自聊天机器人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公司创始人(rén)比尔·盖茨已多次公开谈论人(rén)工智能话题(tí)。在最近的一次(cì)采(cǎi)访中，他再次表示：“AI可能会让科(kē)技(jì)行业迎来一次(cì)剧烈的(de)洗牌”。

这个结论是他在当地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的。

他(tā)预(yù)期，AI的发展可(kě)能会威胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方(fāng)面的行动相(xiāng)当迅速。而最(zuì)终科技巨头将把AI整合成用户的(de)“全能助手”，包揽一切应用，与人们进(jìn)行沟通(tōng)并提(tí)供(gōng)建(jiàn)议，可以取代(dài)亚(yà)马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中(zhōng)全能助手的到(dào)来可能尚需时日，但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘(huì)画浪潮，让(ràng)AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包(bāo)围(wéi)中(zhōng)杀出(chū)重围。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘(huì)画(huà)新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次(cì)爆火的(de)时候，还是2022年8月，在(zài)美(měi)国科罗拉多州举办的新兴数字(zì)艺(yì)术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的(de)作(zuò)品获奖(jiǎng)。

随后各(gè)大(dà)厂(chǎng)商的(de)AI绘(huì)画软件被广大网友(yǒu)熟知并体(tǐ)验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中输入一组关键词(cí)或者一张照片(piàn)，就能获得(dé)一(yī)幅AI创作(zuò)的(de)画作。

作画的关键就是(shì)所输入的文本。同一组关(guān)键词(cí)也可以创作出很多张风格不(bù)一样的画作，这让创作的过(guò)程就像开盲盒(hé)。

很多用户很喜欢这种不(bù)确定的惊喜，他们(men)会将生成的美图(tú)当做头(tóu)像。而(ér)另(lìng)一(yī)部分喜(xǐ)欢翻(fān)看AI绘画的(de)“翻(fān)车(chē)”作品。在(zài)社交媒体上(shàng)，许多(duō)用户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网友的小狗照(zhào)片被(bèi)AI画成了(le)“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而(ér)如今随(suí)着ControlNet的(de)出现(xiàn)与(yǔ)加持(chí)，以往(wǎng)AI绘(huì)画的填(tián)写关键词游(yóu)戏可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正(zhèng)在(zài)斯坦福读(dú)博的(de)中国人张(zhāng)吕敏创作的一种基于控制点的图像变(biàn)形算法(fǎ)，主要(yào)用于数字图像处(chù)理、计算机视觉(jué)和计(jì)算机图形(xíng)学等领域。

其SD插件(jiàn)一经发(fā)布，在短短的两(liǎng)天内便(biàn)成为了(le)AI绘画领域最新的热(rè)点。

在(zài)此之前，大(dà)家用了很(hěn)多方法想让AI生成的结果尽可能的符合要求(qiú)，但是都不尽如人意，它的出现代表着(zhe)AI生成开(kāi)始进入真正(zhèng)的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的构图(tú)，人物的姿(zī)势和画(huà)面的(de)深(shēn)度信息(xī)等。有了它的帮助，就不用频繁的用提示(shì)词来碰运气(qì)，抽盲(máng)盒式的创作了。

通俗的(de)说(shuō)ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了(le)“魔法”，不少(shǎo)博主的作(zuò)品已经获得了大量(liàng)的浏(liú)览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的(de)照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找(zhǎo)到对应(yīng)的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始换关(guān)键词试(shì)效(xiào)果(guǒ)。

通过图(tú)片就可以看出来(lái)，效果十(shí)分惊艳。

更厉害的是，除了真实的(de)照(zhào)片，草图也可以加上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介(jiè)绍到(dào)ControlNet还(hái)能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自(zì)回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的(de)作品都已经能以假乱真(zhēn)了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕(tì)安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇pa当日事当日毕什么意思，今日事今日毕,勿将今事待明日rty”的消(xiāo)息(xī)火(huǒ)遍网络，而(ér)经过警方辟(pì)谣这(zhè)所(suǒ)谓的“party”可(kě)能是全国第一起AI绘图(tú)诈骗(piàn)。

由于这个活动(dòng)里(lǐ)面给出的美女照片都是(shì)AI制(zhì)作的(de)真人(rén)照片绘(huì)图，因为太(tài)逼真，被(bèi)大家当成真事传(chuán)播(bō)了。

不(bù)过仔细观(guān)察可以发现(xiàn)，活动发起者(zhě)提(tí)供(gōng)的(de)照片中有个很(hěn)大的漏洞可(kě)以(yǐ)发(fā)现并非(fēi)真人，而是(shì)AI绘(huì)图(tú)，那便是图片中女性的手指部分有的存在异(yì)常。

有行业人事表示：“现在因(yīn)为手指部分(fēn)的绘画(huà)算法比较复杂，AI还不太(tài)会画人的手(shǒu)，但最新(xīn)看到的图片已经有(yǒu)越来越完美的AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类(lèi)似(shì)的(de)AI作(zuò)图(tú)诈骗在国外也已有发生。据英国广播公司报道，土(tǔ)耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用(yòng)户使用(yòng)AI合成了儿(ér)童(tóng)受灾(zāi)的(de)假照片发布到(dào)网络，以此(cǐ)诱(yòu)骗善良的人(rén)打赏“捐助(zhù)”从而实施诈(zhà)骗(piàn)。

目前随着技术(shù)发展(zhǎn)，AIGC已经(jīng)能做出真人照片般的绘图效果(guǒ)，如果这样的图片被用来诈骗，将(jiāng)非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了(le)很(hěn)多(duō)担忧，一(yī)方面，批判者认为AI在(zài)“学习”了(le)大量前(qián)人(rén)的作品之后，其创(chuàng)作没(méi)有任(rèn)何情绪和灵魂，难(nán)以和人(rén)类的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效的解决，还有AIGC会(huì)不会代替(tì)人类“至高无上”的创意。

马斯克(kè)也(yě)强调，人工智(zhì)能(néng)的(de)安(ān)全问题需要得到重视，太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除(chú)了视(shì)频，还有(yǒu)远方(fāng)

技术都是有两面性的，潜(qián)在的危害并(bìng)不(bù)能掩(yǎn)盖其(qí)光辉的贡献。现在看来，人工智能技术(shù)将是第四次工(gōng)业(yè)革命的核心驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过去一(yī)年，人工智能在技(jì)术(shù)和商业层面都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能技(jì)术(shù)发(fā)生方(fāng)向(xiàng)性改变的一个代表。其下(xià)一(yī)站(zhàn)或许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发布(bù)了几条引爆(bào)科技(jì)圈(quān)的(de)短视频。这(zhè)些视频引发关注并非内容做得(dé)多优秀，反而(ér)都非常简单，比如一匹(pǐ)正在喝水(shuǐ)的马，一(yī)只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第(dì)一视角(jiǎo)录像(xiàng)，随便一个(gè)有手机(jī)的人都可(kě)以随(suí)手录(lù)下一段(duàn)。

但这些(xiē)短视(shì)频的创作方式非常简单(dān)，创(chuàng)作者仅仅需要(yào)向AI输入一段话，甚至(zhì)只是说一下要求，AI就可以(yǐ)根据需要生(shēng)成一段视(shì)频。

谷歌发布的(de)两个AI生成视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突(tū)出(chū)的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布(bù)了(le)AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个(gè)能(néng)够做出更高清视频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令人震惊的地方在于(yú)，它可以制作出超过2分钟的连贯的也有确切内容的视频(pín)，这才是真(zhēn)正让人们感到惊喜的地方(fāng)。因为无论AI生(shēng)成的视频多么高清，也只能是为内容生产者提供一个灵感，一个素(sù)材，一个(gè)过场动(dòng)画。

不过能够(gòu)制(zhì)作出有(yǒu)具体(tǐ)剧(jù)情内(nèi)容的视频就(jiù)意味着，一些视频(pín)创作由AI代替(tì)人工完成(chéng)已经初步有了可能。

当下AI的发展速(sù)度(dù)已经超过大部(bù)分人的想象。内容产业的本质是供(gōng)给(gěi)创(chuàng)造需求，AIGC作为全新的内(nèi)容生产方(fāng)式，可(kě)以(yǐ)为内(nèi)容(róng)产(chǎn)业带(dài)来更新(xīn)的(de)内容风(fēng)格、更快(kuài)的(de)生产(chǎn)速度，更(gèng)低的生产成本，这无疑会驱动内容产业的(de)大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频(pín)，AIGC技术还能应用于音乐(lè)、代码、机器人动作等多种内容形(xíng)式的生成。不难发(fā)现该项技术(shù)不仅在游戏等行(xíng)业(yè)能得到有效应用，对于(yú)下(xià)一代互联网各种(zhǒng)元素的构建亦有关键意义。

从商业化的角度来看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒等(děng)诸(zhū)多(duō)领域(yù)，本身就对(duì)基于(yú)AI的可(kě)视化内容有强烈需(xū)求。

因(yīn)此，AI绘(huì)画及视频或不是(shì)结果，而只(zhǐ)是AI进程中的一(yī)块重(zhòng)要拼图，有(yǒu)望在技术更新的加持下实(shí)现更大的应(yīng)用价值。

AI从理解内容，走(zǒu)向了可以生成内容，甚至(zhì)能够创造(zào)出(chū)独立价值和独(dú)立视角的(de)内容(róng)。AIGC的再次出(chū)圈，更(gèng)代表(biǎo)着未来的先进生产力(lì)即将到(dào)来。

04

紧抓大模型与(yǔ)算力，牢(láo)固AIGC底座

从技(jì)术的发展也可以看出，在语(yǔ)言大模型(xíng)、图(tú)像大模型(xíng)之后(hòu)，多模态大模型已经成为了新的(de)趋(qū)势。

大模型被誉为(wèi)当前人工智能发(fā)展的智能底座，是全球竞争(zhēng)最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众(zhòng)多头(tóu)部企业都(dōu)在(zài)竞相发力(lì)。

不过训(xùn)练大模型的(de)确价格不菲，以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算(suàn)力》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的成(chéng)本(běn)约为(wèi)140万美元。而对于(yú)一些更(gèng)大的LLM(大型语言(yán)模型)，训练(liàn)成本则(zé)介于(yú)200万美元至1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访(fǎng)客平均数1300万计算，其对应芯片需(xū)求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本(běn)约(yuē)为8亿(yì)美元，每日仅电(diàn)费就在5万美元(yuán)左(zuǒ)右。

此外(wài)不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持(chí)。在关(guān)注各(gè)类大模型的发(fā)展同时，更应该关注算(suàn)力网(wǎng)络的建(jiàn)设(shè)。

算力(lì)网络(luò)正驱动AI产业(yè)发展进入(rù)史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能发展的终极目标离得更(gèng)近。

因为算力可以对(duì)突破性技术创新提(tí)供大力(lì)的支(zhī)持。这方(fāng)面(miàn)，多模态(tài)大(dà)模型是典型。作(zuò)为面(miàn)向未来强人工智能(néng)、通用人工(gōng)智(zhì)能的重要技术创新，多模(mó)态大模型已经在人工智能领域提出了很多年，业(yè)界(jiè)也有不(bù)少技术突破，但是，多模态大模型进(jìn)一(yī)步往下走，算力需求(qiú)呈几何式(shì)上升(shēng)，一般(bān)的算力基础设施很快将难(nán)以(yǐ)胜任(rèn)。

从(cóng)图(tú)像、文字、语(yǔ)音单独一项的训(xùn)练(liàn)，到(dào)双模态、三(sān)模态的跃迁，让人工智能(néng)可(kě)以灵活应对不同(tóng)模态的转化、像(xiàng)人(rén)与世界(jiè)交(jiāo)互一(yī)样自然，这(zhè)方面，由(yóu)算力网络(luò)来驱动将(jiāng)有(yǒu)明显优(yōu)势。

此(cǐ)外(wài)，还(hái)有很(hěn)多需要爆发式(shì)增长的算力来(lái)支撑(chēng)的技术创新，将(jiāng)在人工智能算力(lì)网络(luò)支撑下快速推进。

AIGC已经(jīng)露出曙(shǔ)光(guāng)，期待在大模型和大算力的支持下AIGC能持续颠覆内容(róng)生产的方式(shì)，将创造的边际成本(běn)降低，让万众受益。

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