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word中1.5倍行间距相当于多少磅,word1.25倍行距是多少磅 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火爆以来,微软公司创始(shǐ)人比尔·盖(gài)茨(cí)已(yǐ)多(duō)次(cì)公开谈论(lùn)人(rén)工智能话题。在最(zuì)近的一(yī)次采访中(zhōng),他再次表示:“AI可能会(huì)让科技行业迎来一次剧烈的(de)洗牌”。

这个结(jié)论是(shì)他(tā)在当地时(shí)间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节(jié)目专(zhuān)访时提出的(de)。

他预期,AI的发展可能会威胁(xié)到谷歌的市(shì)占率,因为微软(ruǎn)在AI方面的行动(dòng)相当迅速(sù)。而最终科技巨头将把AI整合成用户的“全能助手”,包揽(lǎn)一(yī)切(qiè)应(yīng)用,与人们进(jìn)行沟(gōu)通并提供建议,可以(yǐ)取(qǔ)代亚马(mǎ)逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大(dà)佬(lǎo)口中(zhōng)全能助手的到来可能尚需时日,但由(yóu)ControlNet引发(fā)的又一(yī)次AI绘(huì)画浪(làng)潮,让AIGC在(zài)ChatGPT的话(huà)题热(rè)点(diǎn)包围中杀出重围。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了,AIGC或进入可控(kòng)期,将洗牌科(kē)技(jì)行业?_黑料正能量(liàng)

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候,还是(shì)2022年8月,在美国科罗拉多州(zhōu)举办(bàn)的新(xīn)兴(xīng)数字艺(yì)术(shù)家竞赛中(zhōng),一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的(de)AI绘画软件被广大网友(yǒu)熟知并体验,Stable Diffusion便是其中代表。

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用户(hù)们可以在应用中输入一组关键(jiàn)词或者一张照片,就(jiù)能获得一幅AI创作的画作。

作画的关键就是所(suǒ)输入的文本(běn)。同一组关(guān)键(jiàn)词也(yě)可以创作出很多张(zhāng)风格(gé)不一样的(de)画作,这(zhè)让创作(zuò)的过程(chéng)就像开盲盒。

很多用(yòng)户很喜(xǐ)欢这种不确定的惊喜,他(tā)们会将生成的美图当做头像。而另一(yī)部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻(fān)车”作品(pǐn)。在(zài)社交媒体(tǐ)上,许多用户分享AI“翻车现场”,例如(rú),一位网(wǎng)友的小狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉(ròu)男(nán)”,还(hái)有网友的个人照片(piàn)被AI识别成(chéng)了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加(jiā)持,以往(wǎng)AI绘(huì)画的填写关键词游戏(xì)可(kě)能要被颠(diān)覆了(le)。

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ControlNet是一(yī)位正(zhèng)在斯坦福读博的(de)中国人张吕(lǚ)敏创作的一种基于(yú)控制点的图像(xiàng)变形(xíng)算法(fǎ),主要(yào)用于数字图像处理(lǐ)、计算机(jī)视觉和计算机图形学(xué)等领域(yù)。

其SD插件一经(jīng)发布,在短短的两天内便成为了(le)AI绘(huì)画领域最新(xīn)的热(rè)点。

在此之前,大家用(yòng)了很多方法想让AI生成的(de)结(jié)果尽可能的符合(hé)要求,但(dàn)是都不尽如(rú)人意,它的出现代表着AI生成(chéng)开始(shǐ)进入真正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以(yǐ)直接提取画面(miàn)的构图,人物的姿势和(hé)画面(miàn)的深度信(xìn)息等(děng)。有(yǒu)了它的帮(bāng)助,就不(bù)用频繁的用提示词来碰运气,抽盲(máng)盒式的创作了(le)。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”,不少(shǎo)博主的(de)作品已经获得了大量的(de)浏览(lǎn)量,“viggo”就(jiù)是其中之一,他用朋友的(de)照片直接带她们(men)走(zǒu)进动漫世界(jiè)。

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viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应(yīng)的关键(jiàn)词(cí);最(zuì)后用ControlNet插件绑(bǎng)定(dìng)骨骼开始换关键词试(shì)效果。

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通过图片就可以看出(chū)来(lái),效果十分惊艳(yàn)。

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更(gèng)厉害的是,除了真实的照片,草图也可以加上“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张(zhāng)吕敏其本尊也亲(qīn)自回应。

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不得不说(shuō)当下AIGC已(yǐ)经变得越来越强(qiáng)大(dà),甚至输(shū)出的(de)作品都已经能(néng)以(yǐ)假乱真(zhēn)了。

02

难(nán)辨虚实(shí),AIGC技(jì)术力爆发

警(jǐng)惕安全问题

近日,“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇(tǐng)party”的消息(xī)火遍网络(luò),而经过警方辟谣这所谓的“party”可(kě)能是全国(guó)第(dì)一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由(yóu)于(yú)这(zhè)个活动里面给出的美女照(zhào)片都是AI制作(zuò)的真人(rén)照片绘图,因(yīn)为太逼真(zhēn),被大家(jiā)当成真事传播(bō)了

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不(bù)过(guò)仔细观察可以发现,活动发(fā)起者提供的照片中有个很大的漏洞可(kě)以发现并(bìng)非真人,而是(shì)AI绘图,那便(biàn)是图(tú)片中女性的(de)手(shǒu)指部分(fēn)有的存在异常。

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有(yǒu)行业人事(shì)表示(shì):“现在因为(wèi)手(shǒu)指部分(fēn)的(de)绘画算法比较复杂,AI还不太会画人的手,但最新看到的图片已经有越(yuè)来(lái)越完美的AI模型出现,以后(hòu)可(kě)能(néng)就完全没有漏洞了。

类似的(de)AI作图诈(zhà)骗在(zài)国外也已有发生。据英国广播(bō)公司(sī)报道,土耳其地(dì)震期间,有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童受(shòu)灾的(de)假照片(piàn)发布(bù)到网络,以(yǐ)此诱骗善良(liáng)的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术(shù)发(fā)展,AIGC已(yǐ)经能做出真人照片(piàn)般的绘(huì)图效(xiào)果,如果(guǒ)这样的图(tú)片被用来诈骗,将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很(hěn)多担忧(yōu),一方面(miàn),批判者认为AI在“学(xué)习(xí)”了大量(liàng)前人的作品之(zhī)后(hòu),其创作没有任何情绪和灵(líng)魂,难(nán)以(yǐ)和人类的艺(yì)术创(chuàng)作(zuò)相(xiāng)提(tí)并论。

另(lìng)一方面,AIGC背后的版权、目前(qián)都并没有得到(dào)有效的解决,还有AIGC会不(bù)会代替人(rén)类“至高无上”的(de)创意。

马斯克也强调(diào),人(rén)工智能(néng)的安全问题需(xū)要得到(dào)重视,太晚就来(lái)不及了。

03

AIGC下一站(zhàn)除(chú)了视频(pín),还(hái)有远方(fāng)

技术都(dōu)是有两面性的(de),潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现在看(kàn)来,人工(gōng)智能技术将是第四次(cì)工业革(gé)命的(de)核心驱动力(lì)量,将创造新的增长奇迹。

过去(qù)一年,人工智能在技术和商(shāng)业层面都有(yǒu)了巨大进(jìn)展,AI绘画就(jiù)是人工(gōng)智能技术(shù)发生(shēng)方(fāng)向性改(gǎi)变的(de)一个代表。其下一站或许就是视(shì)频(pín)。

此前,Meta和谷(gǔ)歌先后发布(bù)了几条引爆(bào)科技圈的短视频。这(zhè)些(xiē)视频引发关注并非内容做得多优秀,反而(ér)都非常简单,比如一匹正在喝水的马,一(yī)只画画(huà)的(de)玩具熊(xióng),或者一段骑摩托车(chē)的第一视(shì)角(jiǎo)录(lù)像,随便(biàn)一个有手机的人都可以随(suí)手录下一(yī)段(duàn)。

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但这些短视频的创作方式(shì)非(fēi)常简单,创作者(zhě)仅仅需(xū)要向AI输入一段(duàn)话,甚至只是说一下要求(qiú),AI就可以(yǐ)根据需要生成一段视频(pín)。

谷歌发布的两个AI生成视频(pín)分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki,前者主要突出的(de)是高清,与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视(shì)频后,AI圈(quān)就已经(jīng)玩了一(yī)波梗,一(yī)个能够做(zuò)出更高清视频的AI还不足以(yǐ)在短时间内戳中(zhōng)兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地方(fāng)在于,它可以制作出超过2分钟的连贯的(de)也有(yǒu)确切内(nèi)容的视频,这才是真正让人们(men)感到惊喜(xǐ)的(de)地方。因(yīn)为无论AI生成的视频多么(me)高清(qīng),也(yě)只能(néng)是为内容生产(chǎn)者提供一个灵(líng)感,一个素材,一(yī)个过场动画。

不过能(néng)够制作出有具(jù)体剧情内容的视频就意味着,一些视频创作(zuò)由AI代(dài)替(tì)人(rén)工完成已经初步有了可能。

当下AI的发展速(sù)度已经超过大部分人的(de)想象。内(nèi)容(róng)产业的本(běn)质是供给创(chuàng)造需求,AIGC作为(wèi)全新的内(nèi)容生产方式(shì),可以为内容产(chǎn)业带来(lái)更(gèng)新(xīn)的内容风格、更快(kuài)的生产(chǎn)速度,更低的生产成(chéng)本,这(zhè)无(wú)疑会驱动(dòng)内容产业的(de)大爆发。

除(chú)了(le)AI绘图、视频(pín),AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人(rén)动作等(děng)多种(zhǒng)内容形式的(de)生成(chéng)。不难(nán)发现该项技术不(bù)仅在游(yóu)戏等行业能得(dé)到有效(xiào)应用,对于下一代互(hù)联网各种元素的构建亦有关键(jiàn)意义。

从(cóng)商业化的角度来看,文化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多领域,本身就对基于AI的(de)可视化内容有强烈(liè)需求。

因(yīn)此,AI绘(huì)画及视频(pín)或不是(shì)结果,而只是(shì)AI进程中的(de)一块重要(yào)拼图,有望在(zài)技术更新的加(jiā)持下实现更大的应用(yòng)价值。

AI从理解内(nèi)容,走向了可以生成内容,甚至能够创造出独立价(jià)值和独(dú)立视(shì)角的(de)内容。AIGC的再(zài)次(cì)出圈,更代表着未(wèi)来(lái)的先进(jìn)生(shēng)产力即将到来。

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04

紧(jǐn)抓大模型与算力,牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发展(zhǎn)也可(kě)以(yǐ)看出,在语言大(dà)模(mó)型(xíng)、图像(xiàng)大模(mó)型之后,多模态大模型(xíng)已经成为了(le)新的趋(qū)势(shì)。

大(dà)模型被(bèi)誉为当前人工智(zhì)能发展的智能底座,是全球(qiú)竞争最激烈的研究方向之一,包括(kuò)谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里(lǐ)、腾讯等(děng)众多(duō)头部企业都在(zài)竞相发力(lì)。

不过训练(liàn)大(dà)模(mó)型的确价格不菲(fēi),以国(guó)盛(shèng)证券(quàn)发布的(de)《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告(gào)估算,GPT-3训练一次的(de)成(chéng)本约为140万美元(yuán)。而对于一些更大的LLM(大型语言模型(xíng)),训练成本则介于200万美(měi)元至1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平(píng)均数1300万计算,其对应芯片需求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU,初始投入成本约为8亿美元,每日仅电(diàn)费就在5万美元左右(yòu)。

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此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC,都离不(bù)开庞(páng)大算力(lì)支持。在关注各类大模型的发展同时,更应(yīng)该关注算力(lì)网络的(de)建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史(shǐ)诗级加速进(jìn)程,让(ràng)AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能发展的终极目标离得(dé)更近。

因为算力可以对突破性技(jì)术(shù)创新提供大力的(de)支持。这方(fāng)面,多模态大模型是典型(xíng)。作为面(miàn)向未来强人工智能、通用人工智能的重要技(jì)术创(chuàng)新,多模(mó)态大模型已(yǐ)经在人工智(zhì)能领域提出(chū)了很多(duō)年(nián),业界(jiè)也(yě)有(yǒu)不少技术(shù)突破,但是,多(duō)模态大模型进(jìn)一步往下走,算力(lì)需(xū)求(qiú)呈几何式上(shàng)升,一般的算力基础设(shè)施很快将难以胜任。word中1.5倍行间距相当于多少磅,word1.25倍行距是多少磅

从图(tú)像、文字、语(yǔ)音单独一项的训练,到双模(mó)态(tài)、三模态的跃迁(qiān),让人工智能可以(yǐ)灵活应(yīng)对(duì)不(bù)同模(mó)态的转化、像人与世界(jiè)交互一(yī)样自然,这方面,由算力网络来驱动将有明显优势。

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此外,还有很(hěn)多需(xū)要爆发式增长的(de)算力来(lái)支撑的技术创新(xīn),将在(zài)人工智(zhì)能算力网络支撑下快速推(tuī)进。

AIGC已经露出曙光,期待在大模型和大算力的支(zhī)持下AIGC能持续(xù)颠覆内(nèi)容(róng)生产的方式,将(jiāng)创造的边(biān)际成本降低(dī),让(ràng)万众受益。

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