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离婚后男人会想孩子吗,离婚后男人会想孩子吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心(xīn)观点:我(wǒ)们将影响青年失业率的因素拆解为三方(fāng)面:①青年失(shī)业人口,②青年(nián)总人口(kǒu),③劳(láo)动(dòng)参与率,失业(yè)率=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率)。通过三因素框架,我(wǒ)们发现(xiàn)16-24岁失业人(rén)口的增加不能完全解释青年失业率的上升,更重(zhòng)要却被(bèi)忽视的(de)因(yīn)素是青年(nián)人口和(hé)劳动参与率下(xià)降,带(dài)来16-24岁劳(láo)动力减少(shǎo),从分母端大幅推高青年失业(yè)率。假如今年(nián)3月(yuè)分(fēn)母端的青年(nián)劳动力与2020年(nián)持平(píng),新(xīn)增约132万(wàn)青年失业人口(kǒu)只(zhǐ)能将失业率拉升(shēng)至16.2%,但(dàn)实际青年失业(yè)率(lǜ)却(què)高达19.6%。我们认为(wèi),失业人口会随(suí)着经济复苏而(ér)减少(shǎo),但青年劳动力的下(xià)降(jiàng)可能成为就(jiù)业“疤(bā)痕效应”的长期来源,抬(tái)高青年失业率中枢。

  ·青年失业率的三因素框架:(1)失业率=失(shī)业(yè)人(rén)口/劳动力=失业人口(kǒu)/(总人(rén)口×劳动参与(yǔ)率),据此可将青年失业(yè)率(lǜ)拆解为青年失业人口、总人口、劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自失业增加,不要忽略分母,劳动(dòng)力的下降(jiàng),也是抬高失业率的重(zhòng)要原因。2010-2020年,青(qīng)年(nián)失业(yè)人口只增加4万,青(qīng)年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失(shī)业率大幅提高3.8个点。

  ·分(fēn)子端的青年失(shī)业人口:(1)从总量来看,当(dāng)前(qián)城镇青(qīng)年(nián)就(jiù)业人数约为2587万人(rén),失(shī)业(yè)人(rén)数(shù)632万人,比去年4月增加约70万(wàn),较(jiào)七普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原(yuán)因方(fāng)面,近7成青年失(shī)业(yè)者是主动辞职(zhí),被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体(tǐ)。

  ·(3)按照受教育程度(dù)来看,三分之二的青年失业(yè)人(rén)员接受(shòu)过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就业的结构变化较大,呈(chéng)现出从(cóng)制造到服务、知识密(mì)集程(chéng)度由(yóu)低到高(gāo)两个(gè)特点。2010年农业和工(gōng)业(yè)吸纳(nà)了50.3%的青(qīng)年就业人(rén)口,2020年大幅降至(zhì)25.4%,流出的青年(nián)就(jiù)业(yè)主要转向服务业。以受教(jiào)育年限作为维度,青年就业从知识密(mì)集程度较低(dī)的行(xíng)业流向较高行业,但(dàn)是知识(shí)密集型行业的青(qīng)年(nián)失业情况(kuàng)比整体(tǐ)失业更(gèng)严(yán)峻。

  ·(5)服务业复苏分化(huà)或是一季度(dù)青年失业人口仍增加(jiā)的原因。经济复苏的(de)主力(lì)是知识密集程(chéng)度较(jiào)低的餐饮(yǐn)、零售等服务业,而知识密集程度较高的(de)生产(chǎn)性(xìng)服务业(yè)复苏较慢,服(fú)务业就业复苏结构的分(fēn)化,带来青(qīng)年就业和25-59岁就(jiù)业的分化(huà)。

  ·分母端的(de)青年劳动力:(1)青(qīng)年人口:出(chū)生人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳(láo)动(dòng)力(lì)对应的出生(shēng)人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农(nóng)村向(xiàng)城镇的人口转(zhuǎn)移也在减速,新增城镇人口从十三五(wǔ)期间(2016-2020年)的2184万人,减至(zhì)2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参与率出现超预期下降。2010-2020年青年劳(láo)动参与率下降6.7个(gè)点,但疫情以来仅仅三年,已经下降7.1个点。近三年青年劳动参与(yǔ)率的(de)下降主要有三方面原因:一是16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万;二是部分群体因就(jiù)业形势恶化而(ér)退出(chū)劳动(dòng)市场(chǎng);三是就业观念的(de)变化导(dǎo)致初(chū)次进入(rù)劳动市场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与率。

  ·结(jié)论(lùn):(1)失业人口(kǒu)的(de)增加(jiā)不能完全解(jiě)释青(qīng)年失业(yè)率的上升。假如当前青年劳动力与(yǔ)2020年(nián)相同(tóng),在失业(yè)人口(kǒu)增加132万至632万人的情况下(xià),对应青年失业率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图(tú)19。失业人口(kǒu)的增加只能解释当前青年(nián)失业率的一(yī)部(bù)分,另一部(bù)分则来自分母端(duān),城镇青(qīng)年劳动力(lì)的减少。

  ·(2)未来青年(nián)失业率的变动可(kě)能出现以(yǐ)下三种情(qíng)况:①青年(nián)失业人口增(zēng)加,同时劳动力减少(shǎo),青年失(shī)业率上(shàng)升;②青(qīng)年失业人口与劳动力均在(zài)减少(shǎo),但失业人口降幅不及劳(láo)动力降幅,青(qīng)年失(shī)业率上升;③青年失业人口与劳动力(lì)均在减少,失业(yè)人口降幅大于劳动力(lì)降幅,青年失业率下降(jiàng)。

  ·(3)我们认为,失业人口会(huì)随着疫(yì)情后经济(jì)复(fù)苏而(ér)减(jiǎn)少,但青年劳(láo)动力(lì)的下降可能(néng)成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率的(de)长(zhǎng)期中枢。未(wèi)来失业(yè)率的分母(mǔ)端越(yuè)来越重要。

  ·风险提示:服(fú)务业分化未收(shōu)窄;青年(nián)劳动参与(yǔ)率出现明(míng)显下(xià)降(jiàng);外需、房地产(chǎn)等不及(jí)预期,经济(jì)和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三(sān)因素框(kuāng)架

  2.分子端:新增(zēng)青(qīng)年失业人员缘于服务业复(fù)苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三(sān)分之二(èr)接受过大学教育

  2.2.行业:从制(zhì)造(zào)到服(fú)务,知识密度从低到高

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业(yè)人口(kǒu)仍增(zēng)加的原因

  3.分母端:人口和劳动参(cān)与率均下降,带来(lái)劳动力减(jiǎn)少

  3.1.青年人口(kǒu):出(chū)生人口(kǒu)与乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ):超预(yù)期下降

  4. 结论:未来失业率的分母端可能(néng)会越来越重要(yào)

  5. 附(fù)录(lù):概念和数据说明

  6. 风险(xiǎn)提示

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁青年失业率攀(pān)升至20.4%,创(chuàng)下2018年有数据以来最高值。在疫情影(yǐng)响退(tuì)散(sàn)、经济逐(zhú)步复苏的情况下,城镇调查失业(yè)率(lǜ)较去年同期(qī)大(dà)幅下降0.9个(gè)点,但青年失业(yè)率却(què)较去年4月逆势攀升(shēng)2.2个(gè)点。本(běn)篇报告将(jiāng)重点研究(jiū)疫情后留下(xià)的(de)“疤(bā)痕效应”如何推高青年失业率。

  1.青年失业(yè)率(lǜ)的三因素(sù)框(kuāng)架(jià)

  失业率(lǜ)=失业(yè)人口/劳动力=失(shī)业人口/(总(zǒng)人口×劳(láo)动参与率)

  据此可见,影响青(qīng)年失业率的主要是三(sān)个因(yīn)素:①青年失(shī)业人口(kǒu);②青(qīng)年总人口(kǒu);③劳动参与(yǔ)率,其中②③决(jué)定着青年劳动力的变化(huà)。这三(sān)个因素均为(wèi)城(chéng)镇口径。

  三个因(yīn)素(sù)的变化(huà)都不能忽视。当我们讨论失业率时,经(jīng)常认为(wèi)失业(yè)率上升一定是失业增加的结果,这(zhè)个判断(duàn)对于(yú)全年(nián)龄(líng)段失业率来说并没有问题,因(yīn)为我国的(de)劳动(dòng)力(lì)总(zǒng)量(也(yě)称经济活动人(rén)口)在2015年之(zhī)前一直在上升(shēng),2015年后略(lüè)有下降,到2021年末(mò)下降(jiàng)了(le)2.6%,年(nián)均(jūn)降幅约0.4%。但青年失业率则(zé)不能忽视分(fēn)母的变动(dòng),因(yīn)为(wèi)青(qīng)年劳动力波动幅度更大。

  例(lì)如2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动力却(què)减少1578万,带动16-24岁(suì)人口失业率大幅提高3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加到500万,仅增加了4万(wàn)左右(yòu),约为2020年青(qīng)年(nián)劳(láo)动力的(de)0.1%,但青年失(shī)业率(lǜ)却(què)从六普的(de)9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主(zhǔ)要原因(yīn)就是(shì)失业率的分(fēn)母在下降,16-24岁青年劳动(dòng)力(lì)人口在此期间从5481万人大幅(fú)减至3903万(wàn)人,减少了1578万。但是,2010-2020年全(quán)年龄(líng)段劳动力数(shù)量基(jī)本稳(wěn)定在7.8亿,整体失业率的分母基本不(bù)变。因此,2010-2020年间,决(jué)定整体失业率(lǜ)变(biàn)动的是失业人口数量(分子),但决定青年(nián)失(shī)业率变动的却(què)是青年劳动力总(zǒng)量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.分子(zi)端:新增青年(nián)失业(yè)人员缘于服(fú)务业(yè)复苏分化

  2.1.青年(nián)失业人口:主动(dòng)辞职(zhí)居多;三分之二(èr)接受过大学教育

  从总量来(lái)看,当前城镇青年(nián)就(jiù)业人数约为(wèi)2587万人,失业(yè)人数632万人,比去(qù)年4月增加约70万,较七普(pǔ)增加约(yuē)132万。国家统(tǒng)计局在3月就业数(shù)据(jù)解读时,披露了(le)当前青年就业和(hé)失业人(rén)数(shù)的基本情况:“初步测算3月份城(chéng)镇(zhèn)青年9637万人,没有(yǒu)参与劳动力市(shì)场(chǎng)的青年6418万(wàn)人(rén),主体为在校学生;参与劳(láo)动力市(shì)场的(de)青年(nián)3219万人,其中就业人(rén)数2587万人、失(shī)业(yè)人数(shù)632万人(rén)。”[1]假设青年劳动力人数与去(qù)年(nián)基本持平,今年4月(yuè)青年失业率比去年同期高2.2个点,青年失业人员比去年同期多70万(wàn)人(rén)左右,比2020年七普多132万(wàn)人。

  从增量看,今年前四个(gè)月青年失业形势(shì)好于(yú)去年同期。假设2022年以来(lái)青年劳动(dòng)力总(zǒng)量(liàng)维持在3219万,青年(nián)失业(yè)率每提高1个点,带来32万左右的(de)新增失业(yè)人口。尽管今年4月青年失业率比去年(nián)同(tóng)期高2.2个点,但从新增(zēng)青年失(shī)业人(rén)口来看,今年1-4月约为119万,去(qù)年同(tóng)期为125.5万。从增量来看,今(jīn)年(nián)前四(sì)个月(yuè)青年失业形势(shì)要好于去年,这与(yǔ)当前经(jīng)济(jì)逐渐(jiàn)恢复也有关系。

  从节奏来看,受(shòu)夏季(jì)毕业影(yǐng)响(xiǎng),我国(guó)青年失业率一般在上半年逐渐提高,7月达到(dào)峰值,8月开始逐步回落,预计(jì)5-7月青年失(shī)业率或(huò)将继(jì)续(xù)小幅攀(pān)升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  失业(yè)原因方面,近7成青(qīng)年失业(yè)者是主(zhǔ)动辞职,被(bèi)裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体。一种观点认为,青年群体由于工作经验和技能相对不熟练,往往在企业(yè)裁(cái)员时首当其冲。但根据月度劳动力调(diào)查数据,青(qīng)年失业主(zhǔ)要(yào)原因(yīn)是(shì)主(zhǔ)动(dòng)辞职,被(bèi)裁员的比例明显低于35岁(suì)以上(shàng)群体。根据《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴》,有工作意愿但从未工作过的失业群体在16-24岁失业(yè)人口(kǒu)中占比59%,其(qí)他(tā)年龄群(qún)体中这(zhè)一比例最高(gāo)是14.4%。我(wǒ)们(men)剔除(chú)这部(bù)分失业人(rén)群后,剩下(xià)的青年(nián)失业(yè)人口中,第一大失业(yè)原因是(shì)主动辞(cí)职(zhí),占比68.2%,单(dān)位倒闭破产占(zhàn)比5.9%;而(ér)裁员仅占2.6%。横向(xiàng)对比,裁员比(bǐ)例从(cóng)高(gāo)到(dào)低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教育程度来看,三分之(zhī)二的青年失(shī)业(yè)人员(yuán)接受过大学教育。各年龄段失业人群(qún)中,年龄越低,平均受教育程度(dù)越高(gāo)。16-24岁失业人员中66.2%是接受过(guò)大学教育(yù)的,这一比例在其他三个年龄阶段逐步递(dì)减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇就业(yè)人口的受(shòu)教育程度也(yě)大致类(lèi)似,青年人由于年龄限(xiàn)制,接(jiē)受大学教育比例略低于25-34岁,整体来看35岁以下就业人员的受教育程度大幅高于35岁以上。按照接受过大学教育(yù)的(de)占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行(xíng)业:从制(zhì)造(zào)到服务(wù),知识密度从低到(dào)高

  青年失业人口的行业与(yǔ)青年就业分布基本一致。青年失业人口呈现出行业聚集的特(tè)点(diǎn),主要集中(zhōng)在5个大(dà)类(lèi)行业,2020年占(zhàn)比分别为:批发零(líng)售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服务\修理和其他服务业(6.7%),这5个行(xíng)业占全部青年失业人口的(de)65%左右。同时,这(zhè)5个行业也是青(qīng)年就业集中的(de)行业,吸纳了60.7%的青年就业(yè)。从行业来(lái)看(kàn),青年(nián)失业(yè)人口的(de)行业分布是由(yóu)就业分布决定的,吸纳就业占(zhàn)比较大的行业,往往也(yě)贡献了(le)较大规模的(de)失业。因此,在挖掘(jué)青(qīng)年(nián)失业(yè)人(rén)口(kǒu)来自何处之前,需要研究青(qīng)年就(jiù)业的行业结构(gòu)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来(lái)自(zì)何处

  2010-2020年青年就业的结(jié)构变化(huà)较大(dà),呈现出从制造(zào)到服务、知(zhī)识密集程度由低到(dào)高两个特点。

  青年就(jiù)业(yè)从(cóng)工农业大量流入服务业。农(nóng)林牧渔、采矿业、制(zhì)造(zào)业和电热燃水的生(shēng)产供应业,这四(sì)个行业是国(guó)民经(jīng)济分类的(de)农业和工业。2010年(nián)这(zhè)四(sì)个行(xíng)业吸(xī)纳(nà)了50.3%的青年就业人口(kǒu),到2020年该比(bǐ)例大幅(fú)降至25.4%。其中(zhōng),制造业(yè)从37.4%降至22%,农林(lín)牧渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分(fēn)别降低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行业吸纳青年就业(yè)比例(lì)增加(jiā)超2个(gè)点,其(qí)中,教育业(yè)为5.3%,租赁(lìn)和商务服务为(wèi)3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为(wèi)2.0%。另外(wài),建筑业(yè)和房地产等(děng)其他6个服(fú)务行业(yè)吸纳青年(nián)就(jiù)业的比(bǐ)例均(jūn)增超1个百(bǎi)分点。

  以(yǐ)受教育年限作为维(wéi)度,青年就(jiù)业从知识密集程度(dù)较低的(de)行业流(liú)向较高行业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中各行业就业人员的(de)受教育年限,来(lái)计算各(gè)行业(yè)的知(zhī)识(shí)密集(jí)程度(dù)。有5个行业的平均受教育(yù)年限在14年以上,依次是:科学(xué)研究(jiū)与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输(shū)、软件和(hé)信息技(jì)术服务(14.2)>;卫生和(hé)社会工作(12.1),除金融业外,其他四个行业是过去十年青年(nián)就业流(liú)入(rù)的(de)主要行业,吸纳(nà)青年就业比例的增幅均居前列。如图10,各行业所(suǒ)吸纳的青年就业比例变动与(yǔ)行业平均受教育年限(xiàn)基本一致,即青年就(jiù)业从知(zhī)识(shí)密(mì)集程度较(jiào)低的行业流向较高行业(yè)。

  但是知识密集型行业的青年(nián)失业(yè)情况(离婚后男人会想孩子吗,离婚后男人会想孩子吗kuàng)比整(zhěng)体(tǐ)失业更(gèng)严峻。我们(men)用《2021年中国(guó)劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》中各行(xíng)业(yè)的(de)青(qīng)年失业(yè)比例(lì)(该行业的青年失业人数/青(qīng)年失业总人(rén)数(shù)),除以各行业的青年就业(yè)比例(该(gāi)行业的青(qīng)年就(jiù)业(yè)人(rén)数(shù)/青(qīng)年就业总人数),来作为各行业失(shī)业率的近似替代(dài)指标。以这个指标来看(kàn),知识密集型行业的青(qīng)年(nián)失业率大多(duō)高(gāo)于全年龄段失业率,如信息技术、教(jiào)育、科研服务、公共管理等行业(yè),体现在(zài)图11中,都位于右下(xià)方。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  2.3.服务业(yè)复苏分化或是(shì)一(yī)季度青年(nián)失业人口仍增加的原(yuán)因

  一季度服务业复苏出现(xiàn)分化离婚后男人会想孩子吗,离婚后男人会想孩子吗(huà)。今年一季(jì)度GDP同(tóng)比增长4.5%,较疫情前三年(nián)Q1均值有(yǒu)2.2个点的增速缺口。分行业来看,批(pī)发(fā)零售业(yè)缺(quē)口为(wèi)1.5个点(diǎn),而建筑业(yè)、住宿(sù)餐(cān)饮业(yè)增速均高于疫情前三年均值,这三个行业一季(jì)度复苏情况(kuàng)较好(hǎo);知识密集程度更高的房地(dì)产(chǎn)业、租(zū)赁和商(shāng)务服(fú)务业、信息技术服务业的(de)缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度复苏相对(duì)较慢。

  因此从失业(yè)率的分(fēn)子端来看,当前青年失业人(rén)员增长(zhǎng)的(de)症(zhèng)结(jié)在于服务业就(jiù)业复苏的结构不均衡(héng)。一方面,随着(zhe)受(shòu)教育(yù)水平的(de)整体提高(gāo),青年就业大量流向知识密集型服务业,如教育、信息(xī)技术(shù)等行业。另(lìng)一方面,年初疫情影响减弱后,经济复(fù)苏的主力(lì)是知(zhī)识密集程度较(jiào)低的生活性服务业,而知识密集程度(dù)较高的生产性服务业(yè)复(fù)苏较慢(màn)。所以(yǐ)服务业就业复苏(sū)结构分化(huà),带来的青年(nián)失业(yè)人口和25-59岁失业人口的分化(huà)。房地产、互联网、教育[1]等行业的一季度就(jiù)业尚(shàng)未(wèi)出(chū)现明显改善(shàn),应届生就(jiù)业压力大;而住(zhù)宿餐饮等行业就业已(yǐ)经出现回暖,但对于三分之(zhī)二接受过(guò)大学教育的青年失(shī)业人(rén)口而言,这些行业(yè)的就(jiù)业吸纳相(xiāng)对有(yǒu)限。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  3.分母端:人(rén)口和(hé)劳动参(cān)与率均下降,带(dài)来劳动力(lì)减少

  青(qīng)年失业率的分(fēn)母端是(shì)城(chéng)镇(zhèn)青年劳动(dòng)力,主要由青年人(rén)口(kǒu)和劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)决定(dìng)。2022年我国开(kāi)始步入人口负增(zēng)长时(shí)代,城(chéng)镇青年劳(láo)动力(lì)可(kě)能将(jiāng)步入长(zhǎng)期(qī)下降通道,这(zhè)将(jiāng)从分母端(duān)推升青年失(shī)业(yè)率,或成为(wèi)疫(yì)情(qíng)后就业(yè)“疤痕效应”的长(zhǎng)期(qī)来源。

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与(yǔ)乡村迁入均在减(jiǎn)少

  城镇青年劳动(dòng)力首先取决于(yú)城镇青年人口数量,而后者来自于两(liǎng)部分,一是16-24年前的出生人(rén)口(kǒu),二(èr)是乡村(cūn)到城镇的迁移人口,这两部分增量未来都趋(qū)于下降。

  2010-2020年青(qīng)年劳动力对(duì)应的出生人口(kǒu)减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁人(rén)口分(fēn)别对(duì)应(yīng)1986-1994、1996-2004年的(de)出(chū)生人(rén)口,而(ér)前者正好(hǎo)是建国以(yǐ)来的一轮“小婴(yīng)儿潮”时(shí)期,年均出生人口超2000万,其(qí)中1987年出生(shēng)人口(kǒu)最高(gāo)超(chāo)过(guò)2500万,到90年(nián)代开始明显步入下降通(tōng)道。1986-1994年合(hé)计出生人口2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿(yì),减少约4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生(shēng)人(rén)口(kǒu),这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减少(shǎo)约1762万。

  另一方(fāng)面,我国农村(cūn)向城(chéng)镇的人(rén)口(kǒu)转移也在(zài)减速。新增城镇人(rén)口从2016年(nián)开始逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有(yǒu)650万人(rén)。预(yù)计今年随着疫情影(yǐng)响减弱,人(rén)员流(liú)动恢(huī)复,新增城镇人(rén)口数(shù)量会较去年(nián)有明(míng)显增长,但可(kě)能仍然较难(nán)回(huí)到十三五期(qī)间(jiān)超2000万的规模(mó)。当前我(wǒ)国城(chéng)镇化(huà)率(lǜ)已经达到(dào)65%以上,继续高速增长空间有限,从乡村(cūn)到城镇的迁(qiān)移(yí)人口数量整体将呈现下降趋势(shì)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  3.2. 青年劳动(dòng)参与率:超预期下降(jiàng)

  青年劳动参与率有两个特点,一是低(dī)于其(qí)他年龄段群体,大部(bù)分青年在校,并未进入劳(láo)动(dòng)市场(chǎng)。二(èr)是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率出现超(chāo)预期下降(jiàng)。根(gēn)据今年3月统计局披露的青(qīng)年就业(yè)和失(shī)业(yè)人数,当前(qián)16-24岁青(qīng)年(nián)的劳动参(cān)与率(lǜ)约(yuē)为33.4%,即9637万城镇(zhèn)青年人口中,有3219万(wàn)进(jìn)入或有意(yì)愿(yuàn)进(jìn)入劳动市场。而2010和2020年两次人口普(pǔ)查时,青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动(dòng)参(cān)与率下(xià)降6.7个点(diǎn),但疫情(qíng)以来(lái)仅仅三年(nián),该指(zhǐ)标已经下降7.1个(gè)点。

  近三(sān)年青年劳动参与率的下降主要有(yǒu)三方面原(yuán)因。

  一是16-24岁(suì)在校生(shēng)大幅增加493万。2010到2020的十年(nián)间(jiān),16-24岁在校(xiào)生增加了706万,年均(jūn)增加(jiā)70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两(liǎng)年的时间里,该年(nián)龄段的(de)在校生增加了493万,年均增长246.5万,远远快(kuài)于(yú)此前十年增速。

  二是部分群体因就业(yè)形(xíng)势恶(è)化而退出劳(láo)动市场,在未来经济和就业好转后(hòu)会回到劳动市(shì)场。2020年3月,国家统计(jì)局曾在(zài)发布(bù)会指出当(dāng)月“就业人员规(guī)模比1月份(fèn)下降6%以上”,说明就业形势恶(è)化时,也会影响(xiǎng)劳动参(cān)与率。

  三是就(jiù)业观念的变化导致(zhì)初次进入劳动(dòng)市场(chǎng)时(shí)间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动(dòng)参与率。从社会风气来(lái)看,对学历的推(tuī)崇(chóng)导致本科毕业即进(jìn)入就业(yè)市场的年轻人减(jiǎn)少,加(jiā)上考研、考公竞争激烈,发展至(zhì)“二战”“三(sān)战(zhàn)”,客观上(shàng)会将部分青年人初次就(jiù)业时(shí)间从16-24岁延迟到25岁之(zhī)后,从而(ér)导致16-24岁(suì)劳动参与率出现下降。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  4.结论:未(wèi)来失业率的(de)分母(mǔ)端可(kě)能会越(yuè)来越重要(yào)

  失业人(rén)口的(de)增加(jiā)不(bù)能完(wán)全解释青年失(shī)业率(lǜ)的上升(shēng)。假如当前青年劳动力(lì)与2020年(nián)相同,在失业人口增加132万至632万人(rén)的情况下(xià),对应(yīng)青年失业率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人(rén)口的增加只能解释当(dāng)前青年失业率的(de)一部分,另一部(bù)分(fēn)则来(lái)自(zì)分(fēn)母端(duān),城镇青(qīng)年劳动(dòng)力的(de)减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  考虑到2020年我(wǒ)国人口(kǒu)已经开(kāi)始负增长,未来青年失业率的变动(dòng)可(kě)能(néng)出现以下三种情(qíng)况:

  ①青年失业人口增加(jiā),同时劳动力减少,青年(nián)失业率上升;

  ②青年失业人口与劳动力均(jūn)在(zài)减(jiǎn)少,但失业人口降(jiàng)幅(fú)不及(jí)劳(láo)动力降幅,青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)上升;

  ③青年(nián)失业人口与劳(láo)动力均在减少,失(shī)业(yè)人口降幅(fú)大于劳动力降幅,青(qīng)年失业率下降(jiàng)。

  我们认为,未来(lái)失业(yè)人(rén)口会随(suí)着经济复苏(sū)而减少,但经济复苏难以改变失业率的分母下降趋势(shì)。青年劳(láo)动力的(de)下降可能成为就业“疤痕(hén)效应(yīng)”的长(zhǎng)期来源,抬(tái)高青年失业率的长期中枢。未来失业率的分(fēn)母端可能会越来越重要,这也(yě)是人口长周期变化的影响之一。

  5.附录:概念和数据说(shuō)明(míng)

  青年失业率的两(liǎng)个前(qián)置概念。讨论(lùn)16-24岁人口调查失业率时,有(yǒu)必要(yào)明(míng)晰这一概念的(de)两个要点(diǎn):一(yī)是(shì)调查失业率是(shì)城镇就(jiù)业范围(wéi),并非针对全(quán)部就业人口,不包括乡村就业,2022年底我国(guó)城乡就业大约分(fēn)别占(zhàn)63%、37%,近四(sì)成的(de)就(jiù)业人口并未(wèi)包含在内(nèi)。因(yīn)此,许多针对青年失业率的讨论以(yǐ)全国(guó)青年人口数量为出发点,未(wèi)区分人口总量与(yǔ)城乡结(jié)构的问题,有失偏颇。本篇报(bào)告如无特别说明(míng),各概(gài)念均是指城镇就业口径(jìng)。

  二是失业率的分母(mǔ)不含(hán)没(méi)有劳动意(yì)愿的劳动年龄人(rén)口(kǒu)。按照统(tǒng)计局的定义,“劳动力指(zhǐ)年满16周岁,有劳动能力,参加或(huò)要(yào)求参加社会经(jīng)济活动(dòng)的(de)人员。包括就业人员(yuán)和失业人(rén)员”,因此(cǐ)没(méi)有就业意愿的劳动年龄人口不计入劳(láo)动力。根据《2022年中国(guó)劳动统计年鉴》,2021年底(dǐ)我(wǒ)国16岁(suì)以(yǐ)上的人口约为11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就(jiù)业(yè)人口为约(yuē)7.46亿,据此推算(suàn)城乡失业人口(kǒu)可能为(wèi)3372万人左(zuǒ)右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  从(cóng)数(shù)据来看,失业率来自全(quán)国月度劳动力调(diào)查。该项(xiàng)调查制度于2005年(nián)正式实施,每年进(jìn)行两(liǎng)次全(quán)国(guó)劳动力(lì)抽样调查(chá),调查(chá)范围为中(zhōng)国大陆的城镇和乡村,调查对象(xiàng)为16岁及以上人(rén)口(kǒu)。2009年3月,为更及时准确反(fǎn)映劳动(dòng)力市(shì)场变(biàn)化情(qíng)况,建(jiàn)立了31个大城(chéng)市月度劳动力调查制度(dù)。2013年4月,又将月度劳动(dòng)力调查范围扩大至65个城市。2016年1月,全国月度劳(láo)动力调查正(zhèng)式在全国范围(wéi)内开展,调(diào)查范(fàn)围覆盖全国所有地级市。

  月度劳动力调(diào)查样本比例(lì)约(yuē)为0.2‰,是(shì)年度(dù)调查的五(wǔ)分(fēn)之(zhī)一左右。全国每月调查约(yuē)12万(wàn)户(hù),2020年全国(guó)家(jiā)庭户约为(wèi)49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对(duì)比,我国年度人口调查样本比例为1‰,五年一次(cì)的人口抽样调(diào)查样(yàng)本比例为1%。而每10年一次的(de)人口普(pǔ)查(chá)则在长表部分纳入就业调查,长表抽(chōu)样比例(lì)是10%左右,因而人口普查的(de)就业数据质(zhì)量更高。

  就业人员总数会根据普查数据进行(xíng)修正,但结构数据仍(réng)会存在差异。比如2020年的(de)《劳动统计(jì)年(nián)鉴(jiàn)》显示,2019年末全国(guó)就业(yè)人员约为7.75亿人;而七普后次年的年(nián)鉴将这一数据修正为7.54亿人左右,误差约2100万人。但(dàn)结构(gòu)数据的(de)差异仍然存在。比如《2021年劳动(dòng)统计年(nián)鉴》中,2020年城镇制造业(yè)就(jiù)业(yè)人员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服(fú)务业分化未(wèi)收(shōu)窄;

  (2) 青年(nián)劳动参(cān)与率出现明显下降(jiàng);

  (3) 外需、房地产等不及预期,经(jīng)济和就业恢复偏慢(màn)。

  报告(gào)信息

  证券研(yán)究(jiū)报告:【芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁】青年就业:从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  研报撰写人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对外发(fā)布时间:2023年5月(yuè)26日

  报(bào)告(gào)发布机构:德邦证券股份(fèn)有限公司(sī)

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