自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微(wēi)软公司创始人比尔(ěr)·盖茨已多(duō)次公开谈论人(rén)工智能(néng)话题。在最近的一次采(cǎi)访中，他再次表(biǎo)示：“AI可能会让科技行业(yè)迎来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论(lùn)是他在(zài)当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他预期，AI的发展可能(néng)会威胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行动相(xiāng)当迅速。而(ér)最(zuì)终科技巨头将把AI整合(hé)成用户的“全能助手”，包(bāo)揽(lǎn)一切应用，与人们进行沟通(tōng)并提供建(jiàn)议，可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大(dà)佬口中(zhōng)全能助手的到(dào)来可能尚需时(shí)日(rì)，但由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画(huà)浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包(bāo)围中杀出(chū)重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一(yī)次(cì)爆火的时(shí)候，还(hái)是2022年8月(yuè)，在美国科罗(luó)拉多州举办的新(xīn)兴数(shù)字(zì)艺术家竞赛中，一(yī)幅名为《太(tài)空歌剧院》的(de)作(zuò)品获奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘画软件被广大(dà)网友(yǒu)熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

打男人脸男人会恨你吗，男人会记得打他脸女人ing="async" src="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/4a712a72a22d7ba.jpeg?imageMogr2/thumbnail/2160x0/format/webp/quality/80" data-ratio="0.7261345852895149" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="639">

用(yòng)户们(men)可以在应用中(zhōng)输入一组(zǔ)关键词或者一张照(zhào)片(piàn)，就(jiù)能获得一幅(fú)AI创作的画作(zuò)。

作画的关键就是所输(shū)入的文本(běn)。同一(yī)组关键词也(yě)可以(yǐ)创作出很多张风格不(bù)一样的画作，这让创作的(de)过程就(jiù)像开盲(máng)盒。

很多用户很喜欢这种不确(què)定(dìng)的惊(jīng)喜，他们会将生成的美图当做头像(xiàng)。而另一部分(fēn)喜欢(huān)翻看AI绘(huì)画的(de)“翻车”作品。在社交媒体上，许多(duō)用户分享AI“翻车(chē)现场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成了(le)“肌肉男”，还有网友的个(gè)人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往(wǎng)AI绘画的(de)填写关键词游戏可能要(yào)被颠(diān)覆了(le)。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福(fú)读博的(de)中(zhōng)国人(rén)张吕敏创作的(de)一种(zhǒng)基于控制点的图(tú)像变(biàn)形算法，主要用于数字(zì)图像处理、计算机视(shì)觉和计算机图形学等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布，在(zài)短短(duǎn)的(de)两天内(nèi)便成为了(le)AI绘画领域最新的(de)热点。

在此之(zhī)前(qián)，大家(jiā)用了很(hěn)多方(fāng)法想(xiǎng)让AI生成的结(jié)果(guǒ)尽(jǐn)可能的符(fú)合要求(qiú)，但是都不尽如人意，它(tā)的出现代表着AI生成开始进入真正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取画面的构图，人物的(de)姿势(shì)和画面的(de)深度信息等。有(yǒu)了它的帮助，就不用频繁(fán)的(de)用提(tí)示(shì)词(cí)来碰运气(qì)，抽(chōu)盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不(bù)少博主的作品已经(jīng)获(huò)得了大量的浏览量，“viggo”就是(shì)其(qí)中之一，他用朋友的照片(piàn)直接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的关键词；最后(hòu)用ControlNet插件(jiàn)绑定(dìng)骨骼开始(shǐ)换关键词试效果。

通过图(tú)片就(jiù)可以(yǐ)看出来，效果(guǒ)十分(fēn)惊艳。

更厉害的是，除(chú)了真(zhēn)实的照(zhào)片，草图(tú)也可以加上“魔法(fǎ)”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介(jiè)绍(shào)到ControlNet还(hái)能实现线稿转全彩图。大神张(zhāng)吕敏(mǐn)其本尊也亲自回应。

不得不说当下(xià)AIGC已经变得(dé)越来(lái)越强大，甚至输(shū)出的作品都已经能以(yǐ)假乱真(zhēn)了。

02

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安(ān)全问(wèn)题(tí)

近日，“苏州(zhōu)金鸡(jī)湖有(yǒu)游艇party”的(de)消(xiāo)息火遍网络，而经(jīng)过警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是全(quán)国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活动里面给出的美女照片都(dōu)是AI制作的真人照片绘图，因为太逼真，被大(dà)家当成真事传播了。

不过(guò)仔(zǎi)细(xì)观察可以发现(xiàn)，活动(dòng)发起者提供的照片中有个很大(dà)的漏洞可以发现并非(fēi)真(zhēn)人，而(ér)是AI绘图，那(nà)便(biàn)是图(tú)片(piàn)中女(nǚ)性的手指部分有的存在(zài)异常(cháng)。

有行业人事表(biǎo)示(shì)：“现在因(yīn)为手指(zhǐ)部分(fēn)的绘画算(suàn)法比较复(fù)杂，AI还不(bù)太会(huì)画人(rén)的手，但最新看到的图片(piàn)已经有越来(lái)越(yuè)完美(měi)的AI模型出现，以后可(kě)能就(jiù)完全没(méi)有漏洞(dòng)了。”

类似的(de)AI作图(tú)诈骗在国外也已有发生(shēng)。据英国广播公司(sī)报道，土耳其地(dì)震(zhèn)期间，有Tiktok用户(hù)使(shǐ)用AI合(hé)成了儿童受灾(zāi)的(de)假(jiǎ)照片(piàn)发布到网(wǎng)络(luò)，以此诱骗善良的人(rén)打赏“捐(juān)助”从而实(shí)施诈骗。

目前随着技术发(fā)展，AIGC已经能做出真人照(zhào)片般的绘(huì)图(tú)效果(guǒ)，如(rú)果(guǒ)这样的图片被(bèi)用来(lái)诈骗，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引(yǐn)发了很多担(dān)忧(yōu)，一(yī)方面，批判者认为AI在“学(xué)习”了大量前人的(de)作品之后，其(qí)创作没有(yǒu)任何情(qíng)绪和(hé)灵魂，难(nán)以(yǐ)和人类的艺术创(chuàng)作相提(tí)并论。

另(lìng)一(yī)方面，AIGC背后(hòu)的版(bǎn)权、目前都并(bìng)没有得(dé)到有效的解决，还有AIGC会不(bù)会代替人类“至高无上”的创(chuàng)意。

马(mǎ)斯克也强调，人(rén)工智能的安全问题需要(yào)得到重视，太晚就(jiù)来不及了。

03

AIGC下(xià)一站除了视频(pín)，还有(yǒu)远方

技术(shù)都是有两(liǎng)面性的(de)，潜在的危害并不能(néng)掩盖其光辉(huī)的(de)贡献。现在看(kàn)来(lái)，人工智能技术将是第四次工业革(gé)命的核心驱动力量，将创造新的增(zēng)长奇迹。

过(guò)去一年，人工智能在技术和商业(yè)层面都有了巨大进展，AI绘画就是(shì)人工智能技(jì)术发生方(fāng)向性改(gǎi)变的(de)一个代(dài)表。其下(xià)一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技(jì)圈的(de)短视频。这些视频(pín)引(yǐn)发关注并非内(nèi)容做得多优秀，反而都非常(cháng)简(jiǎn)单(dān)，比(bǐ)如一匹(pǐ)正在喝水的(de)马，一只(zhǐ)画画的玩具熊，或者(zhě)一(yī)段(duàn)骑摩托车的第一视角录像(xiàng)，随便(biàn)一(yī)个有(yǒu)手(shǒu)机(jī)的人都可以随手录下一段。

但这些短视(shì)频(pín)的创作(zuò)方式非常简(jiǎn)单(dān)，创作者仅(jǐn)仅需(xū)要向AI输入一(yī)段话，甚至只是说一(yī)下要求，AI就可以(yǐ)根据需要生成一段视频。

谷歌(gē)发布的两个AI生成(chéng)视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了(le)AI生成的(de)视频后(hòu)，AI圈就(jiù)已经玩了一波梗，一(yī)个能够(gòu)做出更高清(qīng)视(shì)频的AI还不足(zú)以在(zài)短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方在于，它(tā)可以制作出超过2分钟的(de)连(lián)贯的也有确切内容的视频，这才(cái)是(shì)真正让(ràng)人(rén)们感到惊(jīng)喜的地方(fāng)。因(yīn)为无论AI生成的视频多么高清，也(yě)只能是为内(nèi)容生产者提供(gōng)一(yī)个灵(líng)感，一个素材，一个过(guò)场(chǎng)动画。

不过能够制作出有具(jù)体(tǐ)剧(jù)情内容的(de)视频就意味(wèi)着，一些视频创(chuàng)作(zuò)由(yóu)AI代替(tì)人工完成已(yǐ)经初步有(yǒu)了(le)可(kě)能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已(yǐ)经(jīng)超过大部分人的想象。内容产业的本质(zhì)是供给创造需求，AIGC作(zuò)为全(quán)新(xīn)的内容生产(chǎn)方(fāng)式(shì)，可以(yǐ)为内容产业带来更新的(de)内容风格、更(gèng)快的生(shēng)产速(sù)度(dù)，更(gèng)低的(de)生产成(chéng)本，这无疑会驱(qū)动内容(róng)产业的大爆发(fā)。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术还能(néng)应(yīng)用于音(yīn)乐、代码(mǎ)、机器人(rén)动作等多种内容形式的生成。不(bù)难发(fā)现该项技术不仅在游戏(xì)等行业能得到有效应用(yòng)，对于(yú)下(xià)一代互(hù)联(lián)网各(gè)种元素的(de)构(gòu)建亦有(yǒu)关键(jiàn)意(yì)义。

从商业化(huà)的角度来(lái)看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身(shēn)就对基(jī)于AI的(de)可视化内容(róng)有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进程中(zhōng)的一块重要拼图，有望在技术更新的(de)加持(chí)下实现(xiàn)更大的应用(yòng)价值。

AI从理解内容，走(zǒu)向了(le)可以生成内容，甚(shèn)至能够(gòu)创造出独立(lì)价值(zhí)和独立视角的内容。AIGC的(de)再次出(chū)圈，更代表着未来的(de)先进生产力即将(jiāng)到来。

04

紧抓大模型与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术的发展也(yě)可以看(kàn)出，在语言大(dà)模型、图像大(dà)模型之后，多模(mó)态大模(mó)型(xíng)已(yǐ)经(jīng)成为了新(xīn)的(de)趋势。

大模型(xíng)被(bèi)誉(yù)为当(dāng)前(qián)人工智能发展的(de)智能底座，是全球竞(jìng)争(zhēng)最激烈的研究(jiū)方向之一(yī)，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞(jìng)相发(fā)力(lì)。

不过训练大模型的确价格不菲(fēi)，以国盛证(zhèng)券发布的(de)《ChatGPT需要(yào)多少(shǎo)算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次(cì)的成本约为(wèi)140万美元(yuán)。而对于一些更(gèng)大的(de)LLM(大型语言模型)，训练成本则介于(yú)200万(wàn)美元至1200万美元高(gāo)价(jià)之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算(suàn)，其对应(yīng)芯片需求为3万多片英(yīng)伟达(dá)A100 GPU，初始(shǐ)投入(rù)成本约为(wèi)8亿美元(yuán)，每日仅电费就在(zài)5万美元左右。

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此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不(bù)开(kāi)庞大算力支持。在关注各(gè)类大(dà)模型的(de)发展(zhǎn)同时，更应该(gāi)关(guān)注算力(lì)网(wǎng)络(luò)的建(jiàn)设。

算力(lì)网络正(zhèng)驱动AI产业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能发(fā)展的(de)终极目标离得更(gèng)近(jìn)。

因为算(suàn)力可以对突破性技术创新提供大力的支持。这方面，多模态大模型是典型。作为面向未来强人工智能、通用人(rén)工(gōng)智能的重要技术创新(xīn)，多模态大(dà)模型(xíng)已经在人工智能领域提出了(le)很多年(nián)，业界也有不少技术突破，但是，多模态大模型进一步往下走，算(suàn)力需求呈几何式上升，一(yī)般的算力(lì)基础设(shè)施很快将(jiāng)难以胜任。

从图像、文字、语音(yīn)单独一项的训练(liàn)，到(dào)双(shuāng)模(mó)态、三模态(tài)的跃(yuè)迁，让人(rén)工(gōng)智能可以(yǐ)灵活应对不同模态的转化、像人与(yǔ)世界交互一样自然，这方(fāng)面，由算(suàn)力网(wǎng)络来(lái)驱动将有明显优势。

此外，还有(yǒu)很(hěn)多需要爆发式(shì)增(zēng)长的算力(lì)来支撑的(de)技术(shù)创新(xīn)，将在人(rén)工智能算力网络支撑下快速(sù)推进。

AIGC已经露出(chū)曙光，期待在大模型和大(dà)算力的支持下AIGC能持续颠覆内(nèi)容生产的方式，将创造的边际成(chéng)本降低，让万(wàn)众(zhòng)受益。

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