整合成用户的“全(quán)能助(zhù)手”，包揽一(yī)切应用(yòng)，与人们(men)进行(xíng)沟通并(bìng)提供建议，可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全能(néng)助手的到来可能(néng)尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的(de)话题热点包围中杀出重围(wéi)。

01

ControlNet颠(diān)覆(fù)AI绘画新(xīn)玩(wán)法(fǎ)

AIGC向可控(kòng)靠(kào)近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆(bào)火(huǒ)的时候，还是(shì)2022年8月，在美国科(kē)罗拉多州举办(bàn)的新兴(xīng)数字(zì)艺术家竞赛(sài)中，一幅名为《太(tài)空歌剧院》的作(zuò)品(pǐn)获奖。

随后各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广大(dà)网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户(hù)们可以在应用中输(shū)入一组关键词(cí)或者一张照(zhào)片，就能获(huò)得一幅AI创作的画作。

作(zuò)画(huà)的(de)关(guān)键(jiàn)就是所输入(rù)的文(wén)本。同一组关(guān)键词(cí)也可以创作出很(hěn)多张(zhāng)风(fēng)格不(bù)一(yī)样的画作，这(zhè)让创作(zuò)的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不(bù)确定(dìng)的(de)惊喜，他们会(huì)将生(shēng)成的美图(tú)当(dāng)做头像(xiàng)。而另一部分喜欢翻(fān)看(kàn)AI绘画的“翻(fān)车”作品(pǐn)。在社交媒体上，许(xǔ)多(duō)用户分享AI“翻车现场”，例如，一位(wèi)网友的小狗照片被(bèi)AI画成了“肌(jī)肉男”，还有网友的个人照(zhào)片(piàn)被AI识别成了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与加(jiā)持(chí)，以(yǐ)往AI绘画的(de)填写关键词游戏可能(néng)要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读博的中国人张吕敏创(chuàng)作的一种基于控制点的图像(xiàng)变(biàn)形(xíng)算(suàn)法(fǎ)，主(zhǔ)要用(yòng)于数字图像处理、计(jì)算(suàn)机视(shì)觉和(hé)计算机图形学等领(lǐng)域。

其SD插(chā)件一经发布，在(zài)短(duǎn)短的两天内(nèi)便(biàn)成为了AI绘画领域(yù)最新(xīn)的热点。

在此之前(qián)，大(dà)家用(yòng)了很(hěn)多方法想让AI生成的结果尽可(kě)能的(de)符合要求，但是(shì)都(dōu)不尽如人意，它的出现代表着AI生成开始进入真(zhēn)正(zhèng)的可(kě)控时期。

因为ControlNet可(kě)以直(zhí)接提取画面(miàn)的(de)构图(tú)，人物的姿(zī)势和画面的深(shēn)度信(xìn)息等。有了它(tā)的(de)帮(bāng)助，就不用频繁的用提示词来碰运气(qì)，抽盲盒(hé)式的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给(gěi)AI绘(huì)画加了“魔法”，不少博主的作品已经获(huò)得了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他(tā)用朋友的照片直接带她们走进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到(dào)对应的关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换关(guān)键词(cí)试(shì)效果。

通过图(tú)片就可(kě)以看出(chū)来，效果十(shí)分(fēn)惊(jīng)艳(yàn)。

更厉害的(de)是(shì)，除了(le)真实的照片，草图也(yě)可(kě)以加(jiā)上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到料酒可以用白酒替代吗，料酒可以用白酒替代吗ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全(quán)彩图。大神张吕敏其本尊(zūn)也亲自回(huí)应。

不得不说当下AIGC已经(jīng)变得越来越强大，甚至输出的作(zuò)品都(dōu)已经能以假乱真了。

02

难(nán)辨虚(xū)实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安全(quán)问题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有游艇party”的(de)消息火遍网络，而经过(guò)警方(fāng)辟谣这(zhè)所谓的“party”可(kě)能是全国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个活(huó)动里面给出的(de)美女(nǚ)照片都是AI制作的真人(rén)照片绘图(tú)，因(yīn)为太(tài)逼真，被大家当成真(zhēn)事传播了。

料酒可以用白酒替代吗，料酒可以用白酒替代吗a-s="300,640" data-type="png" data-w="1280">

不过(guò)仔(zǎi)细观察可以发现，活(huó)动发起者提供的(de)照片中有个(gè)很(hěn)大的(de)漏洞可(kě)以发(fā)现并非(fēi)真人(rén)，而是AI绘图，那便是图(tú)片(piàn)中(zhōng)女性的手指部分有的存在异常。

有行业人事表示(shì)：“现在因为手指(zhǐ)部分(fēn)的(de)绘画算法比较复杂，AI还不(bù)太会画人的手，但最新(xīn)看到(dào)的(de)图片已经有越(yuè)来越完美的AI模型出(chū)现，以(yǐ)后(hòu)可能(néng)就完(wán)全没有漏洞了。”

类似(shì)的AI作(zuò)图诈(zhà)骗在(zài)国外也已有发生。据英国(guó)广播公司报(bào)道，土耳其地震(zhèn)期(qī)间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童受灾的(de)假(jiǎ)照(zhào)片发布到网络(luò)，以(yǐ)此诱骗(piàn)善良的人打赏(shǎng)“捐(juān)助”从而实施(shī)诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做(zuò)出真(zhēn)人照片般的绘图效果(guǒ)，如果这样的图片(piàn)被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批(pī)判者认为(wèi)AI在“学(xué)习”了大量前人的作品之后，其创作没有任(rèn)何情绪和灵魂，难以(yǐ)和人类的艺术创作相提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版权、目前(qián)都并没(méi)有得到有(yǒu)效的(de)解决(jué)，还(hái)有AIGC会(huì)不会代(dài)替人类“至高无(wú)上”的创意。

马(mǎ)斯克(kè)也强调，人工(gōng)智能的安全问题需要得到重视，太晚就来不及(jí)了。

03

AIGC下一(yī)站除了视频，还有远方

技术都是(shì)有两(liǎng)面性的，潜在的危害并不能掩盖其(qí)光辉的(de)贡献。现(xiàn)在看来，人工智能技(jì)术将(jiāng)是第四次工(gōng)业革命的核心驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过去(qù)一年，人工智能在技术和商业层面都有了巨大进(jìn)展，AI绘画就是人(rén)工智(zhì)能技术发(fā)生(shēng)方向性改变的一个代表。其(qí)下一(yī)站或许就(jiù)是视频。

此前(qián)，Meta和谷(gǔ)歌先后发布(bù)了几条引爆科技圈的(de)短视(shì)频(pín)。这些视(shì)频引发关注并非(fēi)内容做得多优秀(xiù)，反而(ér)都非常简单(dān)，比如一匹正(zhèng)在喝(hē)水的(de)马，一只(zhǐ)画画(huà)的玩具熊，或者(zhě)一段骑(qí)摩托(tuō)车的第一(yī)视角录(lù)像(xiàng)，随(suí)便一个有手(shǒu)机的人都可以随手录下一段。

但(dàn)这些短视频的(de)创作方式非(fēi)常简(jiǎn)单，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是(shì)说一下要求(qiú)，AI就可以根据需要生成一段(duàn)视频。

谷(gǔ)歌发布的(de)两个AI生成视频分(fēn)别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主(zhǔ)要突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已经玩(wán)了一波(bō)梗，一个(gè)能够做出更高清视频的AI还不足以在(zài)短时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊(jīng)的地方在于(yú)，它可以制作出超(chāo)过(guò)2分钟的连贯的也有(yǒu)确切内(nèi)容(róng)的(de)视频(pín)，这才(cái)是真正(zhèng)让人们(men)感到(dào)惊喜的地方。因为无论AI生(shēng)成的视频多么高清，也只(zhǐ)能是为内容生产者提供一个灵感，一个素材，一个过(guò)场动画。

不过能够制作出有具体剧情内容的视频就意味着，一些视(shì)频创(chuàng)作由(yóu)AI代(dài)替人工完成已经初步有了可能。

当下(xià)AI的发展速度(dù)已经(jīng)超(chāo)过大(dà)部(bù)分人的想象。内(nèi)容产业(yè)的(de)本质是供给创造需求(qiú)，AIGC作(zuò)为(wèi)全新的内容生产(chǎn)方式，可以(yǐ)为(wèi)内容产业(yè)带来更新的内容风格、更(gèng)快的生产速度，更低(dī)的(de)生产成本，这无(wú)疑会驱动内(nèi)容(róng)产业的大爆发。

除(chú)了(le)AI绘图(tú)、视(shì)频，AIGC技术还能应用于音乐(lè)、代码、机器(qì)人动作(zuò)等多种内容形式的生(shēng)成。不难发(fā)现该项技(jì)术不(bù)仅在游戏等行业能得到有效(xiào)应(yīng)用，对于(yú)下一代(dài)互(hù)联(lián)网(wǎng)各种(zhǒng)元素的构建亦有关(guān)键意义。

从商业化的(de)角度来看(kàn)，文化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多领(lǐng)域，本身就对基于AI的可视化内(nèi)容(róng)有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘(huì)画及视(shì)频(pín)或不是结果，而(ér)只(zhǐ)是AI进程中的一块重要(yào)拼图，有望在(zài)技(jì)术更新的加持下实现更大的应用(yòng)价(jià)值。

AI从理解内容，走向了可(kě)以生(shēng)成内(nèi)容(róng)，甚至能够创造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进生产力(lì)即将到来。

04

紧(jǐn)抓大模型(xíng)与算力，牢固AIGC底座

从技术(shù)的发展(zhǎn)也可以看(kàn)出，在语言大模(mó)型、图像大模型之后，多模态大模(mó)型已经成为了(le)新的(de)趋势。

大模型被誉为当前人(rén)工智能发展的智能(néng)底座，是全球竞争最激烈的研究方向(xiàng)之一，包(bāo)括谷(gǔ)歌、亚(yà)马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等(děng)众多头(tóu)部企(qǐ)业(yè)都在竞相发力。

不过训练大模型的确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练(liàn)一次的成本约(yuē)为140万美(měi)元。而对于一些更(gèng)大的LLM(大型语言(yán)模型)，训(xùn)练成本则介于(yú)200万美元(yuán)至1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立(lì)访客平均数1300万计算，其(qí)对应芯(xīn)片需求(qiú)为3万多片(piàn)英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美(měi)元，每日仅电(diàn)费就在5万美元左右。

此(cǐ)外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算(suàn)力(lì)支持。在关(guān)注各类大(dà)模型的发展同时，更应该关注算(suàn)力网络的建(jiàn)设。

算力网络正驱动(dòng)AI产业(yè)发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能发(fā)展的终极(jí)目标离得更近。

因为算(suàn)力可以对突破性技术(shù)创(chuàng)新提(tí)供(gōng)大力的支持。这(zhè)方面，多模态(tài)大模型是典型。作为面向未来强人工智(zhì)能、通用(yòng)人工智能(néng)的重要技术创新，多模态大模型已(yǐ)经在人工智能领域提出了很多年(nián)，业(yè)界也有不少技(jì)术(shù)突破，但是(shì)，多模(mó)态大模型进一(yī)步往下(xià)走(zǒu)，算力需求呈几何式(shì)上升，一般的算力基(jī)础设施很快(kuài)将难以胜(shèng)任。

从图像、文字、语音单独一项的训练，到双模态(tài)、三(sān)模(mó)态的跃迁(qiān)，让人工智能(néng)可以灵(líng)活应对不同(tóng)模态(tài)的转(zhuǎn)化、像人与(yǔ)世界交互一(yī)样(yàng)自然，这(zhè)方面，由算(suàn)力网络来驱动将有明显优势(shì)。

此外，还有很(hěn)多(duō)需要爆发式(shì)增长的算力来支撑(chēng)的技术创新，将在人工智能算力(lì)网络支撑下快(kuài)速推进。

AIGC已经露出曙光，期待在大模型和大算力的支持(chí)下AIGC能持续颠(diān)覆内容生产(chǎn)的方式，将创造的边(biān)际(jì)成本降低(dī)，让(ràng)万众受益。

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