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临沂是几线城市，临沂是几线城市2023 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司创始(shǐ)人比尔·盖茨已多(duō)次公开谈论(lùn)人(rén)工智能话题。在最近的一(yī)次采访(fǎng)中(zhōng)，他再次(cì)表示：“AI可(kě)能会让科技(jì)行(xíng)业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他(tā)在当(dāng)地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提(tí)出的。

他预期，AI的发展可能(néng)会威胁(xié)到(dào)谷歌的(de)市占率，因为微(wēi)软在AI方(fāng)面(miàn)的行动相(xiāng)当迅(xùn)速。而最终科技巨头将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切应用，与人们进行(xíng)沟通并(bìng)提供建(jiàn)议(yì)，可(kě)以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的(de)到来可能尚需(xū)时日，但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪(làng)潮(cháo)，让(ràng)AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中杀(shā)出重围。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了(le)，AIGC或(huò)进入可(kě)控期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑(hēi)料正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘(huì)画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆(bào)火(huǒ)的时(shí)候，还(hái)是2022年8月(yuè)，在美国科罗拉(lā)多州举办(bàn)的新兴数字艺术(shù)家(jiā)竞赛中，一幅名(míng)为《太(tài)空歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随(suí)后各(gè)大厂商的AI绘画软件被广大(dà)网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代(dài)表。

用户们(men)可以在应用中输入一组关键词或者一张照片，就能获得一幅(fú)AI创作的画(huà)作(zuò)。

作画(huà)的关键就(jiù)是所输(shū)入(rù)的文本。同一组关键词也(yě)可以创(chuàng)作出很多张(zhāng)风格不一样的画作，这让创(chuàng)作的过程就(jiù)像开盲盒。

很多(duō)用户很(hěn)喜(xǐ)欢这种(zhǒng)不确(què)定的惊喜，他们(men)会将(jiāng)生(shēng)成的美图(tú)当做头像。而另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘(huì)画的“翻车”作品(pǐn)。在社交(jiāo)媒体上，许(xǔ)多用户分享AI“翻(fān)车(chē)现场”，例如，一位(wèi)网友的小狗照片被AI画成(chéng)了“肌(jī)肉男(nán)”，还(hái)有网友的个人照(zhào)片(piàn)被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往AI绘画的(de)填(tián)写(xiě)关键(jiàn)词游戏可(kě)能要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读博的(de)中国人(rén)张吕敏创作的一种基于控制点(diǎn)的图像变形算法，主要用于(yú)数(shù)字(zì)图像处理、计算机视(shì)觉(jué)和计(jì)算机图形学(xué)等领(lǐng)域。

其SD插(chā)件一经发(fā)布，在(zài)短短(duǎn)的两(liǎng)天内便成(chéng)为了AI绘(huì)画领域(yù)最新的热点。

在此之前，大(dà)家用(yòng)了很多方(fāng)法(fǎ)想让AI生成的结果尽可能的符合要求，但是都不尽如人意，它(tā)的出现代表着AI生成开(kāi)始进入真正的可控(kòng)时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画面的构(gòu)图，人物的(de)姿势和画面的(de)深度信息(xī)等。有(yǒu)了它的帮助，就(jiù)不用频繁的用提示(shì)词来(lái)碰运(yùn)气，抽盲(máng)盒式的(临沂是几线城市，临沂是几线城市2023de)创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之一(yī)，他(tā)用朋友的照片直接(jiē)带她们走进动(dòng)漫世界(jiè)。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转(zhuǎn)文(wén)字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓(tuò)展(zhǎn)找到(dào)对应(yīng)的关键词(cí)；最后(hòu)用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换(huàn)关键词试(shì)效果。

通过图(tú)片(piàn)就(jiù)可(kě)以看出来，效果十分惊艳(yàn)。

更厉害的是，除了真(zhēn)实的照片，草图也(yě)可(kě)以加上“魔法”，知(zhī)乎(hū)大牛“DevPoint”和(hé)“逗(dòu)砂(shā)”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿(gǎo)转(zhuǎn)全(quán)彩图。大神张吕敏(mǐn)其本尊也亲(qīn)自回应。

不得不说(shuō)当下(xià)AIGC已经变得越来(lái)越强大，甚至输(shū)出的作品(pǐn)都已经能以假乱真了(le)。

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏(sū)州(zhōu)金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息火(huǒ)遍网(wǎng)络(luò)，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能(néng)是全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给(gěi)出(chū)的美女照片都是AI制作的真人(rén)照片绘图，因(yīn)为太逼真，被大家当成(chéng)真(zhēn)事(shì)传(chuán)播了(le)。

不过仔细观(guān)察可(kě)以(yǐ)发(fā)现，活动发起者提供(gōng)的照片中有个很大的漏洞可以发(fā)现并非真人，而(ér)是(shì)AI绘图，那便是图片中女性的手指部分有的存在异常。

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有(yǒu)行(xíng)业(yè)人事表示：“现在(zài)因为(wèi)手(shǒu)指部分的绘画算(suàn)法比较(jiào)复(fù)杂，AI还不(bù)太会画人(rén)的手，但最新(xīn)看(kàn)到的图片已经有越来(lái)越完(wán)美(měi)的AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈骗在国外也(yě)已(yǐ)有发生。据英国广播公司报道，土耳其地震(zhèn)期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童受(shòu)灾的假照片发布到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目(mù)前(qián)随着技术(shù)发展，AIGC已经能做出真人(rén)照片般的绘(huì)图(tú)效果，如果这样的图片被用(yòng)来诈骗(piàn)，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多(duō)担忧，一方(fāng)面，批(pī)判者认(rèn)为AI在(zài)“学习”了大量(liàng)前人的作品之后，其创作没有任何(hé)情绪(xù)和灵(líng)魂，难以(yǐ)和人(rén)类的艺术创作相提(tí)并论。

另一(yī)方(fāng)面，AIGC背后的版权、目(mù)前都并没有(yǒu)得到有(yǒu)效的(de)解决，还有AIGC会不(bù)会代替人类“至高无(wú)上”的创意。

马斯克也(yě)强调，人工智能的安全问题(tí)需要得到重视，太晚(wǎn)就来不及了。

AIGC下一站除(chú)了视频，还有远方

技术都是(shì)有两(liǎng)面性的，潜在的危害并不能(néng)掩盖(gài)其光(guāng)辉的贡献。现在看来，人工智(zhì)能技术将是第四次工业革命(mìng)的核心驱(qū)动力量，将创造新的增(zēng)长奇迹。

过(guò)去(qù)一年，人工智能在技术和商业层面都有了巨大进(jìn)展，AI绘画就是人工智能技术(shù)发生方向性改变的一个代(dài)表。其下一站(zhàn)或许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和(hé)谷(gǔ)歌先(xiān)后(hòu)发布了几(jǐ)条引爆科技圈的(de)短视频。这些视(shì)频引(yǐn)发(fā)关注并非内容做得多优秀，反而都(dōu)非(fēi)常简单，比如一匹正在(zài)喝水的马，一只画画的(de)玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视(shì)角录像，随便一个(gè)有手机的(de)人都可以随(suí)手(shǒu)录(lù)下一段(duàn)。

但这些(xiē)短视(shì)频的(de)创作方式非常简单，创(chuàng)作者(zhě)仅仅需要(yào)向AI输入一(yī)段话，甚至只是说一下要求，AI就可(kě)以根据需要生(shēng)成一段(duàn)视频。

谷(gǔ)歌发(fā)布的两个AI生成视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的是高(gāo)清，与Meta的(de)Make-A-Video没有(yǒu)太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就(jiù)已经玩了一波(bō)梗，一个能够做出更高(gāo)清视频的AI还不(bù)足以在短(duǎn)时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的(de)地方在于，它可以(yǐ)制作出(chū)超过(guò)2分钟的(de)连贯的(de)也有(yǒu)确(què)切(qiè)内(nèi)容(róng)的视频，这才是真正让人们感(gǎn)到惊喜(xǐ)的地方。因为无论AI生成(chéng)的视频多(duō)么高清，也只能是为内(nèi)容生产者(zhě)提(tí)供一个灵感(gǎn)，一个素材，一个过场动画。

不(bù)过(guò)能够(gòu)制作出有(yǒu)具体剧情内容(róng)的视频就意味(wèi)着，一些视频创作由AI代替人工完成已经初步有了可能。

当(dāng)下AI的发展速度已经超过大部(bù)分人(rén)的想象。内容产业(yè)的本质是供给创造(zào)需求，AIGC作为全新的(de)内(nèi)容生产(chǎn)方式，可以为内(nèi)容产业带来(lái)更新的内容风(fēng)格(gé)、更快(kuài)的生产速度(dù)，更低的生(shēng)产成(chéng)本(běn)，这(zhè)无疑会驱动内容产业的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能应(yīng)用于(yú)音(yīn)乐、代码、机(jī)器人动作等多种内容形式的生成。不难发现该项技术不仅在游(yóu)戏等行业(yè)能得到有效应用，对于下一(yī)代(dài)互联网各(gè)种元素的(de)构建亦有关键意义。

从商业化(huà)的角度来(lái)看，文化娱乐(lè)、教育、传媒等诸多领(lǐng)域，本身(shēn)就对基于(yú)AI的可视(shì)化内(nèi)容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频(pín)或不是结果，而只是AI进程中的一块重要(yào)拼图，有望在(zài)技术更(gèng)新的加持(chí)下实现(xiàn)更大的应用价值。

AI从理(lǐ)解(jiě)内容，走向了可以生成内容(róng)，甚至(zhì)能够创造出(chū)独立(lì)价值和独立视角的(de)内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进(jìn)生产力即将到来。

紧抓大模型与算力，牢(láo)固AIGC底(dǐ)座(zuò)

从技术的发展也可(kě)以看出，在(zài)语(yǔ)言大模型、图(tú)像大(dà)模型(xíng)之后，多(duō)模态大模型已(yǐ)经成为(wèi)了新(xīn)的趋势。

大模型被誉(yù)临沂是几线城市，临沂是几线城市2023为当(dāng)前人工智能发展的(de)智能底座，是全球竞争最激烈的(de)研究方向之一，包括谷歌(gē)、亚马逊(xùn)、百(bǎi)度(dù)、阿(ā)里、腾(téng)讯等众多头部(bù)企(qǐ)业都在竞相发力。

不过(guò)训练大模型(xíng)的(de)确价(jià)格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多(duō)少算力》报告估算，GPT-3训练一次(cì)的成本约为140万美元(yuán)。而对于一(yī)些更(gèng)大(dà)的(de)LLM(大型语言模型)，训(xùn)练成本(běn)则(zé)介于200万美元至1200万(wàn)美(měi)元高(gāo)价之间(jiān)。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的(de)独立访客平均数1300万计算，其对应芯片(piàn)需求为3万(wàn)多片英(yīng)伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成本约为8亿(yì)美元(yuán)，每日仅电费就在(zài)5万(wàn)美(měi)元(yuán)左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大算(suàn)力(lì)支(zhī)持。在关注各类大模型的发展同时，更应(yīng)该关注算力(lì)网络的建设(shè)。

算力网络正驱动(dòng)AI产业发(fā)展进入史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智(zhì)能发展的终极目标离(lí)得更近。

因为算力可以对突破性(xìng)技术创新提(tí)供大力的支持。这方面，多模态大模(mó)型是典(diǎn)型。作为(wèi)面(miàn)向(xiàng)未来强(qiáng)人工智能、通用(yòng)人工智能的重要(yào)技术创新，多(duō)模态(tài)大模型已经在人工智(zhì)能领(lǐng)域提出了很(hěn)多(duō)年(nián)，业界也(yě)有不(bù)少(shǎo)技术(shù)突破，但是，多模态大(dà)模型进一步(bù)往下走(zǒu)，算(suàn)力需求呈几(jǐ)何式上升(shēng)，一般的(de)算力基(jī)础设施很快将难以(yǐ)胜任(rèn)。

从图像、文字、语音单独一项(xiàng)的训练，到双模态、三模(mó)态的跃迁(qiān)，让人工(gōng)智能(néng)可以灵(líng)活应对不同模态(tài)的转(zhuǎn)化(huà)、像人与世界(jiè)交互一样自然，这方面，由(yóu)算力网络来(lái)驱(qū)动将有明显优势。