据(jù)媒体(tǐ)报(bào)道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯(sī)大学的一个科(kē)研团(tuán)队宣布了一项重要成就：他们通过堆叠二(èr)维(wéi)（2D）材(cái)料(liào)，开发出一种厚度仅几(jǐ)个(gè)原子(zi)大小的人(rén)工(gōng)神经元，其能(néng)够处理光和电信号进行计算，有望用于下一代人工智能(néng)计算，也有助科(kē)学家更好地模拟(nǐ)和理解人脑。相关研究(jiū)成果(guǒ)刊载(zài)于(yú)最新(xīn)一期(qī)《自然·纳米技(jì)术》杂(zá)志。

　　业内人士分析指出，人工智能应用的发(fā)展呈指(zhǐ)数级增长，对计(jì)算能力也提出(chū)了越来越高(gāo)的(de)要求，只有开发出革命性硬(yìng)件，才能适应未来算力爆炸(zhà)时代(dài)的(de)要求。而此次科研人员用了3种2D材(cái)料制备出了薄如原(yuán)子的人(rén)工神(shén)经元，它能学习和(hé)处理更加复杂的任务。

　　公开资(zī)料显示(shì)，AI通过数据学(xué)习一(yī)层层的神经网(wǎng)络，机器自主分辨(biàn)参数(shù)，不断地将参数归类、计算，形成机器(qì)自(zì)我的学习。神经网络在机器学习(xí)和认知科学领域，是一(yī)种模(mó)仿生物神经网络（动物的中枢(shū)神经系统，特别是大脑）的结构和功能的数学模型或计算模(mó)型。

　　神经网(wǎng)络由大量的人工神经元(yuán)联结进行计算。大多数情况下(xià)人工神经网络能(néng)在(zài)外界信息的基础上改变内部结(jié)构，具备(bèi)学(xué)习功能。

　　据财联(lián)社不完全整理，近(jìn)期在互动易平台(tái)回(huí)复人工神(shén)经元相关业务的上市公司包(bāo)括中科曙光、科大讯飞、金自天正、大富科技、深水(shuǐ)海纳等，具体情况(kuàng)如下：

　　具(jù)体(tǐ)来看，科大讯飞的讯飞超脑通(tōng)过大数据(jù)、云计算和移动互联网，并将(jiāng)算(suàn)法(fǎ)直接(jiē)和应用结合，在(zài)应用中(zhōng)不断迭代循环优(yōu)化。讯飞超脑采用了对大脑的深入(rù)解剖学，使人(rén)工神(shén)经网络(luò)像人的大(dà)脑神经元更加接(jiē)近(jìn)，从而使用类(lèi)似的人工神经元(yuán)方式感知认知智能问题。

　　中科曙(shǔ)光建设“全国一体化算力(lì)服务平台”，通(tōng)过统一的算力(lì)服务门户，实现全国范(fàn)马斯克会加入中国国籍吗围(wéi)内智(zhì)能算(suàn)力、通用(yòng)算力资源(yuán)的(de)融(róng)合调(diào)度(dù)及(jí)弹(dàn)性供给，满足(zú)各(gè)类(lèi)用户对算力的多样化(huà)、可靠性和便捷性的(de)需求。在类脑智(zhì)能领域，携手复旦大学类脑智能科学与技术研(yán)究院，依托公司全国一体化算力服务(wù)平台，支撑全脑860亿神经元规模的全脑模拟计算(suàn)。

　　不过，值得注意的(de)是，有分(fēn)析人士表示(shì)，关(guān)于人类大脑和神经细胞(bāo)，还有很多不(bù)了(le)解(jiě)的地方。事实上(shàng)，不知道神(shén)经(jīng)细胞(bāo)是如何利用这15种(zhǒng)特(tè)征中的许多特征。

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