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12岁小女孩拔萝卜怎么拔,拔萝卜又叫又疼的过程

12岁小女孩拔萝卜怎么拔,拔萝卜又叫又疼的过程 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经(jīng)济学(xué)家(jiā)

  占烁(shuò) 联系(xì)人(rén)

  投资要点(diǎn)

  ·核心观点:我们将影响青(qīng)年失业率的因素拆解为三方面:①青年失(shī)业人口,②青年总人口(kǒu),③劳动参与率(lǜ),失业率=失(shī)业(yè)人口/(总人口×劳动参与率)。通过三因素(sù)框(kuāng)架,我(wǒ)们发(fā)现16-24岁(suì)失业人口的增加不能(néng)完全解释青年失业率的上升,更重要(yào)却被忽视的因(yīn)素是青年人口和劳动参与(yǔ)率下(xià)降,带(dài)来16-24岁劳动力减少,从(cóng)分母端大幅推高青年失业率。假如今年3月分母(mǔ)端的青(qīng)年劳动(dòng)力与2020年持平(píng),新增约132万青(qīng)年(nián)失业人口只能将失(shī)业(yè)率拉升至16.2%,但(dàn)实际青(qīng)年失业率却(què)高(gāo)达19.6%。我们认为,失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)会随着(zhe)经济复苏而减少(shǎo),但青年劳动力(lì)的下降可能(néng)成为就(jiù)业“疤痕效应”的(de)长期来源,抬高(gāo)青(qīng)年失业率中枢(shū)。

  ·青(qīng)年失业率的(de)三因素框架(jià):(1)失业率=失业人口/劳动力(lì)=失(shī)业人(rén)口/(总(zǒng)人口×劳动(dòng)参与率),据此可将青年失(shī)业率(lǜ)拆解为青年失业人口、总人(rén)口(kǒu)、劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)三个因素。

  ·(2)失业率上升未(wèi)必(bì)来自(zì)失业增加,不要忽略分母(mǔ),劳动力的下降,也是抬高(gāo)失业率的重(zhòng)要原因。2010-2020年(nián),青年失业人口只增加4万,青(qīng)年劳(láo)动力(lì)却减少(shǎo)1578万,带(dài)动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从总量来看,当前(qián)城镇青年就(jiù)业人数约为(wèi)2587万(wàn)人,失业人数632万(wàn)人,比去年4月增加约70万,较(jiào)七普(pǔ)增加约132万(wàn)。

  ·(2)失业原因(yīn)方(fāng)面,近7成青年失业者是主(zhǔ)动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于(yú)35岁以上(shàng)群(qún)体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三(sān)分之二的(de)青年(nián)失业人员(yuán)接受过大学教育。

  ·(4)2010-20212岁小女孩拔萝卜怎么拔,拔萝卜又叫又疼的过程0年(nián)青年就业的结构变化较大,呈现出从(cóng)制造到(dào)服务、知识密集程度(dù)由低到(dào)高两个特点。2010年农业和工业吸(xī)纳了50.3%的(de)青年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年就业主要转向服务业。以受教育(yù)年(nián)限作为维(wéi)度,青年就业从(cóng)知识密(mì)集程度较低的行业流向(xiàng)较高行业,但是知识密集(jí)型(xíng)行(xíng)业(yè)的青年失业情况(kuàng)比整体(tǐ)失业更(gèng)严峻(jùn)。

  ·(5)服务(wù)业复苏分化或是(shì)一(yī)季度青年失业人口(kǒu)仍增加(jiā)的原因。经济复(fù)苏的主(zhǔ)力是知识密集程度较(jiào)低的餐饮、零售等服务业,而知识密集程度较高的生产性服务业(yè)复苏(sū)较(jiào)慢(màn),服务业就业(yè)复(fù)苏结构的分化,带来青年就(jiù)业和(hé)25-59岁就业的分(fēn)化。

  ·分母端的青年(nián)劳动力:(1)青年(nián)人口:出(chū)生(shēng)人(rén)口与乡村迁(qiān)入均在(zài)减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳动力对应的出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少(shǎo)1762万(wàn)。另(lìng)外,我国农村向城镇的人(rén)口转移也在(zài)减速,新增城镇人口从(cóng)十三五期间(jiān)(2016-2020年)的2184万(wàn)人(rén),减至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参与率出现超预期下降。2010-2020年青年劳(láo)动参(cān)与率下降6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅三年,已经下(xià)降7.1个点。近三年青年劳(láo)动(dòng)参与率的下降主要(yào)有三方面原因:一(yī)是16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万;二是部(bù)分群(qún)体因就业形(xíng)势恶化而退出劳动(dòng)市场(chǎng);三是就业观念的变化(huà)导致初次进入(rù)劳(láo)动(dòng)市场时间推(tuī)迟,降低16-24岁劳动参(cān)与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失业人口的增(zēng)加不能完全(quán)解释青年失业率的上升(shēng)。假(jiǎ)如当前青年劳(láo)动力(lì)与2020年相同(tóng),在(zài)失业人口(kǒu)增(zēng)加132万至632万人的情况(kuàng)下,对应青年失(shī)业率应(yīng)该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加(jiā)只能解释当(dāng)前青年(nián)失业率的(de)一部(bù)分,另一部分(fēn)则来自分母端(duān),城镇青年劳动力的(de)减少。

  ·(2)未来青(qīng)年(nián)失业(yè)率的变动可(kě)能出现以下三种情况:①青年失(shī)业(yè)人口增加,同时劳动力减少,青年失(shī)业率上(shàng)升;②青年失业(yè)人(rén)口与(yǔ)劳动力均(jūn)在减少,但失业人口降幅不及(jí)劳动(dòng)力(lì)降幅(fú),青年失(shī)业(yè)率上升;③青年失(shī)业人口与劳(láo)动力均在减少,失业人(rén)口(kǒu)降幅大于劳动力降幅,青年失(shī)业率下(xià)降。

  ·(3)我们认为(wèi),失业人口会随着疫(yì)情后(hòu)经(jīng)济复苏而减(jiǎn)少,但青年劳动(dòng)力的(de)下降(jiàng)可能成为就(jiù)业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青年失业率(lǜ)的长期中枢。未来失业率的分母端越来越重要(yào)。

  ·风险(xiǎn)提示:服务(wù)业分化未收窄;青年劳动参(cān)与率(lǜ)出现明(míng)显(xiǎn)下降;外需、房地产等不及(jí)预期(qī),经(jīng)济和就业(yè)恢复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青(qīng)年失业率的三(sān)因素框架(jià)

  2.分(fēn)子端:新(xīn)增青年失(shī)业人员缘于服务业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业(yè)人口:主动(dòng)辞(cí)职居多;三分之(zhī)二接受过大学教育

  2.2.行业(yè):从制(zhì)造到(dào)服(fú)务,知识密(mì)度从低到高

  2.3.服(fú)务业(yè)复(fù)苏分化或是一季(jì)度青年(nián)失(shī)业人口仍增加的原因

  3.分母端:人口和(hé)劳动参与率(lǜ)均(jūn)下降,带(dài)来(lái)劳动力(lì)减少

  3.1.青年人(rén)口:出生(shēng)人口与乡村迁入均在(zài)减少

  3.2.青(qīng)年劳动参与率:超(chāo)预期下降(jiàng)

  4. 结论:未来失业率的分母端可能会越来越重要(yào)

  5. 附录:概(gài)念和数据(jù)说(shuō)明

  6. 风(fēng)险提示(shì)

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁青(qīng)年失业率攀升(shēng)至20.4%,创下2018年有(yǒu)数据以来最高(gāo)值。在疫(yì)情影响退散(sàn)、经(jīng)济逐(zhú)步(bù)复苏的情况下,城镇调查失业率较去年(nián)同(tóng)期大幅(fú)下降0.9个点,但(dàn)青年失业率却较去年4月逆势(shì)攀升2.2个点。本(běn)篇报告将重点研究疫(yì)情(qíng)后留下的“疤痕效应”如何推(tuī)高青年失业率。

  1.青年(nián)失业率的(de)三因素框架

  失业率(lǜ)=失(shī)业人口/劳动力=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率)

  据(jù)此可见,影响(xiǎng)青年(nián)失(shī)业率的主(zhǔ)要是三个因素:①青年失业(yè)人口;②青年(nián)总人口(kǒu);③劳动参与率,其中②③决定着青年(nián)劳动力的变化。这三个因素均为城镇口径。

  三个(gè)因素的变(biàn)化都(dōu)不能忽视。当我们讨论失业(yè)率时,经常认(rèn)为失业率上(shàng)升一定(dìng)是失业增加的(de)结果,这个判断对于全年龄段(duàn)失业率来(lái)说并(bìng)没有问(wèn)题,因为我国的劳动力总量(也称(chēng)经济活动人口(kǒu))在2015年之(zhī)前一直在上升,2015年(nián)后(hòu)略有下(xià)降,到2021年末(mò)下降了2.6%,年均(jūn)降(jiàng)幅约0.4%。但(dàn)青年失业率则不能忽(hū)视分(fēn)母的变动,因为青(qīng)年劳动(dòng)力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增加4万(wàn),青(qīng)年劳动(dòng)力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅(fú)提(tí)高3.8个点(diǎn)。两次人口普查(chá)期(qī)间(2010-2020年),青年失业(yè)人口从496万增加到(dào)500万(wàn),仅增加了4万左右(yòu),约为(wèi)2020年青年劳动力的(de)0.1%,但青年失业率却从六(liù)普的9%提(tí)高到(dào)七普(2020年11月(yuè))的12.8%,大(dà)幅提高(gāo)3.8个点(diǎn)。主要原因就是失业率的(de)分母在(zài)下降,16-24岁青年劳动力人口在此期间从5481万人大幅减(jiǎn)至3903万人,减(jiǎn)少了1578万。但(dàn)是,2010-2020年全年龄段(duàn)劳动(dòng)力数量基本稳定(dìng)在7.8亿,整体失业率的(de)分母基本不变(biàn)。因此,2010-2020年间,决定(dìng)整(zhěng)体失业率变(biàn)动的是失业(yè)人口数量(分子(zi)),但(dàn)决定青年(nián)失(shī)业率变动的却是青年劳动力总量(分母)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.分子端(duān):新增青(qīng)年失业人员缘于服(fú)务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年(nián)失业人(rén)口:主(zhǔ)动辞职(zhí)居(jū)多;三分之二接受过大学教(jiào)育

  从总量来看,当前城镇青年就业人数(shù)约为2587万人(rén),失(shī)业人数632万(wàn)人,比(bǐ)去年4月增加约70万,较七普(pǔ)增加约132万(wàn)。国家统计(jì)局在3月就业数据(jù)解读时,披露了当前(qián)青年就业和失业人数的基本情况:“初(chū)步测算3月(yuè)份城(chéng)镇(zhèn)青年9637万人,没有参与劳动力市场的青(qīng)年6418万(wàn)人,主(zhǔ)体为(wèi)在校学生(shēng);参与(yǔ)劳动力市场的青年(nián)3219万人,其中(zhōng)就(jiù)业(yè)人(rén)数2587万人、失业(yè)人数632万(wàn)人。”[1]假设青年劳动力人数与(yǔ)去年基本持平(píng),今年4月青年失(shī)业率比去年同期高2.2个点,青年失业人(rén)员比(bǐ)去年(nián)同期多70万人(rén)左右,比2020年七普多132万人。

  从增量看,今年(nián)前四个(gè)月青年失业形势好于去(qù)年同期。假设2022年(nián)以来青年劳动力总量维持在3219万,青年失业(yè)率每提高1个(gè)点,带(dài)来32万(wàn)左右的新增(zēng)失业人口(kǒu)。尽管(guǎn)今年4月青(qīng)年失业(yè)率比去年同期高2.2个(gè)点(diǎn),但从新增青年失业人口来看,今年(nián)1-4月约为119万(wàn),去年同(tóng)期为(wèi)125.5万。从增量来看,今(jīn)年(nián)前四个月青年失业形势要(yào)好(hǎo)于去年,这与(yǔ)当前经(jīng)济逐渐恢(huī)复也有关系。

  从节奏来看,受夏季毕业影响,我国青年(nián)失业率一(yī)般在上半年逐渐提高,7月达到峰值,8月开始逐步回落,预(yù)计(jì)5-7月青年失业率(lǜ)或将继续小(xiǎo)幅攀升(shēng)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  失业原(yuán)因方面,近7成青年失业(yè)者是主动辞职(zhí),被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁(suì)以(yǐ)上群体。一种观点认(rèn)为,青年群体由(yóu)于工作经验和技能相(xiāng)对不熟练(liàn),往往在企业裁员时(shí)首(shǒu)当其(qí)冲。但根(gēn)据月度劳动力调查数据(jù),青年失业主要原因是(shì)主动辞职,被裁员的(de)比(bǐ)例明显低于35岁以上群体。根(gēn)据《2021年中国劳动统计年鉴》,有(yǒu)工(gōng)作意愿但从未工(gōng)作过的失业群体(tǐ)在(zài)16-24岁(suì)失业人(rén)口中占比59%,其他年龄群(qún)体中这一比例最高是14.4%。我们剔除(chú)这部分失业人群(qún)后,剩下的(de)青年失业人(rén)口中,第一大失(shī)业原因是主动(dòng)辞职,占(zhàn)比68.2%,单(dān)位倒闭破(pò)产占(zhàn)比(bǐ)5.9%;而(ér)裁员(yuán)仅占2.6%。横向对比,裁(cái)员比例从高到低依次是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分之二的青年失业(yè)人员(yuán)接受过大学教育。各年(nián)龄段失(shī)业人(rén)群中,年(nián)龄越低,平均受教育程(chéng)度越高。16-24岁(suì)失业人员中(zhōng)66.2%是接受过大学(xué)教育的,这一(yī)比(bǐ)例(lì)在其他三个(gè)年龄阶段逐步(bù)递(dì)减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度也大致类似,青(qīng)年人由于(yú)年龄限制,接受大(dà)学教育比例(lì)略低于25-34岁,整体来看(kàn)35岁(suì)以下(xià)就业人(rén)员的受教育程(chéng)度大幅高(gāo)于35岁(suì)以上。按(àn)照接受过大学教育的(de)占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  2.2.行业:从(cóng)制(zhì)造到服务,知识密度从(cóng)低到高

  青年失业人口的行业(yè)与(yǔ)青年就(jiù)业分布基(jī)本一致。青(qīng)年失业人(rén)口呈现出(chū)行(xíng)业聚集的特点,主要集(jí)中在5个大(dà)类行业,2020年占比(bǐ)分别为(wèi):批发零(líng)售(19.3%)、制(zhì)造(zào)业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服务\修(xiū)理(lǐ)和其(qí)他服(fú)务(wù)业(6.7%),这5个行业(yè)占(zhàn)全(quán)部(bù)青年失(shī)业人口(kǒu)的(de)65%左右(yòu)。同时,这5个行业也(yě)是青年就业集中的行业,吸纳了60.7%的青(qīng)年就业。从(cóng)行(xíng)业(yè)来看,青年失业人口的行业分布是由就业(yè)分布决定的(de),吸纳就业占比(bǐ)较(jiào)大(dà)的(de)行业,往往也贡献了较大规(guī)模的失业。因此(cǐ),在挖掘青年失业人(rén)口来自何处之(zhī)前(qián),需(xū)要研究(jiū)青年就业(yè)的行业结(jié)构。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2010-2020年青(qīng)年就业的结构变(biàn)化较大,呈现出从制造(zào)到服务、知识密集程(chéng)度(dù)由低到高(gāo)两(liǎng)个特点。

  青年就业从工农(nóng)业大量(liàng)流(liú)入服(fú)务业。农林牧渔(yú)、采(cǎi)矿业(yè)、制造(zào)业(yè)和电热燃水(shuǐ)的生产供(gōng)应(yīng)业,这四(sì)个行业是国民经济分类的农业(yè)和工业。2010年这四个行(xíng)业吸纳(nà)了50.3%的青年(nián)就(jiù)业人(rén)口,到2020年该比例大幅(fú)降至25.4%。其(qí)中,制造业(yè)从37.4%降至22%,农林牧(mù)渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个(gè)行业吸(xī)纳青年就业比(bǐ)例(lì)增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租(zū)赁(lìn)和商务服务为3.1%,信息技术为(wèi)2.8%,卫生和(hé)社工为2.0%。另外,建筑业和(hé)房地产等(děng)其他6个服(fú)务行业吸纳(nà)青年就(jiù)业的比例均增(zēng)超1个百分点。

  以受(shòu)教育(yù)年限作(zuò)为维度(dù),青年(nián)就业从知(zhī)识密集程度(dù)较低的行业流向较高行(xíng)业(yè)。我们以《2021年劳动统计(jì)年(nián)鉴》中各行业就业(yè)人员的受教育年(nián)限,来计算各行业的知识密(mì)集程(chéng)度。有5个(gè)行(xíng)业的平均(jūn)受教育年限(xiàn)在14年以(yǐ)上,依次是(shì):科学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件(jiàn)和信(xìn)息技术(shù)服务(14.2)>;卫生(shēng)和社(shè)会工作(zuò)(12.1),除金(jīn)融业外,其他四个行业是过去十年青年就业流入的主(zhǔ)要行业(yè),吸纳青年(nián)就业比例(lì)的(de)增幅均居前列。如图10,各行(xíng)业(yè)所吸纳的青年就业比(bǐ)例变动与(yǔ)行业平均(jūn)受教育年限(xiàn)基本一致,即青年就业从(cóng)知识(shí)密集程度较(jiào)低(dī)的行(xíng)业流(liú)向较高行业。

  但是知识(shí)密集型行(xíng)业的青年失业情况比整(zhěng)体失业更严峻。我们(men)用(yòng)《2021年中国劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》中各行业(yè)的青年失业比(bǐ)例(lì)(该行业的青年失业人数(shù)/青年失业总人数),除(chú)以(yǐ)各行业的青年就业比例(该行业的青年就业人数/青年就业总(zǒng)人数),来(lái)作为各(gè)行业(yè)失业率的近似替(tì)代指标(biāo)。以这(zhè)个指标来(lái)看,知(zhī)识密(mì)集(jí)型行业的青年(nián)失业率大多高于全年龄段(duàn)失业率,如信(xìn)息技术、教育(yù)、科研服务、公共管(guǎn)理等行业,体现在图(tú)11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  2.3.服务业(yè)复苏(sū)分化或是(shì)一(yī)季度青年(nián)失业人口仍增加(jiā)的原因(yīn)

  一季度服务(wù)业复苏出现分化。今年一季度(dù)GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分(fēn)行(xíng)业来看,批发(fā)零售(shòu)业缺口为1.5个点,而建筑业、住(zhù)宿(sù)餐饮业增(zēng)速均高(gāo)于疫情前三年均值,这三个行业一季度(dù)复苏情况较好;知识密集程度(dù)更高的(de)房地产业、租赁和商务服务业、信(xìn)息技术(shù)服务业的缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度复(fù)苏相对较慢。

  因此从失业率的分(fēn)子端来(lái)看(kàn),当前青年失业人(rén)员增长的(de)症(zhèng)结在于服务业(yè)就业(yè)复苏的结构不均(jūn)衡。一方面,随着受教育水平的整体提(tí)高,青年(nián)就业大量流向知识密集(jí)型服(fú)务业,如教育、信息技(jì)术等(děng)行业。另一方面(miàn),年(nián)初疫情影响(xiǎng)减弱后,经(jīng)济复苏的主力是知识密集程度较低的生活性(xìng)服务业(yè),而知识密集程(chéng)度较高的(de)生产性服务(wù)业复(fù)苏较(jiào)慢(màn)。所(suǒ)以服务业就业复(fù)苏结(jié)构分化(huà),带来的青年失业人口和25-59岁失业(yè)人口的分化。房地产、互联网、教育[1]等行业的一季度就(jiù)业(yè)尚未出现明显改善(shàn),应届(jiè)生就业压力大;而住宿(sù)餐(cān)饮等(děng)行业就业已经出现回暖,但(dàn)对于三分之二接受(shòu)过(guò)大学教育的青年失业人(rén)口而言(yán),这(zhè)些行业(yè)的就业吸纳相(xiāng)对有限。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参与(yǔ)率均下降,带来劳(láo)动力减少

  青年失(shī)业率的分(fēn)母端是城镇(zhèn)青年(nián)劳动力,主要(yào)由青年人口(kǒu)和劳动参与率决定。2022年我国开(kāi)始步(bù)入人口负增长时代,城镇青年劳(láo)动力可能将步(bù)入长期下(xià)降(jiàng)通(tōng)道,这将(jiāng)从分(fēn)母端推升青年失(shī)业率,或成为疫情后(hòu)就业(yè)“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与(yǔ)乡村迁入均(jūn)在减少

  城(chéng)镇青年劳(láo)动力首先取决于城镇青年人(rén)口(kǒu)数量,而(ér)后者来自(zì)于两(liǎng)部(bù)分,一(yī)是16-24年前的出生人(rén)口,二是乡(xiāng)村到城镇的(de)迁移人口,这两部分增量未来都趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳动(dòng)力对应(yīng)的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分(fēn)别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前(qián)者正好是(shì)建国以来(lái)的一(yī)轮“小婴儿潮”时(shí)期,年(nián)均出生人(rén)口(kǒu)超2000万,其中1987年(nián)出生人口(kǒu)最高超过(guò)2500万,到90年代开始明显步入(rù)下降(jiàng)通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口,这两个(gè)时(shí)期分别为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万(wàn)。

  另(lìng)一方面,我国农村向城镇的人口(kǒu)转移也在减速。新增城镇人口(kǒu)从2016年开(kāi)始(shǐ)逐年减少,十三五(wǔ)期间(2016-2020年)均值约为2184万人(rén),但(dàn)2022年只有650万人。预计今年随着疫情影(yǐng)响减弱,人员流动恢复,新增城(chéng)镇人口数量(liàng)会较去(qù)年有(yǒu)明(míng)显增长,但可能仍(réng)然较难回到十(shí)三五期间超2000万的(de)规(guī)模。当(dāng)前我国城镇化率已(yǐ)经达到65%以上,继续高速增长空间有限,从(cóng)乡村(cūn)到城镇的迁移人口数量整体将呈现(xiàn)下(xià)降趋势。

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  3.2. 青年劳动(dòng)参与率(lǜ):超预期(qī)下(xià)降

  青年劳动参(cān)与率(lǜ)有(yǒu)两个(gè)特点,一是低于(yú)其(qí)他年龄段群体,大(dà)部(bù)分青年(nián)在校(xiào),并未(wèi)进(jìn)入(rù)劳(láo)动市场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下(xià)降。根据今年3月(yuè)统计局披(pī)露的青(qīng)年就业和失业(yè)人数,当前16-24岁青年的劳动(dòng)参与率(lǜ)约为33.4%,即(jí)9637万(wàn)城镇青年人口中,有(yǒu)3219万进入或有意愿进入劳动市场。而(ér)2010和(hé)2020年两(liǎng)次人口普(pǔ)查时,青年(nián)劳(láo)动参(cān)与率分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十(shí)年,青年(nián)劳动参与率下降6.7个点,但(dàn)疫(yì)情以来(lái)仅仅三年,该指(zhǐ)标已经下降7.1个点。

  近三(sān)年青年劳动参与率的下降主要(yào)有三方面(miàn)原因。

  一是(shì)16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万。2010到2020的(de)十(shí)年(nián)间,16-24岁在校生增(zēng)加(jiā)了(le)706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅(jǐn)仅(jǐn)两年的时间(jiān)里,该年龄(líng)段的在(zài)校(xiào)生(shēng)增加了493万,年均增长246.5万,远远(yuǎn)快于此前十年(nián)增(zēng)速。

  二(èr)是部(bù)分群体(tǐ)因就业形势(shì)恶化(huà)而(ér)退出劳动市场(chǎng),在未来经济(jì)和就(jiù)业好转(zhuǎn)后会(huì)回(huí)到劳(láo)动市(shì)场。2020年3月,国家统(tǒng)计局曾在发(fā)布会指(zhǐ)出当(dāng)月“就业人(rén)员规模(mó)比(bǐ)1月份(fèn)下降6%以(yǐ)上”,说(shuō)明(míng)就业形势恶(è)化时,也会(huì)影响(xiǎng)劳动(dòng)参与率。

  三是就(jiù)业观(guān)念(niàn)的变化导(dǎo)致(zhì)初次进入劳动市(shì)场时间推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与率。从社(shè)会(huì)风气来看,对学历的(de)推(tuī)崇导致(zhì)本科毕业即(jí)进入(rù)就业市场的年(nián)轻人(rén)减少,加上考(kǎo)研(yán)、考公竞争激烈,发展至“二(èr)战(zhàn)”“三战”,客观上会将部分(fēn)青(qīng)年人初次就业时间从16-24岁延(yán)迟到25岁(suì)之后,从而导致(zhì)16-24岁劳动参与率出现(xiàn)下降。

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  4.结论:未来(lái)失业率的分母(mǔ)端可能(néng)会越来越重(zhòng)要

  失业人口的增加不(bù)能完全解释青(qīng)年失业率(lǜ)的上升。假如当前青年劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人的(de)情况下,对应青年失业率(lǜ)应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业人口的(de)增(zēng)加只(zhǐ)能(néng)解释当前青年失业率的一部(bù)分(fēn),另一部(bù)分则来自分(fēn)母端(duān),城镇青年劳动力的减少。

  芦哲&<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>12岁小女孩拔萝卜怎么拔,拔萝卜又叫又疼的过程</span></span>amp;;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  考虑到2020年我国人口已经开始负增长,未来青年失业率的变动可能出现以下三种情况(kuàng):

  ①青年失业人口增加(jiā),同(tóng)时劳动力减少,青年失业率上(shàng)升;

  ②青年失业人口与劳动力均在减少(shǎo),但失(shī)业人口降(jiàng)幅不及(jí)劳动力降幅,青年失业率上升;

  ③青年(nián)失业人口与劳(láo)动力均在减少,失业人(rén)口降幅大于劳动力降幅,青年失业(yè)率(lǜ)下降。

  我(wǒ)们认为,未(wèi)来失业人口(kǒu)会(huì)随着经济(jì)复苏(sū)而减少,但经济复苏难以改变失业率的分母下降趋势(shì)。青年劳动力的下降可能成为就业(yè)“疤(bā)痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青年失(shī)业率的(de)长期(qī)中枢。未来(lái)失业率的分母端(duān)可能会越来越重(zhòng)要,这也是(shì)人(rén)口长周期变化的影(yǐng)响(xiǎng)之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失业率的两(liǎng)个前置概念。讨论(lùn)16-24岁人口调查失业率时,有必要明晰这一(yī)概念(niàn)的两个(gè)要点:一是调(diào)查失业率是城镇就(jiù)业范围,并非针(zhēn)对全(quán)部(bù)就(jiù)业人口(kǒu),不包括(kuò)乡村(cūn)就业(yè),2022年底我(wǒ)国(guó)城(chéng)乡就业大约分别占63%、37%,近四成的就(jiù)业人口并未包(bāo)含在内。因此,许多针对青(qīng)年失(shī)业率的讨论以全国青年人口数(shù)量为出发点(diǎn),未(wèi)区分人口总量与城乡结(jié)构(gòu)的问题,有失(shī)偏颇(pǒ)。本篇(piān)报告如无特别说明,各概念均是指城(chéng)镇就业口径。

  二是失业(yè)率的分母不含没(méi)有(yǒu)劳动(dòng)意愿的劳动年龄人口。按照(zhào)统(tǒng)计局的定(dìng)义(yì),“劳动力指(zhǐ)年(nián)满16周岁,有劳动能力,参加或要求(qiú)参加社会经济活动的人员(yuán)。包括就业(yè)人员(yuán)和失业人员”,因(yīn)此没有就业意(yì)愿的劳动年龄人口不计入劳动力。根据《2022年中国劳(láo)动(dòng)统计(jì)年(nián)鉴》,2021年底(dǐ)我国16岁以上的(de)人口约为11.5亿,其中只有(yǒu)68%属(shǔ)于劳动力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿(yì),据(jù)此推算(suàn)城乡失业人口可能为3372万人左右(yòu)。

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  从数据来看(kàn),失业率来自全国月度(dù)劳动(dòng)力(lì)调查。该项调查制度于2005年正式实施,每(měi)年进(jìn)行两次全(quán)国劳动力(lì)抽(chōu)样调查,调查(chá)范围为中国(guó)大陆的城镇和乡村,调查对象为(wèi)16岁及以上人口。2009年3月,为(wèi)更及时准确反映劳动(dòng)力市场变化情(qíng)况(kuàng),建立了31个大城市(shì)月度(dù)劳动(dòng)力调查(chá)制(zhì)度(dù)。2013年4月(yuè),又将月(yuè)度劳动(dòng)力调查(chá)范围扩大至(zhì)65个城(chéng)市。2016年1月,全国月度(dù)劳动(dòng)力(lì)调查正式在(zài)全国范围内开展,调查范围覆(fù)盖全国所有地级市。

  月度劳(láo)动力调查样本比例约为0.2‰,是年度调查的五(wǔ)分之一左右。全国每月(yuè)调查(chá)约12万户,2020年全(quán)国家庭户约为(wèi)49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比(bǐ),我国年度(dù)人口(kǒu)调查样本比例(lì)为(wèi)1‰,五(wǔ)年一次的人口抽样调查样本比例为1%。而每10年一次的人口普查则(zé)在长表部分纳入就(jiù)业调查,长表抽(chōu)样比例(lì)是(shì)10%左右,因而人口普查的就业数据(jù)质量更高。

  就(jiù)业人(rén)员总数(shù)会根据普(pǔ)查数据进行(xíng)修正(zhèng),但结构数(shù)据仍会存在差(chà)异。比如2020年的《劳(láo)动统计年鉴》显示,2019年(nián)末全(quán)国(guó)就业人员约为(wèi)7.75亿人;而(ér)七普后次年的年(nián)鉴将(jiāng)这一(yī)数据(jù)修正(zhèng)为7.54亿人左右,误差约2100万人。但结(jié)构数据的差异仍然存(cún)在。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年(nián)城镇制造业(yè)就(jiù)业(yè)人员占比为18.0%,而七普(pǔ)数据(jù)为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服(fú)务(wù)业分化未收窄;

  (2) 青年劳动(dòng)参与率出(chū)现(xiàn)明显下降;

  (3) 外需、房地产等不(bù)及预(yù)期(qī),经济和就业恢复偏慢(màn)。

  报告信息

  证券研究报告:【芦哲&;占烁】青年就(jiù)业:从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  研报(bào)撰写(xiě)人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏(hóng)观经济学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对(duì)外发布(bù)时(shí)间:2023年5月(yuè)26日

  报(bào)告发布机构:德邦(bāng)证券股(gǔ)份有限公司

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