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丽水在哪里哪个省份哪个市,浙江丽水在哪里

丽水在哪里哪个省份哪个市,浙江丽水在哪里 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲(zhé) 首席宏观(guān)经济学家

  占烁 联系(xì)人

  投资要(yào)点

  ·核(hé)心观(guān)点:我们将影响(xiǎng)青年失(shī)业(yè)率的因素拆解(jiě)为三方面:①青年失业人口,②青年总人口,③劳动参(cān)与率,失业率=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参与率)。通过三因素框架,我们发现16-24岁失业人(rén)口的增加(jiā)不(bù)能完全(quán)解(jiě)释青年失业率(lǜ)的上升(shēng),更重要却被忽视(shì)的因素(sù)是青年(nián)人口和劳动参与率下(xià)降,带来16-24岁(suì)劳动力减(jiǎn)少,从(cóng)分母端(duān)大(dà)幅(fú)推高(gāo)青年失业(yè)率(lǜ)。假如今(jīn)年3月分母端的青(qīng)年劳动力与(yǔ)2020年(nián)持平,新(xīn)增约(yuē)132万青(qīng)年失(shī)业人口只能将失(shī)业率拉升至16.2%,但实际青年失业率(lǜ)却(què)高达19.6%。我们(men)认为,失业人口会随着经济(jì)复苏而减少(shǎo),但青(qīng)年劳(láo)动力的下降可(kě)能(néng)成为就业“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬高青(qīng)年失业率(lǜ)中枢。

  ·青年失业(yè)率的三因素框架:(1)失业(yè)率=失(shī)业(yè)人口/劳动力=失业人(rén)口/(总人口×劳动参与率),据此可将(jiāng)青年失(shī)业率拆解(jiě)为青年失业人口(kǒu)、总人口、劳(láo)动参与率(lǜ)三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自失业增加,不要忽略(lüè)分(fēn)母,劳动力的下降,也(yě)是抬(tái)高(gāo)失业率的重要原因。2010-2020年,青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)只(zhǐ)增加4万,青年劳动力却(què)减(jiǎn)少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业(yè)率大(dà)幅(fú)提(tí)高3.8个点(diǎn)。

  ·分子端的青年失(shī)业(yè)人口(kǒu):(1)从(cóng)总量来看,当前城镇(zhèn)青年就业人数约为(wèi)2587万(wàn)人,失业人数632万人,比去年4月增加约(yuē)70万,较七(qī)普增加约132万。

  ·(2)失业原(yuán)因方面,近7成青(qīng)年失(shī)业(yè)者是主动辞职,被裁(cái)员(yuán)比(bǐ)例(lì)只有2.6%,远低(dī)于35岁以(yǐ)上群体。

  ·(3)按照受(shòu)教育程度来看,三分之二的青(qīng)年失(shī)业人员接(jiē)受(shòu)过大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就(jiù)业的(de)结构(gòu)变化较(jiào)大,呈现出从制造到服务、知识密集(jí)程度(dù)由低到高两个特点。2010年农业(yè)和工业(yè)吸(xī)纳了50.3%的青年就业人口,2020年大(dà)幅降至25.4%,流出的青年就业主(zhǔ)要(yào)转向服务业。以受教育(yù)年限作为维度,青年(nián)就业从知识密集程度较低的(de)行业流向较高行(xíng)业,但(dàn)是知识密(mì)集(jí)型行业的青年失业情况比(bǐ)整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏(sū)分(fēn)化(huà)或是一季度(dù)青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)仍增加的(de)原因(yīn)。经济复苏的主(zhǔ)力是知识密(mì)集程度较(jiào)低的餐饮、零售等服务业,而(ér)知(zhī)识密集程度(dù)较高(gāo)的生产(chǎn)性服务(wù)业复苏较慢,服务业就业复(fù)苏结构的(de)分化,带来青年就业(yè)和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的(de)青年劳动(dòng)力:(1)青年人口:出生人口与(yǔ)乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳(láo)动(dòng)力(lì)对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农(nóng)村向城镇的人(rén)口转(zhuǎn)移(yí)也在减速,新增城镇人口从十(shí)三五期间(jiān)(2016-2020年(nián))的2184万人(rén),减至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动参与率出现超预期下降。2010-2020年青(qīng)年劳动参(cān)与率(lǜ)下降(jiàng)6.7个点,但疫情以来(lái)仅仅三(sān)年,已(yǐ)经下降(jiàng)7.1个(gè)点。近三年青年劳动参与率的下(xià)降主要有三方面原因:一是16-24岁在校生(shēng)大幅(fú)增加(jiā)493万;二是部分群体因就业(yè)形势恶化而退出(chū)劳动市(shì)场(chǎng);三是就业观(guān)念(niàn)的变(biàn)化导致(zhì)初(chū)次进入劳动市(shì)场(chǎng)时间推迟(chí),降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人(rén)口(kǒu)的增加不能完全解释(shì)青年(nián)失业率的上升。假如当前青年劳(láo)动(dòng)力与(yǔ)2020年相同(tóng),在失业(yè)人口增加(jiā)132万(wàn)至632万人(rén)的(de)情况下(xià),对应青(qīng)年失业率应(yīng)该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增加只(zhǐ)能解(jiě)释当前青年失业率的一部分(fēn),另一部分(fēn)则来自(zì)分母端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青(qīng)年(nián)失业率的变动可能出现以下三(sān)种情况:①青年失(shī)业(yè)人(rén)口增加,同时劳动力(lì)减少,青年失业率(lǜ)上升;②青(qīng)年失(shī)业(yè)人口与劳动(dòng)力均在减少(shǎo),但失业(yè)人(rén)口降幅不及劳动力降幅,青年失业率(lǜ)上升(shēng);③青年(nián)失业人口与劳(láo)动力均在减少(shǎo),失业人口降幅大于劳动(dòng)力降(jiàng)幅(fú),青年失业率下降。

  ·(3)我们(men)认为,失(shī)业人(rén)口会(huì)随着疫情(qíng)后经(jīng)济(jì)复(fù)苏而(ér)减少,但青年劳动力(lì)的下降可能成为就业“疤(bā)痕效应”的长期(qī)来源(yuán),抬(tái)高青年(nián)失业率的(de)长期中枢。未来失业(yè)率(lǜ)的分(fēn)母端越来越(yuè)重要。

  ·风险提示:服务业分化未收窄;青年劳(láo)动参(cān)与率出现明显下降;外需、房地(dì)产等不及预期(qī),经(jīng)济(jì)和就业恢复偏(piān)慢。

  目 录(lù)

  1. 青(qīng)年失业率的(de)三(sān)因(yīn)素框架

  2.分子端:新(xīn)增青年失业人员缘(yuán)于服务(wù)业复苏分(fēn)化(huà)

  2.1.青年失业人(rén)口:主动辞职居多;三分之二接受过大学教育

  2.2.行业(yè):从制造到服(fú)务,知识密度(dù)从低到高(gāo)

  2.3.服务业复苏分化或是一季度(dù)青年失业人口仍(réng)增加的(de)原因

  3.分(fēn)母端:人(rén)口(kǒu)和劳动参与率均下降,带(dài)来劳动(dòng)力减少(shǎo)

  3.1.青年人口(kǒu):出生(shēng)人口与(yǔ)乡(xiāng)村迁入(rù)均(jūn)在减少

  3.2.青年劳动参与率:超预(yù)期下降

  4. 结论:未来失业率的分母(mǔ)端可能(néng)会越来越重要

  5. 附录:概念(niàn)和(hé)数据说(shuō)明

  6. 风险(xiǎn)提示

  正 文(wén)

  4月份16-24岁青年(nián)失(shī)业率攀升至20.4%,创下2018年有数据以来最高值。在疫情(qíng)影响(xiǎng)退散、经济逐步复(fù)苏(sū)的(de)情况(kuàng)下,城镇调查失业率较去年同期大幅下降(jiàng)0.9个点,但青年失业率却较去年4月逆(nì)势攀升2.2个点。本篇报告将重点(diǎn)研究疫情后留下(xià)的“疤痕效应”如何推高(gāo)青年失业率。

  1.青年失业(yè)率的三丽水在哪里哪个省份哪个市,浙江丽水在哪里(sān)因素框(kuāng)架

  失业(yè)率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与率)

  据(jù)此可见,影(yǐng)响青年失业率的主要是三个因素:①青年失业人(rén)口;②青年(nián)总人口;③劳(láo)动参与率,其(qí)中②③决定(dìng)着(zhe)青年劳动力的(de)变化(huà)。这三个因素均为城镇(zhèn)口(kǒu)径。

  三个因素的变化都不能忽视。当我们讨论失业率时(shí),经常认为(wèi)失(shī)业率上升一(yī)定是失业增加的(de)结(jié)果,这个(gè)判断(duàn)对于全年龄段(duàn)失(shī)业率来说并没有(yǒu)问(wèn)题,因为(wèi)我国的劳动力总量(也称(chēng)经济活动(dòng)人口(kǒu))在(zài)2015年之前一直(zhí)在上(shàng)升,2015年后略有下降,到2021年末下降了2.6%,年(nián)均(jūn)降幅约0.4%。但(dàn)青年失业率则不能忽视分母(mǔ)的变(biàn)动,因为青年劳动力(lì)波(bō)动幅度(dù)更大。

  例(lì)如2010-2020年,青年失业人(rén)口只增加4万,青(qīng)年劳动力却减少(shǎo)1578万(wàn),带动16-24岁(suì)人口(kǒu)失业率(lǜ)大幅提高3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年),青(qīng)年(nián)失业人口从496万增加到(dào)500万,仅增加了4万(wàn)左(zuǒ)右,约为(wèi)2020年(nián)青年劳动(dòng)力(lì)的0.1%,但青年失业(yè)率却(què)从六普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要(yào)原因就是失(shī)业率的分母在下降,16-24岁青年劳动(dòng)力人口在此期间从5481万(wàn)人大幅减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄(líng)段劳动力数量(liàng)基本稳(wěn)定(dìng)在7.8亿(yì),整体失业率的分母(mǔ)基本不变。因此,2010-2020年(nián)间(jiān),决定整(zhěng)体失业率变(biàn)动(dòng)的(de)是失业人(rén)口数(shù)量(分子),但决定青年失(shī)业率(lǜ)变动的却是青年劳动力总量(分(fēn)母(mǔ))。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  2.分子端:新增青(qīng)年(nián)失业人员缘于(yú)服务业复苏(sū)分(fēn)化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动(dòng)辞职居多;三分(fēn)之二接受过大(dà)学教育

  从(cóng)总(zǒng)量来看(kàn),当前(qián)城镇青(qīng)年就业人数(shù)约为(wèi)2587万(wàn)人,失(shī)业人数632万(wàn)人,比去年4月增加(jiā)约70万,较七(qī)普增加约132万。国家统计局在3月就(jiù)业数据(jù)解读(dú)时,披露了当(dāng)前青年就业和(hé)失业人数的(de)基本情况(kuàng):“初步(bù)测算3月(yuè)份城镇青年9637万人,没有参与劳动力市场的青年(nián)6418万人(rén),主体(tǐ)为在校学生;参与劳动力市场的青(qīng)年(nián)3219万人,其中就业人数2587万人、失业人(rén)数632万人(rén)。”[1]假设青年劳动(dòng)力人数与去年(nián)基本(běn)持(chí)平,今年4月(yuè)青年失业率比去年同期高2.2个点(diǎn),青年(nián)失业人员比去年同期多70万人左右,比2020年七普(pǔ)多132万人。

  从增量看,今年前四个月青年失业形势好于去年同(tóng)期。假设2022年以来(lái)青(qīng)年劳(láo)动力(lì)总量维持在3219万,青(qīng)年失业率每(měi)提高1个点,带来(lái)32万(wàn)左右(yòu)的新增失业人口。尽(jǐn)管(guǎn)今年4月(yuè)青年(nián)失(shī)业率比去(qù)年同期高2.2个点,但(dàn)从新增青年失业(yè)人口来看(kàn),今年1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从增(zēng)量(liàng)来看,今年前四个月青年(nián)失业形势要好于去年(nián),这与当前经济逐渐(jiàn)恢复也有关系(xì)。

  从节奏来看,受夏季毕业影响,我(wǒ)国(guó)青(qīng)年失业率一般在上(shàng)半年逐渐提高,7月达到峰值,8月开始逐步回落,预计(jì)5-7月青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)或将(jiāng)继续小幅(fú)攀升。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  失(shī)业(yè)原(yuán)因(yīn)方面,近7成(chéng)青年失业者是(shì)主动辞职(zhí),被(bèi)裁员比例只有2.6%,远低于35岁(suì)以上群体。一种观点认为,青年群体(tǐ)由于工作经验和(hé)技能(néng)相对不(bù)熟练,往往在企业裁员时(shí)首当其冲(chōng)。但(dàn)根据(jù)月度劳动力调查(chá)数(shù)据,青年失业主要原因是主动辞职,被(bèi)裁员的比(bǐ)例明显低于(yú)35岁以上群体。根据《2021年中(zhōng)国(guó)劳动统计年鉴(jiàn)》,有工作意愿但从(cóng)未工作(zuò)过(guò)的失(shī)业群体(tǐ)在16-24岁(suì)失业人口中占比59%,其(qí)他年(nián)龄群体中这一比例最(zuì)高是14.4%。我们剔除这部分失业(yè)人(rén)群后,剩下的(de)青年失业人口中,第一(yī)大失业原因是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产(chǎn)占(zhàn)比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比例(lì)从高(gāo)到(dào)低(dī)依(yī)次(cì)是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受(shòu)教育程(chéng)度来看(kàn),三分之二的(de)青年(nián)失(shī)业人员接受过大学教育。各年龄段失业人群中,年龄(líng)越低(dī),平均(jūn)受教育程度(dù)越高(gāo)。16-24岁(suì)失业人员中66.2%是接受过大学教育(yù)的,这一比例(lì)在其他三个年龄阶段(duàn)逐(zhú)步(bù)递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁(suì)以(yǐ)上(shàng)(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口的受教育(yù)程度也大致类(lèi)似(shì),青年人由于年龄限(xiàn)制,接(jiē)受大学教育比例略(lüè)低于25-34岁,整体来(lái)看35岁以下(xià)就业人(rén)员的受(shòu)教育程度大幅(fú)高于35岁以上。按照(zhào)接(jiē)受过大学教育(yù)的占比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.2.行业:从(cóng)制(zhì)造(zào)到服务,知识(shí)密度从(cóng)低到(dào)高

  青年失业人(rén)口(kǒu)的行业与(yǔ)青年就业分布基本一(yī)致。青年失业人口呈现出(chū)行业聚集的(de)特点(diǎn),主要集中在5个大类行业,2020年占比分别(bié)为:批发零售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服(fú)务\修理和(hé)其他服(fú)务(wù)业(6.7%),这5个(gè)行业占全部青(qīng)年失业人口(kǒu)的(de)65%左右。同时,这5个(gè)行业也是青(qīng)年就(jiù)业集中的行业,吸纳了60.7%的青年就业。从行业来看,青年失业人口的行业分布是由就业分(fēn)布(bù)决定的(de),吸(xī)纳(nà)就业(yè)占比较大的(de)行业,往往也贡献了较大规(guī)模的(de)失业。因此,在(zài)挖(wā)掘青年(nián)失业(yè)人口来自何处之前,需要研究(jiū)青(qīng)年就(jiù)业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  2010-2020年青年就业(yè)的结构变化(huà)较大,呈现(xiàn)出从制造(zào)到服务、知识密(mì)集程度由低到(dào)高两(liǎng)个(gè)特点。

  青年就业从工农业大量流入(rù)服务业。农林牧渔、采矿业、制造(zào)业和(hé)电热燃水的生产供(gōng)应业(yè),这四个行业是(shì)国(guó)民经(jīng)济分类的农业和工业。2010年这四个(gè)行业吸(xī)纳了50.3%的青年就业(yè)人口,到(dào)2020年(nián)该比例大幅(fú)降(jiàng)至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧(mù)渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和(hé)9.0个点。有4个行业(yè)吸纳青年就业(yè)比例增加超2个点,其中,教(jiào)育业为(wèi)5.3%,租赁和(hé)商务(wù)服务为3.1%,信息技术(shù)为2.8%,卫生和(hé)社工为(wèi)2.0%。另外,建筑业和(hé)房地产等其他6个服务行业吸纳青年就业的比(bǐ)例均增超1个百分点。

  以受教育年(nián)限作为维度(dù),青年就业从知识密集程度较低的行(xíng)业流向较高行业。我们(men)以《2021年劳动(dòng)统计年(nián)鉴》中各行业就业(yè)人员的(de)受教育年限,来计算各行(xíng)业的(de)知(zhī)识密集(jí)程度。有5个(gè)行业的平(píng)均丽水在哪里哪个省份哪个市,浙江丽水在哪里受教(jiào)育(yù)年限在14年以上,依次是:科学(xué)研究(jiū)与(yǔ)技术服(fú)务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输(shū)、软件(jiàn)和信息技术服务(wù)(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业外,其他(tā)四(sì)个行业是过(guò)去十年青年就业流入的主要行业,吸(xī)纳青年就业比例的增(zēng)幅均居前列。如图(tú)10,各行业(yè)所吸(xī)纳的青年(nián)就(jiù)业比例变动与行(xíng)业平均(jūn)受教育年(nián)限(xiàn)基本一致,即青年就业从知识密集程度较低的行业流向较高行业。

  但是知识密(mì)集(jí)型行业的青年失(shī)业情况(kuàng)比整体失业(yè)更严峻(jùn)。我们用《2021年(nián)中国劳动统计(jì)年(nián)鉴(jiàn)》中(zhōng)各行业的(de)青(qīng)年失业比(bǐ)例(该(gāi)行业(yè)的青年失(shī)业人数(shù)/青年失业总人数),除以(yǐ)各行业的青年就业比(bǐ)例(lì)(该行业的青年就业人数/青年就(jiù)业总人数),来(lái)作(zuò)为各行业(yè)失(shī)业(yè)率的(de)近似替代指标。以(yǐ)这个指标(biāo)来看,知识密集型行业的青年失业(yè)率(lǜ)大多高于全年龄段(duàn)失(shī)业率,如信息(xī)技术、教(jiào)育(yù)、科研服务、公共管理等行(xíng)业(yè),体现(xiàn)在图11中,都位(wèi)于右(yòu)下(xià)方(fāng)。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  2.3.服务业复(fù)苏分(fēn)化或是(shì)一季度青年失业人口仍增(zēng)加(jiā)的原因

  一季度(dù)服务业复(fù)苏出现分(fēn)化。今(jīn)年一(yī)季度GDP同(tóng)比增(zēng)长4.5%,较疫情前三年(nián)Q1均值(zhí)有2.2个点的增速缺口。分行业来看(kàn),批发(fā)零售业(yè)缺口为1.5个点(diǎn),而建筑业、住(zhù)宿餐饮业增速均高(gāo)于疫情前三年(nián)均值,这三(sān)个(gè)行业一季度复(fù)苏情况(kuàng)较好;知识密集程度更高(gāo)的房地产业、租赁和商务服务业(yè)、信息(xī)技术服务业的缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个点,一(yī)季(jì)度(dù)复苏相对(duì)较慢。

  因此从失(shī)业率的(de)分子端来看,当前(qián)青年失(shī)业人员增长的(de)症结在于服(fú)务(wù)业就(jiù)业复苏的结(jié)构不(bù)均衡(héng)。一方面,随着受教育(yù)水平的整(zhěng)体提高,青(qīng)年就业大(dà)量流向知识(shí)密集型服务业,如(rú)教(jiào)育(yù)、信息技术等行业(yè)。另一方面(miàn),年(nián)初疫情影响减弱(ruò)后,经济复苏的(de)主力是知识密集程(chéng)度较(jiào)低的生活性服务业,而知(zhī)识(shí)密集程度较高的(de)生产性服务业复苏较慢。所以服务(wù)业(yè)就业复苏结构分(fēn)化,带来(lái)的青年失业人口和25-59岁失业人口的分(fēn)化(huà)。房地产、互联网、教育[1]等行业(yè)的一季度就业尚(shàng)未出(chū)现明显(xiǎn)改(gǎi)善,应(yīng)届生就业压力(lì)大;而(ér)住宿(sù)餐饮等行业就业已(yǐ)经(jīng)出现回暖,但对于三分之二接受(shòu)过(guò)大学教育的青年失业人口(kǒu)而言(yán),这(zhè)些行业(yè)的就业(yè)吸纳相对(duì)有(yǒu)限(xiàn)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动参与率均(jūn)下降(jiàng),带来劳动力减少

  青年失业率(lǜ)的分(fēn)母端是城镇青年(nián)劳动力(lì),主要由青年人口(kǒu)和劳动参(cān)与率决定。2022年我国开始步入人口(kǒu)负增长时代,城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力可能将步入长期(qī)下降通道(dào),这将从分母端推(tuī)升青年失业率,或(huò)成(chéng)为疫(yì)情后就业“疤痕效应”的(de)长期来源。

  3.1.青年(nián)人口:出(chū)生人(rén)口与乡村迁(qiān)入均在减少(shǎo)

  城镇青年劳动力首(shǒu)先取决于(yú)城镇(zhèn)青(qīng)年(nián)人口数量(liàng),而后者来自于(yú)两部分,一是(shì)16-24年前(qián)的出生人口,二是(shì)乡村到(dào)城镇的(de)迁移(yí)人口,这两部分增量(liàng)未来(lái)都趋于(yú)下(xià)降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的出生人(rén)口,而前者正好是建国以来的一轮“小婴儿潮”时期,年均出(chū)生人口超2000万,其中1987年出(chū)生人口最高(gāo)超过2500万,到(dào)90年代开始明显步(bù)入下降(jiàng)通道。1986-1994年合计(jì)出(chū)生人口2.07亿,1996-2004年(nián)降至(zhì)1.63亿(yì),减少约4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时(shí)期分(fēn)别(bié)为1.63、1.45亿,出生人口减(jiǎn)少约(yuē)1762万。

  另一方面(miàn),我国农村向城镇的人口转移也在减速。新增城镇(zhèn)人口(kǒu)从2016年开始(shǐ)逐(zhú)年减少(shǎo),十三五期间(jiān)(2016-2020年)均值约为2184万(wàn)人,但2022年只有650万人。预计今年随(suí)着疫情影(yǐng)响减弱(ruò),人员(yuán)流动恢复,新(xīn)增城镇(zhèn)人口数量会较去年(nián)有明显增长,但可能仍然(rán)较难回到十三五期间超2000万的规(guī)模。当前(qián)我国(guó)城镇(zhèn)化率已经(jīng)达到65%以上,继续高速增(zēng)长空间有限,从乡村到城(chéng)镇的迁移人口数(shù)量整体将呈(chéng)现(xiàn)下降趋势(shì)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何处

  3.2. 青年劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ):超预(yù)期下降

  青年(nián)劳动参与率有两个特点,一是低于其他年龄段群体,大部分(fēn)青年(nián)在校,并未(wèi)进入劳动市场。二是近(jìn)年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超预(yù)期下降。根据今年(nián)3月统计局披(pī)露(lù)的(de)青年就业和失业人数,当前16-24岁青年的劳动参与率约(yuē)为33.4%,即9637万城镇(zhèn)青年人口(kǒu)中,有3219万(wàn)进入或有意愿进(jìn)入劳(láo)动市场。而(ér)2010和2020年两次人口普查(chá)时(shí),青年劳动参(cān)与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳(láo)动(dòng)参(cān)与率下降6.7个(gè)点,但疫情以来仅仅三年,该指标已经(jīng)下降7.1个(gè)点。

  近三年青年劳动参与率的下降(jiàng)主要有三方面原因。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁(suì)在校生增(zēng)加了706万,年均(jūn)增加(jiā)70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年的时间里,该年龄段的在校生增(zēng)加了493万,年均增长(zhǎng)246.5万,远远快于此前(qián)十年增速(sù)。

  二是部分群体因(yīn)就业形势恶化(huà)而退(tuì)出劳动市场,在未来经济(jì)和就业好(hǎo)转(zhuǎn)后会回(huí)到劳动(dòng)市场。2020年(nián)3月(yuè),国家统(tǒng)计局曾(céng)在发布会指(zhǐ)出当月“就业(yè)人员规模比(bǐ)1月(yuè)份(fèn)下降6%以(yǐ)上”,说(shuō)明就业(yè)形势(shì)恶化时(shí),也会影响(xiǎng)劳动参与率(lǜ)。

  三是就业观念的变化导致初(chū)次(cì)进入(rù)劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。从社会(huì)风(fēng)气来看,对学历的推崇导致(zhì)本科毕业(yè)即进入就业市场的(de)年轻(qīng)人减少(shǎo),加上(shàng)考研、考公竞(jìng)争激烈,发展至“二战(zhàn)”“三战(zhàn)”,客观上(shàng)会将部(bù)分青年(nián)人初(chū)次就业时间从16-24岁延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与率出现下(xià)降。

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  4.结论:未来失业率的分母(mǔ)端(duān)可能(néng)会越(yuè)来越重要

  失业人(rén)口(kǒu)的(de)增加不能完全解(jiě)释青(qīng)年失业率的上升。假如(rú)当前青年(nián)劳动力与2020年相同,在失业(yè)人口增(zēng)加(jiā)132万至(zhì)632万人的情况下,对(duì)应青年失(shī)业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业(yè)人口的增(zēng)加只能解释当前青年失业(yè)率的一部分(fēn),另一部分则来(lái)自(zì)分母(mǔ)端,城镇青(qīng)年劳动力的减少。

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  考(kǎo)虑到(dào)2020年我国人口已经(jīng)开始负增长,未来青年失(shī)业率(lǜ)的变(biàn)动可能(néng)出现以下三种情况:

  ①青(qīng)年失业(yè)人口增加,同时(shí)劳(láo)动力(lì)减少,青年失业率上升;

  ②青年失业(yè)人口与劳动力均在(zài)减少,但(dàn)失(shī)业(yè)人口降(jiàng)幅不及劳动力降幅,青(qīng)年失业率上升(shēng);

  ③青年失业人口与劳动力(lì)均在减少(shǎo),失业人口降幅大(dà)于劳(láo)动力(lì)降幅(fú),青年失业率下降。

  我们认为,未来失业人口会随着经济复苏而减少,但经济复苏难以(yǐ)改变失业率的分母下(xià)降趋势。青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应(yīng)”的长期(qī)来源,抬高(gāo)青年(nián)失业率的长期中枢。未(wèi)来失(shī)业(yè)率的分母端可能会(huì)越来(lái)越(yuè)重要,这也是(shì)人口长(zhǎng)周期(qī)变化的影响之一。

  5.附录(lù):概念和数据(jù)说明

  青年失业率的两个前置概念。讨(tǎo)论16-24岁人(rén)口(kǒu)调查(chá)失业率时(shí),有(yǒu)必要明(míng)晰这一概念的两个要点:一是调查失(shī)业(yè)率是城镇(zhèn)就(jiù)业范围,并(bìng)非针对全部就业人口,不包括乡村(cūn)就业,2022年底我(wǒ)国城乡就业(yè)大约(yuē)分别占63%、37%,近四成的就业人(rén)口(kǒu)并未包含在内(nèi)。因此,许多针对青年失业率的讨(tǎo)论以全(quán)国青年人口数量为(wèi)出发点,未区分人口总量与城(chéng)乡结构的问题(tí),有失偏颇。本(běn)篇报告(gào)如无特别说明(míng),各概(gài)念均是指城镇(zhèn)就业口径。

  二是失业率的(de)分母不含没有劳动意愿的劳动年龄人(rén)口。按(àn)照统计(jì)局的定(dìng)义,“劳动力指年满16周(zhōu)岁(suì),有劳动能力,参加(jiā)或(huò)要求参加社会经济活动(dòng)的人员。包括就业(yè)人(rén)员和失业人员”,因此没有就业意愿的劳(láo)动(dòng)年(nián)龄人口不计入劳动力。根据《2022年中国劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》,2021年底我(wǒ)国16岁以上的人口约为(wèi)11.5亿(yì),其中只(zhǐ)有68%属于劳动力,约为7.8亿,而(ér)就业人口为约7.46亿,据此推算城乡失业人口可(kě)能为3372万(wàn)人左(zuǒ)右。

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  从数(shù)据来看,失业率来自全国月度劳动力调查。该(gāi)项调查制度于(yú)2005年正式实施,每年进行(xíng)两次全国(guó)劳动力抽样调查,调查范围为中国(guó)大陆的城镇和乡村,调查(chá)对象为16岁及以(yǐ)上人口(kǒu)。2009年3月,为(wèi)更及时准确反(fǎn)映劳(láo)动力市(shì)场变化情况,建立了31个大(dà)城(chéng)市月度(dù)劳(láo)动力调查制(zhì)度。2013年4月,又将(jiāng)月度劳动力调查范围扩大至65个城市。2016年(nián)1月,全国月度劳动(dòng)力调查正式在全(quán)国范(fàn)围(wéi)内(nèi)开展,调查范围覆盖全国所(suǒ)有地级市。

  月(yuè)度劳动力调查样(yàng)本(běn)比例约为0.2‰,是年度调查的(de)五分之一左(zuǒ)右(yòu)。全国(guó)每月调查约(yuē)12万户,2020年全国家(jiā)庭户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查样本(běn)比例(lì)为1‰,五年一(yī)次(cì)的人口抽样调(diào)查样本比例为1%。而每10年(nián)一次的人口普(pǔ)查则在长表部分纳入就(jiù)业调查,长表抽样比例是10%左右,因而(ér)人(rén)口普(pǔ)查的(de)就业数据质(zhì)量更高。

  就业人(rén)员总数(shù)会根据普(pǔ)查数据进行(xíng)修正,但结(jié)构(gòu)数(shù)据仍会(huì)存在差异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示(shì),2019年末全国(guó)就(jiù)业人员约为7.75亿人;而(ér)七普后次年(nián)的年(nián)鉴将这一数(shù)据修(xiū)正为7.54亿(yì)人左右,误差(chà)约(yuē)2100万人(rén)。但结(jié)构数据的差(chà)异仍然存在。比如(rú)《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中,2020年城镇制造业就业人(rén)员占(zhàn)比为18.0%,而七普数(shù)据为(wèi)19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服务业分(fēn)化未收窄;

  (2) 青年劳动参(cān)与率出(chū)现(xiàn)明(míng)显下降;

  (3) 外(wài)需、房(fáng)地(dì)产等不及预期,经济(jì)和(hé)就业恢复偏慢(màn)。

  报告信息

  证券研究报告(gào):【芦哲&;占(zhàn)烁】青年就业:从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  研报撰写人员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布(bù)时(shí)间(jiān):2023年5月26日

  报告发布(bù)机构:德(dé)邦(bāng)证券股(gǔ)份有限公司

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