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退位减法是什么意思请解释一下，20以内退位减法是什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人(rén)ChatGPT火爆以(yǐ)来(lái)，微(wēi)软公司创始人比(bǐ)尔(ěr)·盖(gài)茨已多次(cì)公开谈论(lùn)人工智(zhì)能话题。在最近的一(yī)次采访中(zhōng)，他再次表示：“AI可能(néng)会让科技行(xíng)业迎来一次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是他在当地时(shí)间2月20日接(jiē)受(shòu)《In Good Company》节目专访时提(tí)出的(de)。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占率，因为微软(ruǎn)在AI方面的行动相当迅速。而最(zuì)终(zhōng)科(kē)技巨(jù)头(tóu)将(jiāng)把(bǎ)AI整合(hé)成用户的“全能助手(shǒu)”，包揽一切应用，与人们进行沟通并提供建议(yì)，可以取代亚(yà)马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大(dà)佬口(kǒu)中(zhōng)全能助手的到来可能尚需时(shí)日(rì)，但(dàn)由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中杀出重(zhòng)围(wéi)。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗牌科(kē)技行业？_黑料正(zhèng)能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次爆火的时候(hòu)，还是2022年8月，在美国(guó)科罗拉多州(zhōu)举办的新兴数字艺术(shù)家竞赛中(zhōng)，一(yī)幅(fú)名为(wèi)《太(tài)空歌剧(jù)院》的(de)作品(pǐn)获(huò)奖。

随后各大厂商的AI绘画软件(jiàn)被广(guǎng)大网友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户(hù)们可以在应用中输(shū)入一(yī)组(zǔ)关键词或者一张照片，就能获得(dé)一幅AI创作的画(huà)作(zuò)。

作画(huà)的关键(jiàn)就(jiù)是(shì)所输入的文本。同一组关(guān)键(jiàn)词也可以创作出很(hěn)多张风格不一(yī)样的画作，这让创作(zuò)的过程就像(xiàng)开盲(máng)盒。

很多用户很(hěn)喜欢这种不确定(dìng)的惊喜，他们会将生成的(de)美图(tú)当做头像(xiàng)。而另一部分(fēn)喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社交媒体上(shàng)，许多用户分享AI“翻车现场”，例(lì)如，一位网(wǎng)友的小狗照片(piàn)被AI画成了“肌(jī)肉男(nán)”，还(hái)有网友的个(gè)人照片被(bèi)AI识别(bié)成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加(jiā)持(chí)，以往AI绘画的填写关键(jiàn)词游戏可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读博的(de)中国(guó)人张吕敏创作的一种(zhǒng)基于控制点的(de)图像变形算法，主要用于数(shù)字图像处(chù)理、计(jì)算机视觉和计算机图形(xíng)学(xué)等(děng)领(lǐng)域。

其(qí)SD插件一经发(fā)布，在短短的两天(tiān)内便(biàn)成为了AI绘(huì)画领域最新的热点。

在(zài)此之(zhī)前(qián)，大家用(yòng)了很多方(fāng)法想让AI生成的结果尽可能的符合要(yào)求，但是(shì)都不尽如人意(yì)，它的出现(xiàn)代表(biǎo)着AI生(shēng)成开始进入(rù)真(zhēn)正的可(kě)控时期。

因为(wèi)ControlNet可以(yǐ)直接提取画面的构(gòu)图(tú)，人(rén)物的姿势和画面的深(shēn)度信(xìn)息等。有了它(tā)的帮助，就(jiù)不用频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式(shì)的创作了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔法”，不(bù)少博(bó)主(zhǔ)的作品已经获得了(le)大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是(shì)其中(zhōng)之(zhī)一，他用朋友的照片直(zhí)接带她们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展(zhǎn)找到对应(yīng)的关键词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开(kāi)始换关键词试效果。

通过图片就可以(yǐ)看出(chū)来，效果(guǒ)十分(fēn)惊艳(yàn)。

更厉害的是(shì)，除了真(zhēn)实的照片，草图(tú)也可以加(jiā)上“魔(mó)法”，知(zhī)乎大(dà)牛(niú)“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现线稿(gǎo)转全彩(cǎi)图。大神(shén)张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不(bù)说当下AIGC已经变(biàn)得越来越强大(dà)，甚至输出的作(zuò)品都已(yǐ)经能(néng)以假乱真了。退位减法是什么意思请解释一下，20以内退位减法是什么意思

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡(jī)湖有(yǒu)游艇party”的消息(xī)火(huǒ)遍网络，而经(jīng)过(guò)警方辟谣这所谓的“party”可能(néng)是(shì)全(quán)国第(dì)一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活动里面给出的(de)美(měi)女照片都是(shì)AI制作(zuò)的真(zhēn)人照(zhào)片绘图，因为太逼(bī)真(zhēn)，被大家当成真(zhēn)事(shì)传播了。

不过仔细观察可以发现，活动(dòng)发(fā)起者提供(gōng)的照(zhào)片中(zhōng)有个很大的漏洞可以发现并非真(zhēn)人(rén)，而是AI绘图(tú)，那便是图片中女性的(de)手指部分(fēn)有的存在异常。

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有行(xíng)业(yè)人事表示：“现在因(yīn)为手指部(bù)分的绘(huì)画算法比较复(fù)杂，AI还不太会(huì)画人的手，但最(zuì)新看到的图片已经(jīng)有越(yuè)来越完美(měi)的AI模型出现，以后可(kě)能(néng)就完全(quán)没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已(yǐ)有发生(shēng)。据英国广播公司(sī)报(bào)道(dào)，土耳(ěr)其地震期间(jiān)，有Tiktok用户(hù)使(shǐ)用AI合成了(le)儿童受(shòu)灾的假照(zhào)片发布到网络，以此诱(yòu)骗善良的人打赏“捐助”从而(ér)实(shí)施(shī)诈骗。

目前随着(zhe)技术(shù)发(fā)展，AIGC已经能(néng)做出真人照片般的绘图效果，如(rú)果(guǒ)这样(yàng)的图片被用(yòng)来(lái)诈骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很多担(dān)忧，一(yī)方面，批判者认为AI在“学习”了大量(liàng)前人的作品之后，其(qí)创(chuàng)作没有任何情(qíng)绪和(hé)灵魂，难(nán)以和人类的艺(yì)术(shù)创作相(xiāng)提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并没(méi)有得到有效(xiào)的解决，还有(yǒu)AIGC会不会(huì)代替人类(lèi)“至高无上(shàng)”的创(chuàng)意。

马(mǎ)斯克也强(qiáng)调，人工智(zhì)能(néng)的安全问(wèn)题(tí)需要得到(dào)重视(shì)，太晚就(jiù)来不及了。

AIGC下一站除了视频，还(hái)有远方(fāng)

技(jì)术都是有(yǒu)两面性的(de)，潜在的危害并不能掩盖其光辉(huī)的贡(gòng)献(xiàn)。现在看来，人工智能(néng)技术将是第四次工业革命的(de)核心驱动力(lì)量，将创造(zào)新的增长奇迹(jì)。

过(guò)去(qù)一年，人工(gōng)智能在技术和(hé)商业层面都有了巨(jù)大进(jìn)展，AI绘画就是人工(gōng)智能技术发(fā)生方(fāng)向性改(gǎi)变的(de)一(yī)个代表。其下一站或许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发布了几(jǐ)条引爆(bào)科(kē)技圈的短(duǎn)视频(pín)。这些视频引发(fā)关注并非内容做得多优(yōu)秀，反而都非常简单，比如一匹正在(zài)喝水的马，一只画画(huà)的(de)玩具熊(xióng)，或者一段骑摩(mó)托车的第一视角录像，随便(biàn)一个有手机(jī)的人都可(kě)以随手录下一(yī)段。

但这些短视频的创作(zuò)方式非常简单，创(chuàng)作者(zhě)仅仅(jǐn)需要向AI输入一(yī)段话，甚至只是说一下要(yào)求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌发布(bù)的两个AI生成视频分别(bié)来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后，AI圈就已(yǐ)经玩(wán)了一波梗，一个能够做出更高清视频的(de)AI还不足以(yǐ)在短(duǎn)时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方(fāng)在于，它可以制(zhì)作出(chū)超(chāo)过2分钟的连贯的(de)也有确切(qiè)内容的视频(pín)，这(zhè)才是真正让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成(chéng)的视频多么高清，也(yě)只能(néng)是为内容生产者提(tí)供(gōng)一个(gè)灵感，一个素材，一个过(guò)场动(dòng)画(huà)。

不过能够制(zhì)作出有具体剧情内容(róng)的视频就意味(wèi)着，一些视频创作(zuò)由AI代替人工(gōng)完成已经(jīng)初步有了可能。

当下AI的发展速度(dù)已经(jīng)超过大部分人的想象。内容产业(yè)的本(běn)质是供给创造需求，AIGC作为全新的内(nèi)容生产方式，可以为内容(róng)产业带来更新的内容(róng)风格、更快的生产速度，更低(dī)的生(shēng)产(chǎn)成本，这(zhè)无(wú)疑会驱动内容(róng)产(chǎn)业的大爆发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人(rén)动作等(děng)多(duō)种内容形式的(de)生成。不难发现(xiàn)该(gāi)项(xiàng)技术不仅在(zài)游(yóu)戏等行业能得到有(yǒu)效应用，对(duì)于下一代互(hù)联网各种元(yuán)素的构(gòu)建亦有(yǒu)关键(jiàn)意义(yì)。

从商业化(huà)的角度(dù)来看，文化(huà)娱乐、教育(yù)、传媒(méi)等诸多领(lǐng)域(yù)，本身(shēn)就对基于AI的(de)可视(shì)化(huà)内容有强(qiáng)烈(liè)需求。

因此，AI绘画及视(shì)频或不是结果，而只是AI进程(chéng)中的一块(kuài)重要拼(pīn)图，有望(wàng)在技术更新(xīn)的加持下实现更大的应用价值。

AI从理(lǐ)解内容(róng)，走向(xiàng)了可以生成内容(róng)，甚至(zhì)能(néng)够创造出独(dú)立价值和独(dú)立(lì)视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表着未来的先进(jìn)生产(chǎn)力即(jí)将到来(lái)。

紧抓(zhuā)大(dà)模型与算力，牢(láo)固AIGC底座

从技术的发展也可以(yǐ)看出，在语言大(dà)模型(xíng)、图像大模型之后，多模(mó)态(tài)大模型(xíng)已(yǐ)经(jīng)成(chéng)为了新(xīn)的(de)趋势。

大模型被誉为(wèi)当前(qián)人(rén)工智能发展的智能(néng)底座，是全球竞争最激烈的研究方向之一(yī)，包(bāo)括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾(téng)讯等众多头(tóu)部企业都(dōu)在竞相发力。

不过训练大(dà)模(mó)型的确价格(gé)不菲，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一(yī)次的成本约为140万(wàn)美元。而对于一(yī)些(xiē)更大的(de)LLM(大型语言模型)，训练成本(běn)则介于200万美(měi)元至(zhì)1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访(fǎng)客平均数1300万(wàn)计算，其对应芯片需求为(wèi)3万多(duō)片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为8亿美元(yuán)，每日仅电费就在5万美元左右。

此外不(bù)论是(shì)ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开(kāi)庞大(dà)算力支持(chí)。在(zài)关注各类(lèi)大模(mó)型(xíng)的(de)发(fā)展同时(shí)，更应(yīng)该关(guān)注算力网络的建设(shè)。

算力(lì)网(wǎng)络(luò)正驱动AI产业(yè)发展进入史诗级加速(sù)进程，让AIGC及(jí)通(tōng)用AI这一人工智能发展的(de)终(zhōng)极目标(biāo)离得更近。

因为算力可以对(duì)突破性(xìng)技(jì)术创新提供大力的支持。这方面(miàn)，多模态(tài)大模型是典型。作(zuò)为面向未来强人(rén)工智能、通用人工(gōng)智能的重要技术创新(xīn)，多模态大模型(xíng)已经在人工智能领域提出了很多年，业界也有(yǒu)不少技术突破，但(dàn)是，多模态大模型进一步(bù)往下(xià)走(zǒu)，算力需(xū)求呈几何式(shì)上升(shēng)，一(yī)般的算力(lì)基础设施很(hěn)快将难(nán)以胜任(rèn)。

从(cóng)图像(xiàng)、文字、语音单独一项(xiàng)的训练，到双模态、三(sān)模态的跃迁，让人(r退位减法是什么意思请解释一下，20以内退位减法是什么意思én)工智能可以灵活应(yīng)对(duì)不同(tóng)模态的转化(huà)、像人与世(shì)界交互(hù)一样(yàng)自然，这方面，由算(suàn)力网络来驱动将有明显(xiǎn)优势。