据媒体报道(dào)，来(lái)自英国(guó)牛(niú)津大(dà)学、IBM欧洲研究所和(hé)美国(guó)得克萨斯(sī)大学的一个(gè)科研团队(duì)宣布(bù)了一项重(zhòng)要成就：他(tā)们通(tōng)过堆(duī)叠二维（2D）材料，开发出(chū)一种厚度仅几(jǐ)个原子大(dà)小(xiǎo)的人工(gōng)神经元，其能够(gòu)处理光和电信号进行(xíng)计算，有望用于下一代人工智能计算，也(yě)有助科学家更(gèng)好(hǎo)地模拟和理解人脑。相(xiāng)关研究成果(guǒ)刊载于最新一(yī)期《自然·纳米技术》杂(zá)志。

　　业(yè)内人(rén)士分(fēn)析(xī)指出，人工智能(néng)应用的发展(zhǎn)呈指数级(jí)增长，对计算能力(lì)也提出了越(yuè)来越高(gāo)的要(yào)求北京北站属于哪个区 北京北站在地铁几号线？strong>，只有开(kāi)发出革命性硬件，才能适应未来算力爆(bào)炸时(shí)代的要求。而此次科研人员用了3种2D材(cái)料制备出了薄如原子的人工神经元，它能学习和处理(lǐ)更加(jiā)复杂的(de)任务。

　　公(gōng)开资料显示，AI通过数据学习一层(céng)层的神经网络，机器自主分辨参(cān)数(shù)，不断地将参数(shù)归(guī)类(lèi)、计(jì)算，形成机器(qì)自我(wǒ)的学习。神经网络在机器学习和(hé)认(rèn)知科学(xué)领域，是一(yī)种模仿生(shēng)物神经网络(luò)（动物(wù)的中枢神经(jīng)系统(tǒng)，特别是大脑）的结构和功能的数学模型或(huò)计算模型(xíng)。

　　神经(jīng)网络(luò)由大量的人工神经元联结(jié)进(jìn)行计算。大多数情况下人工神经网络能在外界信息的基(jī)础上(shàng)改变内部结构，具备学习功能。

　　据财(cái)联社不(bù)完全整理，近(jìn)期在互(hù)动易平台回复人工(gōng)神经元相关业务(wù)的上市(shì)公(gōng)司包括中科曙光、科大讯飞、金自天(tiān)正、大富科技、深水海纳等(děng)，具(jù)体(tǐ)情况如下(xià)：

　　具体(tǐ)来看，科大(dà)讯飞的讯飞超脑通过大数据、云计算和(hé)移动互联网，并将(jiāng)算法(fǎ)直接和应用(yòng)结(jié)合，在应用中不断迭代循环优化。讯飞超脑采用了对大脑的深(shēn)入(rù)解(jiě)剖学，使人工神(shén)经网络像人的大脑神经元更(gèng)加接近，从(cóng)而使用类似的人(rén)工神经元(yuán)方(fāng)式感知(zhī)认知智能(néng)问题(tí)。

　　中科曙光建设“全国一体化算力服(fú)务(wù)平台(tái)”，通(tōng)过统一的算力服务门户，实现全国范围内智能算(suàn)力、通用算力资源的融合调度及弹性供给，满足各(gè)类用户对算力的多样化、可靠(kào)性和便捷性(xìng)的需求。在类脑智能领域，携手复(fù)旦大学类脑智能科(kē)学(xué)与技(jì)术(shù)研究院，依托公司全国一体化算力服务平台，支撑全脑860亿神经(jīng)元规模的(de)全(quán)脑模拟计算。

　　不过(guò)，值得注意的是，有分析人士表(biǎo)示(shì)，关于人(rén)类大脑和神经细胞(bāo)，还有很多不了解的地方。事实上(shàng)，不(bù)知道(dào)神经细胞(bāo)是(s北京北站属于哪个区 北京北站在地铁几号线？hì)如何利用这15种特征中的许多特征。