据媒体报道，来自英国牛津大学(xué)、IBM欧(ōu)洲研究所和(hé)美国(guó)得克萨斯大(dà)学(xué)的一个科研团队宣布了一项重要成就：他们(men)通过堆(duī)叠二维（2D）材料，开发出一(yī)种厚(hòu)度仅几个原子大小的人工(gōng)神经元(yuán)，其能够处(chù)理光和(hé)电信号进行(xíng)计算(suàn)，有(yǒu)望用于(yú)下一代人(rén)工智能(néng)计算，也有助科(kē)学家(jiā)更好地(dì)模(mó)拟和(hé)理解人脑。相关研(yán)究成果刊载于最新一期《自然·纳米技(jì)术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智能应用的(de)发(fā)展(zhǎn)呈1km等于多少米 1km是不是1公里g>指数级增长，对计算能(néng)力也提出(chū)了越来越高的要求，只有开发出革命性硬件(jiàn)，才能(néng)适(shì)应未来算力爆炸时(shí)代的要(yào)求。而此次科(kē)研人员用(yòng)了(le)3种(zhǒng)2D材料制备出了薄如原子的人工神经(jīng)元(yuán)，它能(néng)学习和处理更加(jiā)复杂(zá)的任务。

　　公开资料显示，AI通过数(shù)据(jù)学(xué)习一层层的神经(jīng)网络，机器自主分辨参数，不断(duàn)地将参数归类、计算，形成机(jī)器自我的学习(xí)。神经(jīng)网络在机器学习和(hé)认(rèn)知科学(xué)领域，是一(yī)种模仿生物神经(jīng)网络(luò)（动物的(de)中枢神经系(xì)统，特别是(shì)大脑）的结(jié)构(gòu)和功能的数(shù)学模(mó)型(xíng)或计算模型。

　　神(shén)经网络由(yóu)大量的人工神经元(yuán)联(lián)结进行计(jì)算。大多(duō)数情况下(xià)人工神经网络能在外界信(xìn)息(xī)的基础(chǔ)上改变内部结构(gòu)，具(jù)备学(xué)习功能。

　　据财(cái)联社(shè)不完全整(zhěng)理，近期(qī)在互动易平台(tái)回复人工神经元相关业务的上市(shì)公司(sī)包括(kuò)中科曙光、科大(dà)讯飞、金自天正、大富(fù)科技、深水海纳等，具体情况如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超脑通过大数据、云计算和(hé)移动互联(lián)网，并将算法直接和应(yīng)用结合，在应用中不断迭代循环优化。讯飞超脑采用了(le)对(duì)大(dà)脑的深入解剖学(xué)，使人工(gōng)神经(jīng)网络(luò)像人的大脑神经元更加接近，从(cóng)而使用(yò1km等于多少米 1km是不是1公里ng)类(lèi)似的人(rén)工神经(jīng)元方(fāng)式感知认知智能(néng)问题。

　　中(zhōng)科曙光建设“全国一体化算力服(fú)务平台(tái)”，通过统一的算力(lì)服务门户，实现全国范(fàn)围(wéi)内智能算力、通(tōng)用(yòng)算力(lì)资源(yuán)的融合调度及弹性供给，满(mǎn)足各类用户对算力的多样化、可靠(kào)性和便捷(jié)性的需求。在类脑智能领域，携手复旦(dàn)大学类脑(nǎo)智能科学与技术(shù)研(yán)究院，依托(tuō)公司全国一体(tǐ)化算(suàn)力服务平台，支撑(chēng)全脑860亿神经元(yuán)规模(mó)的全脑(nǎo)模拟计算(suàn)。

　　不过，值得注意的是，有分析人士表(biǎo)示，关于人类大脑(nǎo)和神经细胞，还(hái)有很(hěn)多不了(le)解的地方。事(shì)实上，不知道神经细胞是如何利(lì)用这15种特(tè)征中的许多特(tè)征。

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