据媒体报道，来自(zì)英国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯大学的一个科研团队(duì)宣布(bù)了一项重要成就：他们通过堆叠(dié)二维（2D）材料，开发出一种(zhǒng)厚度(dù)仅几个原子大小的人工神经(jīng)元，其(qí)能够处理光和电信(xìn)号进行计算，有望用于(yú)下一代人(rén)工智(zhì)能(néng)计(jì)算，也有助科学家更好地模拟(nǐ)和理解人(rén)脑。相关研究成果刊撒贝宁个人资料简历(kān)载于(yú)最新一(yī)期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人(rén)士分析指出，人工(gōng)智能(néng)应用的发(fā)展呈指数(shù)级增长，对(duì)计(jì)算能力(lì)也提出了(le)越来越高的要求，只有(yǒu)开(kāi)发出革命性硬件，才能适应未(wèi)来(lái)算力爆炸时代的要求。而此次科研人员用(yòng)了3种2D材料(liào)制备出了(le)薄(báo)如原子(zi)的人(rén)工神经元，它能(néng)学习和(hé)处(chù)理更加复杂(zá)的(de)任务。

　　公开(kāi)资(zī)料显示，AI通过数(shù)据学(xué)习一层层的(de)神经网络，机(jī)器自主分辨参(cān)数(shù)，不(bù)断地将(jiāng)参数归类、计算，形成机器(qì)自我(wǒ)的(de)学习(xí)。神经网络在机(jī)器学习和认(rèn)知科学领(lǐng)域，是一(yī)种模仿生物神经(jīng)网络（动物的(de)中枢神(shén)经系统，特别是大(dà)脑）的结构和功能的数学模(mó)型(xíng)或计算模型。

　　神经网络由大量的(de)人工神经(jīng)元(yuán)联结进行计算。大多数(shù)情况下人工神经网络(luò)能在外界信息的(de)基础上改变内部结构(gòu)，具备学习功能。

　　据财联社不完全(quán)整理，近期(qī)在互动易平台回(huí)复人工神经元相关(guān)业务的上市公司包括中科曙(shǔ)光、科大讯飞、金(jīn)自(zì)天正、大富科技、深水海(hǎi)纳等(děng)，具体情况(kuàng)如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超(chāo)脑通过大(dà)数(shù)据、云计算(suàn)和移(yí)撒贝宁个人资料简历动互联网，并将算(suàn)法直接和(hé)应用结(jié)合，在(zài)应用中(zhōng)不断(duàn)迭(dié)代循环优化。讯飞超脑采用了对大脑的深入解剖学，使人工神经(jīng)网络像(xiàng)人的(de)大脑神经(jīng)元更加接近，从而(ér)使用类似的人工撒贝宁个人资料简历神经(jīng)元方式感知认知智(zhì)能问题。

　　中(zhōng)科曙光建(jiàn)设“全国一体化算力(lì)服务(wù)平台”，通过统一(yī)的算(suàn)力(lì)服务门(mén)户，实现全国范(fàn)围内智能算力、通用算(suàn)力(lì)资源(yuán)的融合调(diào)度及弹性供给，满(mǎn)足各类用户(hù)对算力的多样化、可靠性和(hé)便捷性的(de)需求。在类脑智能领(lǐng)域，携手复旦大(dà)学类脑智能科学(xué)与技术研究院，依托公司全国一体(tǐ)化算力服务(wù)平台，支撑全脑860亿神(shén)经元规模的全脑模拟计算(suàn)。

　　不(bù)过，值(zhí)得注(zhù)意的(de)是，有分析人(rén)士(shì)表示(shì)，关于人(rén)类大脑和神经细胞(bāo)，还有很(hěn)多不了解的地(dì)方。事实上，不知道(dào)神经细胞是(shì)如(rú)何利用这15种特征中的(de)许多(duō)特(tè)征。

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