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女生拉黑就是极度讨厌吗，拉黑多久不联系就是彻底结束 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比(bǐ)尔·盖茨已(yǐ)多次(cì)公开谈论人工智能话题(tí)。在最近的一(yī)次采访中(zhōng)，他再次表示：“AI可能会(huì)让科技行业(yè)迎来一次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个(gè)结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期(qī)，AI的(de)发展可能(néng)会威胁到(dào)谷(gǔ)歌的市(shì)占率，因为(wèi)微(wēi)软(ruǎn)在AI方面的(de)行动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整(zhěng)合成用户的“全能助手”，包揽一切应用，与人(rén)们(men)进行(xíng)沟通并提供(gōng)建议，可以(yǐ)取代(dài)亚(yà)马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能助手的到来可能(néng)尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包(bāo)围中杀出重围。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以(yǐ)AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中(zhōng)，一幅名为《太空歌剧院》的作品(pǐn)获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广大(dà)网友熟知(zhī)并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用(yòng)户们(men)可(kě)以在(zài)应用(yòng)中输入一组(zǔ)关(guān)键词(cí)或者一张照(zhào)片，就能获(huò)得一幅(fú)AI创作的画作。

作画的关键就是(shì)所输入(rù)的文本。同一(yī)组关(guān)键词也可以(yǐ)创作出很(hěn)多张风格不一样的(de)画(huà)作，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用户(hù)很喜欢这种不确定(dìng)的(de)惊喜(xǐ)，他(tā)们会将(jiāng)生成(chéng)的美(měi)图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例(lì)如(rú)，一位网友的(de)小狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个(gè)人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与加(jiā)持，以往(wǎng)AI绘(huì)画的(de)填写关键词游(yóu)戏(xì)可能要被(bèi)颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人(rén)张吕敏(mǐn)创作(zuò)的一种基于控制点的图像变形算法，主要用于数字图像处理、计算机(jī)视觉和(hé)计算机图形学等领域。

其SD插件一经发布，在短短的两(liǎng)天内便成为(wèi)了AI绘画领(lǐng)域最新的(de)热点。

在(zài)此(cǐ)之前(qián)，大(dà)家用了很多方法想让AI生(shēng)成的结果尽(jǐn)可能(néng)的符合要求，但是都不尽如人意，它的出现代表着AI生成开始进入(rù)真正(zhèng)的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直(zhí)接提取(qǔ)画面的构图，人物的姿势(shì)和画面(miàn)的深度信息(xī)等。有了(le)它的帮助，就(jiù)不(bù)用频繁的(de)用提示词来碰运气，抽盲盒(hé)式的创(chuàng)作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于(yú)给(gěi)AI绘画加了(le)“魔法”，不少(shǎo)博主的(de)作品已经(jīng)获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片(piàn)直接(jiē)带她们(men)走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字(zì)。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到对应的(de)关键词；最(zuì)后(hòu)用ControlNet插(chā)件绑(bǎng)定骨骼(gé)开始(shǐ)换关键词试效果。

通过图(tú)片就可以看出来，效果(guǒ)十分(fēn)惊艳(yàn)。

更厉害(hài)的是，除了真(zhēn)实的照片(piàn)，草图(tú)也(yě)可以加上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍(shào)到ControlNet还能实(shí)现线稿转全(quán)彩图。大神(shén)张吕敏其本尊也(yě)亲自(zì)回(huí)应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经(jīng)变得(dé)越来越(yuè)强(qiáng)大，甚(shèn)至(zhì)输出的(de)作品都已经能以假乱真(zhēn)了。

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问(wèn)题

近日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息(xī)火(huǒ)遍(biàn)网络，而(ér)经(jīng)过警方辟谣这(zhè)所(suǒ)谓(wèi)的“party”可能是(shì)全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出(chū)的美女照片都(dōu)是AI制作的真人照片绘图，因为(wèi)太逼真，被大家(jiā)当成真(zhēn)事传播(bō)了。

不过仔(zǎi)细观察可(kě)以发现，活动发起(qǐ)者提供的照(zhào)片中有个很(hěn)大的漏洞可以发现(xiàn)并非真人，而是(shì)AI绘图，那(nà)便是图(tú)片中女(nǚ)性的手指(zhǐ)部分有的存在(zài)异常。

ChatGPT之后又(yòu)一应用(yòng)杀疯了，AIGC或(huò)进(jìn)入可控期，将洗牌科技行业？_黑料(liào)正能量

有行业人事(shì)表示(shì)：“现(xiàn)在因为手(shǒu)指部(bù)分(fēn)的绘画(huà)算法(fǎ)比较复(fù)杂，AI还不太会画(huà)人(rén)的手，但(dàn)最(zuì)新看到的图片已(yǐ)经(jīng)有越来越完美的(de)AI模(mó)型出现，以后可能就完(wán)全(quán)没(méi)有(yǒu)漏洞了。”

类(lèi)似的AI作(zuò)图诈骗(piàn)在国外也已有(yǒu)发(fā)生。据英国广播(bō)公司报道，土耳其地震(zhèn)期(qī)间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童受灾的假照片发布到网络(luò)，以此诱(yòu)骗善(shàn)良的人打赏“捐助”从而(ér)实施(shī)诈骗。

目前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人照(zhào)片般的绘图效果(guǒ)，如果这样的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了(le)很多担忧，一女生拉黑就是极度讨厌吗，拉黑多久不联系就是彻底结束方面(miàn)，批判者认为AI在“学(xué)习”了大(dà)量前(qián)人的作品之后，其创作没有任何情(qíng)绪和灵魂(hún)，难以和人(rén)类的艺术创作相提并(bìng)论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并没(méi)有得到有效的(de)解决，还有AIGC会不会代替(tì)人类“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯(sī)克也强(qiáng)调，人(rén)工智(zhì)能的安全问题需要得到(dào)重视(shì)，太晚就来不及了。

AIGC下一(yī)站除了(le)视频，还有远方

技术都是有两面(miàn)性(xìng)的，潜在的危害并(bìng)不能掩盖其光辉的贡(gòng)献。现在(zài)看来，人(rén)工智能技(jì)术将(jiāng)是第四(sì)次工业(yè)革命的核心驱(qū)动力量，将创造新(xīn)的增长(zhǎng)奇迹(jì)。

过去一年(nián)，人工智(zhì)能在技术(shù)和商(shāng)业层面都(dōu)有了巨大进展，AI绘画就是人(rén)工智能技术发(fā)生方向(xiàng)性改变的一个代表。其下一站(zhàn)或许就是视频。

此前(qián)，Meta和(hé)谷歌先(xiān)后发布了几条引爆科技(jì)圈的短视频。这些视频引(yǐn)发关(guān)注并非内容做(zuò)得多优(yōu)秀(xiù)，反而都非(fēi)常(cháng)简单，比如一匹正在(zài)喝水的马，一只画画的(de)玩具熊，或者一段骑摩托车(chē)的第一视角录像(xiàng)，随便一个有(yǒu)手机的人都可以(yǐ)随(suí)手(shǒu)录下一段。

但这些短视(shì)频(pín)的创作方(fāng)式非常简(jiǎn)单，创(chuàng)作者仅仅需要向AI输(shū)入一段话(huà)，甚至只是说(shuō)一下要求，AI就(jiù)可(kě)以(yǐ)根(gēn)据需(xū)要(yào)生成一段视(shì)频。

谷歌(gē)发布的(de)两个AI生成视(shì)频分别(bié)来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出(chū)的(de)是(shì)高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就(jiù)已经玩了一波梗，一个能够做(zuò)出更高(gāo)清视频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊的地方在(zài)于(yú)，它可以(yǐ)制作出(chū)超过2分钟的连(lián)贯的也有(yǒu)确切内(nèi)容的(de)视频，这才是真正(zhèng)让人(rén)们感到惊喜(xǐ)的地方。因为无论AI生成的视(shì)频多么高(gāo)清(qīng)，也(yě)只能是(shì)为内(nèi)容生产(chǎn)者提供一个灵感，一个素材(cái)，一个过场动画。

不过能够制作出有具(jù)体剧(jù)情内(nèi)容的视频(pín)就意(yì)味(wèi)着，一些视频创作(zuò)由(yóu)AI代替(tì)人工完成已经(jīng)初步有了可能(néng)。

当下AI的发(fā)展速度已经超过(guò)大部分人的想(xiǎng)象(xiàng)。内容产业的本(běn)质是供(gōng)给创造需求，AIGC作为全新的内(nèi)容生产方式，可以为内容产业带来(lái)更新的内容风格、更快的(de)生(shēng)产速度，更低的(de)生产成本(běn)，这无疑会(huì)驱动内容(róng)产业(yè)的大爆发。

除(chú)了AI绘图(tú)、视频(pín)，AIGC技术(shù)还能应用于音乐、代码、机器人动作等多(duō)种内(nèi)容形式的(de)生(shēng)成。不难发现该项技术不仅在游戏等行业能得到有效应用(yòng)，对于下一(yī)代互联(lián)网各(gè)种元素的构建(jiàn)亦有关(guān)键意义。

从(cóng)商业化(huà)的角度来看(kàn)，文化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多领域，本(běn)身(shēn)就对基于AI的可(kě)视化内(nèi)容有强(qiáng)烈(liè)需求(qiú)。

因(yīn)此，AI绘画及视频或不(bù)是结果，而只是AI进程(chéng)中的一(yī)块重要拼图，有望(wàng)在技术更新的加持下(xià)实现更大的应用价值。

AI从理解(jiě)内容，走(zǒu)向了可(kě)以生(shēng)成内(nèi)容，甚(shèn)至能够(gòu)创造出独立价值(zhí)和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表(biǎo)着未来的(de)先进生产力即将到来。

紧抓大模型与算力，牢固(gù)AIGC底座

从(cóng)技(jì)术(shù)的发展(zhǎn)也(yě)可(kě)以看出(chū)，在(zài)语言(yán)大(dà)模(mó)型、图像大模型之后，多(duō)模态(tài)大模型已经成为了新(xīn)的(de)趋势。

大模型被(bèi)誉为当前人工智能发展(zhǎn)的智能(néng)底(dǐ)座，是全球竞争(zhēng)最激烈的(de)研究方(fāng)向之一(yī)，包(bāo)括谷歌(gē)、亚(yà)马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等(děng)众多(duō)头部企业都在竞相发力(lì)。

不(bù)过训练大模型的确价(jià)格不菲，以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少(shǎo)算力(lì)》报告估算(suàn)，GPT-3训练一(yī)次的成本(běn)约为140万(wàn)美元。而对于一(yī)些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则(zé)介于200万美元至(zhì)1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立(lì)访客平均数1300万计(jì)算，其对(duì)应(yīng)芯片(piàn)需(xū)求为(wèi)3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初(chū)始投入成本约(yuē)为8亿美元(yuán)，每日仅电费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算(suàn)力支持。在关注各类大模型(xíng)的发展(zhǎn)同时(shí)，更应该关(guān)注算力网络(luò)的(de)建设。

算(suàn)力网络正驱动AI产业(yè)发(fā)展进入史诗级加速(sù)进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一人工智能(néng)发展的终(zhōng)极目标离得更近。

因(yīn)为算力(lì)可以对(duì)突破性技术创新提供(gōng)大力(lì)的支持。这方面，多模态(tài)大模型是典型。作为面向(xiàng)未来强(qiáng)人工智能、通用人工智(zhì)能(néng)的重要(yào)技术创新，多模态(tài)大模(mó)型已经在人工智能领域(yù)提出了很多年，业界也有不(bù)少技术突破，但是，多模态(tài)大模型进(jìn)一步往下走，算力需求(qiú)呈几何式上升，一般的算力(lì)基础设施很快将难以胜任。

从(cóng)图(tú)像、文字(zì)、语音单(dān)独一项的训(xùn)练，到双模态、三模态(tài)的跃迁，让人工智能可以灵(líng)活应对不同模态的转化、像人(rén)与(yǔ)世(shì)界交(jiāo)互一样自然(rán)，这方(fāng)面，由算(suàn)力(lì)网(wǎng)络来驱动将有明显优(yōu)势。