据媒体报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲(zhōu)研究所和美国得克萨(sà)斯大学(xué)的(de)一(yī)个科研团队宣布了一(yī)项重要成就：他们通过堆(duī)叠二维（2D）材料，开发出一种(zhǒng)厚度仅几个原子大小的人工神经元，其能(néng)够处理光(guāng)和(hé)电信号(hào)进行计算(suàn)，有望(wàng)用于下一代人工(gōng)智能计算(suàn)，也有助科学(xué)家更好地模拟和理(lǐ)解人脑。相关研究成果刊载于最新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业(yè)内人士分析指出(chū)，人工(gōng)智(zhì)能应用的发展呈指数级增(zēng)长，对计算能力也提出了越来越高的要求，只有开发出革命性硬件，才(cái)能适应未(wèi)来算(suàn)力(lì)爆炸(zhà)时代的要求。而(ér)此次科研人员(yuán)用了3种2D材料制备出(chū)了薄如(rú)原子(两只小兔子吸红肿了，两只头头被吸肿了eight: 24px;'>两只小兔子吸红肿了，两只头头被吸肿了zi)的人工(gōng)神经元，它能学习(xí)和处理更加(jiā)复杂的任务。

　　公开资料显示，AI通过数据学(xué)习一层(céng)层(céng)的神经网络，机器自主分辨参数(shù)，不(bù)断地将参数归类、计算，形成(chéng)机(jī)器自我的学习。神(shén)经网络在(zài)机器学习和认知科学领域，是一种模仿生(shēng)物神经网络（动物(wù)的中枢神经系(xì)统(t两只小兔子吸红肿了，两只头头被吸肿了ǒng)，特别是大(dà)脑(nǎo)）的结构和功(gōng)能的(de)数学模型(xíng)或计(jì)算模型。

　　神(shén)经网(wǎng)络(luò)由大量(liàng)的人工神经元(yuán)联结进行计算(suàn)。大(dà)多(duō)数情况下(xià)人工神经网络能在外界信息的基础(chǔ)上改变内部结(jié)构，具备学习功能。

　　据财联社不完全整理(lǐ)，近期在互动易(yì)平(píng)台回复人工神经元相(xiāng)关业务的上市公(gōng)司(sī)包括中(zhōng)科曙光、科大(dà)讯飞、金自天正、大富科(kē)技、深水海纳等，具体情(qíng)况如(rú)下：

　　具(jù)体来看，科(kē)大讯飞的讯飞(fēi)超(chāo)脑通(tōng)过大数(shù)据、云计算(suàn)和移(yí)动互联网(wǎng)，并将算法直接和(hé)应(yīng)用结(jié)合，在应用中不(bù)断迭代循环(huán)优化。讯飞超脑采用了对大脑的深(shēn)入(rù)解剖(pōu)学(xué)，使人工神经网络(luò)像人的大脑(nǎo)神经元更加接近，从而使用类(lèi)似的人工神经元(yuán)方(fāng)式感知认知智能问题。

　　中(zhōng)科曙光建设“全国一(yī)体化算(suàn)力服(fú)务平台”，通过统一(yī)的算力服务门(mén)户，实现全国范围内(nèi)智能算力、通用算(suàn)力资源的融合调(diào)度及弹性供给(gěi)，满足各类(lèi)用户对算力(lì)的多样化、可(kě)靠性和(hé)便(biàn)捷性的需求。在类脑智(zhì)能领(lǐng)域，携手复旦大(dà)学类脑智能科学与技术(shù)研究院，依(yī)托公司全国一体化算力服务平(píng)台(tái)，支撑全脑860亿神经元规模(mó)的全(quán)脑模拟计算。

　　不过，值(zhí)得注意的是，有分析人士表示，关于人类大(dà)脑和(hé)神(shén)经细胞，还有很多不了解的地方(fāng)。事实(shí)上，不知道(dào)神经细胞是(shì)如何利用这(zhè)15种特征中的许多特征。

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