自聊天机(jī)器(qì)人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公(gōng)司(sī)创始人比(bǐ)尔·盖(gài)茨已多(duō)次公开(kāi)谈(tán)论人工智(zhì)能话题。在(zài)最近的(de)一次采访中，他再(zài)次(cì)表示：“AI可能(néng)会让(ràng)科技行(xíng)业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是(shì)他在当(dāng)地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的(de)。

他预期，AI的(de)发展可能(néng)会威胁(xié)到谷歌的市占率，因为微软在AI方(fāng)面的(de)行动(dòng)相(xiāng)当迅速(sù)。而最(zuì)终科(kē)技巨头将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切(qiè)应用(yòng)，与人(rén)们进行(xíng)沟通并提供(gōng)建议(yì)，可(kě)以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能(néng)助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中杀出重围(wéi)。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时候，还(hái)是(shì)2022年8月，在美(měi)国科(kē)罗拉(lā)多州举办的新兴数字艺术家(jiā)竞赛(sài)中，一(yī)幅名(míng)为《太空歌剧院》的作品获(huò)奖。

随后各(gè)大厂商(shāng)的(de)AI绘画软件被(bèi)广大网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代(dài)表。

用户(hù)们可(kě)以在应用中输入一组关键词或者(zhě)一(yī)张照片，就能获(huò)得(dé)一幅(fú)AI创作的(de)画作。

作画的关键就是所输入的文(wén)本。同一组关键词也可(kě)以创作出很(hěn)多张(zhāng)风格不一(yī)样(yàng)的画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜(xǐ)欢这种不确定的(de)惊喜，他们会将生成的美(měi)图当(dāng)做(zuò)头像(xiàng)。而另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上(shàng)，许多用户分享AI“翻车(chē)现场”，例(lì)如(rú)，一位网友(yǒu)的小狗照片被AI画成了“肌(jī)肉男”，还有(yǒu)网(wǎng)友的个人照片被(bèi)AI识别成了建筑。

而如(rú)今随(suí)着ControlNet的出现与加(jiā)持，以往AI绘(huì)画(huà)的(de)填(tián)写(xiě)关(guān)键词(cí)游戏可(kě)能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读博的中国人张吕敏创作的一(yī)种基于控制点的图(tú)像(xiàng)变形算法，主要用于数(shù)字图像处理、计算(suàn)机(jī)视觉(jué)和计(jì)算机图形学等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布，在短短的两天(tiān)内(nèi)便成为了(le)AI绘画领域(yù)最新的热点。

在此之(zhī)前，大家(jiā)用了很(hěn)多(duō)方(fāng)法(fǎ)想让AI生(shēng)成的(de)结(jié)果(guǒ)尽可能的符合要求(qiú)，但(dàn)是都不尽如人意，它的(de)出现代(dài)表着AI生成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的(de)构图，人物的姿(zī)势和画(huà)面的深度信息等。有了它的帮助，就不用频繁的用提示词(cí)来(lái)碰(pèng)运气(qì)，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作(zuò)品已(yǐ)经获得了大量的浏览量，“viggo”就是(shì)其中之(zhī)一，他(tā)用朋友的照片直(zhí)接带她们走进动漫世(shì)界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找(zhǎo)到(dào)对应(yīng)的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换(huàn)关键词试效果。

通过图片就可(kě)以(yǐ)看出来(lái)，效(xiào)果十分惊艳。

更(gèng)厉害(hài)的(de)是，除了真实的照(zhào)片(piàn)，草图也可以加(jiā)上(shàng)“魔法”，知(zhī)乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转(zhuǎn)全(quán)彩图(tú)。大(dà)神张吕敏其(qí)本(běn)尊也(yě)亲自(zì)回应。

不得不(bù)说当(dāng)下(xià)AIGC已经变(biàn)得越(yuè)来越强大(dà)，甚至输(shū)出的作品都已(yǐ)经(jīng)能以假乱(luàn)真了(le)。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全问(wèn)题

近日，“苏州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消(xiāo)息(xī)火遍网络，而经(jīng)过警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是(shì)全(quán)国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个(gè)活动里面给(gěi)出的美女(nǚ)照片都(dōu)是AI制作(zuò)的真人(rén)照片绘(huì)图(tú)，因(yīn)为太逼真，被大家当(dāng)成真事传播了。

不过(guò)仔细观察(chá)可以发现，活动发(fā)起者(zhě)提(tí)供(gōng)的照片中有个很(hěn)大的漏洞(dòng)可以发现并非(fēi)真人，而是AI绘图，那便是图(tú)片(piàn)中女性(xìng)的(de)手指部分有的存(cún)在异常。

有行业人事表示：“现在因为手(shǒu)指部分的(de)绘画算法(fǎ)比较(jiào)复杂，AI还不太会(huì)画(huà)人的手，但(dàn)最(zuì)新看到的(de)图片(piàn)已经有(yǒu)越来越完美的AI模型出现，以后可能就(jiù)完全没(méi)有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国(guó)外也已(yǐ)有发生(shēng)。据英(yīng)国广播公司报道，土耳其地(dì)震期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了(le)儿童受(shòu)灾的假照(zhào)片发布到网络，以(yǐ)此诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐(juān)助”从(cóng)而(ér)实施诈(zhà)骗。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已(yǐ)经能做出(chū)真人(rén)照片般的绘图效果，如果(guǒ)这样(yàng)的(de)图片被用(yòng)来诈骗，将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了(le)很多担忧，一方(fāng)面，批判者认为(wèi)AI在“学(xué)习(xí)”了大量前人的作品(pǐn)之后，其创作没有(yǒu)任何(hé)情绪和(hé)灵魂，难(nán)以和人(rén)类的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版权、目前(qián)都并没有得(dé)到(dào)有效(xiào)的(de)解决，还有AIGC会不(bù)会代替(tì)人(rén)类“至(zhì)高无上”的创(chuàng)意(yì)。

马斯克也强调，人(rén)工智(zhì)能的安全问题需要得到(dào)重(zhòng)视(shì)，太(tài)晚(wǎn)就(jiù)来不及了。

03

AIGC下一站除(chú)了视(shì)频，还有远方

技(jì)术都是有两面性的，潜在的危害并不能掩(yǎn)盖其光辉的贡(gòng)献(xiàn)。现在(zài)看来(lái)，人工智(zhì)能技术将是第四次工业革命的核心驱动力量，将创(chuàng)造新的增长奇迹。

过(guò)去(qù)一(yī)年，人(rén)工(gōng)智能在(zài)技术和商业层(céng)面都(dōu)有了巨(jù)大进展，AI绘(huì)画就是人工智能技(jì)术发生方向(xiàng)性改变(biàn)的一个代表。其下一站(zhàn)或(huò)许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发(fā)布了几条(tiáo)引爆(bào)科技圈的短视(shì)频。这些视频引发(fā)关注(zhù)并非内容做得多优(yōu)秀，反而都非常简(jiǎn)单晓丹小仙女身高 晓丹是什么世界冠军(dān)，比如(rú)一匹正在喝水的马(mǎ)，一只画画的玩(wán)具(jù)熊，或者一段骑(qí)摩托车的(de)第(dì)一视角(jiǎo)录像，随便一个有手机(jī)的人都可以随手录(lù)下(xià)一段。

但这些短视频(pín)的创作方式非常简单，创(chuàng)作者仅仅需要向AI输入一(yī)段话，甚至只是(shì)说一(yī)下要求，AI就可以根据(jù)需(xū)要生(shēng)成一(yī)段视频(pín)。

谷歌发布的(de)两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的(de)差(chà)别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视(shì)频后，AI圈就已经玩了(le)一波梗，一个能够做出更高清视频(pín)的AI还(hái)不足以在短(duǎn)时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊(jīng)的地方(fāng)在于，它可以制作出超过2分钟(zhōng)的连贯的也(yě)有确切内容的(de)视(shì)频，这(zhè)才是真正让人们感到惊喜(xǐ)的地方。因为无论(lùn)AI生成的视频多么高清，也只能是为(wèi)内容(róng)生产者提供一(yī)个灵感，一个素材，一(yī)个(gè)过场动画。

不(bù)过能够制作出有(yǒu)具体剧情内容的视(shì)频就意(yì)味着，一些(xiē)视频创作(zuò)由(yóu)AI代替(tì)人工完(wán)成(chéng)已经(jīng)初(chū)步有了可(kě)能。

当(dāng)下AI的(de)发展(zhǎn)速(sù)度已经(jīng)超过(guò)大部(bù)分人(rén)的想(xiǎng)象。内容(róng)产业的本质是供(gōng)给创造(zào)需(xū)求，AIGC作为全新的内容生(shēng)产(chǎn)方式，可以为(wèi)内(nèi)容产业带来更新的内容风格、更快的生产速度，更低的生产成本(běn)，这无疑会(huì)驱动(dòng)内(nèi)容产业的大爆发(fā)。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器(qì)人(rén)动作等多种内容形式的生成。不(bù)难发现(xiàn)该项技术不仅在(zài)游戏等行业能得到(dào)有效应(yīng)用(yòng)，对于下(xià)一代(dài)互联网各种元(yuán)素的构建亦有(yǒu)关键意义。

从商业化的(de)角度来看，文(wén)化娱乐、教育(yù)、传媒等诸多领域(yù)，本身就对基于AI的可视化(huà)内容有(yǒu)强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘(huì)画及视频(pín)或不是结果，而只(zhǐ)是AI进程中的一块重(zhòng)要拼图，有(yǒu)望在(zài)技(jì)术更(gèng)新的加持下实现更大(dà)的(de)应用价值。

AI从(cóng)理解内(nèi)容，走向了(le)可以生成内容，甚至能够创造出独立价值和(hé)独(dú)立(lì)视角(jiǎo)的内容。AIGC的再(zài)次(cì)出圈，更代表(biǎo)着未(wèi)来的(de)先进生产力即将到(dào)来。

04

紧抓大模型(xíng)与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术(shù)的发展也可以(yǐ)看出(chū)，在语言大模型(xíng)、图像(xiàng)大模型之后，多(duō)模态(tài)大(dà)模(mó)型已经成为了(le)新的(de)趋势。

大模型被(bèi)誉为当前人工智能发展的智能(néng)底座，是全球(qiú)竞争最(zuì)激(jī)烈的研究(jiū)方向(xiàng)之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里(lǐ)、腾(téng)讯等众(zhòng)多(duō)头部(bù)企业(yè)都在竞相发力。

不过训(xùn)练大模型的确价格不菲，以(yǐ)国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一(yī)次(cì)的成本约为(wèi)140万美(měi)元。而对于(yú)一(yī)些更大(dà)的LLM(大型语言模(mó)型)，训练成本则介于200万美元(yuán)至1200万美元(yuán)高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均数1300万计算，其对应(yīng)芯片需(xū)求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本(běn)约为8亿美元(yuán)，每日仅电费就在5万美元左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不(bù)开庞大算力(lì)支持。在关注(zhù)各(gè)类大模型的发展同时(shí)，更应该关注算力网(wǎng)络的建(jiàn)设。

算力网络(luò)正驱(qū)动AI产(chǎn)业发展进入史诗级(jí)加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工智能(néng)发展的(de)终极目(mù)标离(lí)得更近。

因为算力可(kě)以对突破性(xìng)技(jì)术创新提(tí)供(gōng)大(dà)力的支持。这方(fāng)面，多模态大(dà)模型是典型。作为面向未来强人工智能(néng)、通用人工智能的(de)重(zhòng)要技术创新，多模态大模(mó)型(xíng)已经在人(rén)工智(zhì)能(néng)领域提出了很多年(nián)，业界也有不(bù)少技术突破，但是，多模态大模型进一(yī)步往(wǎng)下走(zǒu)，算(suàn)力需求呈几何式上升(shēng)，一(yī)般(bān)的(de)算力基础设施(shī)很快(kuài)将难以胜(shèng)任。

从图像、文字、语(yǔ)音单(dān)独(dú)一项的训练，到双模态(tài)、三模态的跃迁，让人工智(zhì)能可以(yǐ)灵活应对不同模态的转化、像人与(yǔ)世界交互(hù)一样自然(rán)，这方面，由算(suàn)力网络来驱动将(jiāng)有明显优势。

此(cǐ)外(wài)，还有很多需要(yào)爆发式增长的算力来支撑(chēng)的技术创(chuàng)新(xīn)，将在人工智能算(suàn)力网络支撑下快速推进。

AIGC已经(jīng)露出曙光，期待在大模型和大(dà)算力的(de)支持下AIGC能持(chí)续颠覆内容生产的(de)方式(shì)，将(jiāng)创造(zào)的边际成(chéng)本降低，让万众受益。

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