据媒体(tǐ)报道(dào)，来自(zì)英国牛津大(dà)学、IBM欧洲研究所和美国得克萨(sà)斯大学的一个科研团队宣(xuān)布(bù)了一项重要成就(jiù)：他们通过(guò)堆叠二维（2D）材料(liào)，开发出一种厚(hòu)度仅(jǐn)几个(gè)原子大小(xiǎo)的(de)人工神经元，其(qí)能(néng)够处(chù)理光和电信号进行计算，有(yǒu)望(wàng)用于下一代人工智能计算(suàn)，也(yě)有助科学家(jiā)更好地模拟和(hé)理解人脑。相(xiāng)关研(yán)究成果(guǒ)刊载(zài)于最新一期《自然·纳(nà)米技术》杂志。

　　业(yè)内人士(shì)分析指(zhǐ)出，人工智能应用的发展(zhǎn)呈指数(shù)级增长(zhǎng)，对计算能力也提出了(le)越来(lái)越高的要求，只有开发出(chū)革命性硬(yìng)件，才能适(shì)应(yīng)未(wèi)来(lái)算力(lì)爆(bào)炸时代的要求。而此(cǐ)次(cì)科研人员用了3种2D材料制备出了(le)薄(báo)如(rú)原子(zi)的人工(gōng)神经元，它(tā)能学(xué)习和处理更加(jiā)复杂的任务。

　　公开资料显示，AI通过(guò)数据学习一层层的神经网络，机器(qì)自主分辨参数，不(bù)断地将(jiāng)参数归类、计算，形成(chéng)机(jī)器自我的学习。神经网络在机(jī)器学习和(hé)认知科学领域，是一种模仿生物神(shén)经(jīng)网络（动物的中枢神经系统，特(tè)别是大脑）的结构(gòu)和(hé)功(gōng)能的(de)数学模型或计(jì)算模型。

　　神经网(wǎng)络由(yóu)大(dà)量的人工神经元(yuán)联(lián)结进行计算。大多数情(qíng)况下(xià)人工神经网络能在外界信息的基础上(shàng)改变(biàn)内部结构，具备学习功(gōng)能。

　　据(jù)财(cái)联社不完全整(zhěng)理，近期在(zài)互动易平台回复人工神经元(yuán)相关业务的上市公司包括中(zhōng)科曙光(guāng)、科大(dà)讯飞、金自天正(zhèng)、大富科技、深水海(hǎi)纳等，具体情况如下：

　　具体来看，科大讯飞(fēi)的讯飞(fēi)超脑(nǎo)通过大数据、云计算(suàn)和移动互联(lián)网我国最穷的5个城市，哪一个省最穷，并将(jiāng)算(suàn)法直接(jiē)和应(yīng)用结合，在应用中不断(duàn)迭代(dài)循环(huán)优化。讯飞超脑采用了对大脑的深(shēn)入解剖学，使人工(gōng)神经网络像人的(de)大脑(nǎo)神经元更(gèng)加(jiā)接(jiē)近(jìn)，从而使用类似(shì)的人(rén)工神经元方式感(gǎn)知认知(zhī)智能问题。

　　中科曙(shǔ)光建(jiàn)设“全国一(yī)体(tǐ)化算力服务平台”，通过统一的(de)算(suàn)力服务门(mén)户，实(shí)现全国范围内智能(néng)算力、通用算力资源的融合调度我国最穷的5个城市，哪一个省最穷(dù)及弹性(xìng)供给，满(mǎn)足各类用户(hù)对算力的多(duō)样化(huà)、可(kě)靠性和(hé)便(biàn)捷(jié)性的需(xū)求。在类脑智能领域(yù)，携手复旦大(dà)学类脑智能科学(xué)与(yǔ)技术研究(jiū)院(yuàn)，依托公司(sī)全(quán)国一体化算(suàn)力服务平台，支撑全脑860亿神经(jīng)元规模的全脑(nǎo)模拟计算。

　　不(bù)过，值(zhí)得注意的是，有分析人士表示，关于人类大脑(nǎo)和神经细(xì)胞，还有(yǒu)很多不了解的地方。事实上，不知道神经细胞是如何利用这15种特征中的(de)许多特征。

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