据媒(méi)体报(bào)道，来自(zì)英国牛津大学、IBM欧(ōu)洲研究所和美国得(dé)克萨斯大学的(de)一个科研(yán)团队宣布了一项重要成就：他(tā)们(men)通(tōng)过堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚度仅(jǐn)几个原子大小的(de)人(rén)工神经元，其能够处理光和电信号进行计(jì)算，有(yǒu)望用于下一(yī)代人工智能计(jì)算，也有(yǒu)助科学家更好地模拟和理解人脑(nǎo)。相关研究成果刊载于最新一期《自然·纳米技术(shù)》杂志。

　　业内(nèi)人(rén)士分析(xī)指出(chū)，人工智能应用的发展呈指数级2尺1腰围是多少厘米，2尺腰围是多少厘米trong>增长(zhǎng)，对计(jì)算能(néng)力也提出了越(yuè)来越高的要求(qiú)，只有(yǒu)开发出革命(mìng)性硬(yìng)件，才能适应未(wèi)来算力爆(bào)炸(zhà)时代的要求。而此次科研人(rén)员用了(le)3种(zhǒng)2D材料制备出了(le)薄如原子的人工神经元，它能学习和处理更加复(fù)杂的任(rèn)务。

　　公开资(zī)料显示，AI通(tōng)过数(shù)据学习一层层的神经网络，机器自(zì)主分辨(biàn)参数，不断地将参(cān)数归类、计(jì)算，形成机(jī)器自我的(de)学习。神(shén)经(jīng)网络在机器(qì)学习和认知科学(xué)领域，是(shì)一(yī)种模仿生物神经网络(luò)（动(dòng)物的中枢(shū)神经系统，特别(bié)是大脑）的(de)结构(gòu)和功能的数学模型(xíng)或计算模型。

　　神经网络由大(dà)量(liàng)的人(rén)工神经元联结(jié)进行计算(suàn)。大(dà)多数(shù)情况下(xià)人(rén)工神(shén)经(jīng)网络能在(zài)外界(jiè)信息的(de)基础(chǔ)上改(gǎi)变内部结构，具备学习功能。

　　据财联社不完全(quán)整理，近(jìn)期在互(hù)动易平台回复人工神经元相关业务(wù)的上市公司包括中科曙(shǔ)光、科大讯飞、金自(zì)天正、大富科技、深水海纳等(děng)，具(jù)体情况如下：

　　具体来看(kàn)，科(kē)大(dà)讯(xùn)飞的讯飞超(chāo)脑通过大(2尺1腰围是多少厘米，2尺腰围是多少厘米dà)数据、云计算和移动(dòng)互(hù)联(lián)网，并(bìng)将算法直接(jiē)和(hé)应(yīng)用结(jié)合(hé)，在(zài)应用中不断迭代循环(huán)优(yōu)化。讯飞超脑采(cǎi)用了对大(dà)脑的深入(rù)解剖学，使人工神(shén)经(jīng)网络像(xiàng)人的大脑神经(jīng)元(yuán)更加接近，从而(ér)使用类似的(de)人工神经元方式感知(zhī)认知智能问题。

　　中科(kē)曙光(guāng)建设“全(quán)国一体化(huà)算力服务(wù)平台”，通过统一(yī)的算力(lì)服务(wù)门户，实现全(quán)国范围(wéi)内智能算力、通用(yòng)算力(lì)资源的融(róng)合调度(dù)及弹性供给(gěi)，满足(zú)各类用户对(duì)算力的多(duō)样化、可(kě)靠性(xìng)和便捷性的需求。在(zài)类脑(nǎo)智能领域，携手复旦(dàn)大(dà)学类(lèi)脑(nǎo)智能科学与技术研(yán)究院(yuàn)，依托公司全(quán)国一体(tǐ)化算(suàn)力服务平台(tái)，支撑(chēng)全脑860亿神经元(yuán)规模的(de)全(quán)脑模拟计(jì)算。

　　不(bù)过，值得注意的是，有分析(xī)人士表示，关于(yú)人类大脑和神经细(xì)胞(bāo)，还(hái)有很多不了(le)解的地方。事实上，不知道(dào)神经细胞是如何利用(yòng)这15种特征中的许多特征(zhēng)。

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